La migliore bacheca Kanban per MCP nel 2026: sette bacheche per caso d’uso

Non esiste una sola bacheca Kanban migliore per MCP. Dipende dal client IA che usi e da cosa deve fare l’agente. Trello è l’opzione a pagamento più economica con OAuth e un percorso per ChatGPT. Linear è la scelta naturale per i backlog di ingegneria. Hypertask va bene per i team che lavorano molto da tastiera e vogliono anche una CLI e un’IA integrata. Weft è per chi ha agenti in ChatGPT, Claude e Cursor che devono prendere attività senza scontrarsi e poi restituire il risultato da rivedere sul telefono.

Weft lo facciamo noi. Le informazioni sugli altri prodotti vengono dalle loro pagine ufficiali, verificate il 27 ottobre 2026.

I due articoli di Hypertask su questo tema mettono Hypertask al primo posto e dicono di basarsi sulla documentazione, non su prove dirette. È un metodo corretto. Questo articolo usa lo stesso metodo, ma classifica per caso d’uso e riempie le colonne che contano quando un agente è davvero collegato: come funziona l’accesso, cosa succede in ChatGPT, se un agente può prendere in carico un’attività tramite MCP e quanto costa una postazione.

Cosa dovrebbe fare per te un server MCP Kanban?

Come minimo, un client IA dovrebbe poter trovare la tua bacheca, leggere le attività, crearne una e spostarla tra le colonne. Quasi tutti gli strumenti qui sotto lo fanno. Le differenze emergono in cinque punti:

• Accesso. OAuth nel browser, oppure una chiave API da copiare in un file di configurazione. Le chiavi finiscono incollate in chat e repository, e una chiave che scade interrompe la connessione senza avvisare.
• Il tuo client. “Funziona con Claude” non vuol dire che funzioni in ChatGPT. Alcuni fornitori hanno un’app per ChatGPT; altri richiedono un GPT personalizzato o la modalità sviluppatore.
• Presa in carico del lavoro. Se due agenti vedono la stessa attività, qualcosa deve impedire che la facciano entrambi. Può stare dentro MCP o solo in un’API separata.
• Dove controlli i risultati. Una bacheca web, o anche un’app sul telefono che ti avvisa quando un agente ha bisogno di una risposta.
• Prezzo per postazione. Più gli eventuali crediti IA venduti dalla bacheca stessa.

Come si confrontano le sette bacheche?

I prezzi sono in USD per postazione al mese sul piano a pagamento più economico. La durata dei token è indicata dove i fornitori la dichiarano.

Saltano all’occhio due cose. Ogni bacheca qui ha un server ospitato ufficiale, quindi “ha MCP” non distingue più nessuno. E in ciò che abbiamo controllato, solo Weft espone la presa in carico come strumento MCP; Hypertask ha i lease ma li tiene nella sua API REST. Teniamo una tabella più lunga e aggiornata regolarmente dei task manager MCP.

Quale bacheca scegliere?

Quando conviene Trello, Linear o Hypertask?

Trello è la scelta migliore se contano soprattutto prezzo e familiarità. Una postazione costa 5 $ al mese con fatturazione annuale, l’accesso è solo OAuth, MCP funziona sul piano gratuito, ed è raggiungibile da ChatGPT e presente nella directory di Claude. Weft non è ancora nella directory di Claude; su claude.ai lo aggiungi come connettore personalizzato. Ora il server di Trello collega anche più Workspace insieme.

Linear è la scelta migliore per i team software la cui fonte di verità è già un elenco di issue, cicli e progetti. Weft ha sprint e progetti, ma nessuna integrazione con GitHub, quindi le pull request non aggiornano le schede da sole. Vedi Weft vs Linear.

Hypertask è la scelta migliore se vuoi una CLI, un’API REST o un’IA integrata nella bacheca. Weft non ha nessuna delle tre: niente CLI, niente API pubblica, niente webhook e nessuna IA propria. In Weft il ragionamento avviene nel tuo client IA, ed è per questo che non ci sono crediti IA da comprare. L’MCP di Hypertask ha 21 strumenti (riferimento strumenti); quello di Weft ne ha 32.

Perché conta prendere in carico un’attività tramite MCP?

Immagina due chat, una in ChatGPT e una in Claude Code, a cui è stato detto di “prendere la prossima attività”. Se la bacheca offre solo una chiamata per spostare in Doing, entrambe possono leggere la stessa scheda come libera e partire tutte e due. Te ne accorgi quando arrivano due pull request.

In Weft, start_task prende in carico l’attività con un lease di 20 minuti e la sposta in Doing. È il database a decidere chi vince, quindi il secondo client riceve already_claimed e passa oltre. report_progress rinnova il lease mentre l’agente lavora. Se l’agente si blocca e tace, il lease scade e l’attività torna libera per qualcun altro, invece di restare in Doing per sempre.

