Todoist 대안: AI 에이전트, ChatGPT, Claude를 위한 보드
AI 에이전트가 실행하는 일을 위한 공정한 Todoist 대안. 에이전트가 작업을 맡고, 당신에게 묻고, 증거와 함께 마치는 보드를 소개합니다.
Weft는 1인 창업자와 소규모 팀을 위한 AI 작업 관리 도구입니다.
글쓴이: Andrei Finogeev ·
Todoist 목록이 이제 AI 에이전트가 처리하는 프로젝트 업무가 되었다면, 좋은 Todoist 대안은 에이전트가 작업 대기열로 쓸 수 있는 공유 보드입니다. 에이전트는 작업을 맡고, 막히면 당신에게 묻고, 확인할 수 있는 무언가와 함께 일을 마칩니다. Weft는 그 루프에 맞춰 만들었습니다. 목록이 주로 개인 할 일, 잡무, 반복 습관이라면 Todoist에 남으세요. 바로 그 일에 아주 뛰어나기 때문입니다.
Weft는 우리가 만듭니다. Todoist에 대한 사실은 2026년 11월 3일에 확인한 공식 페이지에서 가져왔습니다. Trello와 Linear에 대한 사실은 2026년 10월 27일에 확인한 공식 페이지에서 가져왔습니다.
AI가 일을 하게 되면 왜 Todoist 대안을 찾을까?
Todoist는 한 사람과 그 사람의 목록을 중심으로 설계되었습니다. 생각을 적고, 날짜를 붙이고, 체크합니다. 어시스턴트가 대신 항목을 추가하거나 일정을 바꿔 줄 때도 그건 여전히 통합니다.
어시스턴트가 받아 적는 역할을 넘어 직접 실행하기 시작하면 어려워집니다. Claude Code, Cursor, Codex의 에이전트가 “결제 페이지 마이그레이션”을 집어 20분 동안 일하면, “제가 맡았습니다”, “결정이 필요합니다”, “한 일과 안 한 일은 이렇습니다”를 말할 곳이 필요합니다. 체크박스는 무언가가 끝났다는 것만 기록합니다. 누가 맡았는지, 실행이 도중에 죽었는지, 어떤 증거가 돌아왔는지는 기록하지 않습니다.
문제는 몇 가지 구체적인 모습으로 드러납니다.
- 에이전트 둘(또는 채팅 창 둘)이 같은 작업을 집는데, 두 번째에게 멈추라고 알려 주는 것이 없다.
- 에이전트가 당신만 내릴 수 있는 결정에서 막히고, 그 질문은 닫아 버린 채팅 속에 묻힌다.
- 작업은 체크되었지만, 나중에 실제로 무엇을 했고, 무엇을 건너뛰었고, 결과가 어디 있는지 아무도 모른다.
- 끝난 일이 리뷰할 수 있는 속도보다 빨리 쌓이는데, 에이전트를 늦추는 장치가 없다.
이 중 어느 것도 Todoist의 결함이 아닙니다. 할 일 목록이 만들어진 목적과는 다른 일일 뿐입니다.
Todoist는 ChatGPT, Claude와 연동될까?
네, 잘 됩니다. Todoist는 https://ai.todoist.net/mcp 에서 OAuth 로그인(scope data:read_write)으로 호스팅 MCP 서버를 운영하며, 도움말 페이지에 Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex 등의 설정 가이드가 있습니다. MCP는 무료 Beginner 요금제를 포함한 모든 Todoist 요금제에서 쓸 수 있습니다.
ChatGPT에는 플러그인 디렉터리에 공식 Todoist 플러그인이 있습니다. /todoist로 불러 쓰며, 작업과 프로젝트를 읽고, 만들고, 수정할 수 있습니다. Claude에서 Todoist는 커넥터 디렉터리에 있으며, Doist가 만들고 “Anthropic verified” 표시가 붙어 있고, 도구는 27개입니다.
Todoist 자체 도움말 페이지에는 알아 둘 만한 한계가 몇 가지 나와 있습니다. 반복 작업의 날짜를 바꾸면 반복 일정이 사라질 수 있고(일정 변경을 요청하면 피할 수 있습니다), 새 프로젝트를 만들 때 폴더에 넣을 수 없으며, Beginner 요금제는 활동 기록을 7일 동안 보관합니다.
페이지들이 설명하지 않는 것은 에이전트가 작업을 맡는다거나, 당신에게 구조화된 질문을 한다거나, 증거를 넘겨준다는 개념입니다. Todoist의 AI 연결은 채팅에서 목록을 관리하는 데 초점이 있습니다. 그게 필요한 것이라면 이미 갖고 있는 셈입니다. 프로토콜이 처음이라면, modelcontextprotocol.io에서 MCP 서버와 클라이언트가 어떻게 맞물리는지 설명합니다.
