Linear-alternatíva AI-ügynököknek: a Weft ChatGPT-hez és Claude-hoz

Ha már AI-ügynökök, például a Claude Code, a Codex, a Cursor vagy a ChatGPT végzik a munkád egy részét, akkor jó Linear-alternatíva az a tábla, amely az ügynök ciklusa köré épül: az ügynök lease-szel lefoglal egy feladatot, kérdez tőled, ha döntés kell, és ellenőrizhető bizonyítékkal zár. A Weft egy ilyen tábla, MCP-n érhető el, és 33 AI-klienshez van beállítási útmutatója. Ha mérnökcsapat vagytok, amely ciklusokban, triage-ban és pull requestekben él, a Linear kiváló, és valószínűleg érdemes maradnotok rajta.

A Weftet mi készítjük. A Linearre vonatkozó tények a hivatalos oldalairól származnak, 2026. november 3-án ellenőrizve. A második táblázatban szereplő többi eszközre vonatkozó tények a hivatalos oldalaikról származnak, 2026. október 27-én ellenőrizve.

Miért keresnek az emberek Linear-alternatívát?

A legtöbben nem azért hagyják ott a Lineart, mert lassú vagy rosszul megcsinált. Gyors, és nagyon jó abban, amire készült: szoftvercsapatoknak, amelyek ciklusokban tervezik a munkát, triage-ban válogatják a beérkező kéréseket, és GitHub pull requestekhez kötik az issue-kat.

A váltás okai szűkebbek, és két csoportba esnek.

• Az ügynökből munkatárs lett, nem segéd. Amikor a Claude Code vagy a Codex felvesz egy feladatot, húsz percig dolgozik, és egy pull requesttel tér vissza, a táblának tudnia kell, kinél van éppen a feladat, mi történik, ha az ügynök menet közben leáll, és milyen bizonyíték jött vissza. Egy issue-követő rögzíti az issue-t; nem e köré a ciklus köré tervezték.
• A követő nehezebb, mint maga a munka. Egy egyszemélyes alapítónak vagy egy háromfős csapatnak egyetlen projekttel gyakran nincs szüksége csapatokra, ciklusokra, triage-szabályokra és mérnöki munkafolyamatra. Négy oszlop kell nekik, meg egy AI, amely olvasni és frissíteni tudja őket.

Ha egyik sem rád illik, ez a cikk főleg azt fogja megerősíteni, hogy a Linear a jó eszköz.

Működik a Linear a ChatGPT-vel, a Claude-dal, a Cursorral és a Codexszel?

Igen, többféleképpen is, és érdemes pontosnak lenni.

• Hosztolt MCP-szerver. A Linear a https://mcp.linear.app/mcp címen futtat egyet Streamable HTTP-n, csak olvasható változattal a /mcp/readonly címen. A bejelentkezés OAuth 2.1 dinamikus kliensregisztrációval, vagy bearer OAuth-token, illetve Linear API-kulcs. A dokumentáció felsorolja a Claude-ot (claude.ai, Desktop, Claude Code), a Codexet, a Cursort, a VS Code-ot, a Windsurfot, a Zedet és másokat, és azt írja, hogy a szerver issue-kat, projekteket és kommenteket tud keresni, létrehozni és frissíteni (Linear MCP-dokumentáció).
• Claude. A Linear szerepel a Claude konnektorkönyvtárában, a Linear készítette, és Anthropic által ellenőrzöttként van jelölve (claude.com/connectors/linear).
• ChatGPT. A Linear ChatGPT-oldala egy deep research konnektort ír le, amely segít „feltárni és hivatkozni a csapatod munkájára”, Plus- és Pro-felhasználóknak (az EGT, Svájc és az Egyesült Királyság kivételével), valamint Team, Enterprise és Edu csomagokhoz (linear.app/integrations/chatgpt). Az oldal nem írja, hogy írni is tud. Az MCP-dokumentáció nem említi a ChatGPT-t.
• Delegálás ügynököknek a Linearen belül. Egy issue-t ügynökhöz is rendelhetsz, és az ügynökök „nem számítanak fizetős helynek” (Agents in Linear). Az ügynökkönyvtár felsorolja a Codexet, a Cursort, a GitHub Copilotot, a Devint és sok mást (linear.app/integrations/agents).

