Blog

Alternatywa dla Hypertask: Hypertask kontra Weft — uczciwe porównanie

Hypertask kontra Weft dla agentów AI: logowanie, ChatGPT i Claude, dzierżawy przez MCP, CLI, aplikacje mobilne, języki i cena za stanowisko.

Weft to menedżer zadań z AI dla samodzielnych założycieli i małych zespołów.

Wszystkie artykuły

Autor: Andrei Finogeev ·

Wybierz Hypertask, jeśli chcesz szybkiej tablicy obsługiwanej z klawiatury, z wbudowanym AI, CLI do skryptów i CI oraz REST API dla własnych workerów. Wybierz Weft, jeśli Twoi agenci działają w ChatGPT, Claude albo Cursorze i mają przejmować zadania, zadawać Ci pytania i oddawać dowody bezpośrednio przez MCP — z natywnymi aplikacjami na telefon i stanowiskiem za $7 miesięcznie albo $60 rocznie. Obie to tablice zbudowane z myślą o agentach. Różnią się tym, gdzie umieszczają całą agentową hydraulikę.

Weft robimy my. Fakty o innych produktach pochodzą z ich oficjalnych stron, sprawdzonych 27 października 2026 r.

Co potrafią zarówno Hypertask, jak i Weft?

Więcej niż większość narzędzi do zadań. Oba udostępniają hostowany serwer MCP przez Streamable HTTP, więc klient AI może czytać i zmieniać tablicę bez instalowania czegokolwiek lokalnie. Oba traktują agentów jak pełnoprawnych uczestników: przy zadaniach widać, kto co zrobił — człowiek czy klient AI. Oba mają darmowy plan z dostępem do MCP. I oba powstały dla ludzi, którzy już codziennie pracują z agentami AI, a nie po to, by doczepić chatbota do starego trackera.

To więc nie jest porównanie nowoczesnego narzędzia ze starym. To porównanie dwóch produktów, które na to samo pytanie odpowiadają inaczej. Jeśli lubisz Hypertask, większość tego, co w nim lubisz, po lekturze nadal będzie prawdą.

Jak wypadają Hypertask i Weft punkt po punkcie?

Każda komórka o Hypertask prowadzi do strony Hypertask, z której pochodzi informacja. Gdy strona o czymś milczy, piszemy o tym wprost.

