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Vários agentes de IA num só quadro: guia prático

Como pôr o Claude Code, o Codex e o ChatGPT no mesmo quadro sem trabalho duplicado: contratos de tarefa, assunção atómica, leases e uma só fila de revisão.

O Weft é o gestor de tarefas com IA para fundadores a solo e pequenas equipas.

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Por Andrei Finogeev ·

Sim, dois ou três clientes de IA podem partilhar um quadro, desde que seja o quadro a decidir quem é dono de cada tarefa. No Weft, o Claude Code, o Codex e o ChatGPT ligam-se todos ao mesmo endpoint MCP. Cada um assume uma tarefa com start_task, mantém-na viva com sinais de vida e devolve um comprovativo. Se dois clientes tentarem pegar no mesmo cartão, o segundo recebe already_claimed, e ninguém faz o trabalho duas vezes.

Nós fazemos o Weft. Os factos sobre outros produtos vêm das respetivas páginas oficiais, verificadas a 27 de outubro de 2026.

Este guia é para um fundador a solo ou uma pequena equipa com dois ou três clientes de IA que estão sempre a pisar-se uns aos outros.

Quando é que um segundo agente ajuda mesmo?

Mais agentes não tornam o trabalho mais rápido por si só. Ajudam quando o trabalho se divide em partes que não se tocam, e atrapalham quando partilham ficheiros, uma base de dados de testes ou uma decisão que ninguém tomou ainda.

SituaçãoUm agente ou vários?Porquê
Uma funcionalidade num repositório, terminada de uma assentadaUm agente (com os seus próprios subagentes, se os tiver)Um só contexto guarda tudo; um quadro acrescenta sobrecarga
Duas correções independentes em zonas diferentes do códigoDois agentes, em branches ou worktrees separadosSem ficheiros partilhados, o único risco é pegarem no mesmo cartão
Planeamento e triagem no ChatGPT, programação num agente de terminalDois clientes, trabalhos diferentesO ChatGPT escreve e ordena as tarefas; o agente de programação assume-as
Vários agentes à espera da mesma decisão de produtoUm agente, depois de decidirAgentes em paralelo vão adivinhar cada um à sua maneira

Se não entregaria dois trabalhos a duas pessoas sem falar primeiro, não os entregue a dois agentes.

O que deve dizer uma tarefa antes de um agente poder pegar nela?

Os agentes levam uma tarefa à letra e raramente perguntam. Antes de um cartão sair do Backlog, dê-lhe:

  • Um resultado que possa verificar. Não "melhorar o onboarding", mas "adicionar um estado vazio à página de projetos com um botão de criar".
  • Âmbito. Que ficheiros, páginas ou sistemas pode tocar, e o que está fora dos limites.
  • Um teste de conclusão. O teste, a build ou o URL que mostra que funcionou.
  • As provas que quer receber. Uma ligação para o pull request, um hash de commit, um URL publicado.
  • Onde para. Qualquer coisa irreversível (publicação, produção, dinheiro) deve acabar numa pergunta para si, não numa ação.

As colunas por omissão do Weft são Backlog, Todo, Doing e Done. Uma convenção simples funciona bem: só os cartões em Todo estão prontos a ser assumidos. Os projetos mantêm um repositório ou um cliente separado do resto.

O que acontece quando dois agentes chamam start_task para o mesmo cartão?

Mover um cartão para Doing não é um bloqueio: dois agentes podem ler o mesmo cartão em Todo e começar ambos. Por isso, no Weft, é o próprio ato de assumir que bloqueia.

Uma chamada a start_task é uma única inserção na base de dados, protegida por um índice único, por isso é a base de dados que decide quem ganha. O vencedor recebe um runId e um leaseToken, e o cartão passa para Doing. O que perde recebe already_claimed com o id da tarefa, o título e uma indicação para não duplicar o trabalho. Não importa que um cliente seja um agente de terminal e o outro uma app de chat.

