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Asana-Alternative für KI-Agenten in ChatGPT und Claude

Weft ist eine Asana-Alternative für Solo-Gründer und kleine Teams, deren KI-Agenten über MCP Aufgaben übernehmen, Fragen stellen und Belege liefern.

Weft ist die KI-Aufgabenverwaltung für Solo-Gründer und kleine Teams.

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Von Andrei Finogeev ·

Wenn ChatGPT, Claude, Cursor oder Codex inzwischen einen Teil deiner Arbeit erledigt, ist eine gute Asana-Alternative ein Board, auf dem deine KI direkt arbeiten kann: Sie übernimmt eine Aufgabe, damit ein zweiter Agent sie nicht doppelt macht, fragt dich, wenn sie nicht weiterkommt, und schließt die Aufgabe mit Belegen ab, die du prüfen kannst. Weft ist für genau diesen Kreislauf gebaut, für Solo-Gründer und kleine Teams. Wenn du Portfolios, Unternehmensziele und Auslastungsplanung über viele Menschen hinweg steuerst, passt Asana besser, und du solltest bleiben.

Wir machen Weft. Die Angaben zu Asana stammen von den offiziellen Seiten, geprüft am 3. November 2026. Die Angaben zu Trello, Linear und Todoist stammen von deren offiziellen Seiten, geprüft am 27. Oktober 2026.

Was ist eine gute Asana-Alternative, wenn deine KI einen Teil der Arbeit macht?

Die Frage hat sich verändert. Vor ein paar Jahren hieß Asana-Alternative: ein günstigerer oder einfacherer Ort, an dem Menschen Aufgaben eintippen. Heute planen viele Solo-Gründer und kleine Teams im Chat mit ChatGPT oder Claude und lassen einen Coding-Agenten die Arbeit in Claude Code, Cursor oder Codex erledigen. Das Board wird nicht mehr hauptsächlich von Menschen gelesen. Agenten lesen es auch, und sie schreiben hinein.

Damit verschiebt sich, worauf es ankommt. Ein Agent muss wissen, welche Aufgabe frei ist, sie übernehmen, ohne mit einem anderen Agenten zusammenzustoßen, einem Menschen nur dann eine Frage stellen, wenn es sein muss, und einen Nachweis dessen hinterlassen, was er getan hat. Ein Mensch muss das auf einen Blick sehen, ohne fünf Chatfenster zu öffnen.

Weft ist ein Scrumban-Board, das um diese Schritte herum gebaut ist. Es hat einen MCP-Endpunkt, https://letsweft.com/api/mcp, mit 32 Tools, Anmeldung per OAuth und den voreingestellten Spalten Backlog, Todo, Doing und Done. Sprints sind optional. Projekte gruppieren Aufgaben auf leichte Art. MCP ist das offene Protokoll, über das KI-Clients solche Tools nutzen.

Warum verlassen Leute Asana?

Asana ist ausgereifte Software für Organisationen. Die eigene Preisseite zeigt, wo die Tiefe steckt: unbegrenzt viele Portfolios, Ziele, Zeiterfassung und eine Ressourcenverwaltung, die „balances workloads within a portfolio“, stehen im Advanced-Tarif, für $24.99 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung oder $30.49 bei monatlicher Zahlung (Asana-Preise). Enterprise ergänzt eine übergreifende Ressourcenverwaltung und Kapazitätsplanung für die ganze Organisation.

Wenn ihr zu eins oder zu dritt seid, ist ein großer Teil dieser Struktur Overhead. Du brauchst kein Portfolio, um deine Arbeit zu sehen, und du planst niemandes Auslastung. Die Kosten fallen pro Platz an: Asana Starter kostet $10.99 pro Nutzer und Monat bei jährlicher Zahlung oder $13.49 bei monatlicher Zahlung. Mit dem kostenlosen Personal-Tarif können „2 users collaborate for free“.

Der zweite Grund ist neuer. Wenn ChatGPT oder Claude plant und ein Agent die Arbeit macht, ist der nützliche Teil eines Aufgabenmanagers der Vertrag zwischen Agent und Board, nicht die Zahl der Ansichten. Genau diesen Teil vergleicht dieser Artikel.

Funktioniert Asana mit ChatGPT und Claude?

Ja, und zwar gut. Asana betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://mcp.asana.com/v2/mcp mit Anmeldung per OAuth und Streamable HTTP. Die Doku nennt Claude, ChatGPT und Coding-Clients wie Claude Code, Codex, Cursor und VS Code (Using Asana’s MCP server). Der ältere Beta-Endpunkt unter /sse ist abgekündigt.

