Najlepsza tablica kanban dla MCP w 2026 roku: siedem tablic według zastosowań

Nie ma jednej najlepszej tablicy kanban dla MCP. Wszystko zależy od tego, jakiego klienta AI używasz i czego potrzebujesz od agenta. Trello to najtańsza płatna opcja z OAuth i drogą przez ChatGPT. Linear to naturalny wybór dla backlogów inżynierskich. Hypertask pasuje zespołom, które pracują głównie z klawiatury i chcą też CLI oraz wbudowanego AI. Weft jest dla ludzi, których agenci w ChatGPT, Claude i Cursorze muszą brać zadania bez wchodzenia sobie w drogę, a potem oddawać wynik do przeglądu na telefonie.

Weft robimy my. Fakty o innych produktach pochodzą z ich oficjalnych stron, sprawdzonych 27 października 2026 r.

Dwa wpisy Hypertask na ten temat stawiają Hypertask na pierwszym miejscu i zaznaczają, że opierają się na dokumentacji, a nie na testach w praktyce. To uczciwa metoda. Ten artykuł używa tej samej metody, ale układa ranking według zastosowań i wypełnia kolumny, które mają znaczenie, gdy agent jest już podłączony: jak działa logowanie, co się dzieje w ChatGPT, czy agent może przejąć zadanie przez MCP i ile kosztuje jedno stanowisko.

Co powinien robić dla Ciebie serwer MCP tablicy kanban?

Minimum to, żeby klient AI potrafił znaleźć Twoją tablicę, czytać zadania, utworzyć nowe i przenosić je między kolumnami. Prawie każde narzędzie poniżej to umie. Różnice widać w pięciu miejscach:

• Logowanie. OAuth w przeglądarce albo klucz API kopiowany do pliku konfiguracyjnego. Klucze trafiają do czatów i repozytoriów, a wygasający klucz po cichu zrywa połączenie.
• Twój klient. „Działa z Claude” nie znaczy, że działa w ChatGPT. Niektórzy dostawcy mają aplikację w ChatGPT; inni wymagają własnego GPT albo trybu dewelopera.
• Przejmowanie pracy. Jeśli dwóch agentów widzi to samo zadanie, coś musi powstrzymać ich przed robieniem go obaj. Może to być w MCP albo tylko w osobnym API.
• Gdzie sprawdzasz wyniki. Tablica w przeglądarce albo także aplikacja na telefon, która powie Ci, kiedy agent potrzebuje odpowiedzi.
• Cena za stanowisko. Plus ewentualne kredyty AI, które sprzedaje sama tablica.

Jak wypada porównanie siedmiu tablic?

Ceny w USD za stanowisko miesięcznie w najtańszym płatnym planie. Ważność tokenów podajemy tam, gdzie dostawcy ją określają.

Rzucają się w oczy dwie rzeczy. Każda z tych tablic ma oficjalny hostowany serwer, więc „ma MCP” już nikogo nie wyróżnia. A z tego, co sprawdziliśmy, tylko Weft udostępnia przejmowanie zadań jako narzędzie MCP; Hypertask ma dzierżawy, ale trzyma je w swoim REST API. Prowadzimy też dłuższą, regularnie aktualizowaną tabelę menedżerów zadań MCP.

Którą tablicę wybrać?

Kiedy lepszym wyborem jest Trello, Linear albo Hypertask?

Trello jest lepszym wyborem, jeśli najważniejsze są cena i znajomość narzędzia. Stanowisko kosztuje $5 miesięcznie przy płatności rocznej, logowanie odbywa się wyłącznie przez OAuth, MCP działa w planie Free, a samo Trello jest dostępne z ChatGPT i figuruje w katalogu Claude. Weft jeszcze nie jest w katalogu Claude; na claude.ai dodajesz go jako własny konektor. Serwer Trello łączy teraz także kilka Workspace’ów naraz.

Linear jest lepszym wyborem dla zespołów programistycznych, których źródłem prawdy już jest lista zgłoszeń, cykli i projektów. Weft ma sprinty i projekty, ale nie ma integracji z GitHubem, więc pull requesty same nie aktualizują kart. Zobacz Weft kontra Linear.

Hypertask jest lepszym wyborem, jeśli chcesz CLI, REST API albo AI wbudowanego w tablicę. Weft nie ma żadnej z tych trzech rzeczy: ani CLI, ani publicznego API, ani webhooków, ani własnego AI. W Weft myślenie odbywa się w Twoim kliencie AI i dlatego nie ma kredytów AI do kupienia. MCP Hypertask ma 21 narzędzi (lista narzędzi); Weft — 32.

Dlaczego przejmowanie zadania przez MCP ma znaczenie?

Wyobraź sobie dwa czaty, jeden w ChatGPT, drugi w Claude Code, i oba dostają polecenie „weź następne zadanie”. Jeśli tablica oferuje tylko wywołanie „przenieś do Doing”, oba mogą uznać tę samą kartę za wolną i oba zaczynają. Dowiadujesz się o tym, gdy przychodzą dwa pull requesty.

W Weft start_task przejmuje zadanie z 20-minutową dzierżawą i przenosi je do Doing. O tym, kto wygrywa, decyduje baza danych, więc drugi klient dostaje already_claimed i idzie dalej. report_progress odnawia dzierżawę, gdy agent pracuje. Jeśli agent padnie i ucichnie, dzierżawa wygasa i zadanie jest wolne dla kogoś innego, zamiast wisieć w Doing w nieskończoność.

