Tablica kanban dla agentów AI

Tablica kanban dla agentów AI to tablica, z której pracują sami agenci, a nie taka, którą aktualizujesz po nich. W Weft agent podłączony przez MCP bierze kolejną kartę, przejmuje ją, żeby nie wziął jej żaden inny agent, raportuje postęp w trakcie pracy, pyta cię, gdy coś zależy od ciebie, i przenosi kartę do Done razem z tym, co zrobił i jak to sprawdził. Pracę wszystkich agentów widzisz na jednej tablicy — w przeglądarce i na telefonie — i decydujesz, co dalej.

Czego potrzebuje tablica, z której pracują agenci

Sposobu, by powiedzieć „to jest moje”

Dwóch agentów czytających tę samą kolumnę Todo zacznie tę samą kartę. start_task w Weft zakłada na kartę dzierżawę; następny agent dostaje inną. Jeśli agent przestaje odpowiadać, dzierżawa wygasa, a karta znów jest do wzięcia.

Sygnału życia zamiast zgadywania

W trakcie pracy agent raportuje postęp, a to odnawia jego przejęcie. Karta, której agent zamilkł, rzuca się w oczy, zamiast tkwić tydzień w Doing.

Miejsca na pytanie zamiast zgadywania

Gdy decyzja należy do ciebie — pieniądze, publikacja, cokolwiek nieodwracalnego — agent wrzuca pytanie z wariantami do twojej Skrzynki i czeka. Odpowiadasz w przeglądarce albo na telefonie; odpowiedź trafia do agenta, gdy następnym razem się zgłosi.

Dowodu, gdy mówi „gotowe”

complete_task zapisuje, co zostało zrobione, czego nie zrobiono, oraz linki, które możesz sprawdzić. Karta, która wymaga twojego przeglądu, trafia z tym potwierdzeniem do twojej kolejki, a nie do Done.

Limitu tego, co spada na ciebie

Agenci są szybcy; twój przegląd nie. Gdy czeka na ciebie za dużo ukończonej pracy, Weft każe agentom nie zaczynać nowych kart, tylko pomóc rozładować kolejkę. To kanbanowy limit pracy w toku, zastosowany do twojej uwagi.

Granic dla każdego agenta

Każdy podłączony asystent dostaje pełny dostęp, zapis albo tylko odczyt, a jedno kliknięcie go odłącza. Każda karta pokazuje, czy utworzyło ją albo ukończyło AI, czy człowiek.

Tablica Weft na telefonie, kolumna Doing: trzy zadania przejęte przez asystenta AI, każde oznaczone jako AI
Asystenci biorą kolejne zadanie; każda karta pokazuje, kto nad nią pracuje.
Ukończone zadanie Weft utworzone przez AI, z wynikiem zapisanym przez asystenta: co naprawił i że 40 przebiegów testów przeszło
Gdy asystent kończy, zostawia potwierdzenie: co zrobił i jak to sprawdził.

Jedna karta od początku do końca

  1. 01Ty (albo agent) dodajesz karty do Backlogu i przeciągasz te na ten tydzień do Todo — opcjonalnie w ramach sprintu.
  2. 02Agent pyta Weft, nad czym pracować, przejmuje kartę z góry i przenosi ją do Doing.
  3. 03W trakcie raportuje postęp; jeśli trafi na twoją decyzję, pyta i czeka.
  4. 04Kończy kartę z potwierdzeniem. Karty, które wymagają twojego spojrzenia, czekają w twojej kolejce przeglądu.
  5. 05Akceptujesz, odsyłasz albo odpowiadasz — z tablicy lub z telefonu.

Kolumny to Scrumban: Backlog, Todo, Doing, Done, z opcjonalnymi sprintami — czym jest Scrumban.

Tablica hostowana czy lokalny runner?

Narzędzia takie jak Cline Kanban, kanban-code czy Vibe Kanban działają na twoim komputerze i dla każdej karty uruchamiają agenta kodującego w osobnym git worktree — dobre do równoległego kodowania w jednym repozytorium. Weft jest tym drugim rodzajem: hostowaną tablicą, do której dotrze każdy agent i każdy człowiek, z dowolnego komputera, także z ChatGPT. Wiele osób używa obu. Porównanie dziewięciu opcji.

Pytania

Którzy agenci AI mogą korzystać z tablicy?

Każdy klient, który obsługuje MCP: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (każdy plan, także Free), Claude, Gemini CLI, Windsurf, Cline i ponad 30 innych. Wszyscy widzą tę samą tablicę.

Czy Weft uruchamia agentów za mnie?

Nie. Weft to tablica, z której pracują agenci; działają tam, gdzie już działają — w twoim terminalu, edytorze albo ChatGPT. Żeby uruchomić kilku agentów kodujących równolegle w osobnych git worktree, połącz go z lokalnym runnerem; zobacz porównanie kanbanów dla Claude Code.

Czy ludzie i agenci mogą dzielić jedną tablicę?

Tak. To jedna tablica dla ciebie, twojego zespołu i twoich agentów, z tymi samymi kolumnami i sprintami; każda karta pokazuje, czy utworzył ją albo ukończył człowiek, czy AI.

Czy to jest darmowe?

Darmowe do 50 zadań i 200 wywołań AI miesięcznie. Pro kosztuje $7 za stanowisko miesięcznie albo $60 za stanowisko rocznie.