에이전트가 일을 맡는 보드는 어떤 모습일까?
Weft는 Backlog, Todo, Doing, Done 컬럼과 선택적인 스프린트, 프로젝트가 있는 Scrumban 보드입니다. AI 클라이언트는 https://letsweft.com/api/mcp 에 연결해 도구 32개를 얻습니다. 중요한 도구들은 루프를 이루며, 맡기 루프에 관한 글에서 더 자세히 설명합니다.
- 맡기. start_task는 에이전트에게 20분짜리 리스를 주고 카드를 Doing으로 옮깁니다. report_progress가 리스를 갱신합니다. 에이전트가 조용해지면 리스가 끝나고 작업은 다시 풀립니다. 같은 작업을 시도한 두 번째 에이전트는 일을 중복하는 대신 already_claimed를 받습니다.
- 묻기. 에이전트가 당신만 내릴 수 있는 결정에 부딪히면, request_input이 선택지가 달린 질문을 받은편지함에 넣고 모바일 앱으로 푸시를 보냅니다. 에이전트는 기다리는 동안 작업을 쥐고 있습니다.
- 증거와 함께 마치기. complete_task는 결과, 산출물(URL, 커밋, 파일 해시), 하지 않은 일, 모르는 것, 다음 단계를 기록합니다.
- 필요할 때만 리뷰. 기본적으로 완료된 작업은 곧바로 Done으로 갑니다. 작업에 리뷰가 필요하거나 검증 확인이 실패할 때만 받은편지함에 멈춰 수락, 재작업, 나중에, 폐기를 기다립니다.
당신의 주의력에도 제한이 있습니다. 한 사람을 기다리는 항목이 5개(팀은 10개, 또는 리뷰 45분 분량)가 되면 start_task는 attention_queue_full로 거절하므로, 에이전트는 더 시작하기 전에 마무리하거나 명확히 합니다. 연결된 각 클라이언트와 각 액세스 토큰은 별개의 행위자이고, 보드는 클라이언트의 이름을 보여 주므로 어떤 에이전트가 무엇을 했는지 알 수 있습니다.
Todoist와 Weft를 나란히 비교하면?
| 질문 | Todoist | Weft |
|---|---|---|
| 무엇인가 | 프로젝트, 섹션, 필터, 보드 레이아웃이 있는 할 일 목록 앱 | 선택적인 스프린트와 프로젝트가 있는 Scrumban 보드(Backlog / Todo / Doing / Done), AI 클라이언트가 일하도록 만듦 |
| 호스팅 MCP 서버 | 있음: https://ai.todoist.net/mcp | 있음: https://letsweft.com/api/mcp (Streamable HTTP) |
| 로그인 방식 | OAuth, scope data:read_write | OAuth 로그인, OAuth가 없는 클라이언트를 위한 선택적 개인 액세스 토큰 |
| ChatGPT 경로 | ChatGPT 디렉터리의 공식 Todoist 플러그인, /todoist로 사용 | ChatGPT에 게시된 앱, Free를 포함한 모든 ChatGPT 요금제 |
| Claude 경로 | Claude 커넥터 디렉터리에 있음(Doist 제작, “Anthropic verified”) | 커스텀 커넥터(URL 붙여 넣기), Anthropic 디렉터리에는 없음 |
| MCP 도구 수 | 27개(Claude 디렉터리 기준) | 32개 |
| MCP로 리스를 걸고 맡기 | 명시 없음 | 있음: start_task가 20분 리스를 걸고, 두 번째 에이전트는 already_claimed를 받음 |
| 에이전트가 사람에게 질문 | 명시 없음(어시스턴트가 변경 승인을 요청) | 있음: 선택지가 달린 request_input, 받은편지함과 모바일 푸시로 전달 |
| 완료 시 증거 | 명시 없음 | complete_task가 outcome, artifacts, notDone, unknowns, nextStep을 기록 |
| 자연어 날짜와 반복 날짜 | 있음(“every Monday”, “every!”) | 자연어 날짜 해석 없음. 날짜는 에이전트가 정하는 필드 |
| 내장 AI | Todoist Assist. Pro와 Business는 전체, Beginner는 Filter Assist와 제한된 Ramble | 자체 AI 없음. 생각은 당신의 AI 클라이언트에서 일어남 |
| 모바일 앱 | iOS와 Android | iOS와 Android, 웹과 VS Code 확장도 있음 |
| 무료 요금제 | Beginner: 개인 프로젝트 5개, 필터 보기 3개, 프로젝트당 5명, 활동 기록 1주, MCP 포함 | 월 작업 50개, AI 호출 200회 |
| 가장 싼 유료 요금제, 1인 | Pro: 연간 결제 시 월 $5(연 $60) 또는 월간 $7 | Pro: 연 $60 또는 월 $7 |
| 유료, 팀원 1명당 | Business: 연간 결제 시 사용자당 월 $8(연 $96) 또는 월간 $10 | Pro: 좌석당 연 $60 또는 좌석당 월 $7 |
| 언어 | 확인한 페이지에는 명시 없음 | 34개 |
Todoist 출처: 요금, MCP 도움말, ChatGPT 도움말, Claude 디렉터리 등록 정보, 반복 날짜, 보드 레이아웃. 이 비교의 짧은 버전은 letsweft.com/ko/vs/todoist에 있습니다.