Para um agente, already_claimed é uma resposta normal, não um erro. O certo é chamar de novo get_my_work e pegar no cartão seguinte. Descrevemos o ciclo completo em o ciclo de assumir, dar sinal de vida e entregar comprovativo.

Como funcionam os sinais de vida e o lease de 20 minutos?

Assumir uma tarefa é um lease, não uma atribuição permanente. start_task dá um lease de 20 minutos e diz ao agente para o renovar a cada 300 segundos. O agente renova-o chamando report_progress com o seu runId e leaseToken. Se entretanto o agente tiver perdido o lease, a chamada devolve lease_lost, e o agente deve parar em vez de continuar a editar.

Quando uma sessão morre, não resta ninguém para o dizer. O silêncio é o único sinal que o quadro recebe, por isso o Weft trata o silêncio como o sinal:

  • Ao fim de 20 minutos sem sinal de vida, a execução é marcada como inativa, o token é apagado e a tarefa volta a ficar sem responsável.
  • Uma varredura corre a cada 10 minutos, e uma tarefa inativa também é libertada de imediato quando outro cliente a tenta assumir.
  • Enquanto um agente espera pela resposta a uma pergunta que lhe fez, mantém a tarefa durante 60 minutos. Depois disso o lease cai, mas a pergunta continua aberta.

Os sinais de vida são chamadas de ferramentas. Uma tarefa de 40 minutos com um sinal de vida a cada 5 minutos gasta cerca de 8 chamadas com eles, e o Grátis tem 200 chamadas por mês, por isso três agentes diários vão ultrapassá-lo. O Pro não tem limite de chamadas.

Como sabe o quadro que agente fez o quê?

Cada cliente OAuth que inicia sessão no Weft é um ator próprio. O Claude Code, o Codex e o ChatGPT registam-se cada um separadamente, e o quadro mostra o nome com que cada cliente se registou. Cada evento do histórico regista que cliente o fez.

Os clientes sem OAuth podem usar um token de acesso pessoal; cada token também é um ator próprio, mas os tokens não têm âmbitos (tokens de acesso). Os direitos definem-se por ligação OAuth:

  • total (por omissão): as 32 ferramentas.
  • escrita: tudo exceto as três ferramentas destrutivas (enviar para a reciclagem, arquivar, concluir sprint).
  • leitura: só as 11 ferramentas só de leitura.

Uma divisão sensata: agentes de programação com escrita, tudo o que for experimental com leitura. Desligar um cliente revoga os tokens dele sem mexer nos outros. O Weft emite refresh tokens, por isso um cliente ligado renova a sessão sozinho.

Identidade no quadro não é isolamento no disco. Dois agentes com nomes diferentes podem continuar a sobrepor-se num mesmo checkout. Dê a cada agente de programação o seu próprio branch ou worktree.

Para onde vai o trabalho terminado, e quanto pode ficar à sua espera?

Por omissão, uma tarefa concluída vai diretamente para Done. Em vez disso, para na sua Caixa de entrada quando a tarefa precisa de revisão ou quando uma verificação falha. Aí escolhe Aceitar, Retrabalhar, Depois ou Descartar. Retrabalhar pede uma nota. As perguntas de request_input chegam à mesma Caixa de entrada e ao telemóvel como notificação push, por isso tem um só sítio para ver, seja qual for o agente que perguntou.

O comprovativo de complete_task traz um resultado, artefactos que pode verificar, o que não foi feito, os desconhecidos e um nextStep. O nextStep aparece por cima do botão Aceitar, por isso aceitar aprova exatamente esse passo. Mais em o que fez o meu agente de IA.

