Hypertask 대안: Hypertask와 Weft를 공정하게 비교

AI가 내장된 키보드 중심의 빠른 보드, 스크립트와 CI용 CLI, 직접 만든 워커를 위한 REST API를 원한다면 Hypertask를 고르세요. 에이전트가 ChatGPT, Claude, Cursor 안에서 일하고, MCP만으로 작업을 맡고, 당신에게 질문하고, 증거를 넘겨주기를 원한다면 Weft를 고르세요. 네이티브 휴대폰 앱이 있고 좌석당 월 $7 또는 연 $60입니다. 둘 다 에이전트를 위해 만든 보드입니다. 에이전트용 배관을 서로 다른 곳에 두었을 뿐입니다.

Weft는 우리가 만듭니다. 다른 제품에 대한 사실은 2026년 10월 27일에 확인한 공식 페이지에서 가져왔습니다.

Hypertask와 Weft가 공통으로 하는 일은?

대부분의 작업 도구보다 많습니다. 둘 다 Streamable HTTP로 호스팅 MCP 서버를 운영하므로, AI 클라이언트가 로컬에 아무것도 설치하지 않고 보드를 읽고 바꿀 수 있습니다. 둘 다 에이전트를 진짜 참여자로 다룹니다. 작업에는 사람이든 AI 클라이언트든 누가 무엇을 했는지 표시됩니다. 둘 다 MCP 접근이 포함된 무료 요금제가 있습니다. 그리고 둘 다 오래된 트래커에 챗봇을 덧붙이려는 사람이 아니라, 이미 매일 AI 에이전트와 일하는 사람을 위해 만들어졌습니다.

그러니 이것은 최신 도구와 낡은 도구의 비교가 아닙니다. 같은 질문에 서로 다르게 답하는 두 제품의 비교입니다. Hypertask가 마음에 든다면, 이 글을 읽은 뒤에도 마음에 드는 점 대부분은 그대로일 겁니다.

Hypertask와 Weft를 항목별로 비교하면?

Hypertask의 모든 칸은 출처가 된 Hypertask 페이지로 연결됩니다. 페이지에 아무 언급이 없으면 그렇다고 적었습니다.

두 줄은 맥락이 필요합니다. 로그인에 관해 말하자면, Hypertask도 브라우저 승인 흐름을 지원합니다. 실제 서버는 동적 클라이언트 등록과 PKCE를 포함한 표준 OAuth 메타데이터를 게시합니다. 차이는 문서화된 설정이 30일 후 만료되는 복사형 API 키이고, 브라우저에서 승인한 연결은 리프레시 토큰 없이 90일 유지된다는 점입니다. 리스와 증거는 Hypertask에도 둘 다 있습니다. 다만 채팅 비서가 보는 도구가 아니라, 자율 워커를 위한 REST API에 일부러 두었습니다.

언제 Hypertask가 더 나은 선택일까?

실제로 여러 상황에서 그렇습니다. 다음 중 하나가 가장 중요하다면 우리는 Hypertask를 권합니다.

• 키보드 중심의 속도. Hypertask는 마우스에 손대지 않고 한 시간에 수십 개의 작업을 옮기고, 댓글을 달고, 닫는 사람을 위해 설계되었습니다(출처). 그들 제품의 대표 기능입니다. Weft는 그런 주장을 하지 않습니다.
• 보드에 내장된 AI. 작업을 평범한 말로 설명하면 AI가 제목, 설명, 태그를 채웁니다. 스마트 라벨은 당신이 쓴 규칙에 따라 새로 만들거나 고친 작업을 계속 분류합니다. “이번 주 마감인 최우선 버그” 같은 자연어 필터가 보드 필터에서 동작합니다(출처). Weft에는 내장 AI가 없고, 연결한 비서에 의존합니다.
• 스크립트와 CI를 위한 CLI. npm 패키지 @hypertask/hypertask_cli는 환경 변수의 토큰으로 터미널이나 파이프라인에서 작업을 나열하고, 옮기고, 갱신합니다(출처). Weft에는 CLI가 없습니다.
• REST API. Hypertask의 각 화면은 같은 REST 경로를 감싼 것이고, 리스와 증거 같은 에이전트 인프라가 자율 워커를 위해 그곳에 공개되어 있습니다(출처). Weft에는 공개 REST API도 웹훅도 없습니다.
• 서비스 계정으로서의 에이전트. Hypertask에서는 에이전트가 범위가 정해진 API 키와 봇 배지를 가진 자체 계정이 될 수 있고, 그 쓰기 작업은 소유자가 아니라 에이전트에게 귀속됩니다(출처). Weft에서는 OAuth 연결과 액세스 토큰 각각이 별도의 행위자이고, OAuth 연결은 full, write, read로 제한할 수 있지만 액세스 토큰에는 범위가 없습니다.
• 시간 추적. 타이머, Time 페이지, MCP와 CLI로 고칠 수 있는 시간 기록(출처). Weft는 추적한 시간이 아니라 추정치와 사이클 타임을 기록합니다.
• 도구 하나당 더 많은 기능. Hypertask는 MCP 화면을 action 기반 도구 21개로 묶었습니다(출처). 도구 목록은 짧게 유지하면서 많은 것을 다룹니다. Weft는 별개의 도구 32개를 공개합니다.

