提供: Agentic AI Foundation

Goose をタスクボードに接続する

オープンソースのエージェントに、共有のボード。

Goose をタスクボードに接続するには、MCP サーバーを備えたタスクボードである Weft を Goose に追加し、一度サインインします。所要時間は約3分、50タスクまで無料です。その後は、頼むだけで Goose がボード上のタスクを作成・移動・完了します。

Weft は、ひとり創業者と小さなチームのための AI タスク管理です。

Block で生まれ、いまは Agentic AI Foundation にあるオープンソースのエージェント。好きなモデルで自分のマシン上で動きます。Weft はローカルのエージェントに足りないものを与えます——ほかのクライアントと、あなた自身が見られるボードです。

Goose の MCP セットアップ

クライアント ID を入力する必要はありません。goose は OAuth のハンドシェイク中に自分で登録します。goose Desktop では Extensions → Add custom extension から、種類は Streamable HTTP で同じサーバーを追加します。

01
無料の Weft アカウントを作る。
Weft は50タスクまで無料。Pro は年払いで￥917/席/月から。
登録 — 60秒
02
Goose の中で Weft を追加。
1. 1ターミナルで `goose configure` を実行します。
2. 2「Add Extension」→「Remote Extension (Streamable HTTP)」を選びます。
3. 3名前を「weft」にし、下の Weft の MCP URL を貼り付けます。
4. 4タイムアウトは既定のままで構いません——goose が ~/.config/goose/config.yaml に書きます。
MCP エンドポイント
https://letsweft.com/api/mcp
03
OAuth のポップアップを完了する。
初回に Goose がブラウザを開き、Weft アカウントで許可できるようにします。一度ログインすれば、以降はクライアントが覚えています。
04
動作を確認する。
`goose` でセッションを開き「ボードに何がある？」と聞いてください。最初のツール呼び出しでブラウザが開き、承認になります。

以下はすべて、接続後にそのまま使えます。Goose が適切な Weft ツールを自分で選びます。

Goose は MCP に対応していますか？

はい。Goose はリモートの MCP サーバーに接続でき、Weft もそのひとつです。エンドポイントは https://letsweft.com/api/mcp の1つだけ。ブラウザで一度サインインすれば済み、コピーする API キーはありません。

Goose では MCP サーバーをどこに追加しますか？

ファイルではなく、Goose の画面上で追加します。まずはここから：ターミナルで `goose configure` を実行します。

Goose で Weft を無料で使えますか？

はい。50タスクまで無料で、クレジットカードも不要です。Pro なら上限がなくなります。

Goose は Weft のボードで何ができますか？

タスクの作成・更新・移動・完了、スプリントの計画と実行、プロジェクトごとの作業の整理、そしてそのすべてを横断する検索。全部で 32 個の MCP ツールがあります。

50タスクまで無料ではじめられます。AI が Backlog を埋めはじめたらアップグレードを。

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