Le meilleur tableau kanban pour MCP en 2026 : sept tableaux selon l’usage

Il n’existe pas un meilleur tableau kanban pour MCP. Tout dépend du client IA que vous utilisez et de ce que l’agent doit faire. Trello est l’option payante la moins chère avec OAuth et un accès depuis ChatGPT. Linear est le choix naturel pour les backlogs d’ingénierie. Hypertask convient aux équipes très clavier qui veulent aussi une CLI et de l’IA intégrée. Weft s’adresse à ceux dont les agents dans ChatGPT, Claude et Cursor doivent prendre des tâches sans se marcher dessus, puis rendre le résultat pour une relecture sur téléphone.

C’est nous qui faisons Weft. Les informations sur les autres produits viennent de leurs pages officielles, vérifiées le 27 octobre 2026.

Les deux articles d’Hypertask sur ce sujet placent Hypertask en tête et précisent qu’ils s’appuient sur la documentation, pas sur des tests en conditions réelles. C’est une méthode honnête. Cet article suit la même méthode, mais il classe par usage et remplit les colonnes qui comptent une fois qu’un agent est vraiment connecté : comment se fait la connexion, ce qui se passe dans ChatGPT, si un agent peut réserver une tâche via MCP, et ce que coûte une place.

Que doit faire pour vous un serveur MCP kanban ?

Au minimum, un client IA doit pouvoir trouver votre tableau, lire les tâches, en créer une et la déplacer d’une colonne à l’autre. Presque tous les outils ci-dessous le font. Les différences apparaissent à cinq endroits :

• La connexion. OAuth dans le navigateur, ou une clé d’API copiée dans un fichier de configuration. Les clés finissent collées dans des conversations et des dépôts, et une clé qui expire casse la connexion sans bruit.
• Votre client. « Fonctionne avec Claude » ne veut pas dire que ça fonctionne dans ChatGPT. Certains éditeurs ont une appli ChatGPT ; d’autres exigent un GPT personnalisé ou le mode développeur.
• La réservation du travail. Si deux agents voient la même tâche, quelque chose doit les empêcher de la faire tous les deux. Ce garde-fou peut se trouver dans MCP, ou seulement dans une API séparée.
• L’endroit où vous vérifiez les résultats. Un tableau web, ou aussi une appli mobile qui vous prévient quand un agent attend une réponse.
• Le prix par place. Plus les éventuels crédits d’IA que vend le tableau lui-même.

Comment se comparent les sept tableaux ?

Les prix sont par place et par mois sur le forfait payant le moins cher, en dollars pour les autres outils et en euros pour Weft. Les durées de vie des jetons sont indiquées quand les éditeurs les précisent.

Deux choses ressortent. Tous ces tableaux ont un serveur hébergé officiel : « avoir MCP » ne départage donc plus personne. Et dans ce que nous avons vérifié, seul Weft expose la réservation comme outil MCP ; Hypertask a des baux, mais les garde dans son API REST. Nous tenons à jour un tableau plus complet des gestionnaires de tâches MCP.

Quel tableau choisir ?

Quand Trello, Linear ou Hypertask sont-ils le meilleur choix ?

Trello est le meilleur choix si le prix et la familiarité comptent le plus. Une place coûte 5 $ par mois en facturation annuelle, la connexion se fait uniquement par OAuth, MCP fonctionne sur le forfait gratuit, et il est accessible depuis ChatGPT et présent dans l’annuaire de Claude. Weft n’est pas encore dans l’annuaire de Claude ; dans claude.ai, vous l’ajoutez comme connecteur personnalisé. Le serveur de Trello connecte aussi désormais plusieurs Workspaces à la fois.

Linear est le meilleur choix pour les équipes logicielles dont la source de vérité est déjà une liste d’issues, de cycles et de projets. Weft a des sprints et des projets, mais pas d’intégration GitHub : les pull requests ne mettent pas les cartes à jour d’elles-mêmes. Voir Weft ou Linear.

Hypertask est le meilleur choix si vous voulez une CLI, une API REST ou de l’IA intégrée au tableau. Weft n’a aucun des trois : pas de CLI, pas d’API publique, pas de webhooks, et pas d’IA propre. Dans Weft, la réflexion se fait dans votre client IA, c’est pourquoi il n’y a pas de crédits d’IA à acheter. Le MCP d’Hypertask compte 21 outils (référence des outils) ; celui de Weft, 32.

Pourquoi réserver une tâche via MCP est-il important ?

Imaginez deux conversations, l’une dans ChatGPT, l’autre dans Claude Code, à qui l’on a dit de « prendre la tâche suivante ». Si le tableau ne propose qu’un appel pour déplacer vers Doing, les deux peuvent lire la même carte comme libre et commencer toutes les deux. Vous vous en rendez compte quand deux pull requests arrivent.

Dans Weft, start_task réserve la tâche avec un bail de 20 minutes et la passe dans Doing. C’est la base de données qui décide qui gagne : le second client reçoit already_claimed et passe à autre chose. report_progress renouvelle le bail pendant que l’agent travaille. Si l’agent plante et se tait, le bail expire et la tâche redevient libre pour quelqu’un d’autre, au lieu de rester dans Doing pour toujours.

