Complete Task
complete_task is one of the 32 MCP tools in Weft, the AI task manager you run by talking to Claude, Cursor, Codex or ChatGPT through one MCP endpoint. The AI calls this when the work is actually finished — the card moves to Done with completion time recorded, and the optional outcome (what was done, where the result lives) is appended to the card as an "Outcome (AI, date)" note. No column id needed. Work marked as needing you does NOT move to Done: it goes to your queue with the receipt attached, and if the agent said what it would do next, accepting approves exactly that step and hands it back to the agent. If the task carries a verification plan, the server executes its checks right here — fetching the URL, looking for the quote, comparing the hash: an executable/state_delta plan whose blocking checks all pass closes verified by the server; a failed blocking check keeps the card out of Done and shows the agent what the server observed.
Weft는 1인 창업자와 소규모 팀을 위한 AI 작업 관리 도구입니다.
도구 레퍼런스는 영어로 관리합니다. 도구 이름, 인자, 예시는 모든 언어에서 동일합니다.
인자
| 이름 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| id | uuid | 예 | Task id to complete. |
| outcome | string | 아니요 | 1-3 sentences: what was done and where the result lives. |
| artifacts | { kind, uri }[] | 아니요 | Evidence a person could check without trusting the account of it — a URL, a hash, a message id. |
| learnings | (string | { trigger, content })[] | 아니요 | Up to 3 lessons worth remembering beyond this task — they become memory notes and surface in every future get_my_work, stamped with source and date. |
| nextStep | string | 아니요 | What the agent would do next if you accept (≤200 chars) — shown above the Accept button, so accepting approves exactly that. |
반환값
The task, now in Done with completedAt set — or awaitingReview:true when it stopped at you instead.
주석
기본 쓰기 도구입니다. 상태를 변경하며, MCP 클라이언트는 사용자가 원하는 바를 파악한 뒤 자유롭게 호출할 수 있습니다. 확인을 요청할지는 클라이언트가 정합니다. Model Context Protocol 사양은 사람이 개입해 도구 호출을 거부할 수 있도록 할 것을 권장합니다.
예시
사용자가 하는 말:
"Mark the deploy task done — released in v1.2.0."관련 항목
- MCP 도구 32개 전체 — 카탈로그 보기.
- 셔틀 — AI 클라이언트가 이 도구들을 쓰는 방식.
- 직접 쓰는 클라이언트에서 이 도구를 호출하세요. 설정 가이드 보기, 또는
https://letsweft.com/api/mcp를 바로 호출하면 됩니다.