別再手動更新任務看板：讓代理人自己移動卡片
不用拖卡片也能讓任務看板保持真實：做事的 AI 代理人在開始和完成時自己移動每個任務，你只需要做決定。
Weft 是為獨立創業者和小團隊打造的 AI 任務管理工具。
作者： Andrei Finogeev ·
當做事的代理人在做事的過程中順手移動卡片，你就不必再手動更新任務看板了。在 Weft 裡，start_task 把任務放進 Doing，report_progress 在代理人工作時讓認領保持有效，complete_task 則把它移到 Done，或在任務需要你審閱時移到你的收件匣。你不再是那個負責讓狀態保持正確的人，而是做決定的人。
Weft 是我們做的。關於其他產品的資訊都來自它們的官方頁面，查證日期為 2026 年 10 月 27 日。
為什麼每塊任務看板都會過時？
更新狀態是一份沒人付錢的第二份工作。真正的工作是寫程式、寄發票、修頁面。移動卡片是額外負擔，而且偏偏出現在你想繼續往下做的時候。
所以卡片會晚點再移，一次移一批，憑記憶移。到了星期四，Doing 裡放著三件沒人在做的事，Todo 裡放著一件星期一就上線的事。大家不再信任看板，改去翻聊天紀錄，看板變成了上週的一張照片。
AI 代理人讓情況更糟。一個代理人一個下午可以做完五個任務，如果你還是自己去拖每一張卡，你就是在替一個比你快的工作者做文書工作。
解法是事後清理，還是事前預防？
讓看板自動化有兩種方式。事後清理是任由狀態漂移，再用 AI 把它整理好。Hypertask 的文章 Stop Manually Updating Your Task Board 走的就是這條路：它描述了一個 AI Triage 按鈕，會讀取你的收件匣，把每個項目標成「可以封存」或「需要你的意見」，在你核准後封存第一組。如果你的痛點是大量的留言和通知，這是個合理的工具，而 Hypertask 有為此打造的內建 AI。Weft 沒有內建 AI，也沒有通知分流。
事前預防是另一條路：狀態一開始就不會出錯，因為改變狀態不是另外一個步驟。代理人不認領卡片就不能開始工作，不結案也不能完成工作。之後沒有東西要分流，因為卡片早已說明了發生什麼事。
我們選了預防。一塊需要清理的看板，在兩次清理之間都是錯的。
代理人怎麼在工作的同時移動卡片？
Weft 透過 Model Context Protocol 在 https://letsweft.com/api/mcp 連接你的 AI 客戶端。客戶端在瀏覽器裡用 OAuth 登入，所以沒有金鑰要複製。四個工具呼叫承載了一個任務從頭到尾的狀態：
- start_task 認領任務並把它移到 Doing。認領是一份 20 分鐘的租約。如果第二個代理人嘗試同一個任務，它會拿到
already_claimed，並被告知不要重複工作。 - report_progress 是心跳。每次呼叫都會續約，回應會告訴代理人每 5 分鐘續約一次。如果代理人當掉或對話被關掉，心跳就停了，租約在 20 分鐘後過期，任務會釋出給任何人接手。沉默也是一種狀態。
- request_input 在代理人保留認領的同時，附上選項問你一個問題。問題會進到你的收件匣，也能以推播通知送到你的手機。
- complete_task 記錄結果、證明它的產出物（網址、commit、檔案雜湊值）、沒做的部分、仍然未知的部分，以及下一步。預設情況下，任務會直接移到 Done。如果任務被標為需要審閱，或驗證檢查失敗，它會改停在你的收件匣。
代理人不需要記得去更新任何東西，因為更新就是它為了做事而發出的呼叫。租約和收據的完整機制，請看認領循環指南。
老實說有一個限制：Weft 從不主動呼叫代理人。代理人是在你跟它進行工作階段時，透過 get_my_work 或 start_task 拉取工作。卡片會動，是因為你正在跑的代理人移動了它們，不是因為 Weft 在監看你的程式庫。Weft 沒有 GitHub 或 Slack 同步，也沒有 webhook，所以在代理人工作階段之外合併的 pull request，不會自己移動卡片。
手動看板和由代理人移動的看板，並排起來長什麼樣？
| 手動看板 | 由代理人移動的看板（Weft） | |
|---|---|---|
| 誰移動卡片 | 你，或記得的那個人 | 做事的代理人，透過 start_task 和 complete_task。你還是可以自己拖卡片 |