KryteriumHypertaskWeft
Jak się łączysz (udokumentowana konfiguracja)Streamable HTTP pod mcp.hypertask.ai/mcp oraz starszy endpoint SSE. Dokumentacja każe wkleić do klienta klucz API typu bearer z ustawień (przegląd MCP).Streamable HTTP pod letsweft.com/api/mcp. Logujesz się przez OAuth w przeglądarce, więc nie ma klucza do kopiowania. Dla klientów bez OAuth są osobiste tokeny dostępu.
Ważność tokenuKlucz z ekranu ustawień wygasa po 30 dniach. Połączenie zatwierdzone w przeglądarce dostaje 90-dniowy token dostępu bez tokenu odświeżania, więc po 90 dniach klienta trzeba zatwierdzić ponownie (rozwiązywanie problemów).Weft wydaje tokeny odświeżania, więc klient sam odnawia logowanie. Opcjonalne osobiste tokeny dostępu mogą działać 30, 90 albo 365 dni lub nigdy nie wygasać.
Droga przez ChatGPTWłasny GPT z akcjami OpenAPI i nagłówkiem z kluczem API (przegląd MCP). Według llms.txt Hypertask można go też dodać jako serwer MCP w ustawieniach ChatGPT. Na stronach Hypertask nie znaleźliśmy wpisu aplikacji w ChatGPT.Opublikowana aplikacja w katalogu ChatGPT, w każdym planie ChatGPT, także Darmowym. W Enterprise i Edu musi ją włączyć administrator (konfiguracja).
Droga przez ClaudeWłasny konektor na claude.ai, według llms.txt. Dokumentacja opisuje konfigurację Claude Desktop i Claude Code. Brak w katalogu konektorów Claude.Własny konektor na claude.ai i w Claude Desktop, również poza katalogiem Anthropic. Claude Code: jedno polecenie (konfiguracja).
Przejęcie / dzierżawaDzierżawy zadań istnieją, ale wyłącznie jako endpointy REST, „celowo” (znane ograniczenia). CLI potrafi przejmować zadania.start_task to narzędzie MCP. Przejmuje zadanie z 20-minutową dzierżawą, którą odnawia report_progress. Drugi agent dostaje already_claimed. Wygasła dzierżawa zwalnia zadanie.
Pytanie człowiekaEskalacja to endpoint REST (znane ograniczenia). Wbudowany AI Chat Hypertask potrafi zgłaszać prośby o decyzję.request_input to narzędzie MCP. Przyjmuje pytanie i warianty odpowiedzi, zachowuje przejęcie i wrzuca pytanie do Skrzynki danej osoby z powiadomieniem push na telefon.
Dowody przy zakończeniuDowody to endpoint REST (znane ograniczenia).complete_task przyjmuje wynik, artefakty (linki, hashe), notDone, unknowns i nextStep, który zatwierdza człowiek.
Limit przegląduNieopisany na sprawdzonych przez nas stronach.Gdy na jedną osobę czeka 5 pozycji (10 w zespole albo 45 minut przeglądania), start_task odmawia nowej pracy z attention_queue_full.
Wbudowane AITak: tworzenie zadań przez AI, filtry tablicy w języku naturalnym, inteligentne etykiety klasyfikujące zadania, AI Chat (funkcje AI).Brak. Myślenie odbywa się w Twoim własnym kliencie AI: ChatGPT, Claude, Cursorze i innych.
CLI / REST APIOba. CLI z npm (dokumentacja CLI) i endpointy REST pod każdą powierzchnią (przegląd MCP).Żadne. Do Weft dostajesz się przez MCP, przeglądarkę i aplikacje. Dostępny jest eksport do JSON lub Markdown.
Narzędzia MCP21 zgrupowanych narzędzi, każde z polem action (lista narzędzi).32 narzędzia, każde do jednego celu.
Aplikacje mobilneBrak natywnej aplikacji na iOS; na iPhonie działa aplikacja webowa dodana do ekranu początkowego. Na Androida jest APK z GitHuba, bez wpisu w Google Play (aplikacje).Natywne aplikacje w App Store i Google Play oraz rozszerzenie VS Code.
JęzykiAngielski.27 języków.
Plan darmowyDarmowy na zawsze: bez limitu członków i zgłoszeń, do 3 tablic na osobę, startowa pula AI, CLI i MCP w cenie (cennik).50 aktywnych zadań i 200 wywołań narzędzi AI miesięcznie. Pierwsze 48 godzin po rejestracji bez limitu.
Cena płatna, za stanowiskoBYOK $8 miesięcznie przy płatności rocznej, $10 miesięcznie. Pro $16 przy płatności rocznej, $20 miesięcznie (cennik).Pro $60 rocznie ($5 miesięcznie) albo $7 miesięcznie. Stała stawka za stanowisko (cennik).
Model kosztów AIBYOK: Twoje własne klucze Anthropic, OpenAI lub OpenRouter. Pro: modele zarządzane przez Hypertask (cennik).Bez kredytów AI. Korzystasz z subskrypcji AI, którą już masz.
Interfejs pod klawiaturęFlagowa funkcja: segregowanie, przenoszenie, komentowanie i zamykanie z klawiatury (wpis Hypertask).Tego o Weft nie twierdzimy.
Śledzenie czasuTak: timery zadań, strona Time, wpisy czasu edytowalne przez MCP i CLI (changelog).Nie. Weft zapisuje tylko szacunki i czas cyklu.
ImportNa sprawdzonych stronach nie znaleźliśmy importera.CSV z Linear, Jiry lub Notion oraz JSON z Trello, w każdym planie.

Dwa wiersze wymagają słowa komentarza. Co do logowania: Hypertask obsługuje zatwierdzanie w przeglądarce; jego działający serwer publikuje standardowe metadane OAuth z dynamiczną rejestracją klienta i PKCE. Różnica polega na tym, że udokumentowana konfiguracja to skopiowany klucz API, który wygasa po 30 dniach, a połączenie zatwierdzone w przeglądarce trwa 90 dni bez tokenu odświeżania. Co do dzierżaw i dowodów: Hypertask ma jedno i drugie. Celowo trzyma je w swoim REST API dla autonomicznych workerów, a nie w narzędziach, które widzi asystent czatowy.

Kiedy lepszym wyborem jest Hypertask?

