Get Context Digest
get_context is one of the 32 MCP tools in Weft, the AI task manager you run by talking to Claude, Cursor, Codex or ChatGPT through one MCP endpoint. The workspace's live decisions and lessons, packed to a token budget, newest first — what an agent should read before starting anything non-trivial. Derived from recorded decisions rather than authored as a document, so it cannot rot: a superseded decision drops out the moment its replacement is recorded, and every line carries its date. Scope it to a project or a task to narrow it; lines that do not fit the budget are counted, never silently hidden.
Weft는 1인 창업자와 소규모 팀을 위한 AI 작업 관리 도구입니다.
도구 레퍼런스는 영어로 관리합니다. 도구 이름, 인자, 예시는 모든 언어에서 동일합니다.
인자
| 이름 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| project | string | 아니요 | Narrow to one project — name (case-insensitive) or id. |
| taskId | uuid | 아니요 | Narrow to decisions recorded about one task. |
| budgetTokens | integer | 아니요 | How much context the caller can afford. Default 800. |
반환값
scope, budgetTokens, lines[] (one dated line per live decision), and omitted — how many did not fit.
주석
- 읽기 전용. 서버 상태를 변경하지 않습니다. 자동으로 호출해도 안전합니다.
예시
사용자가 하는 말:
"Before you start: what has already been decided about this project?"관련 항목
- MCP 도구 32개 전체 — 카탈로그 보기.
- 셔틀 — AI 클라이언트가 이 도구들을 쓰는 방식.
- 직접 쓰는 클라이언트에서 이 도구를 호출하세요. 설정 가이드 보기, 또는
https://letsweft.com/api/mcp를 바로 호출하면 됩니다.