Un tablero kanban para agentes de IA
Un tablero kanban para agentes de IA es un tablero del que trabajan los propios agentes, no uno que tú actualizas después de ellos. En Weft, un agente conectado por MCP coge la siguiente tarjeta, la reclama para que ningún otro agente la coja, informa del avance mientras trabaja, te pregunta cuando algo te toca decidirlo a ti y mueve la tarjeta a Done con lo que hizo y cómo lo comprobó. Ves el trabajo de todos los agentes en un solo tablero —en la web y en el móvil— y decides qué pasa después.
Qué necesita un tablero cuando los agentes trabajan desde él
Una forma de decir «esta es mía»
Dos agentes que leen la misma columna Todo empezarán la misma tarjeta. start_task de Weft pone una concesión sobre la tarjeta; el siguiente agente recibe otra distinta. Si un agente deja de responder, la concesión caduca y la tarjeta se vuelve a ofrecer.
Un latido, no una suposición
Mientras trabaja, el agente informa del avance, y eso renueva su reclamación. Una tarjeta cuyo agente se ha quedado en silencio salta a la vista en lugar de pasarse una semana en Doing.
Un sitio donde preguntar en vez de suponer
Cuando la decisión es tuya —dinero, publicar, cualquier cosa irreversible—, el agente deja una pregunta con opciones en tu Bandeja de entrada y espera. Respondes en la web o en el móvil; la respuesta llega al agente la próxima vez que se reporta.
Pruebas cuando dice «hecho»
complete_task registra lo que se hizo, lo que no y enlaces que puedes comprobar. Una tarjeta que necesita tu revisión llega a tu cola con ese recibo en lugar de ir a Done.
Un límite a lo que te cae encima
Los agentes son rápidos; tu revisión, no. Cuando hay demasiado trabajo terminado esperándote, Weft pide a los agentes que dejen de empezar tarjetas nuevas y ayuden a vaciar la cola. Es el límite de trabajo en curso de kanban, aplicado a tu atención.
Límites por agente
Cada asistente conectado recibe acceso completo, de escritura o de solo lectura, y un clic lo desconecta. Cada tarjeta muestra si la creó o la terminó una IA o una persona.
Una tarjeta, de principio a fin
- 01Tú (o un agente) añades tarjetas al Backlog y pasas las de esta semana a Todo, opcionalmente dentro de un sprint.
- 02Un agente pregunta a Weft en qué trabajar, reclama la primera tarjeta y la mueve a Doing.
- 03Informa del avance sobre la marcha; si llega a una decisión tuya, pregunta y espera.
- 04Completa la tarjeta con un recibo. Las tarjetas que necesitan tu mirada esperan en tu cola de revisión.
- 05Tú aceptas, la devuelves o respondes, desde el tablero o el móvil.
Las columnas son Scrumban: Backlog, Todo, Doing, Done, con sprints opcionales — qué es Scrumban.
¿Tablero alojado o ejecutor local?
Herramientas como Cline Kanban, kanban-code o Vibe Kanban se ejecutan en tu máquina y arrancan un agente de programación por tarjeta en su propio git worktree; van bien para programar en paralelo en un repositorio. Weft es del otro tipo: un tablero alojado al que llegan todos los agentes y personas, desde cualquier máquina, ChatGPT incluido. Mucha gente usa los dos. Nueve opciones comparadas.
Preguntas
¿Qué agentes de IA pueden usar el tablero?
Cualquier cliente que hable MCP: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (en todos los planes, Free incluido), Claude, Gemini CLI, Windsurf, Cline y más de 30 más. Todos ven el mismo tablero.
¿Weft ejecuta los agentes por mí?
No. Weft es el tablero del que trabajan los agentes; se ejecutan donde ya lo hacen: en tu terminal, tu editor o ChatGPT. Para arrancar varios agentes de programación en git worktrees paralelos, combínalo con un ejecutor local; mira la comparativa de kanban para Claude Code.
¿Pueden personas y agentes compartir el mismo tablero?
Sí. Es un solo tablero para ti, tu equipo y tus agentes, con las mismas columnas y sprints; cada tarjeta muestra si la creó o la terminó una persona o una IA.
¿Es gratis?
Gratis para 50 tareas y 200 llamadas de IA al mes. Pro cuesta 7 US$ por asiento al mes, o 60 US$ por asiento al año.