面向 AI 智能体的 Linear 替代方案：适用于 ChatGPT 和 Claude 的 Weft

如果 Claude Code、Codex、Cursor 或 ChatGPT 这样的 AI 智能体已经在替你做一部分工作，那么好的 Linear 替代方案应该是一块围绕智能体工作循环搭建的看板：智能体用租约认领任务，需要决定时向你提问，最后带着你能核对的证据完成任务。Weft 就是这样一块看板，通过 MCP 接入，并为 33 个 AI 客户端准备了接入指南。如果你们是一支日常围着周期（cycle）、分流（triage）和 pull request 转的工程团队，Linear 非常出色，你们大概应该留在 Linear 上。

Weft 是我们做的。关于 Linear 的事实来自它的官方页面，核对于 2026年11月3日。第二张表里其他工具的事实来自它们的官方页面，核对于 2026年10月27日。

为什么有人要找 Linear 替代方案？

大多数人离开 Linear，并不是因为它慢或者做得不好。它很快，而且非常擅长它的本职：软件团队按周期规划工作、在 triage 里分拣进来的请求、把 issue 和 GitHub 的 pull request 关联起来。

要另找工具的理由更窄，大致分成两类。

• 智能体成了干活的人，而不只是帮手。当 Claude Code 或 Codex 接下一个任务、跑上二十分钟、带着一个 pull request 回来时，看板需要知道此刻是谁拿着这个任务、智能体半路挂了会怎样、交回来的证据是什么。Issue 追踪器记录的是 issue，它不是围绕这个循环设计的。
• 追踪器比工作本身还重。一个独立创业者，或者只有一个项目的三人小团队，往往用不上团队、周期、分流规则和一整套工程工作流。他们需要的是四列，再加一个能读写这四列的 AI。

如果这两条都不像你，这篇文章多半只会帮你确认 Linear 就是对的工具。

Linear 能和 ChatGPT、Claude、Cursor、Codex 一起用吗？

能，而且有好几种方式，值得说清楚。

• 托管的 MCP 服务器。Linear 在 https://mcp.linear.app/mcp 运行一个基于 Streamable HTTP 的服务器，另有只读版本 /mcp/readonly。登录方式是带动态客户端注册的 OAuth 2.1，或者 bearer OAuth 令牌、Linear API 密钥。它的文档列出了 Claude（claude.ai、Desktop、Claude Code）、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf、Zed 等客户端，并说明服务器可以查找、创建和更新 issue、项目和评论（Linear MCP 文档）。
• Claude。Linear 在 Claude 的连接器目录里，由 Linear 制作并带有 Anthropic 认证标记（claude.com/connectors/linear）。
• ChatGPT。Linear 的 ChatGPT 页面介绍的是一个用于深度研究的连接器，帮你“探索和引用团队的工作”，面向 Plus 和 Pro 用户（不含欧洲经济区、瑞士和英国）以及 Team、Enterprise 和 Edu（linear.app/integrations/chatgpt）。页面没有说它能写入。MCP 文档里也没有提到 ChatGPT。
• 在 Linear 里把工作委派给智能体。你可以把一个 issue 指派给智能体，而且智能体“不计入付费席位”（Agents in Linear）。智能体目录里列有 Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devin 等许多智能体（linear.app/integrations/agents）。

所以，如果你的智能体是编程智能体，团队也已经在用 Linear，那么连接是现成的，支持也很好。问题不在于智能体能不能连上 Linear，而在于智能体干活的时候，看板在做什么。

智能体需要看板提供哪些 issue 追踪器给不了的东西？

在我们看来有三样。截至今天，Linear 的 MCP 和智能体文档都没有把其中任何一样描述成 MCP 操作。这不是说 Linear 没法靠约定做到类似的事，而是说看板本身不会强制执行。

• 带租约的认领。两个智能体，或者同一个智能体开在两个窗口里，不应该开始同一个任务。而且如果智能体崩溃了，任务不应该永远停在“In Progress”。Linear 的 MCP 页面没有描述认领或租约。
• 在运行中向人提问。当智能体遇到只有你能决定的事，它应该能提问、保留任务、稍后拿到答案。Agents in Linear 页面没有说智能体能不能向人提问；它描述的是人用 @ 提及智能体。
• 完成时的证据。智能体说的“完成”只是一个声明。有用的收尾要说明做了什么、没做什么、还有什么未知，并附上你能核对的链接。Linear 的 GitHub 集成确实会在 PR 合并时把关联的 issue 移到 Done（Linear GitHub 文档），对代码来说这是真正的证据。但对不是 pull request 的工作，没有对应的字段。