| 狀態什麼時候改變 | 晚點再改，一次一批，憑記憶 | 在工作開始和結束的那一刻。20 分鐘沒有心跳的認領會過期，任務被釋出 |
| Doing 代表什麼 | 曾經有人開始過這件事 | 一個具名連線持有的有效認領，而且它在過去 20 分鐘內回報過 |
| Done 代表什麼 | 有人拖了這張卡 | 一張收據：結果、產出物、notDone、unknowns、下一步 |
| 你要審閱什麼 | 整塊看板，為了找出哪裡變了 | 只有停在你收件匣裡的東西：問題的答案，以及需要你做決定的完成工作 |
| 兩個人做同一個任務 | 兩邊都做完才發現 | 第二個代理人在開始之前就拿到 already_claimed |
| 你的工作 | 文書兼審閱 | 只負責審閱：「接受」「重做」「之後再說」或「捨棄」 |
什麼該自動化？什麼必須留給我決定？
把任何屬於「工作事實」的東西自動化：開始了、還在進行、做完了、卡住了。代理人比你更清楚這些，因為做事的是它。把任何屬於「對工作的判斷」的東西留給自己：這樣夠好嗎、該不該上線、這件事還值得做嗎。
| 交給代理人做 | 留給你自己 |
|---|---|
| 工作開始時把任務移到 Doing | 這週哪個任務最重要 |
| 工作期間讓認領保持有效 | 任何不可逆的事：金錢、發布、正式環境、法務 |
| 附上結果和證據結案 | 完成的工作是接受、退回重做、延後還是捨棄 |
| 說明它略過了什麼、對什麼沒把握 | 沒有合理預設的真正岔路 |
| 根據你們談定的計畫建立任務 | 計畫本身 |
在 Weft 裡，右邊那一欄有兩道門。當代理人在任務進行中碰到一個決定，它會呼叫 request_input，你回答一個問題，最好是從選項裡挑一個。當代理人完成了需要你審閱的工作，你會看到四個按鈕：「接受」「重做」「之後再說」「捨棄」。「重做」會要你寫一段附註。如果代理人傳了下一步，你會在「接受」按鈕上方看到它，所以接受就代表核准的正是那一步，不多也不少。
AI 能從一段對話把看板建起來嗎？
能，而且這是簡單的部分。在對話裡描述你的專案，代理人可以呼叫 initialize_board 建立四個預設欄位（Backlog、Todo、Doing、Done），再呼叫 bulk_create_tasks 在一次交易裡加入整份計畫。這批任務要嘛全部寫入，要嘛完全不寫入，而且在你的每月額度裡只算一次呼叫。沒有指定欄位就建立的任務會落在 Backlog。
Hypertask 的文章 Why We Let AI Agents Build Entire Boards 主張，該交給代理人的單位是整個專案，而不是單一任務。我們同意代理人應該建看板。我們不同意建看板是困難的部分。
建一塊看板很便宜：代理人幾秒鐘就能寫出四十個任務。真正的限制是審閱。每一個任務終有一天會產出你得看的完成工作，而你一天能看的就那麼多。
這就是為什麼 Weft 設的是注意力上限，而不是建立上限。當有太多東西在等你時，start_task 會拒絕認領新工作，回 attention_queue_full，並附上代理人仍然能做的事（回報進度、檢查自己的工作、讀看板）。上限是單人工作區 5 項、團隊 10 項，或估計 45 分鐘的審閱時間，以先到者為準。來自 request_input 的問題也算在內，因為回答它們同樣要花注意力。
代理人想規劃多少都可以，但當五件做完的事在等你時，它不能開始第六件。
我的第一週該怎麼過？
先接上一個客戶端。在 ChatGPT 裡，Weft 是已上架的 App，所有方案都能用，包含免費版。在 Claude.ai 或 Claude Desktop 裡，以自訂連接器加入。在 Claude Code 裡是一行指令：claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp（請看 Claude Code 設定頁面）。然後把下面這段貼進對話，並修改專案那一行：
你已經連上我的 Weft 看板。這一週請遵守以下規則。
設定（今天）：
1. 呼叫 get_board_state。如果沒有任何欄位，就呼叫 initialize_board。
2. 我的專案：[用 3 到 5 句話描述]。
以清單的形式提出最多 12 個任務。先把清單給我看。
我說好之後，用一次 bulk_create_tasks 呼叫把它們加進去。
每次處理一個任務時：
