El mejor tablero kanban para MCP en 2026: siete tableros según el caso de uso

No hay un único mejor tablero kanban para MCP. Depende del cliente de IA que uses y de lo que necesites que haga el agente. Trello es la opción de pago más barata con OAuth y una vía para ChatGPT. Linear es la elección natural para backlogs de ingeniería. Hypertask encaja con equipos muy de teclado que además quieren una CLI e IA integrada. Weft es para quien tiene agentes en ChatGPT, Claude y Cursor que necesitan coger tareas sin pisarse y luego devolver el resultado para revisarlo desde el móvil.

Weft lo hacemos nosotros. Los datos sobre otros productos salen de sus páginas oficiales, revisadas el 27 de octubre de 2026.

Los dos artículos de Hypertask sobre este tema ponen a Hypertask en primer lugar y dicen que se basan en la documentación, no en pruebas prácticas. Es un método justo. Este artículo usa el mismo método, pero clasifica por caso de uso y rellena las columnas que importan cuando un agente ya está conectado: cómo funciona el inicio de sesión, qué pasa en ChatGPT, si un agente puede reclamar una tarea por MCP y cuánto cuesta un asiento.

¿Qué debería hacer por ti un servidor MCP de kanban?

Como mínimo, un cliente de IA debería poder encontrar tu tablero, leer tareas, crear una y moverla entre columnas. Casi todas las herramientas de abajo lo hacen. Las diferencias aparecen en cinco puntos:

• Inicio de sesión. OAuth en el navegador, o una clave de API que copias en un archivo de configuración. Las claves acaban pegadas en chats y repositorios, y una clave que caduca rompe la conexión sin avisar.
• Tu cliente. «Funciona con Claude» no significa que funcione en ChatGPT. Algunos fabricantes tienen app de ChatGPT; otros necesitan un GPT personalizado o el modo desarrollador.
• Reclamar trabajo. Si dos agentes pueden ver la misma tarea, algo tiene que impedir que la hagan los dos. Eso puede estar dentro de MCP o solo en una API aparte.
• Dónde revisas los resultados. Un tablero web o, además, una app móvil que te avisa cuando un agente necesita una respuesta.
• Precio por asiento. Más los créditos de IA que venda el propio tablero.

¿Cómo se comparan los siete tableros?

Los precios de los demás tableros están en US$ por asiento y mes en el plan de pago más barato; el de Weft, en euros con IVA incluido. La duración de los tokens se indica cuando el fabricante la publica.

Destacan dos cosas. Todos los tableros de aquí tienen un servidor alojado oficial, así que «tiene MCP» ya no distingue a nadie. Y, en lo que revisamos, solo Weft expone la reclamación como herramienta MCP; Hypertask tiene concesiones, pero las mantiene en su API REST. Mantenemos una tabla más larga y actualizada con regularidad de gestores de tareas MCP.

¿Qué tablero deberías elegir?

¿Cuándo es mejor opción Trello, Linear o Hypertask?

Trello es mejor opción si lo que más pesa es el precio y la familiaridad. Un asiento cuesta 5 US$ al mes con facturación anual, el inicio de sesión es solo por OAuth, MCP funciona en el plan Free, se puede usar desde ChatGPT y está en el directorio de Claude. Weft aún no está en el directorio de Claude; en claude.ai se añade como conector personalizado. Además, el servidor de Trello ahora conecta varios Workspaces a la vez.

Linear es mejor opción para equipos de software cuya fuente de verdad ya es una lista de incidencias, ciclos y proyectos. Weft tiene sprints y proyectos, pero no integración con GitHub, así que las pull requests no actualizan las tarjetas por sí solas. Consulta Weft vs Linear.

Hypertask es mejor opción si quieres una CLI, una API REST o IA integrada en el tablero. Weft no tiene ninguna de las tres: ni CLI, ni API pública, ni webhooks, ni IA propia. En Weft el razonamiento ocurre en tu cliente de IA, y por eso no hay créditos de IA que comprar. El MCP de Hypertask tiene 21 herramientas (referencia de herramientas); el de Weft, 32.

¿Por qué importa reclamar una tarea por MCP?

Imagina dos chats, uno en ChatGPT y otro en Claude Code, a los que les has dicho «coge la siguiente tarea». Si el tablero solo ofrece una llamada para mover a Doing, los dos pueden ver la misma tarjeta como libre y empezar los dos. Te enteras cuando llegan dos pull requests.

En Weft, start_task reclama la tarea con una concesión de 20 minutos y la mueve a Doing. La base de datos decide quién gana, así que el segundo cliente recibe already_claimed y pasa a otra cosa. report_progress renueva la concesión mientras el agente trabaja. Si el agente muere y se queda en silencio, la concesión caduca y la tarea queda libre para otro, en lugar de quedarse en Doing para siempre.