Weft가 Todoist보다 쌀까?
한 사람이라면 아닙니다. 가격이 같습니다. Todoist Pro는 연간 결제 시 월 $5(연 $60) 또는 월간 결제 시 $7입니다. Weft Pro는 연 $60 또는 월 $7입니다. 가격 때문에 바꾸려는 거라면, 바꿀 이유가 없습니다.
팀이라면 숫자가 달라집니다. Todoist Business는 연간 결제 시 사용자당 월 $8(연 $96) 또는 월간 $10입니다. Weft Pro는 똑같이 좌석당 연 $60 또는 좌석당 월 $7로 정액이며, 별도의 팀 요금제가 없습니다. Weft 요금을 보세요.
무료 요금제는 모양이 다릅니다. Todoist Beginner는 프로젝트(5개), 필터 보기(3개), 기록을 제한하지만 작업 수는 제한하지 않습니다. Weft Free는 월 작업 50개와 AI 호출 200회로, 실제 프로젝트에서 루프를 시험해 보기에는 충분하지만 긴 개인 목록을 굴리기에는 부족합니다.
차이가 하나 더 있습니다. Todoist Pro에는 자체 AI 기능인 Todoist Assist가 포함되어 있습니다. Weft에는 자체 AI가 없고 크레딧도 팔지 않습니다. 이미 돈을 내고 있는 AI 클라이언트에 기댑니다.
MCP를 지원하는 다른 Todoist 대안이 있을까?
있습니다. 보드는 원하지만 맡기 루프가 필요 없다면, Trello와 Linear 모두 호스팅 MCP 서버를 운영하고 Claude 디렉터리에 있습니다. 더 넓은 목록은 MCP 작업 관리 도구 비교를 보세요.
| 도구 | 호스팅 MCP | ChatGPT | Claude 디렉터리 | 가장 싼 유료 요금제 |
|---|---|---|---|---|
| Trello | 있음, OAuth만 | 디렉터리 등록 | 있음 | 사용자당 월 $5(연간 결제), 월간 $6 |
| Linear | 있음, OAuth 또는 API 키 | deep research 커넥터(일부 요금제와 지역) | 있음 | 사용자당 월 $10, 연간 결제 |
| Weft | 있음, OAuth 또는 액세스 토큰 | 게시된 앱, 모든 요금제 | 없음(커스텀 커넥터) | 좌석당 연 $60, 월간 $7 |
Linear, Asana, ClickUp, Motion에 대해서도 똑같이 솔직한 비슷한 글을 썼습니다.
Todoist에 남아야 할 때는?
흔한 여러 경우에 Todoist가 더 나은 선택입니다.
- 개인 할 일과 습관. 장보기, 공과금, “6개월마다 치과에 전화하기”. Todoist의 자연어 반복 날짜(“every Monday”, 완료 시점부터 세는 “every!”)는 이기기 어렵고, Weft에는 비슷한 것이 없습니다.
- 빠른 입력. 작업과 날짜를 한 줄로 입력하는 것이 Todoist가 유명한 이유입니다. Weft는 보드이지, 빠른 입력함이 아닙니다.
- 알림. Todoist에는 작업 알림이 있고, Pro에서는 맞춤 알림도 됩니다. 알림에 기대어 산다면 중요한 차이입니다.
- 일을 실행하는 게 아니라 목록 정리에 AI를 쓴다. ChatGPT나 Claude가 주로 작업 일정을 바꾸고 요약한다면, Todoist의 플러그인과 디렉터리 커넥터가 이미 그 일을 합니다. 게다가 Todoist의 Claude 등록은 Anthropic 디렉터리에 있고, Weft는 커스텀 커넥터입니다.