Ha tehát az ügynökeid kódoló ügynökök, és a csapatod már a Linearben dolgozik, a kapcsolat megvan, és jól támogatott. A kérdés nem az, hogy egy ügynök eléri-e a Lineart, hanem az, hogy mit csinál a tábla, amíg az ügynök dolgozik.

Mire van szüksége egy ügynöknek a táblától, amit egy issue-követő nem ad meg?

Szerintünk három dologra. A Linear MCP- és ügynökdokumentációja ma egyiket sem írja le MCP-műveletként. Ez nem jelenti azt, hogy konvenciókkal ne lehetne valami hasonlót kihozni a Linearből; azt jelenti, hogy a tábla nem kényszeríti ki.

• Lefoglalás lease-szel. Két ügynök, vagy ugyanaz az ügynök két ablakban, ne kezdje el ugyanazt a feladatot. És ha egy ügynök összeomlik, a feladat ne maradjon örökre „In Progress” állapotban. A Linear MCP-oldala nem ír le lefoglalást vagy lease-t.
• Kérdés az embernek, a futás közepéből. Ha az ügynök olyasmibe ütközik, amit csak te dönthetsz el, kérdezni tudjon, megtartsa a feladatot, és később megkapja a választ. Az Agents in Linear oldal nem mondja meg, hogy az ügynökök kérdezhetnek-e embereket; azt írja le, hogy az emberek @-említik az ügynököket.
• Bizonyíték befejezéskor. Egy ügynöktől érkező „kész” csak állítás. A hasznos lezárás elmondja, mi készült el, mi nem, mi ismeretlen, és belinkel valamit, amit ellenőrizni tudsz. A Linear GitHub-integrációja valóban Done-ba mozgatja a kapcsolt issue-t, amikor egy PR merge-elődik (Linear GitHub-dokumentáció), ami kódnál valódi bizonyíték. A nem pull requestként végződő munkához nincs megfelelő mező.

Hogyan kezeli a Weft az ügynök ciklusát?

A Weft egy Scrumban-tábla (alapból Backlog, Todo, Doing, Done, opcionális sprintekkel és projektekkel), amely 32 MCP-eszközön keresztül érhető el a https://letsweft.com/api/mcp címen. Az AI-kliensed OAuth-tal jelentkezik be, így nincs kimásolandó kulcs; OAuth nélküli kliensekhez személyes hozzáférési tokenek vannak. A Weft frissítő tokeneket ad ki, így a kliens magától megújítja a bejelentkezést.

A ciklus négy hívásból áll:

start_task({ id })
  → runId, leaseToken          // 20 perces lease; egy második ügynök already_claimed választ kap

report_progress({ runId, leaseToken })
  → lease megújítva            // csend esetén a lease lejár, és a feladat felszabadul

request_input({ id, runId, leaseToken, question, options })
  → kérdés az Inboxodban       // a lefoglalás megmarad; push a telefonodra

complete_task({ id, runId, leaseToken, outcome,
                artifacts, notDone, unknowns, nextStep })

• Lefoglalás. A start_task 20 perces lease-t ad. A report_progress megújítja. Ha az ügynök elhallgat, a lease lejár, és a feladat szabad lesz másnak. Egy második ügynök, amely ugyanazt a feladatot próbálja, already_claimed választ kap.
• Kérdés. A request_input opciókkal együtt a személy Inboxába tesz egy kérdést, és push-értesítést küld a mobilappra. Az ügynök megtartja a lefoglalást, és a következő hívásánál megkapja a választ.
• Lezárás bizonyítékkal. A complete_task rögzíti az eredményt, a bizonyítékokat (URL, commit, fájlhash), azt, ami nem készült el, ami ismeretlen, és a következő lépést. Alapból a feladat egyenesen a Done oszlopba kerül. Csak akkor áll meg az Inboxodban Elfogadás / Átdolgozás / Később / Elvetés döntésre, ha a feladat átnézést igényel, vagy egy ellenőrzés elbukik.
• Korlát rajtad, nem az ügynökön. Ha 5 tétel vár egy emberre (csapatnál 10, vagy 45 percnyi átnézés), a start_task attention_queue_full válasszal elutasít. Az ügynök azt az utasítást kapja, hogy fejezzen be vagy tisztázzon valamit, ahelyett hogy újabbakba kezdene.

Minden OAuth-kliens és minden hozzáférési token külön szereplő, és a tábla a kliens regisztrált nevét mutatja, így látod, melyik AI mit csinált. Minden kapcsolat kaphat teljes, írási vagy olvasási jogot, és bármikor bonthatod. Bővebben a ciklusról: lefoglalási ciklus AI-ügynökök feladataihoz és több AI-ügynök egy táblán.

