Linear-Alternative für KI-Agenten: Weft für ChatGPT und Claude

Wenn KI-Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor oder ChatGPT inzwischen einen Teil deiner Arbeit erledigen, ist eine gute Linear-Alternative ein Board, das um den Kreislauf des Agenten herum gebaut ist: Der Agent übernimmt eine Aufgabe mit einem Lease, stellt dir eine Frage, wenn er eine Entscheidung braucht, und schließt mit Belegen ab, die du prüfen kannst. Weft ist so ein Board, erreichbar über MCP, mit Einrichtungsanleitungen für 33 KI-Clients. Wenn ihr ein Engineering-Team seid, das in Cycles, Triage und Pull Requests lebt, ist Linear hervorragend, und ihr bleibt wahrscheinlich besser dabei.

Wir machen Weft. Die Angaben zu Linear stammen von den offiziellen Seiten, geprüft am 3. November 2026. Die Angaben zu den anderen Tools in der zweiten Tabelle stammen von deren offiziellen Seiten, geprüft am 27. Oktober 2026.

Warum suchen Leute eine Linear-Alternative?

Die meisten verlassen Linear nicht, weil es langsam oder schlecht gemacht wäre. Es ist schnell und sehr gut in dem, wofür es gebaut wurde: Softwareteams, die Arbeit in Cycles planen, eingehende Anfragen in der Triage sortieren und Issues mit Pull Requests auf GitHub verknüpfen.

Die Gründe, sich anderswo umzusehen, sind enger gefasst, und sie fallen in zwei Gruppen.

• Der Agent ist zum Arbeiter geworden, nicht zum Helfer. Wenn Claude Code oder Codex eine Aufgabe aufgreift, zwanzig Minuten läuft und mit einem Pull Request zurückkommt, muss das Board wissen, wer die Aufgabe gerade hält, was passiert, wenn der Agent mitten im Lauf abstürzt, und welcher Nachweis zurückkam. Ein Issue-Tracker hält das Issue fest; um diesen Kreislauf herum wurde er nicht entworfen.
• Der Tracker ist schwerer als die Arbeit. Eine Solo-Gründerin oder ein Dreierteam mit einem Projekt braucht oft keine Teams, Cycles, Triage-Regeln und keinen Engineering-Workflow. Gebraucht werden vier Spalten und eine KI, die sie lesen und aktualisieren kann.

Wenn keins von beidem auf dich zutrifft, wird dieser Artikel dir vor allem bestätigen, dass Linear das richtige Werkzeug ist.

Funktioniert Linear mit ChatGPT, Claude, Cursor und Codex?

Ja, auf mehreren Wegen, und es lohnt sich, genau zu sein.

• Gehosteter MCP-Server. Linear betreibt einen unter https://mcp.linear.app/mcp über Streamable HTTP, dazu eine Variante nur zum Lesen unter /mcp/readonly. Die Anmeldung läuft über OAuth 2.1 mit dynamischer Client-Registrierung oder über ein Bearer-OAuth-Token bzw. einen Linear-API-Schlüssel. Die Doku nennt Claude (claude.ai, Desktop, Claude Code), Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed und weitere und sagt, dass der Server Issues, Projekte und Kommentare finden, anlegen und aktualisieren kann (MCP-Doku von Linear).
• Claude. Linear steht im Connector-Verzeichnis von Claude, gebaut von Linear und als „Anthropic verified“ gekennzeichnet (claude.com/connectors/linear).
• ChatGPT. Die ChatGPT-Seite von Linear beschreibt einen Connector für Deep Research, der dir hilft, „explore and reference your team's work“, für Plus- und Pro-Nutzer (außer im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich) sowie für Team, Enterprise und Edu (linear.app/integrations/chatgpt). Dass er schreiben kann, steht dort nicht. In der MCP-Doku wird ChatGPT nicht erwähnt.
• Delegieren an Agenten innerhalb von Linear. Du kannst ein Issue einem Agenten zuweisen, und Agenten „are not counted as billable seats“ (Agents in Linear). Das Agenten-Verzeichnis listet Codex, Cursor, GitHub Copilot, Devin und viele weitere (linear.app/integrations/agents).

Wenn deine Agenten also Coding-Agenten sind und dein Team schon in Linear arbeitet, gibt es die Verbindung, und sie wird gut unterstützt. Die Frage ist nicht, ob ein Agent Linear erreichen kann. Die Frage ist, was das Board tut, während der Agent arbeitet.