- 무료로 작업 무제한. Todoist Beginner는 Weft Free처럼 작업 수를 제한하지 않습니다.
Weft에는 기대할 만한 몇 가지도 없습니다. 자연어 날짜, 공개 REST API나 웹훅, GitHub나 Slack 연동이 없습니다. 많은 사람이 생활 관리는 Todoist에 두고, 에이전트가 하는 프로젝트 업무에만 보드를 씁니다.
Todoist에서 Weft로 옮기려면?
Weft에는 Todoist 가져오기 기능이 없지만, AI 클라이언트가 두 서비스에 모두 닿을 수 있다면 필요 없습니다. Todoist의 MCP 서버가 작업을 읽고, Weft의 bulk_create_tasks가 한 번의 호출로 많은 작업을 만듭니다.
- Weft 계정을 만들고 AI 클라이언트를 연결합니다: ChatGPT 앱, Claude Code(claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp), Cursor(원클릭 설치), Codex(설정을 추가한 뒤 codex mcp login weft). 클라이언트 설정 페이지는 모두 33개입니다.
- 같은 클라이언트에 Todoist도 연결해 두거나, 옮길 작업 목록을 대화에 붙여 넣습니다.
- 프로젝트 업무만 고릅니다. 개인 항목과 반복 항목은 Todoist에 둡니다.
- 에이전트에게 그 Todoist 프로젝트를 읽고, Todoist 섹션을 Backlog, Todo, Doing에 대응시키고 마감일을 유지하면서 bulk_create_tasks로 Weft에 작업을 만들어 달라고 합니다.
- 원한다면 작업을 Weft 프로젝트나 스프린트로 묶습니다.
- Settings에서 클라이언트마다 맞는 연결 권한(full, write, read)을 고릅니다. 언제든 어떤 클라이언트든 연결을 끊을 수 있습니다.
- 에이전트에게 Weft에서 일하라고 합니다: get_my_work를 호출하고, 실행 전에 start_task를, 끝나면 산출물과 함께 complete_task를 호출합니다.
Linear, Jira, Notion, Trello에도 일이 있다면, Weft는 모든 요금제에서 그 내보내기 파일을 직접 가져옵니다. Linear, Jira, Notion, Trello 가이드를 보세요. 전체 설정 안내는 문서에 있습니다.
- Todoist에는 이미 MCP와 ChatGPT 플러그인이 있습니다. 다른 것이 왜 필요할까요?
- 필요 없을 수도 있습니다. Todoist 연동으로 어시스턴트는 목록을 읽고 바꿀 수 있습니다. Weft는 리스가 걸린 맡기, 에이전트가 선택지와 함께 당신에게 질문하는 방법, 증거가 붙은 완료 기록을 더합니다. 에이전트가 여러 단계의 일을 실행하지 않는다면 Todoist로 충분합니다.
- Weft가 Todoist Pro보다 비싼가요?
- 아니요, 한 사람이라면 같습니다. 둘 다 연 $60 또는 월 $7입니다. 팀이라면 Todoist Business는 사용자당 연 $96(월간 $10)이고, Weft Pro는 좌석당 연 $60(월간 $7) 그대로입니다. 출처: Todoist 요금, Weft 요금.
- Weft도 Todoist처럼 Claude 커넥터 디렉터리에 있나요?
- 아니요. claude.ai와 Claude Desktop에서는 https://letsweft.com/api/mcp를 붙여 넣고 로그인해 Weft를 커스텀 커넥터로 추가합니다. Todoist는 디렉터리에 있습니다.
- Weft와 함께 Todoist를 계속 써도 되나요?
- 네. 흔한 방식은 개인 작업과 반복 작업은 Todoist에, 에이전트가 실행하는 프로젝트 업무는 Weft에 두는 것입니다. AI 클라이언트는 둘에 동시에 연결할 수 있습니다.
- 에이전트가 리뷰할 끝난 일로 나를 뒤덮지 않을까요?
- 대부분의 완료된 작업은 곧바로 Done으로 갑니다. 리뷰가 필요하거나 검증 확인에 실패한 작업만 받은편지함에서 기다리며, 기다리는 항목이 5개(팀은 10개)가 되면 당신이 따라잡을 때까지 에이전트는 새 일을 시작할 수 없습니다.
- Weft는 “every Monday” 같은 날짜를 이해하나요?
- 아니요. 마감일은 에이전트나 당신이 정하는 필드입니다. 자연어 반복 날짜에 기대고 있다면, 그런 작업은 Todoist에 두세요.