Hogyan viszonyul egymáshoz a Linear és a Weft, egymás mellett?

A Linear-oszlop forrásai: árazás, MCP-dokumentáció, ChatGPT-oldal, ügynökdokumentáció, GitHub-dokumentáció és mobiloldal, 2026. november 3-án ellenőrizve. Szélesebb táblázat az MCP task managers oldalunkon van, a rövid változat pedig a Weft vs Linear oldalon.

Túl nehéz egy issue-követő egy egyszemélyes alapítónak vagy egy kis csapatnak?

Néha. A Linear ingyenes csomagja egy csapatnak bőkezű: korlátlan tag, 2 csapat és 250 issue. A termék formája viszont egy mérnöki szervezeté: csapatok, ciklusok, triage, projektek és mérföldkövek. Ha egyedül vagy, és egész nap nyitva van egy AI-kliensed, ennek a struktúrának a nagy része olyan beállítás, amelyet nem fogsz használni.

A Weft szándékosan kisebb: négy oszlop, opcionális sprintek, könnyű projektek. Többnyire nem azért nyitod meg, hogy gépelj bele; azt mondod a ChatGPT-nek vagy a Claude-nak, hogy „tedd fel ezt az öt dolgot a táblára”, és a telefonodon nézed meg az eredményt. Ha ez közelebb áll ahhoz, ahogy dolgozol, nézd meg az AI-alapú feladatkezelés egyszemélyes alapítóknak című cikket.

Kis csapatoknál a figyelemkorlát többet számít, mint az oszlopok száma. Három embernél és négy ügynöknél nem az a szűk keresztmetszet, hogy ki tud munkát kezdeni, hanem az, hogy mennyi kész munka vár arra, hogy valaki ránézzen. A Weft elutasítja az új indításokat, ha ez a sor megtelt.

Milyen más Linear-alternatívák vannak AI-ügynököknek?

Néhány más eszköznek is van hosztolt MCP-szervere. Ezeket a tényeket 2026. október 27-én ellenőriztük a hivatalos oldalaikon.

Ezek az oldalak sem írnak le MCP-műveletként lease-szel járó lefoglalást vagy az ügynök kérdését az embernek. Testvércikkek: Asana-alternatíva, Todoist-alternatíva, ClickUp-alternatíva és Motion-alternatíva.

Mikor maradj a Linearen?

• A munkád főleg kód és pull request. A Linear GitHub-integrációja In Progressbe mozgatja a kapcsolt issue-kat, amikor megnyílik egy PR, és Done-ba, amikor merge-elődik. A Weftnek nincs GitHub-integrációja.
• Ciklusokat és triage inboxot használsz. A Linear ciklusai automatikusan továbbviszik a befejezetlen issue-kat, a Triage pedig „egy különleges inbox a csapatodnak”. A Weftben opcionális sprintek vannak, triage nincs.
• A Claude könyvtárát akarod, nem egyéni konnektort. A Linear szerepel benne, és Anthropic által ellenőrzött. A Weftet a Claude-ban egyéni konnektorként adod hozzá.
• Azt akarod, hogy az ügynökök ne foglaljanak helyet. A Linear szerint az ügynökök nem fizetős helyek, és az ügynökkönyvtára nagy.
• Több csapat, egy munkaterület. A Linear Business csomagjában korlátlan a csapatok száma. A Weftben munkaterületenként egy aktív sprint van.

Mit nem csinál a Weft?

Hogy megspóroljunk neked egy próbaidőszakot: a Weftnek nincs GitHub- vagy Slack-integrációja, nincs nyilvános REST API-ja vagy webhookja, nincs CLI-je, nincs asztali appja, nincs Gantt-diagramja vagy idővonala, és nincs naptáras időblokkolás. Nincs saját AI-ja és nincsenek AI-kreditjei; a gondolkodás abban az AI-kliensben történik, amelyet már használsz. Egy feladat visszaállítása a kukából Pro funkció.

Mennyibe kerül a Linear és a Weft?

Linear: Free (0 $, 2 csapat, 250 issue), Basic havi 10 $ felhasználónként évente számlázva, Business havi 16 $ felhasználónként évente számlázva, Enterprise egyedi áron (linear.app/pricing). Az oldal nem mutat havi számlázású árat a Basichez.