In ChatGPT ist Asana eine App, die du aus dem App-Verzeichnis von ChatGPT installierst. Laut Asana macht sie aus Chats Projekte, Aufgaben und Follow-ups, prüft den Stand über Projekte und Portfolios hinweg und weist Arbeit zu bzw. aktualisiert sie (ChatGPT + Asana). In Claude steht Asana im Connector-Verzeichnis von Anthropic, gebaut von Asana und als „Anthropic verified“ gekennzeichnet (Asana in Claude).

Asana hat auch eigene KI. AI Studio baut KI-Automatisierungen ohne Code für Eingang, Weiterleitung und Freigaben und ist in Starter, Advanced, Enterprise und Enterprise+ verfügbar (AI Studio). Die Preisseite führt auch AI Teammates ab Starter auf.

Was die MCP-Seite von Asana nicht angibt: welche Tarife den MCP-Server nutzen können, welche Ratenlimits gelten und welche Tools es gibt (sie sagt, man solle tools/list aufrufen). In der MCP-Doku haben wir nichts dazu gefunden, eine Aufgabe mit Lease zu übernehmen, als Agent einem Menschen eine Frage zu stellen oder beim Abschluss einer Aufgabe Belege festzuhalten. Das heißt nicht, dass das mit Kommentaren und eigenen Feldern unmöglich wäre, nur dass Asana es nicht als Teil des MCP-Vertrags beschreibt.

Wie geht Weft mit der Arbeit eines Agenten um?

Die MCP-Tools von Weft sind als Kreislauf angelegt, sodass jeder Client denselben Schritten folgt:

  1. Übernehmen. start_task gibt dem Agenten ein Lease von 20 Minuten und schiebt die Aufgabe nach Doing. Ein zweiter Agent, der dieselbe Aufgabe versucht, bekommt already_claimed.
  2. Am Leben halten. report_progress verlängert das Lease. Stürzt der Agent ab und wird still, läuft das Lease ab, und die Aufgabe ist wieder für andere frei.
  3. Fragen. request_input stellt der Person eine Frage, mit Antwortoptionen, wenn die Antwort eine Auswahl ist. Sie erreicht die Person in der Weft-Inbox und als Push-Nachricht aufs Handy, und der Agent behält seine Übernahme, während er wartet.
  4. Belege zurückgeben. complete_task hält das Ergebnis fest, Artefakte (eine URL, einen Commit, einen Datei-Hash), was nicht erledigt wurde, offene Unklarheiten und einen vorgeschlagenen nächsten Schritt.
  5. Prüfen nur, wenn nötig. Standardmäßig geht eine abgeschlossene Aufgabe direkt auf Done. In deiner Inbox zum Annehmen, Überarbeiten, Später oder Verwerfen landet sie nur, wenn die Aufgabe eine Prüfung braucht oder eine Verifikation fehlschlägt.

Es gibt noch eine Schutzvorrichtung. Wenn schon zu viel fertige Arbeit auf dich wartet (5 Einträge für eine Person, 10 im Team, oder 45 Minuten Prüfaufwand), lehnt start_task mit attention_queue_full ab. Der Agent bekommt die Anweisung, abzuschließen oder zu klären, statt mehr anzufangen. Die Grenze ist deine Aufmerksamkeit, nicht das Tempo des Agenten.

Jeder OAuth-Client und jedes Zugriffstoken ist ein eigener Akteur, und das Board zeigt den registrierten Namen des Clients. Jeder Verbindung kannst du die Rechte full, write oder read geben und sie jederzeit trennen. Mehr dazu im Artikel über den Übernahme-Kreislauf und in mehrere KI-Agenten auf einem Board.

Wie schneiden Asana und Weft im Vergleich ab?