키를 신경 쓰지 않고 관리형 AI를 원한다면 Hypertask Pro가 Hypertask의 모델로 돌아갑니다. 자기 키를 쓰고 싶다면 BYOK가 더 저렴합니다(요금).

언제 Weft가 더 나은 선택일까?

에이전트가 이미 범용 AI 클라이언트에서 돌아가고, 보드가 그들이 당신과 조율하는 곳일 때입니다. 구체적으로는 이렇습니다.

• ChatGPT에서 일합니다. Weft는 ChatGPT 디렉터리에 게시된 앱이며 무료를 포함한 모든 ChatGPT 요금제에서 동작합니다. 설정할 커스텀 GPT도 OpenAPI 스키마도 없습니다(ChatGPT 설정).
• 키를 교체하고 싶지 않습니다. 브라우저에서 OAuth로 로그인하고, Weft가 리프레시 토큰을 발급하므로 클라이언트가 스스로 로그인을 갱신합니다. 어떤 클라이언트든 설정에서 연결을 끊거나 write 또는 read로 제한할 수 있습니다.
• 작업 맡기 루프가 MCP 안에 있기를 원합니다. start_task는 20분짜리 리스를 주므로 두 에이전트가 같은 카드를 가져갈 수 없습니다. request_input은 선택지와 함께 질문하고 맡은 상태를 유지합니다. complete_task는 결과, 산출물, 하지 않은 일, 모르는 점을 기록합니다. 채팅 비서는 이 모두를 평범한 도구로 보고 쓰며, 따로 워커를 만들 필요가 없습니다(루프가 동작하는 방식).
• 내 검토 대기열에 한도를 두고 싶습니다. 당신을 기다리는 항목이 5개(팀은 10개)에 이르면, 당신이 따라잡을 때까지 에이전트는 새 작업을 거절당합니다. 대부분의 작업은 곧바로 Done으로 가고, 검토가 필요한 것만 받은편지함에 멈춰 수락, 재작업, 나중에, 폐기를 기다립니다.
• 휴대폰으로 검토합니다. Weft에는 App Store와 Google Play의 네이티브 iOS·Android 앱이 있습니다. 에이전트의 질문은 푸시로 도착합니다.
• 팀원 모두가 영어를 읽지는 않습니다. Weft는 27개 언어로 제공됩니다.
• 좌석당 가격이 중요합니다. Pro는 좌석당 월 $7 또는 연 $60이고, 추가 AI 크레딧은 없습니다. AI 작업은 이미 비용을 내고 있는 클라이언트에서 돌아가기 때문입니다(요금).
• 다른 트래커에서 옮겨 옵니다. Weft는 모든 요금제에서 Linear, Jira, Notion의 CSV와 Trello JSON을 가져옵니다.

Weft가 하지 않는 것: CLI 없음, REST API나 웹훅 없음, 내장 AI 없음, 시간 추적 없음, GitHub이나 Slack 연동 없음, 데스크톱 앱 없음. 이 중 하나라도 필수라면 지금은 Hypertask가 더 잘 맞습니다.

같은 에이전트가 둘 다 쓸 수 있을까?

