博客

2026 年最适合 MCP 的看板:按使用场景比较七款看板

对比 Weft、Hypertask、Trello、Linear、Notion、Jira 和 monday.com 的 MCP 登录方式、ChatGPT 与 Claude 支持、任务认领、移动应用和价格。

Weft 是为独立创业者和小团队打造的 AI 任务管理工具。

全部文章

作者: Andrei Finogeev ·

没有哪一款看板是 MCP 的唯一最佳选择,要看你用的是哪个 AI 客户端、需要智能体做什么。Trello 是带 OAuth 和 ChatGPT 接入的最便宜付费选项。Linear 是工程待办事项的自然之选。Hypertask 适合重度使用键盘、还想要 CLI 和内置 AI 的团队。Weft 适合这样的人:他们在 ChatGPT、Claude 和 Cursor 里的智能体需要互不冲突地接任务,再把结果交回来,让人在手机上审阅。

Weft 是我们做的。关于其他产品的事实来自它们的官方页面,核对于 2026年10月27日。

Hypertask 关于这个话题的两篇文章把 Hypertask 排在第一,并说明它们依据的是文档,而不是实际上手测试。这是一种公平的方法。本文用同样的方法,但按使用场景排序,并补上智能体真正连上之后才要紧的那几列:登录怎么完成,在 ChatGPT 里会怎样,智能体能否通过 MCP 认领任务,以及一个席位要多少钱。

一个看板 MCP 服务器应该为你做什么?

最起码,AI 客户端应该能找到你的看板、读取任务、新建任务,并在列之间移动任务。下面几乎每个工具都能做到。差别体现在五个地方:

  • 登录。是在浏览器里走 OAuth,还是把 API 密钥复制进配置文件。密钥会被粘进聊天和代码仓库,而会过期的密钥会悄无声息地让连接断掉。
  • 你的客户端。“支持 Claude”不代表在 ChatGPT 里也能用。有的厂商有 ChatGPT 应用,有的则需要自定义 GPT 或开发者模式。
  • 认领工作。如果两个智能体能看到同一个任务,就得有东西阻止它们俩都去做。这种机制可能在 MCP 里,也可能只在另一套 API 里。
  • 在哪里查看结果。只有网页看板,还是也有手机应用,在智能体需要你回答时通知你。
  • 每席位价格。再加上看板自己售卖的 AI 点数。

这七款看板对比如何?

价格为最便宜付费方案的每席位每月美元价格。厂商写明了令牌有效期的,我们也列出来。

看板官方托管 MCP 与登录方式ChatGPTClaude通过 MCP 认领或租约移动应用(已核实)免费方案每席位价格
Weft有。OAuth 登录,没有密钥要复制;访问令牌 1 小时有效并带刷新令牌,客户端会自己续期登录。对不支持 OAuth 的客户端,可选个人访问令牌ChatGPT 应用目录里的已发布应用,所有方案都能用,包括免费版在 claude.ai 和 Desktop 里作为自定义连接器添加(暂未进入 Anthropic 的目录);Claude Code 只需一条命令有。start_task 给出 20 分钟租约;第二个智能体会收到 already_claimediOS 和 Android50 个活跃任务,每月 200 次 AI 调用按年 $5($60/年),按月 $7。没有 AI 点数
Hypertask有。文档中的设置方式是复制一个 30 天后过期的 API 密钥;浏览器批准的连接可用 90 天,不能刷新按 Hypertask 的说法,是带 OpenAPI Actions 和密钥的自定义 GPT;llms.txt 还提到开发者模式连接器。没有提到 ChatGPT 应用按 llms.txt,作为自定义连接器添加;不在 Claude 的目录里没有。租约只是 REST 端点,有意为之没有原生 iOS 应用(添加到主屏幕的网页应用);Android 是 GitHub 上的 APK,没有发布版本,也没有上架 Google Play(应用页面)每人 3 块看板,成员和工单不限BYOK 按年 $8 / 按月 $10;Pro $16 / $20
Trello有。只支持 OAuth 2.0,没有 API 令牌按 Trello 的说法,从 ChatGPT 目录里的条目连接已进入 Claude 的目录MCP 文档里没有说明iOS 和 Android(App Store、Google Play)每个 Workspace 最多 10 名协作者、10 块看板;所有方案都有 MCP按年 $5,按月 $6
Linear有,另有一个只读端点。OAuth 2.1 加动态注册,或 API 密钥按 Linear 的说法,有一个用于深度研究的 ChatGPT 连接器已进入 Claude 的目录MCP 文档里没有说明iOS 和 Android(App Store、Google Play)成员不限,2 个团队,250 个 issue按年 $10;未显示按月价格
Jira(Rovo)有。OAuth 2.1,API 令牌可选。调用消耗 Rovo 点数按 Atlassian 的说法,在 Apps & Connectors 里有 Atlassian Rovo 连接器,不需要开发者模式已进入 Claude 的目录MCP 文档里没有说明iOS 和 Android(App Store、Google Play)10 名用户;未说明免费版能否用 MCPStandard 按月 $8.48;页面上没有按年价格
Notion有。默认 OAuth;bearer 令牌仅限 Business 和 Enterprise按 Notion 的说法,ChatGPT 列为支持的客户端已进入 Claude 的目录MCP 文档里没有说明iOS 和 Android(App Store、Google Play)有,2 名及以上成员时受限;所有方案都有 MCPPlus 按年 $10,按月 $12
monday.com有,60 多个工具。OAuth 2.0 或个人 API 令牌;调用计入每日 API 上限按 monday.com 的说法:Apps & Connectors → monday.com → Connect已进入 Claude 的目录MCP 文档里没有说明iOS 和 Android(App Store、Google Play)最多 2 个席位、3 块看板;所有账号都预装 MCPBasic 按年 $9,按月 $12;至少 3 个席位,按档位出售

