Wielu agentów AI na jednej tablicy: przewodnik praktyczny

Tak, dwóch czy trzech klientów AI może dzielić jedną tablicę, o ile to tablica decyduje, kto jest właścicielem każdego zadania. W Weft Claude Code, Codex i ChatGPT łączą się z tym samym endpointem MCP. Każdy przejmuje zadanie przez start_task, utrzymuje je przy życiu sygnałami i oddaje pokwitowanie. Jeśli dwóch klientów sięgnie po tę samą kartę, drugi usłyszy already_claimed i nikt nie zrobi tej samej pracy dwa razy.

Weft robimy my. Fakty o innych produktach pochodzą z ich oficjalnych stron, sprawdzonych 27 października 2026 r.

Ten przewodnik jest dla samodzielnego założyciela albo małego zespołu, który używa dwóch czy trzech klientów AI wchodzących sobie w drogę.

Kiedy drugi agent naprawdę pomaga?

Więcej agentów nie przyspiesza pracy samo z siebie. Pomagają, gdy praca dzieli się na kawałki, które się nie dotykają, a szkodzą, gdy dzielą pliki, testową bazę danych albo decyzję, której nikt jeszcze nie podjął.

Jeśli nie dałbyś dwóch kawałków pracy dwóm osobom bez wcześniejszej rozmowy, nie dawaj ich dwóm agentom.

Co musi mówić zadanie, zanim agent je weźmie?

Agenci biorą zadanie dosłownie i rzadko dopytują. Zanim karta opuści Backlog, daj jej:

• Jeden sprawdzalny wynik. Nie „ulepsz onboarding”, tylko „dodaj pusty stan na stronie projektów z przyciskiem tworzenia”.
• Zakres. Których plików, stron lub systemów może dotykać, a co jest poza granicami.
• Kontrolę ukończenia. Test, build albo URL, który pokazuje, że zadziałało.
• Dowody, których oczekujesz. Link do pull requesta, hash commita, adres wdrożenia.
• Miejsce, w którym się zatrzymuje. Wszystko nieodwracalne (publikacja, produkcja, pieniądze) powinno kończyć się pytaniem do Ciebie, a nie działaniem.

Domyślne kolumny Weft to Backlog, Todo, Doing i Done. Dobrze działa prosta konwencja: tylko karty w Todo są gotowe do przejęcia. Projekty oddzielają jedno repozytorium czy jednego klienta od reszty.

Co się dzieje, gdy dwóch agentów wywoła start_task na tej samej karcie?

Przeniesienie karty do Doing to nie blokada: dwóch agentów może przeczytać tę samą kartę z Todo i obaj zaczną. Dlatego w Weft blokadą jest samo przejęcie.

Wywołanie start_task to jeden zapis w bazie danych chroniony unikalnym indeksem, więc o zwycięzcy decyduje baza. Zwycięzca dostaje runId i leaseToken, a karta przechodzi do Doing. Przegrany dostaje already_claimed z id zadania, tytułem i wskazówką, by nie dublować pracy. Nie ma znaczenia, że jeden klient to agent terminalowy, a drugi aplikacja czatowa.

Dla agenta already_claimed to normalna odpowiedź, a nie błąd. Właściwy ruch to ponownie wywołać get_my_work i wziąć następną kartę. Całą pętlę opisujemy w tekście o pętli przejęcia, sygnału życia i pokwitowania.

Jak działają sygnały życia i 20-minutowa dzierżawa?

Przejęcie to dzierżawa, a nie stałe przypisanie. start_task daje 20-minutową dzierżawę i każe agentowi odnawiać ją co 300 sekund. Agent odnawia ją, wywołując report_progress ze swoim runId i leaseToken. Jeśli agent w międzyczasie stracił dzierżawę, wywołanie zwraca lease_lost i agent powinien przerwać, a nie dalej edytować.

Gdy sesja umiera, nie ma już nikogo, kto by to zgłosił. Cisza to jedyny sygnał, jaki dostaje tablica, więc Weft traktuje ciszę jako sygnał:

• Po 20 minutach bez sygnału życia przebieg zostaje oznaczony jako nieaktualny, token jest czyszczony, a zadanie wraca do stanu nieprzypisanego.
• Sprzątanie działa co 10 minut, a nieaktualne zadanie zwalnia się też od razu, gdy inny klient próbuje je przejąć.
• Gdy agent czeka na odpowiedź na pytanie do Ciebie, trzyma zadanie przez 60 minut. Potem dzierżawa wygasa, ale pytanie zostaje otwarte.

