A legjobb kanban tábla MCP-hez 2026-ban: hét tábla felhasználási mód szerint

Nincs egyetlen legjobb kanban tábla MCP-hez. Attól függ, melyik AI-klienst használod, és mit kell az ügynöknek csinálnia. A Trello a legolcsóbb fizetős lehetőség OAuth-tal és ChatGPT-útvonallal. A Linear kézenfekvő választás fejlesztői backlogokhoz. A Hypertask a billentyűzetről dolgozó csapatoknak való, akik CLI-t és beépített AI-t is szeretnének. A Weft azoknak szól, akiknek a ChatGPT-ben, a Claude-ban és a Cursorban futó ügynökei ütközés nélkül vesznek el feladatokat, majd az eredményt telefonon átnézhetően adják vissza.

A Weftet mi készítjük. A más termékekre vonatkozó tények a hivatalos oldalaikról származnak, 2026. október 27-én ellenőrizve.

A Hypertask két cikke ebben a témában a Hypertaskot teszi az első helyre, és azt írja, hogy dokumentációra, nem saját tesztekre támaszkodik. Ez korrekt módszer. Ez a cikk ugyanezt a módszert követi, de felhasználási mód szerint rangsorol, és kitölti azokat az oszlopokat, amelyek akkor számítanak, amikor egy ügynök már ténylegesen csatlakozik: hogyan működik a bejelentkezés, mi történik a ChatGPT-ben, le tud-e foglalni egy ügynök feladatot MCP-n keresztül, és mennyibe kerül egy hely.

Mit kell tudnia egy kanban MCP-szervernek?

Minimum annyit, hogy egy AI-kliens megtalálja a tábládat, feladatokat olvasson, létrehozzon egyet, és oszlopok között mozgassa. Az alábbi eszközök szinte mind tudják ezt. A különbségek öt ponton jönnek elő:

• Bejelentkezés. OAuth a böngészőben, vagy egy API-kulcs, amelyet konfigurációs fájlba másolsz. A kulcsok bekerülnek chatekbe és repókba, a lejáró kulcs pedig csendben megszakítja a kapcsolatot.
• A kliensed. Az, hogy „működik a Claude-dal”, nem jelenti, hogy a ChatGPT-ben is működik. Egyes gyártóknak van ChatGPT-appjuk; másoknál egyéni GPT vagy fejlesztői mód kell.
• Munka lefoglalása. Ha két ügynök ugyanazt a feladatot látja, valaminek meg kell akadályoznia, hogy mindketten nekiálljanak. Ez lehet az MCP-n belül, vagy csak egy külön API-ban.
• Hol ellenőrzöd az eredményt. Webes táblán, vagy egy telefonos appban is, amely szól, ha egy ügynöknek válasz kell.
• Helyenkénti ár. Plusz az AI-kreditek, ha maga a tábla árul ilyet.

Hogyan viszonyul egymáshoz a hét tábla?

A versenytársak árai USD-ben, helyenként és havonta értendők a legolcsóbb fizetős csomagon; a Weft ára euróban, áfával. A tokenek élettartamát ott tüntetjük fel, ahol a gyártó megadja.

Két dolog szembetűnő. Itt minden táblának van hivatalos hosztolt szervere, így az, hogy „van MCP-je”, már senkit sem különböztet meg. És az általunk ellenőrzöttek közül csak a Weft kínálja a lefoglalást MCP-eszközként; a Hypertasknak vannak lease-ei, de a REST API-jában tartja őket. Hosszabb, rendszeresen frissített táblázatot is vezetünk az MCP-feladatkezelőkről.

Melyik táblát válaszd?

Mikor jobb választás a Trello, a Linear vagy a Hypertask?

A Trello a jobb választás, ha az ár és a megszokottság számít leginkább. Egy hely havi 5 $ éves számlázással, a bejelentkezés csak OAuth, az MCP az Ingyenes csomagon is működik, elérhető a ChatGPT-ből, és szerepel a Claude könyvtárában. A Weft még nincs benne a Claude könyvtárában; a claude.ai-on egyéni konnektorként kell hozzáadni. A Trello szervere ráadásul már több Workspace-hez is tud egyszerre csatlakozni.