Weft 怎样处理智能体的工作循环？

Weft 是一块 Scrumban 看板（默认有 Backlog、Todo、Doing、Done 四列，冲刺和项目可选），通过 https://letsweft.com/api/mcp 上的 32 个 MCP 工具对外提供。你的 AI 客户端用 OAuth 登录，所以不用复制任何密钥；没有 OAuth 的客户端可以用个人访问令牌。Weft 会签发刷新令牌，客户端会自己续期登录。

整个循环就是四个调用：

start_task({ id })
  → runId, leaseToken          // 20-minute lease; a second agent gets already_claimed

report_progress({ runId, leaseToken })
  → lease renewed              // silence lets the lease lapse and frees the task

request_input({ id, runId, leaseToken, question, options })
  → question in your Inbox     // claim kept; push to your phone

complete_task({ id, runId, leaseToken, outcome,
                artifacts, notDone, unknowns, nextStep })

• 认领。start_task 给出 20 分钟的租约，report_progress 为它续期。如果智能体没了动静，租约过期，任务就空出来给别人。第二个尝试同一任务的智能体会收到 already_claimed。
• 提问。request_input 把一个带选项的问题放进对方的收件箱，并给移动应用发推送。智能体保留认领，在下一次调用时拿到答案。
• 带着证据完成。complete_task 记录结果、产物（URL、提交、文件哈希）、没做的部分、未知的部分和下一步。默认情况下任务直接进 Done。只有在任务需要审阅或验证检查没通过时，它才会停在你的收件箱里，等你选择“接受”、“返工”、“以后再说”或“放弃”。
• 限制的是你，而不是智能体。如果有 5 项在等同一个人（团队是 10 项，或 45 分钟的审阅量），start_task 会以 attention_queue_full 拒绝。智能体会被告知先收尾或澄清，而不是再开新活。

每个 OAuth 客户端和每个访问令牌都是独立的执行者，看板会显示客户端注册时的名字，所以你能看到哪个 AI 做了什么。每个连接都可以给完整、写入或只读权限，也可以随时断开。关于这个循环的更多内容：AI 智能体任务的认领循环，以及一块看板上的多个 AI 智能体。

Linear 和 Weft 并排对比如何？

Linear 一栏的来源：定价、MCP 文档、ChatGPT 页面、智能体文档、GitHub 文档和移动应用页面，核对于 2026年11月3日。更完整的对比表在我们的 MCP 任务管理器页面上，简短版本见 Weft 对比 Linear。

对独立创业者或小团队来说，issue 追踪器是不是太重了？

有时候是。Linear 的免费方案对团队来说很大方：成员不限、2 个团队、250 个 issue。但这个产品的形状是一个工程组织：团队、周期、分流、项目和里程碑。如果你是一个人，整天开着一个 AI 客户端，那么这套结构里的很多东西都是你用不上的配置。

Weft 的形状是故意做小的：四列、可选冲刺、轻量项目。大多数时候你不用打开它打字；你对 ChatGPT 或 Claude 说“把这五件事放到看板上”，然后在手机上看结果。如果这听起来更接近你的工作方式，请看写给独立创业者的 AI 任务管理。

对小团队来说，注意力上限比列数更重要。三个人加四个智能体，瓶颈不在于谁能开始干活，而在于有多少已完成的工作在等人看。当这个队列满了，Weft 会拒绝新的开工。

面向 AI 智能体的 Linear 替代方案还有哪些？

还有几款工具提供托管的 MCP 服务器。以下事实核对自它们的官方页面，时间是 2026年10月27日。

这些页面同样没有把带租约的认领或智能体向人提问描述成 MCP 操作。姊妹文章：Asana 替代方案、Todoist 替代方案、ClickUp 替代方案和 Motion 替代方案。

什么情况下应该留在 Linear？

• 你的工作主要是代码和 pull request。Linear 的 GitHub 集成会在 PR 打开时把关联 issue 移到 In Progress，合并时移到 Done。Weft 没有 GitHub 集成。
• 你在跑周期和分流收件箱。Linear 的周期会自动把没做完的 issue 带到下一个周期，而 Triage 是“为团队准备的特殊收件箱”。Weft 只有可选的冲刺，没有分流。
• 你想要 Claude 目录里的连接器，而不是自定义连接器。Linear 在目录里并有 Anthropic 认证。Weft 在 Claude 里是作为自定义连接器添加的。
• 你希望智能体不占席位。Linear 表示智能体不计入付费席位，而且它的智能体目录很大。
• 多个团队，一个工作区。Linear 的 Business 方案团队数不限。Weft 每个工作区同一时间只有一个进行中的冲刺。