W kilku realnych sytuacjach. Skierowalibyśmy Cię do Hypertask, jeśli najbardziej zależy Ci na którejś z tych rzeczy:

  • Szybkość z klawiatury. Hypertask jest projektowany dla ludzi, którzy przenoszą, komentują i zamykają dziesiątki zadań na godzinę, nie dotykając myszy (źródło). To jeden z filarów ich produktu. My tego o Weft nie twierdzimy.
  • AI wbudowane w tablicę. Opisujesz zadanie zwykłym językiem, a AI uzupełnia tytuł, opis i tagi. Inteligentne etykiety klasyfikują nowe i edytowane zadania według reguły, którą napiszesz. Filtry w języku naturalnym, takie jak „najpilniejsze błędy z terminem w tym tygodniu”, działają w filtrze tablicy (źródło). Weft nie ma wbudowanego AI: polega na asystencie, którego podłączysz.
  • CLI do skryptów i CI. Pakiet npm @hypertask/hypertask_cli wyświetla, przenosi i aktualizuje zadania z terminala lub pipeline’u, z tokenem ze zmiennej środowiskowej (źródło). Weft nie ma CLI.
  • REST API. Powierzchnie Hypertask to nakładki na te same trasy REST, a agentowa infrastruktura, jak dzierżawy i dowody, jest tam udostępniona autonomicznym workerom (źródło). Weft nie ma publicznego REST API ani webhooków.
  • Agenci jako konta usługowe. W Hypertask agent może mieć własne konto z kluczami API o ograniczonym zakresie i plakietką bota, a jego zapisy są przypisywane agentowi, nie właścicielowi (źródło). W Weft każde połączenie OAuth i każdy token dostępu to osobny wykonawca, a połączenia OAuth można ograniczyć do pełnego dostępu, zapisu lub odczytu — tokeny dostępu nie mają jednak zakresów.
  • Śledzenie czasu. Timery, strona Time i wpisy czasu edytowalne przez MCP i CLI (źródło). Weft zapisuje szacunki i czas cyklu, a nie zmierzony czas pracy.
  • Więcej możliwości na narzędzie. Hypertask grupuje swoją powierzchnię MCP w 21 narzędzi opartych na akcjach (źródło), dzięki czemu lista narzędzi jest krótka, a pokrywa dużo. Weft udostępnia 32 osobne narzędzia.

Jeśli chcesz zarządzanego AI bez myślenia o kluczach, Hypertask Pro działa na modelach Hypertask; jeśli wolisz własne klucze, BYOK kosztuje mniej (cennik).

Kiedy lepszym wyborem jest Weft?

Gdy Twoi agenci już działają w ogólnym kliencie AI, a tablica jest miejscem, w którym koordynują się z Tobą. Konkretnie:

  • Pracujesz w ChatGPT. Weft jest opublikowaną aplikacją w katalogu ChatGPT i działa w każdym planie ChatGPT, także Darmowym. Nie trzeba konfigurować własnego GPT ani schematu OpenAPI (konfiguracja ChatGPT).
  • Nie chcesz rotować kluczy. Logujesz się przez OAuth w przeglądarce, a ponieważ Weft wydaje tokeny odświeżania, klient sam odnawia logowanie. Każdego klienta możesz odłączyć w ustawieniach albo ograniczyć do zapisu lub odczytu.
  • Chcesz pętli przejęcia wewnątrz MCP. start_task daje 20-minutową dzierżawę, więc dwóch agentów nie weźmie tej samej karty. request_input zadaje Ci pytanie z wariantami i zachowuje przejęcie. complete_task zapisuje wynik, artefakty, to, czego nie zrobiono, i to, co pozostaje niewiadome. Asystent czatowy widzi to wszystko i używa jak zwykłych narzędzi, bez budowania osobnego workera (jak działa pętla).
  • Chcesz limitu na własną kolejkę przeglądu. Gdy czeka na Ciebie 5 pozycji (10 w zespole), agenci dostają odmowę nowej pracy, dopóki nie nadrobisz. Większość zadań trafia prosto do Done; te, które wymagają przeglądu, zatrzymują się w Twojej Skrzynce z przyciskami Akceptuj, Do poprawki, Później lub Odrzuć.
  • Przeglądasz na telefonie. Weft ma natywne aplikacje na iOS i Androida z App Store i Google Play. Pytanie od agenta przychodzi jako powiadomienie push.
  • Nie wszyscy w Twoim zespole czytają po angielsku. Weft jest dostępny w 27 językach.
  • Liczy się cena za stanowisko. Pro kosztuje $7 miesięcznie albo $60 rocznie za stanowisko, bez dodatkowych kredytów AI, bo praca AI odbywa się w kliencie, za którego już płacisz (cennik).
  • Przenosisz się z innego trackera. Weft importuje CSV z Linear, Jiry i Notion oraz JSON z Trello, w każdym planie.