A Linear a jobb választás azoknak a szoftveres csapatoknak, amelyeknél az igazságforrás már most issue-k, ciklusok és projektek listája. A Weftben vannak sprintek és projektek, de nincs GitHub-integráció, így a pull requestek maguktól nem frissítik a kártyákat. Lásd: Weft vs. Linear.

A Hypertask a jobb választás, ha CLI-t, REST API-t vagy a táblába épített AI-t szeretnél. A Weftben ezek közül egyik sincs meg: nincs CLI, nincs nyilvános API, nincsenek webhookok és nincs saját AI. A Weftben a gondolkodás az AI-kliensedben történik, ezért nincs mit AI-kreditként megvenni. A Hypertask MCP-jének 21 eszköze van (eszközreferencia); a Weftének 32.

Miért számít, hogy MCP-n keresztül lehet feladatot lefoglalni?

Képzelj el két chatet, egyet a ChatGPT-ben, egyet a Claude Code-ban, mindkettőnek azt mondtad: „vedd elő a következő feladatot”. Ha a tábla csak egy „mozgasd a Doing oszlopba” hívást kínál, mindkettő szabadnak láthatja ugyanazt a kártyát, és mindkettő nekiáll. Akkor tudod meg, amikor két pull request érkezik.

A Weftben a start_task 20 perces lease-szel lefoglalja a feladatot, és a Doing oszlopba mozgatja. Az adatbázis dönti el, ki nyer, így a második kliens already_claimed választ kap, és továbblép. Amíg az ügynök dolgozik, a report_progress megújítja a lease-t. Ha az ügynök leáll és elhallgat, a lease lejár, és a feladat felszabadul valaki más számára, ahelyett hogy örökre a Doing oszlopban ülne.

Ha az ügynök olyan kérdésbe ütközik, amelyre csak te tudsz válaszolni, a request_input opciókkal együtt az Inboxodba teszi, és push-értesítést küldhet a telefonodra, miközben az ügynök megtartja a lefoglalást. A complete_task rögzíti az eredményt, a bizonyítékként szolgáló linkeket, azt, ami nem készült el, és azt, ami még ismeretlen. Alapból a kész feladat egyenesen a Done oszlopba kerül. Ha átnézés kell, vagy egy ellenőrzés elbukik, az Inboxodban vár, ahol Elfogadás, Átdolgozás, Később vagy Elvetés közül választhatsz.

A figyelmedet is védi egy korlát. Ha 5 tétel vár egy személyre (csapat-munkaterületen 10, vagy 45 percnyi átnézés), a start_task attention_queue_full válasszal elutasítja az új munkát, amíg utol nem éred magad. A teljes ciklust a hogyan működik a lefoglalási ciklus cikk írja le, a több kliens egyidejű futtatását pedig a több AI-ügynök egy táblán.

Mit nem tud a Weft?

• Nincs CLI, nincs nyilvános REST API és nincsenek webhookok.
• Nincs GitHub-, GitLab- vagy Slack-integráció.
• Nincs a táblába épített AI és nincsenek AI-kreditek; a saját kliensedet hozod.
• Még nem szerepel a Claude konnektorkönyvtárában; a claude.ai és a Desktop egyéni konnektort használ.
• Nincs asztali app; van web, iOS, Android és VS Code-bővítmény.
• Feladat visszaállítása a kukából Pro funkció. Az ügynökök kukába tehetnek feladatokat, de véglegesen nem törölhetik őket.

Hogyan tesztelhetsz bármilyen kanban MCP-t 10 perc alatt?

Ezt egy eldobható táblán csináld, mielőtt bármelyik eszközben megbíznál, a miénket is beleértve.

