Od zera do tablicy prowadzonej przez AI.

1. Załóż przestrzeń roboczą

Wejdź na letsweft.com/sign-up i wypełnij formularz. Wylądujesz na pustej tablicy z czterema gotowymi kolumnami: Backlog, Todo, Doing, Done.

Darmowe konta dostają 50 zadań na tablicy i 200 wywołań AI miesięcznie (pierwsze 48 godzin jest bez limitu, więc import zmieści się w całości) — z zapasem na szybki start i kilka sprintów. Bez karty.

2. Podłącz swoje AI

Weft udostępnia jeden endpoint MCP, https://letsweft.com/api/mcp, chroniony przez OAuth 2.1 z dynamiczną rejestracją klientów. To znaczy, że twój klient AI sam się znajdzie i zarejestruje — ty logujesz się raz w wyskakującym oknie przeglądarki.

Wybierz swojego klienta na stronie integracji i skopiuj fragment konfiguracji. Kilka popularnych:

• Claude Code — jedno polecenie w powłoce: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp
• Cursor — przycisk „Add to Cursor” na stronie konfiguracji albo wpis JSON w ~/.cursor/mcp.json.
• ChatGPT — Weft jest opublikowaną wtyczką: Plugins → wyszukaj „Weft” → Connect. Potem wołaj go przez @: „@Weft pokaż moją tablicę”.

3. Poproś swoje AI o coś

Otwórz klienta AI i spróbuj któregoś z tych poleceń. Twoja AI wywoła właściwe narzędzie Weft, a ty zobaczysz wynik na tablicy na żywo.

• „Co jest na mojej tablicy Weft?”
• „Dodaj zadanie o wysokim priorytecie: napisać wpis o premierze.”
• „Przenieś refaktor autoryzacji do Doing.”
• „Zacznij tygodniowy sprint skupiony na wypuszczeniu strony.”
• „Zamknij bieżący sprint i zarchiwizuj wszystko.”

Pierwsze trzy wykonają się od razu; ostatnie dwa zmieniają stan sprintu i twoja AI powinna wcześniej dopytać.

Co przeczytać dalej

• Scrumban — metoda, wokół której uformowano Weft.
• Dokumentacja narzędzi MCP — każde narzędzie, które twoja AI może wywołać, z argumentami i przykładami.
• Stworzone dla — jak samodzielni założyciele, indie hackerzy i małe zespoły używają Weft na co dzień.