有两点很突出。这里每块看板都有官方托管的服务器,所以“有没有 MCP”已经区分不出谁了。而在我们查看的范围内,只有 Weft 把认领作为 MCP 工具开放;Hypertask 有租约,但放在它的 REST API 里。我们还维护着一张更长、定期更新的 MCP 任务管理器对比表。

该选哪一款看板?

选择如果……
Trello你想要一块熟悉的可视化看板,付费价格最低(按年计费每席位每月 $5),OAuth 登录不用管密钥,能从 ChatGPT 接入,也在 Claude 的目录里。它的 MCP 不能永久删除,只能归档(Trello)。
Linear你的工作是由 issue 和项目组成的工程待办事项。只读端点是让智能体只看不动的好办法(Linear)。
Hypertask你离不开键盘,想要给脚本和 CI 用的 CLI、REST API、内置 AI(Task Writer、智能标签、分拣)、时间追踪,以及拥有独立身份的服务账号式智能体。
Jira(Rovo)你的公司已经跑在 Atlassian 上,你想在 ChatGPT 里用 Rovo 连接器。记得为 Rovo 点数留预算(Atlassian)。
Notion任务就该放在文档旁边,而且你希望所有方案都有 MCP(Notion)。
monday.com你的团队已经在用 monday.com;只是要注意至少 3 个席位的门槛(monday.com)。
Weft你用的 AI 客户端不止一个,智能体应该认领任务而不重复劳动,提问和完成的工作应该送到你的 iOS 或 Android 手机上,而且你想要每席位每月 $5(按年计费)、没有 AI 点数的价格。Weft 支持 27 种语言。

什么情况下 Trello、Linear 或 Hypertask 更合适?

如果价格和熟悉程度最重要,Trello 更合适。按年计费每席位每月 $5,只用 OAuth 登录,免费方案就能用 MCP,可以从 ChatGPT 接入,也在 Claude 的目录里。Weft 暂未进入 Claude 的目录;在 claude.ai 里要作为自定义连接器添加。Trello 的服务器现在还能一次连接多个 Workspace。

对于事实来源已经是一串 issue、周期和项目的软件团队,Linear 更合适。Weft 有冲刺和项目,但没有 GitHub 集成,所以 pull request 不会自动更新卡片。参见 Weft 对比 Linear。

如果你想要 CLI、REST API 或看板内置的 AI,Hypertask 更合适。这三样 Weft 一样都没有:没有 CLI,没有公开 API,没有 webhook,也没有自己的 AI。在 Weft 里,思考发生在你的 AI 客户端里,所以也就没有 AI 点数要买。Hypertask 的 MCP 有 21 个工具(工具参考);Weft 有 32 个。

为什么通过 MCP 认领任务很重要?