Sygnały życia to wywołania narzędzi. 40-minutowe zadanie z sygnałem co 5 minut zużywa na nie około 8 wywołań, a plan Darmowy ma 200 wywołań miesięcznie, więc trzech codziennie pracujących agentów szybko z niego wyrośnie. Pro nie ma limitu wywołań.

Skąd tablica wie, który agent co zrobił?

Każdy klient OAuth, który loguje się do Weft, to osobny wykonawca. Claude Code, Codex i ChatGPT rejestrują się osobno, a tablica pokazuje nazwę, pod którą zarejestrował się każdy klient. Każde zdarzenie w historii zapisuje, który klient je wywołał.

Klienci bez OAuth mogą używać osobistego tokenu dostępu; każdy token też jest osobnym wykonawcą, ale tokeny nie mają zakresów (tokeny dostępu). Uprawnienia ustawia się dla każdego połączenia OAuth:

• pełny dostęp (domyślnie): wszystkie 32 narzędzia.
• zapis: wszystko poza trzema destrukcyjnymi narzędziami (kosz, archiwizacja, zamknięcie sprintu).
• odczyt: tylko 11 narzędzi tylko do odczytu.

Rozsądny podział: agenci do kodowania z zapisem, wszystko eksperymentalne z odczytem. Odłączenie jednego klienta odwołuje jego tokeny bez ruszania pozostałych. Weft wydaje tokeny odświeżania, więc podłączony klient sam odnawia logowanie.

Tożsamość na tablicy to nie izolacja na dysku. Dwóch agentów o różnych nazwach wciąż może nadpisywać sobie nawzajem zmiany w jednym checkoucie. Daj każdemu agentowi do kodowania własną gałąź albo worktree.

Gdzie trafia skończona praca i ile może na Ciebie czekać?

Domyślnie ukończone zadanie trafia prosto do Done. Zatrzymuje się zamiast tego w Twojej Skrzynce, gdy wymaga przeglądu albo gdy nie przejdzie kontrola weryfikacyjna. Tam wybierasz Akceptuj, Do poprawki, Później albo Odrzuć. Do poprawki wymaga notatki. Pytania z request_input trafiają do tej samej Skrzynki i na Twój telefon jako push, więc masz jedno miejsce do patrzenia, niezależnie od tego, który agent pytał.

Pokwitowanie z complete_task zawiera wynik, artefakty do sprawdzenia, to, czego nie zrobiono, niewiadome i nextStep. nextStep pojawia się nad przyciskiem Akceptuj, więc akceptacja zatwierdza dokładnie ten krok. Więcej w tekście co zrobił mój agent AI.

Skrzynka ma limit i przy kilku agentach na niego trafisz. Mieści 5 pozycji w jednoosobowej przestrzeni roboczej i 10 w zespole albo 45 minut szacowanego przeglądania — co nastąpi pierwsze. Pytania też się liczą. Gdy jest pełna, start_task odmawia z attention_queue_full i mówi agentowi, co jeszcze może robić, na przykład raportować postępy albo czytać tablicę. Trzech agentów potrafi produkować pracę szybciej, niż jedna osoba ją przejrzy; limit nie pozwala im piętrzyć wyników, których nigdy nie przeczytasz.

Co się psuje i jak to naprawić?

Jak skonfigurować dwóch czy trzech klientów?

Wszyscy trzej łączą się z tym samym endpointem i logują się w przeglądarce, bez klucza do kopiowania.

# Claude Code
claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp

# Codex: dodaj do ~/.codex/config.toml, potem się zaloguj
[mcp_servers.weft]
url = "https://letsweft.com/api/mcp"

codex mcp login weft

ChatGPT łączy się przez aplikację Weft w swoim katalogu, w każdym planie, także Darmowym. Strony krok po kroku: Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor (instalacja jednym kliknięciem). Logowanie jest zgodne ze specyfikacją autoryzacji MCP.