A Caixa de entrada tem um limite, e com vários agentes vai chegar a ele. Leva 5 itens num workspace de uma pessoa e 10 numa equipa, ou 45 minutos de revisão estimada, o que chegar primeiro. As perguntas contam. Quando está cheia, start_task recusa com attention_queue_full e diz ao agente o que ainda pode fazer, como reportar o progresso ou ler o quadro. Três agentes conseguem produzir trabalho mais depressa do que uma pessoa o consegue rever; o limite impede-os de acumular resultados que nunca vai ler.

O que se avaria, e como recuperar?

FalhaO que vêO que o Weft fazO que fazer
Dois clientes começam a mesma tarefaUm cartão em Doing, um cliente recebe already_claimedA base de dados deixa ganhar uma única tentativa; a outra é recusadaNada, se o agente que perdeu seguir em frente. Se continuou a trabalhar mesmo assim, aperte as instruções dele
Uma sessão falha ou o portátil entra em suspensãoUm cartão em Doing sem progressoAo fim de 20 minutos sem sinal de vida, a execução fica inativa e a tarefa volta a ficar sem responsávelVerifique se há trabalho parcial no branch antes de outro agente pegar nela
Um agente termina mas nunca chama complete_taskTrabalho integrado, cartão ainda em DoingO lease expira; a tarefa é libertada, não fechadaFeche-a à mão ou peça a um agente que a conclua com as provas
Um agente precisa de uma decisão que só o utilizador pode tomarUma pergunta na Caixa de entrada, talvez uma notificação pushA tarefa fica assumida durante 60 minutos; a resposta chega ao agente no próximo start_task ou get_my_workResponda com uma das opções que ele deu
Há demasiado à sua esperaUma Caixa de entrada cheiastart_task recusa com attention_queue_fullReveja ou descarte itens; os agentes podem voltar a começar à medida que a fila esvazia
Dois agentes editam o mesmo checkoutAlterações sem relação misturadas num só diffNada; o Weft não vê os seus ficheirosSepare worktrees ou branches antes de pôr agentes a correr em paralelo

Como configurar dois ou três clientes?

Os três ligam-se ao mesmo endpoint e iniciam sessão no navegador, sem nenhuma chave para copiar.

# Claude Code
claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp

# Codex: add to ~/.codex/config.toml, then sign in
[mcp_servers.weft]
url = "https://letsweft.com/api/mcp"

codex mcp login weft

O ChatGPT liga-se através da app do Weft no seu diretório, em todos os planos, incluindo o Free. Páginas passo a passo: Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor (instalação com um clique). O início de sessão segue a especificação de autorização do MCP.

O ChatGPT funciona por turnos: age enquanto está na conversa. Serve para planear, escrever tarefas e responder a perguntas. As execuções longas de programação encaixam melhor num agente de terminal, porque um sinal de vida a cada poucos minutos precisa de uma sessão que continue a correr.

Como é um teste de uma semana?

  1. Dia 1: ligue dois clientes. O Claude Code e o Codex, ou um agente de programação mais o ChatGPT. Dê direitos de escrita aos agentes de programação.
  2. Dias 1–2: escreva cinco a dez tarefas segundo o contrato acima. Um resultado, âmbito, teste de conclusão, provas. Deixe-as em Todo. Se já tem tarefas no Linear, Jira, Notion ou Trello, importe-as primeiro; a importação é gratuita em todos os planos.
  3. Dias 2–5: ponha os dois agentes na mesma fila de Todo, cada um no seu worktree, ambos instruídos a assumir com start_task e a terminar com complete_task e artefactos.
  4. Dia 5: teste falhas de propósito. Aponte os dois agentes ao mesmo cartão e veja um deles receber already_claimed. Mate uma sessão a meio de uma tarefa e confirme que o cartão volta a ficar livre ao fim de 20 minutos.
  5. Dia 7: faça a auditoria só a partir do quadro. Alguma tarefa correu duas vezes ou ficou em Doing depois de terminar? Conseguiu verificar cada resultado a partir dos artefactos? Corrija o modelo de tarefa antes de juntar um terceiro agente.