FrageAsanaWeft
Anmeldung für KI-ClientsOAuth (MCP-Doku). Zugriffstokens für MCP: nicht angegebenOAuth; optionale persönliche Zugriffstokens für Clients ohne OAuth
MCP-Endpunkthttps://mcp.asana.com/v2/mcp, Streamable HTTPhttps://letsweft.com/api/mcp, Streamable HTTP
Weg über ChatGPTAsana-App im App-Verzeichnis von ChatGPTVeröffentlichte App in ChatGPT, jeder ChatGPT-Tarif einschließlich Free
Weg über ClaudeIm Connector-Verzeichnis von Anthropic, gebaut von AsanaEigener Connector (nicht im Verzeichnis von Anthropic)
Claude Code, Cursor, CodexAls unterstützte Clients aufgeführtBefehl für Claude Code, Installation in Cursor mit einem Klick, Codex per Konfiguration + codex mcp login weft
Aufgabe mit Lease über MCP übernehmenNicht angegebenstart_task: Lease von 20 Minuten, already_claimed für einen zweiten Agenten
Agent fragt die PersonNicht angegebenrequest_input mit Optionen; Inbox und Push aufs Handy
Belege beim AbschlussNicht angegebencomplete_task: outcome, artifacts, notDone, unknowns, nextStep
Portfolios, Ziele, AuslastungJa (ab Advanced)Nein
Zeitleiste / GanttJa (ab Starter)Nein
Eingebaute KIAI Studio, AI Teammates (ab Starter)Keine eigene; das Denken passiert in deinem KI-Client
AppsWeb, iOS, Android, Desktop für Mac und WindowsWeb, iOS, Android, VS-Code-Erweiterung
Sprachen14 im Sprachmenü der Website34
Kostenloser TarifPersonal: 2 Nutzer, ob MCP dabei ist, steht nicht da50 Aufgaben und 200 KI-Aufrufe im Monat
Günstigster bezahlter Preis pro PlatzStarter $10.99/Nutzer/Monat bei jährlicher Zahlung, $13.49 monatlichPro € 7,74 pro Platz im Monat oder € 65,45 pro Platz im Jahr

Quellen: Asana-Preise, MCP-Doku von Asana, Asana für ChatGPT, Connectors von Claude, Download-Seite von Asana, Weft-Preise. Eine breitere Tabelle der MCP-Aufgabenmanager steht unter letsweft.com/mcp-task-managers, ein kurzer Direktvergleich unter Weft vs. Asana.

Was zahlt ein kleines Team tatsächlich?

Nimm drei Leute, die bezahlte Funktionen wollen, und rechne in US-Dollar. Bei Asana Starter sind das 3 × $10.99 = $32.97 im Monat bei jährlicher Zahlung oder 3 × $13.49 = $40.47 bei monatlicher Zahlung. Bei Weft Pro mit dem US-Preis sind es 3 × $7 = $21 im Monat oder 3 × $60 = $180 im Jahr. Im Preis von Asana stecken AI Studio und Zeitleisten-Ansichten, die Weft nicht hat; Weft enthält keine eigene KI, weil du ChatGPT, Claude oder einen anderen Client mitbringst.

Und andere Asana-Alternativen?

Weft ist nicht die einzige Option mit MCP-Server. Drei weitere, nach Angaben, die am 27. Oktober 2026 geprüft wurden:

ToolGehostetes MCPIm Verzeichnis von ClaudeKostenloser Tarif und günstigster bezahlter Tarif
TrelloJa, nur OAuthJaFree: bis zu 10 Mitwirkende pro Workspace; Standard $5/Nutzer/Monat bei jährlicher Zahlung
LinearJa, OAuth oder API-SchlüsselJaFree: 250 Issues; Basic $10/Nutzer/Monat bei jährlicher Zahlung
TodoistJa, OAuthJaKostenloser Beginner-Tarif; Pro $5/Monat bei jährlicher Zahlung; Business $8/Nutzer/Monat jährlich

Linear passt zu Softwareteams, die Issues und Cycles wollen; Todoist passt zu persönlichen Aufgabenlisten; Trello passt zu einfachen gemeinsamen Boards. Wir vergleichen sie in Linear-Alternative, Todoist-Alternative und ClickUp-Alternative.

Wann solltest du bei Asana bleiben?

Bleib bei Asana, wenn einer dieser Punkte zutrifft. Dafür ist Asana das bessere Produkt, und Weft kann das nicht:

  • Du verwaltest Portfolios, Unternehmensziele oder die Auslastung vieler Menschen. Weft hat nichts davon.
  • Du planst mit Zeitleisten und Gantt-Diagrammen. Weft hat keine Zeitleisten-Ansicht.
  • Deine Abläufe hängen an Freigaben, Eingangsformularen, Regeln oder Automatisierungen aus AI Studio innerhalb des Tools.
  • Du brauchst eine Desktop-App, Integrationen mit Salesforce oder Power BI, SAML oder SCIM. Weft hat keine Desktop-App, keine REST-API, keine Webhooks und keine Integration mit Slack oder GitHub.
  • Du willst deinen Claude-Connector aus dem Verzeichnis von Anthropic, statt einen eigenen Connector hinzuzufügen.
  • Deine Organisation läuft schon auf Asana, und die KI-Arbeit ist nur ein kleiner Teil davon. Der MCP-Server und die ChatGPT-App von Asana decken Lesen und Aktualisieren von Aufgaben bereits ab.