기술적으로는 그렇습니다. 둘 다 MCP 서버이므로 Claude Code, Cursor 등의 클라이언트에 동시에 연결할 수 있습니다. Weft의 설정 페이지는 Claude Code, Cursor, Codex를 포함해 33개 클라이언트를 다룹니다. 실제로는 기준 정보가 되는 보드가 둘보다 하나일 때 더 잘 돌아갑니다. 에이전트는 보드를 읽고 무엇을 가져갈지 정하기 때문입니다.

Hypertask에서 Weft로 어떻게 옮길까?

Weft에는 Hypertask 전용 가져오기 기능이 없습니다. 두 제품이 제공하는 것으로 할 수 있는 방법은 이렇습니다.

1. Weft에 가입하고, Hypertask와 함께 이미 쓰고 있는 AI 클라이언트에 연결해 두 서버를 같은 클라이언트에서 쓸 수 있게 합니다.
2. 비서에게 Hypertask의 MCP 서버로 열린 Hypertask 작업을 읽어 목록으로 보여 달라고 합니다. 무엇이든 쓰기 전에 그 목록을 확인하세요.
3. 그 작업들을 bulk_create_tasks로 Weft에 만들어 달라고 합니다. 이 도구는 여러 작업을 전부 아니면 전무인 트랜잭션 하나로 쓰며, 무료 할당량에서 호출 한 번으로 셉니다.
4. Weft 보드를 열어 제목과 컬럼을 확인하고, 빠진 것이 없다고 확신할 때까지 Hypertask는 읽기 전용으로 둡니다.

이것은 하나의 방법이지 내장된 이전 기능이 아닙니다. 결과는 클라이언트와 작업 수에 따라 달라지고, 시간 기록이나 스마트 라벨 같은 필드는 Weft에 대응하는 것이 없습니다. 에이전트를 끌어들이고 싶지 않다면 열린 작업만 손으로 다시 만드세요. 끝난 작업은 아카이브로 Hypertask에 남겨 둬도 됩니다. 다른 도구는 MCP 작업 관리 도구 비교를 보세요.

Weft가 Hypertask보다 저렴한가요?

좌석당으로는 그렇습니다. Weft Pro는 연 $60 또는 월 $7이고, Hypertask BYOK는 연간 결제 시 월 $8, 월간 $10입니다(요금). 다만 Hypertask BYOK에는 자기 키로 돌아가는 내장 AI 기능이 포함되고, Weft에는 내장 AI가 없습니다. Hypertask 무료 요금제에는 작업 수 제한이 없고, Weft 무료는 활성 작업 50개와 월 200회 AI 도구 호출입니다.

Hypertask에도 리스와 증거가 있습니다. 실제로 무엇이 다른가요?

있는 위치입니다. Hypertask는 리스, 증거, 에스컬레이션을 설계상 REST API에 둡니다(출처). 직접 작성하는 자율 워커에 맞는 방식입니다. Weft는 이것들을 MCP 도구(start_task, report_progress, request_input, complete_task)로 공개하므로, ChatGPT나 Claude의 비서가 추가 코드 없이 씁니다.

Hypertask는 OAuth를 지원하나요?

실제로는 그렇습니다. 브라우저에서 승인한 연결은 리프레시 토큰 없이 90일짜리 액세스 토큰을 받습니다(출처). 주로 문서화된 설정은 30일 후 만료되는 복사형 API 키입니다. Weft는 리프레시 토큰이 있는 OAuth를 쓰므로 클라이언트가 스스로 로그인을 갱신합니다.

Weft는 Claude 커넥터 디렉터리에 있나요?

없습니다. claude.ai와 Claude Desktop에서는 Hypertask와 마찬가지로 커스텀 커넥터로 추가합니다. Claude Code에서는 명령 하나입니다(설정).

CI에서 호출할 수 있는 CLI나 API가 Weft에 있나요?

없습니다. Weft에는 CLI도, 공개 REST API도, 웹훅도 없습니다. 워크플로가 AI 클라이언트가 아니라 스크립트나 파이프라인에서 돌아간다면 Hypertask가 더 잘 맞습니다.

Hypertask를 떠나지 않고 Weft를 써 볼 수 있나요?

네. Weft 무료 요금제는 카드가 필요 없습니다. 같은 클라이언트에 Hypertask와 나란히 연결하고, 먼저 프로젝트 하나로 써 보세요(문서).