Como se compara com a abordagem do Hypertask?

O modelo de leases do Hypertask é sólido: assumir, dar sinal de vida, libertar, com expiração. A diferença está no sítio onde esse modelo vive. A documentação do Hypertask lista os leases de tarefas, as provas e a escalada como endpoints só REST, por design, e a referência das ferramentas tem 21 ferramentas MCP sem nenhuma ferramenta de lease (visão geral do MCP). No Weft, assumir, dar sinal de vida, perguntar e entregar o comprovativo são ferramentas MCP, por isso qualquer cliente MCP as usa sem código extra.

WeftHypertask
Assumir e leaseDentro do MCP: start_task, report_progress (lease de 20 minutos)Só endpoints REST, por design (documentação)
Ferramentas MCP3221 (documentação)
Início de sessãoOAuth no navegador, com refresh tokens; tokens de acesso pessoais opcionaisA configuração documentada é uma chave de API copiada que expira ao fim de 30 dias; uma ligação aprovada no navegador dura 90 dias sem renovação (documentação)
Identidade dos agentesCada cliente OAuth ou token é um ator próprioAgentes como contas de serviço com identidade própria
Via ChatGPTApp publicada no diretório do ChatGPT, em todos os planos, incluindo o FreeGPT personalizado com OpenAPI Actions, ou um conector personalizado no modo de programador, segundo o Hypertask (documentação)
CLI e API RESTNenhumaCLI em npm e uma API REST (documentação)
Apps móveisiOS e AndroidSem app nativa para iOS (app web no ecrã principal); sem presença no Google Play (documentação)
Idiomas27Só inglês
Preço por lugarGrátis: 50 tarefas, 200 chamadas de IA por mês. Pro: 8,00 € por mês ou 67,65 € por anoGratuito: 3 quadros por pessoa. BYOK $8 no anual / $10 no mensal. Pro $16 no anual / $20 no mensal (preços)
Créditos de IANão são precisos: o raciocínio acontece no seu próprio cliente de IAIA incorporada; o plano BYOK usa as suas próprias chaves de modelos

O Hypertask é a melhor escolha se os seus agentes correm a partir de scripts ou de CI e quer uma CLI e uma API REST, se quer agentes como contas de serviço geridas como utilizadores, ou se quer IA incorporada (escrita de tarefas, etiquetas inteligentes, triagem), rapidez pelo teclado e registo de tempo. O Weft não tem CLI, nem API REST, nem webhooks, nem integração com GitHub ou Slack. O Weft encaixa quando os seus agentes são clientes MCP que já usa, o ChatGPT entre eles, e quer responder-lhes a partir do telemóvel.

Para uma comparação mais ampla, veja gestores de tarefas MCP comparados e uma alternativa ao Hypertask.

Os meus agentes precisam de falar uns com os outros?
Não. Coordenam-se através do quadro: tarefas assumidas, comprovativos e perguntas. O Weft nunca chama um agente; cada um vai buscar a tarefa seguinte com get_my_work.
Um agente que falhou vai deixar uma tarefa presa em Doing para sempre?
Não. Ao fim de 20 minutos sem sinal de vida, a execução é marcada como inativa e a tarefa volta a ficar sem responsável, para que outro cliente a possa assumir. Verifique primeiro se há trabalho parcial no branch.
Três agentes não me vão afogar em revisões?
A Caixa de entrada tem um limite de 5 itens para uma pessoa (10 para uma equipa) ou 45 minutos de revisão; quando está cheia, os agentes não conseguem começar tarefas novas. A maioria das tarefas terminadas vai diretamente para Done.
Pôr vários agentes a correr custa mais?
O Weft cobra por lugar, não por agente: o Pro custa 8,00 € por mês ou 67,65 € por ano por pessoa. O plano Grátis limita as chamadas de IA a 200 por mês, que os sinais de vida de vários agentes gastam depressa. Veja os preços.