Wann ist Weft die bessere Wahl?

  • Du bist allein oder ein kleines Team, und die meiste Arbeit wird über ChatGPT, Claude, Cursor oder Codex geplant oder erledigt.
  • Du lässt mehr als einen Agenten laufen und musst verhindern, dass sie dieselbe Aufgabe aufgreifen.
  • Fertige Arbeit von Agenten soll mit Belegen ankommen, und du willst nur gefragt werden, wenn eine Entscheidung wirklich bei dir liegt.
  • Du willst einen pauschalen Preis: € 7,74 pro Platz im Monat oder € 65,45 im Jahr, und einen kostenlosen Tarif mit 50 Aufgaben und 200 KI-Aufrufen im Monat.
  • Du arbeitest auch vom Handy aus: Die Apps für iOS und Android bringen die Inbox und ihre Fragen mit.

Wie wechsle ich von Asana zu Weft?

Der Import von Weft liest CSV aus Linear, Jira und Notion und JSON aus Trello, in jedem Tarif. Asana-Dateien liest er nicht direkt, deshalb führt der Weg über deinen KI-Client:

  1. Exportiere in Asana das Projekt, das du umziehen willst, als CSV (Asana zum CSV-Export).
  2. Lege ein kostenloses Weft-Konto an und verbinde deinen KI-Client: ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex. In Claude Code ist es ein Befehl: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.
  3. Melde dich per OAuth an, wenn der Client danach fragt. Es gibt keinen Schlüssel zu kopieren.
  4. Füg die CSV in den Chat ein und bitte die KI, die Aufgaben mit bulk_create_tasks anzulegen, dabei die Abschnitte aus Asana auf Backlog, Todo, Doing und Done abzubilden und Asana-Projekte auf Weft-Projekte.
  5. Prüfe das Board im Web oder auf dem Handy und bitte dann deinen Agenten, get_my_work aufzurufen und die erste Aufgabe zu beginnen.
  6. Lass Asana noch eine Woche im Nur-Lesen-Modus, bevor du kündigst, falls etwas nicht mitgekommen ist.

Zieh nur die Arbeit um, die du noch brauchst; abgeschlossene Projekte können als Archiv in Asana bleiben. Weft hat Einrichtungsseiten für 33 KI-Clients, und die Doku beschreibt die Tools im Detail.

Asana hat schon einen MCP-Server und eine ChatGPT-App. Warum wechseln?
Vielleicht musst du das nicht. Wenn die Struktur von Asana zu deinem Team passt, lassen dessen MCP-Server und ChatGPT-App die KI Aufgaben lesen und aktualisieren. Weft ist für den Fall gedacht, dass Agenten die Arbeit machen: Es ergänzt eine Übernahme mit Lease, Fragen an die Person und Belege beim Abschluss als Teil der MCP-Tools.
Steht Weft wie Asana im Connector-Verzeichnis von Claude?
Nein. In claude.ai und Claude Desktop wird Weft als eigener Connector mit der URL https://letsweft.com/api/mcp hinzugefügt. Claude Code braucht einen einzigen Befehl claude mcp add. Asana steht im Verzeichnis von Anthropic.
Hat Weft eingebaute KI wie Asana AI Studio?
Nein. Weft hat keine eigenen KI-Credits. Planung und Arbeit passieren in deinem KI-Client, etwa ChatGPT, Claude, Cursor oder Codex, und Weft hält das Board, die Übernahmen und die Belege.
Kann Weft Portfolios, Ziele oder Zeitleisten von Asana ersetzen?
Nein. Weft hat Projekte und optionale Sprints, aber keine Portfolios, Ziele, Auslastungsansichten oder Gantt-Diagramme. Wenn du darauf angewiesen bist, bleib bei Asana.
Was passiert, wenn ein Agent mitten in einer Aufgabe abstürzt?
Sein Lease von 20 Minuten wird nicht mehr verlängert, es läuft ab, und die Aufgabe wird für einen anderen Agenten frei. Bis dahin bekommt ein zweiter Agent, der dieselbe Aufgabe versucht, already_claimed.
Gibt es einen kostenlosen Tarif?
Ja: 50 Aufgaben und 200 KI-Aufrufe im Monat, mit ChatGPT in jedem ChatGPT-Tarif einschließlich Free. Pro kostet € 7,74 pro Platz im Monat oder € 65,45 im Jahr. Siehe Preise.