Weft 不做什么？

省得你白试一次：Weft 没有 GitHub 或 Slack 集成，没有公开的 REST API 或 webhook，没有 CLI，没有桌面应用，没有甘特图或时间轴，也没有日历时间块。它没有自己的 AI，也没有 AI 额度；思考发生在你已经在用的 AI 客户端里。从回收站恢复任务是 Pro 功能。

Linear 和 Weft 各要多少钱？

Linear：Free（$0，2 个团队，250 个 issue），Basic 每用户每月 $10，按年计费，Business 每用户每月 $16，按年计费，Enterprise 需单独报价（linear.app/pricing）。页面没有显示 Basic 的按月计费价格。

Weft：免费版每月 50 个任务和 200 次 AI 调用。Pro 每席位每月 $7，或每席位每年 $60。详情见 letsweft.com/zh-Hans/pricing。

怎样从 Linear 迁移到 Weft？

1. 在 Linear 里把 issue 导出为 CSV。工作区管理员可以在 Settings → Administration → Import Export 里导出全部内容；任何人都可以从命令菜单导出筛选后的视图（成员一次最多 250 个 issue，管理员最多 2,000 个）。参见 Linear 的导出文档。
2. 在 letsweft.com 创建 Weft 账号。看板一开始就有 Backlog、Todo、Doing 和 Done。
3. 在 Weft 里导入 CSV。Linear CSV 导入在所有方案中都免费；分步指南在 letsweft.com/zh-Hans/migrate-from/linear。免费版有 50 个任务的上限，所以导入前先把不再需要的归档。
4. 连接你的 AI 客户端：ChatGPT（应用，所有方案）、Claude Code（claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp）、Cursor（一键）或 Codex（先配置，再执行 codex mcp login weft）。浏览器打开时用 OAuth 登录。
5. 让智能体调用 get_my_work，挑一个任务，按 start_task → report_progress → complete_task 做完。在卡片上查看回执。
6. 安装 iOS 或 Android 应用，这样 request_input 发来的问题会以推送的形式到达你。

你不必把所有东西都搬过来。工程 issue 可以继续留在 Linear，而把智能体在代码、写作和调研上做的工作放到 Weft 看板上。每个客户端的接入方法都在文档里；MCP 本身是什么，见 modelcontextprotocol.io。

Linear 已经有 MCP 服务器了，为什么还需要别的？

你可能确实不需要。Linear 的 MCP 服务器让智能体能查找、创建和更新 issue、项目和评论。它的文档没有描述的是：带租约的认领、智能体向人提问，以及完成时的结构化回执。如果你的智能体要跑很久、并行跑，或者做的不是 pull request，这些正是 Weft 补上的部分。

Weft 像 Linear 一样在 Claude 的连接器目录里吗？

不在。在 claude.ai 和 Claude Desktop 里，你用 URL https://letsweft.com/api/mcp 把 Weft 添加为自定义连接器。在 Claude Code 里只需一条命令：claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp。Linear 在目录里并有 Anthropic 认证。

Weft 在 ChatGPT 免费版上能用吗？

能。Weft 是 ChatGPT 里已上架的应用，所有 ChatGPT 方案都能用，包括免费版。参见 letsweft.com/zh-Hans/chatgpt。

如果智能体在任务中途崩溃了会怎样？

start_task 给出的租约持续 20 分钟，由 report_progress 续期。如果智能体不再汇报，租约就会过期，任务空出来给另一个智能体或人。它不会挂在一个死掉的运行下面一直停在 Doing。更多内容见我的 AI 智能体做了什么。

智能体每完成一项都会进我的审阅队列吗？

不会。默认情况下，完成的任务带着回执直接进 Done。只有在任务需要审阅或验证检查没通过时，它才会停在你的收件箱里，等你选择“接受”、“返工”、“以后再说”或“放弃”。

免费版能从 Linear 导入吗？

能。Linear CSV 导入在 Weft 所有方案中都可用。免费版能放 50 个任务，所以较大的 Linear 工作区需要先升级 Pro 或者先归档一部分。指南：letsweft.com/zh-Hans/migrate-from/linear。