Cuando el agente se topa con una pregunta que solo tú puedes responder, request_input la deja en tu Bandeja de entrada, con opciones, y puede mandarte una notificación push al móvil mientras el agente mantiene su reclamación. complete_task registra el resultado, enlaces como prueba, lo que no se hizo y lo que aún se desconoce. Por defecto, una tarea terminada va directa a Done. Cuando hace falta revisión, o falla una comprobación de verificación, espera en tu Bandeja de entrada para Aceptar, Rehacer, Más tarde o Descartar.

También hay una protección para tu atención. En cuanto 5 elementos esperan a una persona (10 en un espacio de trabajo de equipo, o 45 minutos de revisión), start_task rechaza trabajo nuevo con attention_queue_full hasta que te pongas al día. El ciclo completo se describe en cómo funciona el ciclo de reclamación, y cómo usar varios clientes a la vez, en varios agentes de IA en un mismo tablero.

¿Qué no hace Weft?

• No tiene CLI, ni API REST pública, ni webhooks.
• No tiene integración con GitHub, GitLab ni Slack.
• No tiene IA integrada en el tablero ni créditos de IA; tú pones tu propio cliente.
• Aún no está en el directorio de conectores de Claude; claude.ai y Desktop usan un conector personalizado.
• No hay app de escritorio; hay web, iOS, Android y una extensión para VS Code.
• Restaurar una tarea desde la papelera es una función de Pro. Los agentes pueden mandar tareas a la papelera, pero no borrarlas definitivamente.

¿Cómo se prueba cualquier MCP de kanban en 10 minutos?

Hazlo en un tablero de usar y tirar antes de fiarte de ninguna herramienta, incluida la nuestra.

1. Primero, solo lectura. Conecta el cliente que usas de verdad y fíjate en cómo funciona el inicio de sesión: una pantalla de consentimiento en el navegador o una clave que pegas. Si el tablero ofrece una conexión de solo lectura, elígela (Weft te deja elegir completo, escritura o lectura en la pantalla de consentimiento; Linear tiene un endpoint de solo lectura aparte). Pide: «Enumera mis tableros y las tareas de la primera columna. No cambies nada». Contrasta la respuesta con el tablero.
2. Un solo cambio reversible. Pasa a acceso de escritura y pide un cambio que puedas deshacer a mano: crear una tarjeta llamada «Prueba MCP» y moverla una columna a la derecha. Luego pide al agente que la devuelva a su sitio. Si usas dos clientes, pide a los dos que empiecen la misma tarjeta y mira qué le dicen al segundo.
3. Revisa el tablero en el móvil o en la web. Abre el tablero fuera del chat. ¿Está la tarjeta donde dijo el agente? ¿Muestra qué cliente la cambió? Después desconecta el cliente en los ajustes del tablero y comprueba que la siguiente llamada falla. En Weft, Desconectar rechaza la siguiente llamada del cliente.

Las páginas de configuración de cada cliente están en Claude Code, ChatGPT, Cursor y Codex. Cómo traer el trabajo que ya tienes se explica en migrar desde otra herramienta: Weft importa exportaciones CSV de Linear, Jira y Notion y JSON de Trello en todos los planes.

¿No es Trello más barato y suficiente?

Muchas veces, sí. A 5 US$ por asiento al mes con facturación anual, con OAuth y MCP en todos los planes, Trello es una buena opción por defecto para un tablero visual sencillo (precios de Trello). Weft cuesta parecido por asiento con facturación anual (66,55 € al año, IVA incluido) y añade la reclamación por MCP y una Bandeja de entrada en el móvil para las preguntas de los agentes. Si no necesitas eso, quédate en Trello.

¿Tengo que copiar una clave de API para conectar Weft?

No. Weft usa OAuth en el navegador y emite tokens de actualización, así que el cliente renueva la sesión por sí solo. Para los clientes que no pueden usar OAuth existen tokens de acceso personales; son opcionales y tú eliges cuándo caducan.

¿Funciona Weft en ChatGPT con el plan Free?

Sí. Weft es una app publicada en el directorio de ChatGPT en todos los planes, incluido Free. En Enterprise y Edu tiene que habilitarla un administrador. Consulta Weft para ChatGPT.

¿Está Weft en el directorio de conectores de Claude?

Hoy no. En claude.ai y Claude Desktop se añade como conector personalizado con la URL https://letsweft.com/api/mcp. En Claude Code es un solo comando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

¿Qué incluye el plan Free de Weft?

50 tareas activas y 200 llamadas a herramientas de IA al mes. Pro cuesta 7,87 € por asiento al mes o 66,55 € por asiento al año, IVA incluido, con tareas y llamadas ilimitadas (precios). No hay créditos de IA, porque la IA funciona en tu propio cliente.

Necesito una CLI para trabajos de CI. ¿Me sirve Weft?

No. Weft no tiene CLI ni API pública. Hypertask tiene una CLI de npm y una API REST (referencia de la CLI), y Linear es fuerte en flujos de ingeniería. Weft encaja cuando los agentes trabajan desde clientes de IA por MCP.