从 Jira 迁移到 Weft
扔掉仪式，把活儿搬过来。
Jira 的结构比 Weft 多得多——epic、组件、自定义字段、工作流状态。迁移的意义，恰恰是把这些大部分留在原地。留下还活着的 issue，把它们对应到四个列，剩下的分诊交给你的 AI。
1. 从 Jira 导出
打开 Jira ↗- 1打开 Jira → Issue Navigator（或 Filters）→ 挑出要迁移的 issue。
- 2点 “Export” → “Export CSV (all fields)”。
- 3把 CSV 存到本地。
- 4打开 CSV，只保留你在意的列：Summary、Description、Status、Priority、Sprint、Assignee、Story Points。
2. 对照概念
Jira 和 Weft 给同样的东西起了不同的名字。这里是它们的对应关系。
| Jira | Weft |
|---|---|
| Status: "To Do" / "Backlog" / "Open" | 列：Backlog 或 Todo |
| Status: "In Progress" / "In Review" | 列：Doing |
| Status: "Done" / "Closed" / "Resolved" | 列：Done |
| Priority: Highest / High / Medium / Low / Lowest | 优先级：urgent / high / medium / low / none |
| Sprint | 冲刺 先建冲刺，再把任务挂上去。 |
| Epic Link | 写在任务描述开头 在描述前加上 “[Epic name]”；Weft 里没有 epic 这个概念。 |
| Story Points | estimateMinutes 常见换算：1 点 = 60 分钟。按你们团队调整。 |
| Components / Fix Versions | 任务描述 在描述里追加一行 “Component: X”。 |
3. 用你的 AI 导入
Weft 不需要单独的导入脚本 — 因为 MCP 服务器本身就是导入通道。把导出内容贴进 Claude、Cursor、Codex 或 ChatGPT（先照其中一份设置指南接好 Weft），然后让 AI 替你创建任务。它用的就是真正的 create_task、create_sprint 和 move_task 工具。
这是一份 Jira 的 CSV 导出。请把每一行建成一个 Weft 任务。把 Jira 的状态压缩到 Backlog / Todo / Doing / Done。优先级按 Highest→urgent、High→high、Medium→medium、Low→low、Lowest→none 对应。如果某一行有 Epic Link，就在描述前加上 “[Epic: {epic}]”。挂任务之前按需要先建好冲刺。
还没接 AI？用内置的 CSV 导入器 — 上传导出文件，映射好列，整批会在一次事务里落地。（AI 客户端通过 bulk_create_tasks 工具有同样的能力：一次调用完成整份导入。）
更想让人帮你迁？把导出文件发来联系支持，在 Weft 还早的阶段我们替你做。不收费。
哪些东西搬不过来
- Weft 里没有工作流和自定义字段——重要的信息请写进描述。
- 附件、评论和版本历史留在 Jira。
- 子任务会变成独立的任务。
- 如果你依赖 Jira 的报表（燃尽图、速率），Weft 今天不提供同样的东西；告诉我们你需要什么，我们会排进计划。
还在犹豫要不要离开 Jira？
看看老老实实的并排对比 — 什么时候 Jira 更好，什么时候 Weft 更好。我们不写抹黑文章；如果 Jira 更适合你这种形态的团队，我们会直说。
从头开始，但把活儿带过来。
50 个任务以内免费 — 通常够你试出 Weft 合不合你的交付方式。
要从 Atlassian 搬数据？我们可以帮忙 — 联系支持。