Was braucht ein Agent von einem Board, das ein Issue-Tracker ihm nicht gibt?

Drei Dinge, aus unserer Sicht. Die MCP- und Agenten-Doku von Linear beschreibt Stand heute keins davon als MCP-Operation. Das heißt nicht, dass sich mit Konventionen nicht etwas Ähnliches erreichen ließe; es heißt, dass das Board es nicht erzwingt.

• Eine Übernahme mit Lease. Zwei Agenten, oder derselbe Agent in zwei Fenstern, sollten nicht dieselbe Aufgabe beginnen. Und wenn ein Agent abstürzt, sollte die Aufgabe nicht für immer auf „In Progress“ stehen bleiben. Die MCP-Seite von Linear beschreibt weder Übernahme noch Leases.
• Eine Frage an die Person, mitten aus dem Lauf. Wenn der Agent auf etwas stößt, das nur du entscheiden kannst, sollte er fragen, die Aufgabe behalten und die Antwort später abholen können. Die Seite Agents in Linear sagt nicht, ob Agenten Menschen Fragen stellen können; sie beschreibt, wie Menschen Agenten per @-Erwähnung ansprechen.
• Belege beim Abschluss. „Fertig“ von einem Agenten ist eine Behauptung. Ein brauchbarer Abschluss sagt, was erledigt wurde, was nicht, was unklar ist, und verlinkt etwas, das du prüfen kannst. Die GitHub-Integration von Linear schiebt ein verknüpftes Issue auf Done, wenn ein PR gemergt wird (GitHub-Doku von Linear), und das ist für Code ein echter Beleg. Für Arbeit, die kein Pull Request ist, gibt es kein entsprechendes Feld.

Wie geht Weft mit dem Kreislauf des Agenten um?

Weft ist ein Scrumban-Board (standardmäßig Backlog, Todo, Doing, Done, mit optionalen Sprints und Projekten), das über 32 MCP-Tools unter https://letsweft.com/api/mcp erreichbar ist. Dein KI-Client meldet sich per OAuth an, es gibt also keinen Schlüssel zu kopieren; für Clients ohne OAuth gibt es persönliche Zugriffstokens. Weft stellt Refresh-Tokens aus, der Client erneuert die Anmeldung also selbst.

Der Kreislauf besteht aus vier Aufrufen:

start_task({ id })
  → runId, leaseToken          // 20-minute lease; a second agent gets already_claimed

report_progress({ runId, leaseToken })
  → lease renewed              // silence lets the lease lapse and frees the task

request_input({ id, runId, leaseToken, question, options })
  → question in your Inbox     // claim kept; push to your phone

complete_task({ id, runId, leaseToken, outcome,
                artifacts, notDone, unknowns, nextStep })

• Übernehmen. start_task vergibt ein Lease von 20 Minuten. report_progress verlängert es. Wird der Agent still, läuft das Lease ab, und die Aufgabe ist für andere frei. Ein zweiter Agent, der dieselbe Aufgabe versucht, bekommt already_claimed.
• Fragen. request_input legt eine Frage mit Antwortoptionen in die Inbox der Person und schickt eine Push-Nachricht an die mobile App. Der Agent behält seine Übernahme und holt die Antwort beim nächsten Aufruf ab.
• Mit Belegen abschließen. complete_task hält das Ergebnis fest, Artefakte (eine URL, einen Commit, einen Datei-Hash), was nicht erledigt wurde, was unklar ist, und den nächsten Schritt. Standardmäßig geht die Aufgabe direkt auf Done. In deiner Inbox zum Annehmen / Überarbeiten / Später / Verwerfen landet sie nur, wenn die Aufgabe eine Prüfung braucht oder eine Verifikation fehlschlägt.
• Eine Grenze für dich, nicht für den Agenten. Wenn 5 Einträge auf eine Person warten (10 im Team, oder 45 Minuten Prüfaufwand), lehnt start_task mit attention_queue_full ab. Der Agent bekommt die Anweisung, abzuschließen oder zu klären, statt mehr anzufangen.

Jeder OAuth-Client und jedes Zugriffstoken ist ein eigener Akteur, und das Board zeigt den registrierten Namen des Clients, sodass du siehst, welche KI was getan hat. Jeder Verbindung kannst du die Rechte full, write oder read geben, und du kannst sie jederzeit trennen. Mehr zum Kreislauf: der Übernahme-Kreislauf für Aufgaben von KI-Agenten und mehrere KI-Agenten auf einem Board.