Quando l’agente arriva a una domanda a cui solo tu puoi rispondere, request_input la mette nella tua Inbox, con delle opzioni, e può mandare una notifica push al telefono mentre l’agente mantiene la presa in carico. complete_task registra l’esito, i link come prove, cosa non è stato fatto e cosa resta ancora da chiarire. Per impostazione predefinita un’attività finita va direttamente in Done. Quando serve una revisione, o un controllo di verifica fallisce, aspetta nella tua Inbox per Accetta, Rifai, Più tardi o Scarta.

C’è anche una protezione per la tua attenzione. Quando 5 elementi aspettano una persona (10 in uno spazio di lavoro di team, o 45 minuti di revisione), start_task rifiuta nuovo lavoro con attention_queue_full finché non ti rimetti in pari. Il ciclo completo è descritto in come funziona il ciclo di presa in carico, e l’uso di più client insieme in più agenti IA su una sola bacheca.

Cosa Weft non fa?

• Niente CLI, niente API REST pubblica e niente webhook.
• Nessuna integrazione con GitHub, GitLab o Slack.
• Nessuna IA integrata nella bacheca e nessun credito IA; porti il tuo client.
• Non ancora presente nella directory dei connettori di Claude; claude.ai e Desktop usano un connettore personalizzato.
• Nessuna app desktop; web, iOS, Android e un’estensione per VS Code.
• Ripristinare un’attività dal cestino è una funzione Pro. Gli agenti possono cestinare le attività ma non eliminarle definitivamente.

Come si prova qualsiasi MCP Kanban in 10 minuti?

Fallo su una bacheca di prova prima di fidarti di qualsiasi strumento, compreso il nostro.

1. Prima in sola lettura. Collega il client che usi davvero e annota come funziona l’accesso: una schermata di consenso nel browser o una chiave da incollare. Se la bacheca offre una connessione in sola lettura, sceglila (Weft ti fa scegliere completo, scrittura o lettura nella schermata di consenso; Linear ha un endpoint separato in sola lettura). Chiedi: “Elenca le mie bacheche e le attività nella prima colonna. Non cambiare niente.” Confronta la risposta con la bacheca.
2. Una sola scrittura reversibile. Passa all’accesso in scrittura e chiedi una modifica che puoi annullare a mano: crea una scheda chiamata “Test MCP” e spostala di una colonna a destra. Poi chiedi all’agente di riportarla indietro. Se usi due client, chiedi a entrambi di avviare la stessa scheda e guarda cosa viene detto al secondo.
3. Controlla la bacheca dal telefono o dal web. Apri la bacheca fuori dalla chat. La scheda è dove l’agente dice che sia? Mostra quale client l’ha modificata? Poi scollega il client dalle impostazioni della bacheca e verifica che la chiamata successiva fallisca. In Weft, Scollega rifiuta la chiamata successiva del client.

Le pagine di configurazione per ciascun client sono Claude Code, ChatGPT, Cursor e Codex. Per portare il lavoro esistente c’è la pagina migra da un altro strumento: Weft importa le esportazioni CSV di Linear, Jira e Notion e il JSON di Trello su ogni piano.

Trello non costa meno e non basta?

Spesso sì. A 5 $ per postazione al mese con fatturazione annuale, con OAuth e MCP su ogni piano, Trello è una buona scelta predefinita per una bacheca visiva semplice (prezzi di Trello). Weft costa lo stesso per postazione con fatturazione annuale (60 $ all’anno) e aggiunge la presa in carico via MCP e una Inbox sul telefono per le domande degli agenti. Se non ti servono, resta su Trello.

Devo copiare una chiave API per collegare Weft?

No. Weft usa OAuth nel browser e rilascia refresh token, quindi il client rinnova l’accesso da solo. I token di accesso personali esistono per i client che non supportano OAuth; sono facoltativi e ne scegli tu la scadenza.

Weft funziona in ChatGPT con il piano gratuito?

Sì. Weft è un’app pubblicata nella directory di ChatGPT su ogni piano, gratuito compreso. Enterprise ed Edu richiedono che un amministratore la abiliti. Vedi Weft per ChatGPT.

Weft è nella directory dei connettori di Claude?

Oggi no. Su claude.ai e Claude Desktop lo aggiungi come connettore personalizzato con l’URL https://letsweft.com/api/mcp. In Claude Code basta un comando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Cosa include il piano gratuito di Weft?

50 attività attive e 200 chiamate agli strumenti IA al mese. Pro costa 7 $ per postazione al mese o 60 $ per postazione all’anno, con attività e chiamate illimitate (prezzi). Non ci sono crediti IA, perché l’IA gira nel tuo client.

Mi serve una CLI per i job di CI. Weft fa per me?

No. Weft non ha una CLI né un’API pubblica. Hypertask ha una CLI su npm e un’API REST (riferimento CLI), e Linear è forte nei flussi di ingegneria. Weft è adatto quando gli agenti lavorano da client IA tramite MCP.