Versie 1.0 · 22 oktober 2026

Het Weft-manifest

Niet alleen het werk maken, maar er ook over beslissen.

Kanban, Scrum, Shape Up en GTD zijn geschreven toen maken het schaarse deel was, dus beperken ze allemaal het maken. Daar loopt werk niet meer vast. Maken zit nu in abonnementen die je al betaalt. Wat schaars blijft, is de aandacht van degene die het resultaat moet accepteren.

De cijfers laten het al zien. Bij meer dan 8,1 miljoen pull requests werden de door AI gegenereerde in 32,7% van de gevallen geaccepteerd, tegenover 84,4% voor die met de hand geschreven. Vergelijk je bij elke organisatie de periodes met weinig en veel AI-gebruik, dan steeg de mediane tijd in review met 441,5%, en het aantal pull requests dat zonder enige review werd gemerged met 31,3%. Controleren kost ook echt tijd: in GDPval besteedde een expert gemiddeld 109 minuten aan het beoordelen van een resultaat waarvan het maken 404 minuten kostte.1,2,3

De kern

Kanban leerde ons het onderhanden werk te beperken, Scrum gaf ons een ritme, Shape Up verving schattingen door een tijdsbudget, en GTD leerde ons de week af te sluiten. Dat houden we allemaal. Door elke dag met AI te werken, zijn we dit gaan waarderen:

  • Niet alleen een limiet op onderhanden werk, maar ook een limiet op wat op jouw beslissing wacht.
  • Niet alleen “klaar” als bericht, maar ook “klaar” als bewijs.
  • Niet alleen een controle door een machine, maar ook acceptatie door een mens.
  • Niet alleen iemand die de taak uitvoert, maar ook iemand die er eigenaar van is — en die eigenaar is een mens.
  • Niet alleen tellen wat er gemaakt is, maar ook tellen wat er geaccepteerd is.
  • Niet alleen de taak onthouden, maar ook de beslissing onthouden.

Dat wil zeggen: de eerste helft van elke regel houden we, en de tweede helft behandelen we als verplicht.

Eén getal: vijf

Er wachten nooit meer dan vijf afgeronde resultaten of open vragen tegelijk op jouw beslissing — tien als een team het board deelt. Is de wachtrij vol, dan krijgt een agent die iets nieuws wil beginnen te horen dat hij in plaats daarvan moet afronden, inkorten of teruggestuurd werk moet oppakken. Afronden wordt nooit geweigerd: af werk wordt nooit weggegooid.

De limiet is met opzet klein. In de wachtrijformule van Kingman groeit de wachttijd met ρ/(1−ρ): een reviewer die 95% van de tijd bezig is, laat werk 19 keer langer wachten dan iemand die de helft van de tijd bezig is, bij dezelfde variabiliteit. Net als het doel van Google SRE om repetitief handwerk (toil) onder 50% van de tijd van een engineer te houden, is vijf een getal dat je kunt overschrijden — en waarvan je dan ziet dat je het hebt overschreden.7,8

Zeven principes

  1. 01Werk is niet meer schaars. Jouw beslissing wel.

    Leg de harde limiet op de wachtrij vóór degene die beslist, niet op de kolom Doing. Een agent zonder werk is een gezonde agent; hij wordt niet moe, en drie taken of vijftig maakt voor hem niets uit. De persoon die zijn werk beoordeelt, is de enige hulpbron die stuk voor stuk wordt opgebruikt.

  2. 02Elk “klaar” zegt waarop het rust.

    Het verslag van een agent is een aanvraag, geen bewijs. In de single-control-domeinen van τ²-bench is valse succesmelding — de agent zegt klaar, de omgeving zegt iets anders — goed voor 45–48% van de mislukkingen, en geen enkele LLM-beoordelaar die het spoor van de agent las, kwam boven een AUROC van 0,65, terwijl een munt opgooien 0,5 scoort. Dus leest het sterkste “klaar” de buitenwereld: een pagina die antwoordt, een bestand waarvan de hash klopt, een object dat bestaat. Werk dat niets van jou nodig had, mag op het woord van de agent worden gesloten — en wordt dan ook precies zo getoond, nooit als gecontroleerd.4

  3. 03Wie het werk deed, keurt het niet goed.