Wie schneiden Linear und Weft im direkten Vergleich ab?

Quellen für die Linear-Spalte: Preise, MCP-Doku, ChatGPT-Seite, Agenten-Doku, GitHub-Doku und die Seite zu den mobilen Apps, geprüft am 3. November 2026. Eine breitere Tabelle steht auf unserer Seite zu MCP-Aufgabenmanagern, die Kurzfassung unter Weft vs. Linear.

Ist ein Issue-Tracker zu schwer für Solo-Gründer oder ein kleines Team?

Manchmal. Der kostenlose Tarif von Linear ist für ein Team großzügig: unbegrenzt Mitglieder, 2 Teams und 250 Issues. Aber das Produkt ist wie eine Engineering-Organisation geschnitten: Teams, Cycles, Triage, Projekte und Meilensteine. Wenn du allein bist und den ganzen Tag einen KI-Client offen hast, ist ein großer Teil dieser Struktur Einrichtung, die du nicht nutzen wirst.

Weft ist absichtlich kleiner geschnitten: vier Spalten, optionale Sprints, leichte Projekte. Meistens öffnest du es nicht, um zu tippen; du sagst ChatGPT oder Claude „pack diese fünf Dinge aufs Board“ und schaust dir das Ergebnis auf dem Handy an. Wenn das eher nach deiner Arbeitsweise klingt, lies KI-Aufgabenverwaltung für Solo-Gründer.

Für kleine Teams zählt die Grenze für deine Aufmerksamkeit mehr als die Zahl der Spalten. Bei drei Leuten und vier Agenten ist der Engpass nicht, wer Arbeit anfangen kann, sondern wie viel fertige Arbeit darauf wartet, dass jemand sie sich ansieht. Weft lehnt neue Starts ab, wenn diese Warteschlange voll ist.

Welche anderen Linear-Alternativen gibt es für KI-Agenten?

Ein paar andere Tools haben gehostete MCP-Server. Diese Angaben wurden am 27. Oktober 2026 auf den offiziellen Seiten geprüft.

Auch keine dieser Seiten beschreibt eine Übernahme mit Lease oder eine Frage vom Agenten an die Person als MCP-Operation. Schwesterartikel: Asana-Alternative, Todoist-Alternative, ClickUp-Alternative und Motion-Alternative.

Wann solltest du bei Linear bleiben?

• Deine Arbeit besteht vor allem aus Code und Pull Requests. Die GitHub-Integration von Linear schiebt verknüpfte Issues auf In Progress, wenn ein PR geöffnet wird, und auf Done, wenn er gemergt wird. Weft hat keine GitHub-Integration.
• Du arbeitest mit Cycles und einer Triage-Inbox. Die Cycles von Linear übernehmen unfertige Issues automatisch, und Triage ist „a special inbox for your team“. Weft hat optionale Sprints und keine Triage.
• Du willst das Verzeichnis von Claude, keinen eigenen Connector. Linear ist dort gelistet und Anthropic verified. Weft fügst du in Claude als eigenen Connector hinzu.
• Agenten sollen keine Plätze kosten. Laut Linear sind Agenten keine abrechenbaren Plätze, und das Agenten-Verzeichnis ist groß.
• Mehrere Teams, ein Workspace. Der Business-Tarif von Linear hat unbegrenzt viele Teams. Weft hat einen aktiven Sprint pro Workspace.

Was kann Weft nicht?

Damit du dir den Test sparen kannst: Weft hat keine GitHub- oder Slack-Integration, keine öffentliche REST-API und keine Webhooks, keine CLI, keine Desktop-App, keine Gantt-Diagramme oder Zeitleisten und kein Zeitblocken im Kalender. Es hat keine eigene KI und keine KI-Credits; das Denken passiert in dem KI-Client, den du schon nutzt. Eine Aufgabe aus dem Papierkorb wiederherzustellen ist eine Pro-Funktion.

Was kosten Linear und Weft?

Linear: Free ($0, 2 Teams, 250 Issues), Basic $10 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung, Business $16 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung, Enterprise auf Anfrage (linear.app/pricing). Die Seite zeigt keinen Monatspreis für Basic.