1. Először csak olvasás. Csatlakoztasd azt a klienst, amelyet ténylegesen használsz, és figyeld meg, hogyan működik a bejelentkezés: böngészős hozzájárulási képernyő, vagy beillesztendő kulcs. Ha a tábla kínál csak olvasható kapcsolatot, azt válaszd (a Weft hozzájárulási képernyőjén teljes, írási vagy olvasási jog közül választhatsz; a Linearnek külön csak olvasható végpontja van). Kérdezd meg: „Listázd ki a tábláimat és az első oszlop feladatait. Semmit ne változtass.” Vesd össze a választ a táblával.
2. Egyetlen visszafordítható írás. Válts írási jogra, és kérj egy olyan változtatást, amelyet kézzel vissza tudsz csinálni: hozzon létre egy „MCP teszt” nevű kártyát, és mozgassa egy oszloppal jobbra. Aztán kérd meg az ügynököt, hogy tegye vissza. Ha két klienst futtatsz, kérd meg mindkettőt, hogy kezdje el ugyanazt a kártyát, és nézd meg, mit kap válaszul a második.
3. Nézd meg a táblát telefonon vagy a weben. Nyisd meg a táblát a chaten kívül. Ott van a kártya, ahol az ügynök mondta? Látszik, melyik kliens módosította? Aztán válaszd le a klienst a tábla beállításaiban, és győződj meg róla, hogy a következő hívás elbukik. A Weftben a Disconnect elutasítja a kliens következő hívását.

Az egyes kliensek beállítási oldalai: Claude Code, ChatGPT, Cursor és Codex. A meglévő munka áthozatalát az átállás másik eszközről oldal írja le: a Weft minden csomagon importálja a Linear, a Jira és a Notion CSV-exportjait, valamint a Trello JSON-t.

Nem olcsóbb és elég jó a Trello?

Sokszor igen. Havi 5 $ helyenként éves számlázással, OAuth-tal és MCP-vel minden csomagon a Trello jó alapválasztás egy egyszerű vizuális táblához (Trello árak). A Weft éves számlázással hasonló helyenkénti áron van (évi 69,85 €, áfával), és hozzáteszi az MCP-n keresztüli lefoglalást és egy telefonos Inboxot az ügynökök kérdéseihez. Ha ezekre nincs szükséged, maradj a Trellónál.

Ki kell másolnom egy API-kulcsot a Weft csatlakoztatásához?

Nem. A Weft böngészős OAuth-ot használ és frissítő tokent ad ki, így a kliens maga újítja meg a bejelentkezést. Az OAuth-ra képtelen kliensekhez személyes hozzáférési tokenek vannak; ezek opcionálisak, és te választod meg a lejáratukat.

Működik a Weft a ChatGPT Ingyenes csomagján?

Igen. A Weft publikált app a ChatGPT könyvtárában minden csomagon, az Ingyenest is beleértve. Enterprise és Edu esetén egy adminnak kell engedélyeznie. Lásd: Weft a ChatGPT-hez.

Szerepel a Weft a Claude konnektorkönyvtárában?

Ma még nem. A claude.ai-on és a Claude Desktopban egyéni konnektorként adod hozzá a https://letsweft.com/api/mcp címmel. A Claude Code-ban egyetlen parancs: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Mit tartalmaz a Weft Ingyenes csomagja?

50 aktív feladatot és havi 200 AI-eszközhívást. A Pro helyenként havonta 8,26 € vagy évi 69,85 €, korlátlan feladattal és hívással (árak). Nincsenek AI-kreditek, mert az AI a saját kliensedben fut.

CLI kell a CI-feladataimhoz. Nekem való a Weft?

Nem. A Weftnek nincs CLI-je és nyilvános API-ja. A Hypertasknak van npm-es CLI-je és REST API-ja (CLI-referencia), a Linear pedig erős a fejlesztői munkafolyamatokban. A Weft akkor illik hozzád, ha az ügynökök AI-kliensekből dolgoznak MCP-n keresztül.