Czego Weft nie robi: nie ma CLI, REST API ani webhooków, wbudowanego AI, śledzenia czasu, integracji z GitHubem czy Slackiem ani aplikacji na komputer. Jeśli któraś z tych rzeczy jest wymogiem, dziś lepiej pasuje Hypertask.

Czy ten sam agent może korzystać z obu?

Technicznie tak. Oba są serwerami MCP, więc Claude Code, Cursor czy inny klient może mieć podłączone oba naraz. Strony konfiguracji Weft obejmują 33 klientów, w tym Claude Code, Cursora i Codex. W praktyce jedna tablica jako źródło prawdy działa lepiej niż dwie, bo agenci decydują, co wziąć, czytając tablicę.

Jak przejść z Hypertask na Weft?

Weft nie ma bezpośredniego importera z Hypertask. Oto dwa sposoby, które działają z tym, co oferuje każdy z produktów:

  1. Załóż konto w Weft i podłącz go do klienta AI, którego już używasz z Hypertask, żeby oba serwery były dostępne w tym samym kliencie.
  2. Poproś asystenta, żeby odczytał Twoje otwarte zadania z Hypertask przez serwer MCP Hypertask i wypisał je Tobie. Sprawdź tę listę, zanim cokolwiek zostanie zapisane.
  3. Poproś go, żeby utworzył te zadania w Weft za pomocą bulk_create_tasks. To narzędzie zapisuje wiele zadań w jednej transakcji typu wszystko albo nic i liczy się jako jedno wywołanie w limicie planu Darmowego.
  4. Otwórz tablicę Weft, sprawdź tytuły i kolumny, a Hypertask zostaw tylko do odczytu, dopóki nie upewnisz się, że niczego nie brakuje.

To sposób, a nie wbudowana migracja: wynik zależy od Twojego klienta i liczby zadań, a pola takie jak wpisy czasu czy inteligentne etykiety nie mają odpowiednika w Weft. Jeśli wolisz nie angażować agenta, odtwórz ręcznie tylko otwarte zadania. Skończona praca może zostać w Hypertask jako archiwum. Inne narzędzia znajdziesz w porównaniu menedżerów zadań MCP.

Czy Weft jest tańszy od Hypertask?
Za stanowisko tak: Weft Pro kosztuje $60 rocznie albo $7 miesięcznie, a Hypertask BYOK $8 miesięcznie przy płatności rocznej albo $10 miesięcznie (cennik). Ale Hypertask BYOK zawiera wbudowane funkcje AI na Twoich kluczach, a Weft nie ma wbudowanego AI. Darmowy plan Hypertask nie ma limitu zadań; Weft Darmowy to 50 aktywnych zadań i 200 wywołań narzędzi AI miesięcznie.
Hypertask też ma dzierżawy i dowody. Co właściwie się różni?
Miejsce, w którym żyją. Hypertask celowo trzyma dzierżawy, dowody i eskalację w REST API (źródło), co pasuje do autonomicznych workerów pisanych samodzielnie. Weft udostępnia je jako narzędzia MCP (start_task, report_progress, request_input, complete_task), więc asystent w ChatGPT czy Claude korzysta z nich bez dodatkowego kodu.
Czy Hypertask obsługuje OAuth?
W praktyce tak. Połączenie zatwierdzone w przeglądarce dostaje 90-dniowy token dostępu bez tokenu odświeżania (źródło). Główna udokumentowana konfiguracja to skopiowany klucz API, który wygasa po 30 dniach. Weft używa OAuth z tokenami odświeżania, więc klient sam odnawia logowanie.
Czy Weft jest w katalogu konektorów Claude?
Nie. Na claude.ai i w Claude Desktop dodajesz Weft jako własny konektor, tak samo jak Hypertask. W Claude Code to jedno polecenie (konfiguracja).
Czy Weft ma CLI albo API, które mogę wywołać z CI?
Nie. Weft nie ma CLI, publicznego REST API ani webhooków. Jeśli Twój przepływ pracy działa ze skryptów lub pipeline’ów, a nie z klienta AI, lepiej pasuje Hypertask.
Czy mogę wypróbować Weft, nie rezygnując z Hypertask?
Tak. Darmowy plan Weft nie wymaga karty. Podłącz go obok Hypertask w tym samym kliencie i wypróbuj najpierw na jednym projekcie (dokumentacja).