ChatGPT działa turami: działa, dopóki jesteś w rozmowie. Nadaje się do planowania, pisania zadań i odpowiadania na pytania. Długie sesje kodowania lepiej pasują do agenta terminalowego, bo sygnał życia co kilka minut wymaga sesji, która cały czas działa.

Jak wygląda tygodniowy test?

1. Dzień 1: podłącz dwóch klientów. Claude Code i Codex albo jednego agenta do kodowania plus ChatGPT. Agentom do kodowania daj prawo zapisu.
2. Dzień 1–2: napisz pięć do dziesięciu zadań według powyższej umowy. Jeden wynik, zakres, kontrola ukończenia, dowody. Zostaw je w Todo. Jeśli masz już zadania w Linear, Jirze, Notion albo Trello, najpierw je zaimportuj; import jest darmowy w każdym planie.
3. Dzień 2–5: uruchom obu agentów na tej samej kolejce Todo, każdego we własnym worktree, każdemu każąc przejmować przez start_task i kończyć przez complete_task z artefaktami.
4. Dzień 5: celowo przetestuj awarię. Skieruj obu agentów na tę samą kartę i zobacz, jak jeden dostaje already_claimed. Zabij jedną sesję w połowie zadania i sprawdź, czy po 20 minutach karta znów jest wolna.
5. Dzień 7: zrób audyt wyłącznie z tablicy. Czy któreś zadanie wykonało się dwa razy albo zostało w Doing po zakończeniu? Czy każdy wynik dało się sprawdzić po artefaktach? Popraw szablon zadania, zanim dodasz trzeciego agenta.

Jak to wypada na tle podejścia Hypertask?

Model dzierżaw Hypertask jest solidny: przejęcie, sygnał życia, zwolnienie, z wygasaniem. Różnica polega na tym, gdzie ten model żyje. Dokumentacja Hypertask podaje, że dzierżawy zadań, dowody i eskalacja są celowo dostępne tylko jako endpointy REST, a jego lista narzędzi ma 21 narzędzi MCP bez narzędzia do dzierżaw (przegląd MCP). W Weft przejęcie, sygnał życia, pytanie i pokwitowanie to narzędzia MCP, więc każdy klient MCP używa ich bez dodatkowego kodu.

Hypertask jest lepszym wyborem, jeśli Twoi agenci działają ze skryptów albo CI i chcesz CLI i REST API, jeśli chcesz agentów jako kont usługowych zarządzanych jak użytkownicy albo jeśli chcesz wbudowanego AI (pisanie zadań, inteligentne etykiety, segregowanie), szybkości z klawiatury i śledzenia czasu. Weft nie ma CLI, REST API ani webhooków, nie ma też integracji z GitHubem czy Slackiem. Weft pasuje, gdy Twoi agenci to klienci MCP, których już używasz, w tym ChatGPT, i chcesz odpowiadać im z telefonu.

Szersze porównanie znajdziesz w porównaniu menedżerów zadań MCP i w tekście o alternatywie dla Hypertask.

Czy moi agenci muszą ze sobą rozmawiać?

Nie. Koordynują się przez tablicę: przejęcia, pokwitowania i pytania. Weft nigdy nie wywołuje agenta; każdy sam pobiera następne zadanie przez get_my_work.

Czy agent, który padł, zostawi zadanie w Doing na zawsze?

Nie. Po 20 minutach bez sygnału życia przebieg zostaje oznaczony jako nieaktualny, a zadanie wraca do stanu nieprzypisanego, więc inny klient może je przejąć. Najpierw sprawdź gałąź pod kątem niedokończonej pracy.

Czy trzech agentów nie zasypie mnie przeglądami?

Skrzynka ma limit 5 pozycji dla jednej osoby (10 dla zespołu) albo 45 minut przeglądania; gdy jest pełna, agenci nie mogą zaczynać nowych zadań. Większość skończonych zadań trafia prosto do Done.

Czy kilku agentów kosztuje więcej?

Weft pobiera opłatę za stanowisko, a nie za agenta: Pro kosztuje $7 miesięcznie albo $60 rocznie za osobę. Plan Darmowy ogranicza wywołania AI do 200 miesięcznie, a sygnały życia kilku agentów szybko je zużywają. Zobacz cennik.