    Geverifieerd en geaccepteerd zijn twee verschillende statussen. Een server die de buitenwereld opnieuw heeft gelezen, een deterministische controle of een mens kan werk als geverifieerd markeren; de agent die het deed niet. Accepteren is een tweede, aparte handtekening. Voor alles wat onomkeerbaar is — geld, publiceren, een bericht aan een klant, iets juridisch — vraagt Weft de agent te stoppen en op jou te wachten, en zodra die stop staat, kan geen enkele agent hem opheffen of de taak naar Done verplaatsen.

  4. 04Elke taak heeft één menselijke eigenaar.

    Een agent kun je niet ter verantwoording roepen; je kunt hem alleen iets toewijzen. Dus heeft een taak precies één eigenaar, en dat is een mens, plus een gedelegeerde die bij naam wordt genoemd: niet “de AI”, maar Claude Code, Cursor, ChatGPT of Codex. Houd het aantal gedelegeerden klein. Anthropics eigen advies voor agentteams is om met drie tot vijf te beginnen, omdat “three focused teammates often outperform five scattered ones” (drie gefocuste teamgenoten presteren vaak beter dan vijf verspreide).5

  5. 05Aan de limiet: doorsturen — en nooit een beslissing veinzen.

    Als de wachtrij vol is, zegt het systeem wat er dan moet gebeuren, in plaats van een fout te geven. Valt een agent midden in een taak stil, dan vervalt zijn claim en gaat de taak terug naar het bord voor iemand anders. En als je nog niet hebt beslist, wacht het werk op jou: stilte is geen acceptatie, dus wordt niets ooit als geaccepteerd gemarkeerd omdat er tijd is verstreken.

  6. 06Niets schuift stilletjes door.

    De week is de eenheid van planning: aan het begin van een week was de kans dat mensen zich aan een doel verbonden 62,9% groter dan op een gewone dag, en aan het begin van een maand 23,6% groter. Een week eindigt met een beslissing over elke onafgemaakte taak — doorgaan met een concrete volgende stap, opsplitsen, terugsturen of laten vallen — en niet met een stille verhuizing naar volgende week.6

  7. 07De beslissing overleeft de sessie.

    Geen enkele AI-client geeft zijn geheugen aan een ander, en terecht. Wat een sessie overleeft, is dus wat buiten die sessie is opgeschreven: geen dossier over jou, maar de geschiedenis van het werk — hoe een taak eindigde, wat er besloten is en waarom. Geheugen moet ook kunnen vergeten: een notitie die verouderd is, wordt niet meer aan agents gegeven.

Toets je bord hieraan

Een manifest zonder meetlat is een poster. Deze zeven vragen stel je in zo’n vijf minuten aan elke taakmanager. Waar Weft een eigenschap nog niet voor elke gebruiker heeft waargemaakt, krijgt het een streepje, geen vinkje.

VraagWeft
Is er een harde limiet op wat op jouw beslissing wacht, niet alleen op Doing?Vijf resultaten of vragen, tien voor een team. Aan de limiet krijgen agents te horen dat ze moeten afronden in plaats van beginnen.✓
Kun je een gecontroleerd “klaar” onderscheiden van een dat de agent alleen heeft gemeld?Een taak met een verificatieplan wordt door de server zelf gecontroleerd. Een taak die een agent op eigen woord sloot, krijgt het label “Volgens de agent”.✓
Zijn “geverifieerd” en “geaccepteerd” gescheiden, en kan de agent geen van beide zetten?Agents kunnen werk niet als geverifieerd markeren en kunnen een taak die jou nodig heeft niet naar Done verplaatsen.✓
Heeft elke taak een menselijke eigenaar en een bij naam genoemde uitvoerder?De database vereist een eigenaar. Bij elke taak wordt vastgelegd welke AI-client hem heeft aangemaakt en uitgevoerd.✓
Wordt werk aan de limiet, of als een agent stilvalt, doorgestuurd in plaats van verloren?Een volle wachtrij geeft terug wat er nu moet gebeuren; een stille claim vervalt na 20 minuten; afronden wordt nooit geweigerd.✓
Krijgt elke onafgemaakte taak een expliciete beslissing als een week wordt afgesloten?Gebouwd, en nog niet voor iedereen aangezet.—
Overleven beslissingen en lessen de sessie waarin ze ontstonden?Beslissingen en taakgeschiedenis zitten in elk abonnement; lessen die agents tussen sessies meenemen, zitten in Pro.✓