Weft: Free umfasst 50 Aufgaben und 200 KI-Aufrufe im Monat. Pro kostet € 7,74 pro Platz im Monat oder € 65,45 pro Platz im Jahr. Details unter letsweft.com/de/pricing.

Wie wechsle ich von Linear zu Weft?

1. Exportiere in Linear deine Issues als CSV. Eine Workspace-Administration kann unter Settings → Administration → Import Export alles exportieren; jede Person kann eine gefilterte Ansicht über das Befehlsmenü exportieren (Mitglieder bis zu 250 Issues auf einmal, Admins bis zu 2.000). Siehe die Export-Doku von Linear.
2. Lege ein Weft-Konto auf letsweft.com an. Das Board startet mit Backlog, Todo, Doing und Done.
3. Importiere die CSV in Weft. Der CSV-Import aus Linear ist in jedem Tarif kostenlos; die Schritt-für-Schritt-Anleitung steht unter letsweft.com/de/migrate-from/linear. Im Free-Tarif gilt die Grenze von 50 Aufgaben, archiviere also vor dem Import, was du nicht mehr brauchst.
4. Verbinde deinen KI-Client: ChatGPT (die App, jeder Tarif), Claude Code (claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp), Cursor (ein Klick) oder Codex (Konfiguration, dann codex mcp login weft). Melde dich per OAuth an, wenn sich der Browser öffnet.
5. Bitte den Agenten, get_my_work aufzurufen, eine Aufgabe zu wählen und sie über start_task → report_progress → complete_task abzuarbeiten. Prüfe den Beleg auf der Karte.
6. Installiere die App für iOS oder Android, damit dich Fragen aus request_input als Push-Nachricht erreichen.

Du musst nicht alles umziehen. Du kannst Engineering-Issues in Linear lassen und die Arbeit, die deine Agenten in Code, Text und Recherche erledigen, auf ein Weft-Board legen. Die Einrichtung für jeden Client steht in der Doku; was MCP selbst ist, erklärt modelcontextprotocol.io.

Linear hat schon einen MCP-Server. Warum sollte ich noch etwas anderes brauchen?

Vielleicht brauchst du es nicht. Mit dem MCP-Server von Linear kann ein Agent Issues, Projekte und Kommentare finden, anlegen und aktualisieren. Was die Doku nicht beschreibt, ist eine Übernahme mit Lease, eine Frage vom Agenten an die Person oder ein strukturierter Beleg beim Abschluss. Wenn deine Agenten lange laufen, parallel arbeiten oder an etwas, das kein Pull Request ist, sind das die Teile, die Weft ergänzt.

Steht Weft wie Linear im Connector-Verzeichnis von Claude?

Nein. In claude.ai und Claude Desktop fügst du Weft als eigenen Connector mit der URL https://letsweft.com/api/mcp hinzu. In Claude Code ist es ein Befehl: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp. Linear steht im Verzeichnis und ist Anthropic verified.

Funktioniert Weft mit ChatGPT im kostenlosen Tarif?

Ja. Weft ist eine veröffentlichte App in ChatGPT und funktioniert in jedem ChatGPT-Tarif, auch in Free. Siehe letsweft.com/de/chatgpt.

Was passiert, wenn mein Agent mitten in einer Aufgabe abstürzt?

Das Lease aus start_task hält 20 Minuten und wird durch report_progress verlängert. Meldet sich der Agent nicht mehr, läuft das Lease ab, und die Aufgabe ist für einen anderen Agenten oder einen Menschen frei. Sie bleibt nicht unter einem toten Lauf in Doing stehen. Mehr dazu in Was hat mein KI-Agent gemacht?.

Landet jeder Abschluss eines Agenten in meiner Prüfwarteschlange?

Nein. Standardmäßig geht eine abgeschlossene Aufgabe mit ihrem Beleg direkt auf Done. In deiner Inbox zum Annehmen / Überarbeiten / Später / Verwerfen landet sie nur, wenn die Aufgabe eine Prüfung braucht oder eine Verifikation fehlschlägt.

Kann ich im kostenlosen Tarif aus Linear importieren?

Ja. Der CSV-Import aus Linear funktioniert in jedem Weft-Tarif. Der Free-Tarif fasst 50 Aufgaben, ein großer Linear-Workspace braucht also Pro oder vorher etwas Archivieren. Anleitung: letsweft.com/de/migrate-from/linear.