想象两个对话,一个在 ChatGPT 里,一个在 Claude Code 里,都被告知“接下一个任务”。如果看板只提供一个“移到 Doing”的调用,两边都可能把同一张卡片读成空闲,然后同时开工。等你收到两个 pull request 时才发现。

在 Weft 里,start_task 用 20 分钟的租约认领任务,并把它移到 Doing。谁先拿到由数据库裁定,所以第二个客户端会收到 already_claimed,转去做别的。智能体干活期间,report_progress 会续租。如果智能体挂掉、没了动静,租约就会过期,任务重新空出来给别人,而不是永远卡在 Doing 里。

当智能体遇到只有你能回答的问题时,request_input 会把它带着选项放进你的收件箱,还可以给你的手机发推送,同时智能体保留认领。complete_task 记录结果、作为证据的链接、没做的部分和仍然未知的部分。默认情况下,完成的任务直接进 Done。需要审阅时,或者验证检查没通过时,它会在你的收件箱里等你选择“接受”、“返工”、“以后再说”或“放弃”。

还有一道保护你注意力的闸门。一旦有 5 项在等同一个人(团队工作区是 10 项,或 45 分钟的审阅量),start_task 就会用 attention_queue_full 拒绝新工作,直到你跟上。完整的循环见认领循环是怎么运作的,同时运行多个客户端见一块看板上的多个 AI 智能体。

Weft 不做什么?

  • 没有 CLI,没有公开的 REST API,也没有 webhook。
  • 没有 GitHub、GitLab 或 Slack 集成。
  • 看板没有内置 AI,也没有 AI 点数;你用自己的客户端。
  • 暂未进入 Claude 的连接器目录;claude.ai 和 Desktop 要用自定义连接器。
  • 没有桌面应用;有网页、iOS、Android 和一个 VS Code 扩展。
  • 从回收站还原任务是 Pro 功能。智能体可以把任务移入回收站,但不能永久删除。

怎么在 10 分钟内测试任意一个看板 MCP?

在信任任何工具之前(包括我们的),先在一块用完即弃的看板上这样试一遍。

  1. 先只读。连上你实际在用的客户端,留意登录是怎么完成的:浏览器里的授权页面,还是要你粘贴密钥。如果看板提供只读连接,就选它(Weft 让你在授权页面上选择 full、write 或 read;Linear 有单独的只读端点)。问它:“列出我的看板和第一列里的任务。什么都别改。”再拿答案和看板对一对。
  2. 做一次可撤销的写入。切换到写权限,让它做一个你能手动撤回的改动:建一张叫“MCP test”的卡片,并往右移一列。然后让智能体把它移回来。如果你在用两个客户端,让两个都去开始同一张卡片,看看第二个会收到什么答复。
  3. 在手机或网页上检查看板。在对话之外打开看板。卡片是不是在智能体说的位置?上面有没有显示是哪个客户端改的?然后在看板设置里断开这个客户端,确认它的下一次调用会失败。在 Weft 里,断开连接后,该客户端的下一次调用会被拒绝。

各客户端的设置页面见 Claude Code、ChatGPT、Cursor 和 Codex。迁移已有工作的方法见从其他工具迁移:Weft 在所有方案上都能导入 Linear、Jira 和 Notion 的 CSV 导出文件以及 Trello JSON。

Trello 不是更便宜,而且也够用吗?
很多时候是的。按年计费每席位每月 $5,所有方案都有 OAuth 和 MCP,对简单的可视化看板来说,Trello 是不错的默认选择(Trello 价格)。按年计费时 Weft 每席位价格相同(每年 $60),另外提供通过 MCP 的认领,以及接收智能体提问的手机收件箱。如果你用不到这些,就留在 Trello。
连接 Weft 需要复制 API 密钥吗?
不需要。Weft 在浏览器里用 OAuth,并发放刷新令牌,客户端会自己续期登录。个人访问令牌是给做不了 OAuth 的客户端准备的;它是可选的,有效期由你决定。
Weft 在 ChatGPT 免费版里能用吗?
能。Weft 是 ChatGPT 应用目录里已发布的应用,所有方案都能用,包括免费版。Enterprise 和 Edu 需要管理员开启。参见ChatGPT 版 Weft。
Weft 在 Claude 的连接器目录里吗?
目前不在。在 claude.ai 和 Claude Desktop 里,你用地址 https://letsweft.com/api/mcp 把它作为自定义连接器添加。在 Claude Code 里只需一条命令:claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp。
Weft 免费方案包含什么?
50 个活跃任务,每月 200 次 AI 工具调用。Pro 每席位按月 $7 或按年 $60,任务和调用不限(价格)。没有 AI 点数,因为 AI 跑在你自己的客户端里。
我需要一个给 CI 任务用的 CLI,Weft 合适吗?
不合适。Weft 没有 CLI,也没有公开 API。Hypertask 有 npm CLI 和 REST API(CLI 参考),Linear 在工程工作流上也很强。当智能体是从 AI 客户端通过 MCP 工作时,Weft 才合适。