✓ werkt vandaag · — deels, of nog niet aangezet · ✗ ontbreekt

Wat we tellen, en wat niet

Velocity, story points, burndown, bezettingsgraad, het aantal aangemaakte taken en het aantal AI-aanroepen zitten niet in dit product. Ze meten een hulpbron die niet meer schaars is, en ze belonen ruis.

Een gevoel van snelheid is ook geen meting. In het onderzoek van METR naar ervaren open-sourceontwikkelaars die tools van begin 2025 gebruikten, dachten zij dat AI hen 20% sneller had gemaakt; gemeten waren ze 19% trager.9

Het tellen waard zijn vier dingen: hoe lang het oudste item al op je wacht; de tijd van “de agent is klaar” tot “jij hebt besloten”; het aandeel werk dat de eerste keer wordt geaccepteerd, per uitvoerder apart; en de minuten van jouw aandacht per geaccepteerd resultaat. Dat laatste is de enige eerlijke toets of AI zich terugbetaalt. Weft legt vast wat elk ervan nodig heeft — wie elk stuk werk deed, wanneer het klaar was en wat jij besliste — en laat zien hoeveel er op je wacht.

Waar dit breekt

Sommig werk heeft geen uitvoerbare controle. Een brief aan een investeerder of een positioneringstekst kan een server niet verifiëren, en daar valt de methode eerlijk terug op een gewoon bord met één reviewer en één zo’n taak tegelijk. Een framework dat meer belooft dan het kan controleren, breekt precies daar waar iemand erop vertrouwde.

Er is nog geen peer-reviewed onderzoek naar de juiste limiet als agents het werk doen. Vijf is onze standaard, geen bevinding. We begonnen met drie en hebben de limiet verhoogd na de eerste weken echt gebruik: een derde van de weigeringen kwam terwijl er maar drie of vier items wachtten, en die werden in één keer afgehandeld. Review kan ook goedkoper worden: GDPval merkt zelf op dat de reviewtijd daalt naarmate professionals aan het werk gewend raken. Als controleren ooit goedkoop en betrouwbaar wordt, moet de limiet omhoog — daarom is elke drempel hier een standaard die we verwachten bij te stellen, geen overtuiging.3

Het product heeft één metafoor, en die komt uit het weven. De schering houdt het doek bij elkaar: jouw doelen en prioriteiten, en alleen jij bepaalt ze. De inslag (weft) is het werk dat er dwars doorheen loopt. De schietspoel brengt de draad heen en weer, en er kunnen zoveel schietspoelen zijn als je wilt. Het doek wordt zo gelijkmatig als de schering strak staat.

Zeg het tegen je AI. Die draait je bord. De beslissing blijft bij jou.

— Andrei Finogeev, oprichter van Weft

Probeer Weft gratisLees de concepten

Bronnen

  1. 2026 Software Engineering Benchmarks Report — LinearB, 2026
  2. The Acceleration Whiplash — Faros AI, 12 April 2026
  3. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — OpenAI, arXiv:2510.04374, 5 October 2025
  4. From Confident Closing to Silent Failure — arXiv:2606.09863, 1 June 2026
  5. Orchestrate teams of Claude Code sessions — Choose an appropriate team size — Anthropic, retrieved 22 October 2026
  6. The Fresh Start Effect: Temporal Landmarks Motivate Aspirational Behavior — Dai, Milkman, Riis — Management Science 60(10), 2014
  7. The single server queue in heavy traffic — J. F. C. Kingman — Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1961
  8. Site Reliability Engineering, Chapter 5: Eliminating Toil — Google, 2016
  9. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — METR, 10 July 2025