3. 呼叫 get_my_work，看看哪些是你的、我的佇列還有沒有空間。
4. 一開始真正動手做就呼叫 start_task，而不是在我們
還只是討論的時候。保留 runId 和 leaseToken。
5. 工作期間每隔幾分鐘呼叫一次 report_progress。
6. 如果碰到屬於我的決定（金錢、發布、任何不可逆的事，
或真正的岔路），就帶著 2 到 4 個選項呼叫 request_input。
不要用猜的，也不要問能不能繼續。
7. 用 complete_task 收尾：一行結果、我可以檢查的
產出物（連結、commit、檔案）、notDone、unknowns，以及 nextStep。
8. 絕對不要手動把卡片移到 Done。complete_task 會處理。
9. 如果 start_task 回 attention_queue_full，就不要再開始新工作。
告訴我有什麼在等我，並幫我把它清掉。
每個工作階段結束時，告訴我你移動了哪些卡片、為什麼。十二個任務是刻意的。免費版有 50 個進行中的任務和每月 200 次 AI 呼叫，而第一週的重點是學會這個循環，不是把看板塞滿。如果你要搬一塊現有的看板，Weft 在所有方案上都能匯入 Linear、Jira 或 Notion 的 CSV，以及 Trello 的 JSON。
這一週裡，你只要做兩件事：問題來了就回答，對進到收件匣的東西做決定。不要拖卡片。如果某張卡跑到錯的地方，這件事值得知道：告訴代理人它跳過了哪條規則，而不是默默把卡片修好。
到了星期五，檢查兩件事：每張 Done 的卡片上，是不是都有你能打開來檢查的東西？有沒有什麼找上你的事，其實你可以事先就決定好？如果有，把那個預設寫進下週的提示裡。
Weft 在這方面不做什麼？
- 它沒有內建 AI。思考發生在你自己的 AI 客戶端裡，所以 Weft 沒有 AI 額度要買，也沒有分流按鈕。
- 它不會根據外部事件移動卡片。沒有 GitHub、GitLab 或 Slack 同步，沒有 webhook，沒有公開的 REST API。如果你的狀態應該在沒有代理人參與的情況下跟著 commit 和合併走，有這些整合的工具比較適合。
- 它不會讓每個任務都等你。大部分完成的工作會帶著收據直接進 Done。只有需要審閱、或檢查失敗的任務，才會停在你的收件匣。
如果你同時跑好幾個代理人，讓它們彼此不撞車的就是認領；多個代理人共用一塊看板涵蓋這種情況，而「我的 AI 代理人到底做了什麼」說明怎麼讀收據。更完整的 MCP 任務管理工具比較，請看 MCP 任務管理工具比較表。
- 如果代理人自己移動卡片，我怎麼知道它不是把所有東西都標成做完了？
- 在 Weft 裡，Done 來自 complete_task，它會記錄結果、產出物、沒做的部分和未知的部分。讀產出物，而不是摘要。對於你想在它算數之前先檢查的工作，把任務標為需要審閱，它就會停在你的收件匣，等你選「接受」「重做」「之後再說」或「捨棄」。
- 代理人做到一半當掉了，會怎樣？
- 它不再發送 report_progress。20 分鐘沒有心跳後，租約過期，任務被釋出給任何人接手，包括另一個代理人。你不需要注意到它當掉，看板就會停止宣稱有人在做這件事。
- 注意力上限會拖慢我的代理人嗎？
- 它拖慢的是開始，不是完成。當有 5 項（團隊是 10 項）或 45 分鐘的審閱量在等你時，start_task 會拒絕新工作，但代理人仍然可以回報進度和讀看板。解除封鎖最快的方式，是對已經在你收件匣裡的東西做決定。
- 我可以讓某些代理人保持唯讀嗎？
- 可以。每個 OAuth 連線會拿到 full、write 或 read 權限，在同意畫面上選，或之後在設定裡更改。read 連線能看看板，但不能移動卡片。你也可以隨時中斷任何客戶端的連線。
- 這需要付費方案嗎？
- 不需要。整個循環在免費版上就能運作，有 50 個進行中的任務和每月 200 次 AI 呼叫；bulk_create_tasks 只算一次呼叫。Pro 是每席次每月 $7 或每席次一年 $60，並拿掉這些上限。
- 這比 AI 分流更好嗎？
- 它解決的是不同的問題。分流是在事後清理一串留言和通知；如果那串東西才是你的問題，有內建分流的工具（例如 Hypertask）比較適合。由代理人移動的看板，則是讓你的代理人所做的工作，狀態從一開始就不會漂移。