Gdy agent trafi na pytanie, na które tylko Ty znasz odpowiedź, request_input umieszcza je w Twojej Skrzynce, z wariantami, i może wysłać powiadomienie push na telefon, a agent zachowuje przejęcie. complete_task zapisuje wynik, linki jako dowody, to, czego nie zrobiono, i to, co wciąż jest niewiadome. Domyślnie skończone zadanie trafia prosto do Done. Gdy potrzebny jest przegląd albo nie przejdzie kontrola weryfikacyjna, czeka w Twojej Skrzynce na Akceptuj, Do poprawki, Później albo Odrzuć.

Jest też bezpiecznik na Twoją uwagę. Gdy na jedną osobę czeka 5 pozycji (10 w przestrzeni zespołowej albo 45 minut przeglądania), start_task odmawia nowej pracy z attention_queue_full, dopóki nie nadrobisz. Cała pętla jest opisana w artykule o tym, jak działa pętla przejęcia, a praca kilku klientów naraz w tekście o wielu agentach AI na jednej tablicy.

Czego Weft nie robi?

• Brak CLI, publicznego REST API i webhooków.
• Brak integracji z GitHubem, GitLabem czy Slackiem.
• Brak AI wbudowanego w tablicę i brak kredytów AI; przynosisz własnego klienta.
• Jeszcze nie w katalogu konektorów Claude; claude.ai i Desktop używają własnego konektora.
• Brak aplikacji na komputer; jest przeglądarka, iOS, Android i rozszerzenie VS Code.
• Przywracanie zadania z kosza to funkcja Pro. Agenci mogą przenosić zadania do kosza, ale nie mogą ich usunąć na dobre.

Jak w 10 minut przetestować dowolny MCP tablicy kanban?

Zrób to na tablicy testowej, zanim zaufasz jakiemukolwiek narzędziu — naszemu też.

1. Najpierw tylko odczyt. Podłącz klienta, którego faktycznie używasz, i zwróć uwagę, jak działa logowanie: ekran zgody w przeglądarce czy klucz do wklejenia. Jeśli tablica oferuje połączenie tylko do odczytu, wybierz je (Weft pozwala wybrać na ekranie zgody pełny dostęp, zapis albo odczyt; Linear ma osobny endpoint tylko do odczytu). Poproś: „Wypisz moje tablice i zadania z pierwszej kolumny. Niczego nie zmieniaj”. Porównaj odpowiedź z tablicą.
2. Jeden odwracalny zapis. Przełącz na dostęp do zapisu i poproś o jedną zmianę, którą cofniesz ręcznie: utwórz kartę „Test MCP” i przesuń ją o jedną kolumnę w prawo. Potem poproś agenta, żeby ją cofnął. Jeśli używasz dwóch klientów, poproś obu o rozpoczęcie tej samej karty i zobacz, co usłyszy drugi.
3. Sprawdź tablicę na telefonie lub w przeglądarce. Otwórz tablicę poza czatem. Czy karta jest tam, gdzie powiedział agent? Czy widać, który klient ją zmienił? Potem odłącz klienta w ustawieniach tablicy i upewnij się, że następne wywołanie się nie powiedzie. W Weft Disconnect odrzuca kolejne wywołanie klienta.

Strony konfiguracji dla poszczególnych klientów: Claude Code, ChatGPT, Cursor i Codex. Przenoszenie istniejącej pracy opisuje strona o migracji z innego narzędzia: Weft importuje eksporty CSV z Linear, Jiry i Notion oraz JSON z Trello w każdym planie.

Czy Trello nie jest tańsze i wystarczająco dobre?

Często tak. Za $5 za stanowisko miesięcznie przy płatności rocznej, z OAuth i MCP w każdym planie, Trello to dobry domyślny wybór na prostą wizualną tablicę (cennik Trello). Weft kosztuje tyle samo za stanowisko przy płatności rocznej ($60 rocznie) i dodaje przejmowanie zadań przez MCP oraz Skrzynkę na telefonie na pytania agentów. Jeśli tego nie potrzebujesz, zostań przy Trello.

Czy żeby podłączyć Weft, muszę kopiować klucz API?

Nie. Weft używa OAuth w przeglądarce i wydaje tokeny odświeżania, więc klient sam odnawia logowanie. Osobiste tokeny dostępu istnieją dla klientów, które nie obsługują OAuth; są opcjonalne, a ich ważność wybierasz sam.

Czy Weft działa w ChatGPT w planie Darmowym?

Tak. Weft jest opublikowaną aplikacją w katalogu ChatGPT w każdym planie, także Darmowym. W Enterprise i Edu musi ją włączyć administrator. Zobacz Weft dla ChatGPT.

Czy Weft jest w katalogu konektorów Claude?

Dziś nie. Na claude.ai i w Claude Desktop dodajesz go jako własny konektor z adresem https://letsweft.com/api/mcp. W Claude Code to jedno polecenie: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Co zawiera plan Darmowy Weft?

50 aktywnych zadań i 200 wywołań narzędzi AI miesięcznie. Pro kosztuje $7 za stanowisko miesięcznie albo $60 za stanowisko rocznie, bez limitu zadań i wywołań (cennik). Nie ma kredytów AI, bo AI działa w Twoim własnym kliencie.

Potrzebuję CLI do zadań w CI. Czy Weft się nada?

Nie. Weft nie ma CLI ani publicznego API. Hypertask ma CLI z npm i REST API (dokumentacja CLI), a Linear jest mocny w przepływach inżynierskich. Weft pasuje, gdy agenci pracują z klientów AI przez MCP.