Weft: a Free 50 feladat és havi 200 AI-hívás. A Pro havi 8,26 € helyenként, vagy évi 69,85 € helyenként, áfával. Részletek: letsweft.com/hu/pricing.

Hogyan költözöm át a Linearről a Weftre?

1. A Linearben exportáld az issue-kat CSV-be. Egy munkaterület-adminisztrátor mindent exportálhat a Settings → Administration → Import Export menüből; bárki exportálhat egy szűrt nézetet a parancsmenüből (tagok egyszerre legfeljebb 250 issue-t, adminisztrátorok legfeljebb 2000-et). Lásd a Linear exportálási dokumentációját.
2. Hozz létre Weft-fiókot a letsweft.com oldalon. A tábla Backlog, Todo, Doing és Done oszlopokkal indul.
3. Importáld a CSV-t a Weftbe. A Linear CSV-import minden csomagban ingyenes; a lépésenkénti útmutató a letsweft.com/hu/migrate-from/linear oldalon van. A Free csomagban az 50 feladatos korlát érvényes, ezért importálás előtt archiváld, amire már nincs szükséged.
4. Csatlakoztasd az AI-kliensedet: ChatGPT (az app, minden csomagban), Claude Code (claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp), Cursor (egy kattintás) vagy Codex (konfiguráció, aztán codex mcp login weft). Jelentkezz be OAuth-tal, amikor megnyílik a böngésző.
5. Kérd meg az ügynököt, hogy hívja meg a get_my_work-öt, válasszon egy feladatot, és vigye végig a start_task → report_progress → complete_task lépéseken. Nézd meg a nyugtát a kártyán.
6. Telepítsd az iOS- vagy Android-appot, hogy a request_input kérdései push-értesítésként érjenek el.

Nem kell mindent átköltöztetned. A mérnöki issue-kat megtarthatod a Linearben, az ügynökeid kódolási, írási és kutatási munkáját pedig egy Weft-táblára teheted. Minden kliens beállítása megtalálható a dokumentációban; hogy mi maga az MCP, azt a modelcontextprotocol.io magyarázza el.

A Linearnek már van MCP-szervere. Miért kellene bármi más?

Lehet, hogy nem kell. A Linear MCP-szervere lehetővé teszi, hogy egy ügynök issue-kat, projekteket és kommenteket keressen, hozzon létre és frissítsen. Amit a dokumentációja nem ír le: lease-szel járó lefoglalás, az ügynök kérdése az embernek, vagy strukturált nyugta befejezéskor. Ha az ügynökeid hosszan, párhuzamosan vagy nem pull requestben végződő munkán dolgoznak, ezeket a részeket teszi hozzá a Weft.

Szerepel a Weft a Claude konnektorkönyvtárában, mint a Linear?

Nem. A claude.ai-ban és a Claude Desktopban a Weftet egyéni konnektorként adod hozzá a https://letsweft.com/api/mcp URL-lel. A Claude Code-ban ez egyetlen parancs: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp. A Linear szerepel a könyvtárban, és Anthropic által ellenőrzött.

Működik a Weft a ChatGPT ingyenes csomagjával?

Igen. A Weft közzétett app a ChatGPT-ben, és minden ChatGPT-csomagban működik, a Free-ben is. Lásd: letsweft.com/hu/chatgpt.

Mi történik, ha az ügynököm egy feladat közepén összeomlik?

A start_task lease-e 20 percig tart, és a report_progress újítja meg. Ha az ügynök abbahagyja a jelentést, a lease lejár, és a feladat szabad lesz egy másik ügynök vagy egy ember számára. Nem marad a Doing oszlopban egy halott futás alatt. Bővebben: mit csinált az AI-ügynököm.

Minden ügynöki lezárás az átnézési soromba kerül?

Nem. Alapból egy befejezett feladat a nyugtájával együtt egyenesen a Done oszlopba kerül. Csak akkor áll meg az Inboxodban Elfogadás / Átdolgozás / Később / Elvetés döntésre, ha a feladat átnézést igényel, vagy egy ellenőrzés elbukik.

Importálhatok a Linearből az ingyenes csomagban?

Igen. A Linear CSV-import minden Weft-csomagban működik. A Free csomag 50 feladatot tárol, így egy nagy Linear-munkaterülethez Pro kell, vagy előbb némi archiválás. Útmutató: letsweft.com/hu/migrate-from/linear.