Quand l’agent bute sur une question à laquelle vous seul pouvez répondre, request_input la dépose dans votre boîte de réception, avec des options, et peut envoyer une notification push sur votre téléphone pendant que l’agent garde sa réservation. complete_task consigne le résultat, des liens comme preuves, ce qui n’a pas été fait et ce qui reste inconnu. Par défaut, une tâche terminée va directement dans Done. Quand une relecture est nécessaire, ou qu’une vérification échoue, elle attend dans votre boîte de réception : Accepter, À revoir, Plus tard ou Abandonner.

Il y a aussi un garde-fou sur votre attention. Dès que 5 éléments attendent une même personne (10 dans un espace d’équipe, ou 45 minutes de relecture), start_task refuse le nouveau travail avec attention_queue_full jusqu’à ce que vous ayez rattrapé votre retard. La boucle complète est décrite dans comment fonctionne la boucle de réservation, et l’usage de plusieurs clients à la fois dans plusieurs agents IA sur un même tableau.

Ce que Weft ne fait pas

• Pas de CLI, pas d’API REST publique ni de webhooks.
• Pas d’intégration GitHub, GitLab ou Slack.
• Pas d’IA intégrée au tableau ni de crédits d’IA ; vous apportez votre propre client.
• Pas encore dans l’annuaire des connecteurs de Claude ; claude.ai et Desktop passent par un connecteur personnalisé.
• Pas d’appli de bureau ; web, iOS, Android et une extension VS Code.
• Restaurer une tâche depuis la corbeille est une fonction Pro. Les agents peuvent mettre des tâches à la corbeille, mais pas les supprimer définitivement.

Comment tester n’importe quel MCP kanban en 10 minutes ?

Faites-le sur un tableau jetable avant de faire confiance à un outil, le nôtre compris.

1. D’abord la lecture seule. Connectez le client que vous utilisez vraiment et notez comment se fait la connexion : un écran de consentement dans le navigateur, ou une clé à coller. Si le tableau propose une connexion en lecture seule, choisissez-la (Weft vous laisse choisir full, write ou read sur l’écran de consentement ; Linear a un point de terminaison séparé en lecture seule). Demandez : « Liste mes tableaux et les tâches de la première colonne. Ne modifie rien. » Comparez la réponse avec le tableau.
2. Une seule écriture réversible. Passez en accès en écriture et demandez une modification que vous pouvez annuler à la main : créer une carte « Test MCP » et la décaler d’une colonne vers la droite. Puis demandez à l’agent de la remettre en place. Si vous utilisez deux clients, demandez aux deux de démarrer la même carte et regardez ce que l’on répond au second.
3. Vérifiez le tableau sur votre téléphone ou sur le web. Ouvrez le tableau en dehors de la conversation. La carte est-elle là où l’agent dit qu’elle est ? Indique-t-elle quel client l’a modifiée ? Ensuite, déconnectez le client dans les réglages du tableau et vérifiez que l’appel suivant échoue. Dans Weft, Déconnecter refuse l’appel suivant du client.

Les pages de configuration de chaque client se trouvent ici : Claude Code, ChatGPT, Cursor et Codex. Le transfert du travail existant est expliqué dans migrer depuis un autre outil : Weft importe les exports CSV de Linear, Jira et Notion et le JSON de Trello, sur tous les forfaits.

Trello n’est-il pas moins cher et suffisant ?

Souvent, oui. À 5 $ par place et par mois en facturation annuelle, avec OAuth et MCP sur tous les forfaits, Trello est un bon choix par défaut pour un tableau visuel simple (tarifs Trello). Weft coûte à peu près autant par place en facturation annuelle (66 € par an) et ajoute la réservation via MCP et une boîte de réception mobile pour les questions des agents. Si vous n’en avez pas besoin, restez sur Trello.

Faut-il copier une clé d’API pour connecter Weft ?

Non. Weft utilise OAuth dans le navigateur et émet des jetons de rafraîchissement : le client renouvelle la connexion tout seul. Des jetons d’accès personnels existent pour les clients incapables de faire de l’OAuth ; ils sont facultatifs et vous choisissez leur expiration.

Weft fonctionne-t-il dans ChatGPT avec le forfait gratuit ?

Oui. Weft est une appli publiée dans l’annuaire de ChatGPT, sur tous les forfaits, y compris le gratuit. Enterprise et Edu exigent qu’un administrateur l’active. Voir Weft pour ChatGPT.

Weft est-il dans l’annuaire des connecteurs de Claude ?

Pas aujourd’hui. Dans claude.ai et Claude Desktop, vous l’ajoutez comme connecteur personnalisé avec l’URL https://letsweft.com/api/mcp. Dans Claude Code, c’est une seule commande : claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Que comprend le forfait gratuit de Weft ?

50 tâches actives et 200 appels d’outils IA par mois. Pro coûte 7,80 € par place au mois ou 66 € par place à l’année, avec tâches et appels illimités (tarifs). Il n’y a pas de crédits d’IA, puisque l’IA tourne dans votre propre client.

J’ai besoin d’une CLI pour des jobs de CI. Weft est-il adapté ?

Non. Weft n’a ni CLI ni API publique. Hypertask a une CLI npm et une API REST (référence CLI), et Linear est solide pour les flux d’ingénierie. Weft convient quand les agents travaillent depuis des clients IA via MCP.