Blog

Hypertask Alternatifi: Hypertask ve Weft, Adil Bir Karşılaştırma

Yapay zekâ ajanları için Hypertask ve Weft: giriş, ChatGPT ve Claude yolları, MCP üzerinden kiralama, CLI, mobil uygulamalar, diller ve koltuk fiyatı.

Weft, tek kişilik kurucular ve küçük ekipler için yapay zekâ görev yöneticisidir.

Tüm yazılar

Yazan Andrei Finogeev ·

Klavyeyle hızlı çalışan, yapay zekâsı içinde gelen bir pano, betikler ve CI için bir CLI ve kendi işçilerin için bir REST API istiyorsan Hypertask’ı seç. Ajanların ChatGPT, Claude ya da Cursor içinde yaşıyorsa ve görevleri sahiplenmeleri, sana soru sormaları ve kanıtı doğrudan MCP üzerinden teslim etmeleri gerekiyorsa, yerel telefon uygulamaları ve ayda $7 ya da yılda $60’lık koltukla Weft’i seç. İkisi de ajanlar için tasarlanmış panolar. Ajan altyapısını farklı yerlere koyuyorlar.

Weft’i biz geliştiriyoruz. Diğer ürünlerle ilgili bilgiler, 27 Ekim 2026’da kontrol edilen resmî sayfalarından alındı.

Hypertask ve Weft’in ikisi de ne yapıyor?

Çoğu görev aracından fazlasını. İkisi de Streamable HTTP üzerinden barındırılan bir MCP sunucusu çalıştırıyor; böylece bir yapay zekâ istemcisi yerelde hiçbir şey kurmadan panoyu okuyup değiştirebiliyor. İkisi de ajanları gerçek katılımcı olarak görüyor: görevlerde kimin ne yaptığı, ister bir insan ister bir yapay zekâ istemcisi olsun, görünüyor. İkisinin de MCP erişimini içeren ücretsiz bir planı var. Ve ikisi de eski bir takip aracına sohbet botu eklemek için değil, her gün zaten yapay zekâ ajanlarıyla çalışan insanlar için yapıldı.

Yani bu, modern bir araçla eskisi arasında bir karşılaştırma değil. Aynı soruyu farklı yanıtlayan iki ürünün karşılaştırması. Hypertask’ı seviyorsan, bunu okuduktan sonra da sevdiğin şeylerin çoğu geçerli olacak.

Hypertask ve Weft satır satır nasıl karşılaştırılır?

Her Hypertask hücresi, bilginin alındığı Hypertask sayfasına bağlanıyor. Bir sayfa bir konuda hiçbir şey söylemiyorsa, bunu belirtiyoruz.

BoyutHypertaskWeft
Nasıl bağlanırsın (belgelenmiş kurulum)mcp.hypertask.ai/mcp adresinde Streamable HTTP, artı eski bir SSE uç noktası. Belgeler, Settings’ten aldığın bir bearer API anahtarını istemcine yapıştırmanı söylüyor (MCP genel bakış).letsweft.com/api/mcp adresinde Streamable HTTP. Tarayıcıda OAuth ile giriş yaparsın, kopyalanacak bir anahtar yok. OAuth desteklemeyen istemciler için kişisel erişim belirteçleri var.
Belirteç ömrüSettings ekranından alınan anahtar 30 gün sonra sona erer. Tarayıcıda onaylanan bir bağlantı, yenileme belirteci olmadan 90 günlük bir erişim belirteci alır; yani istemcinin 90 gün sonra yeniden onaylanması gerekir (sorun giderme).Weft yenileme belirteçleri verir, böylece istemci girişi kendisi yeniler. İsteğe bağlı kişisel erişim belirteçleri 30, 90 ya da 365 gün sürebilir ya da hiç sona ermeyebilir.
ChatGPT yoluOpenAPI Actions ve bir API anahtarı başlığı olan özel bir GPT (MCP genel bakış). Hypertask’ın llms.txt dosyasına göre ChatGPT ayarlarında MCP sunucusu olarak da ekleyebilirsin. Hypertask’ın sayfalarında bir ChatGPT uygulama listelemesi bulamadık.ChatGPT dizininde yayımlanmış bir uygulama; Free dahil her ChatGPT planında. Enterprise ve Edu’da bir yöneticinin açması gerekir (kurulum).
Claude yolullms.txt’ye göre claude.ai’de özel bağlayıcı. Belgeler Claude Desktop yapılandırmasını ve Claude Code’u anlatıyor. Claude’un bağlayıcı dizininde listelenmiyor.claude.ai ve Claude Desktop’ta özel bağlayıcı; o da Anthropic’in dizininde yok. Claude Code: tek komut (kurulum).
Sahiplenme / kiralamaGörev kiralamaları var, ama “tasarım gereği” yalnızca REST uç noktaları olarak (bilinen sınırlamalar). CLI sahiplenebilir.start_task bir MCP aracıdır. Görevi, report_progress ile yenilenen 20 dakikalık bir kiralamayla sahiplenir. İkinci bir ajan already_claimed alır. Süresi dolan kiralama görevi serbest bırakır.
İnsana sormakYükseltme bir REST uç noktasıdır (bilinen sınırlamalar). Hypertask’ın yerleşik AI Chat’i karar talepleri oluşturabilir.request_input bir MCP aracıdır. Soruyu ve yanıt seçeneklerini alır, sahiplenmeyi korur ve soruyu kişinin Gelen kutusuna bir mobil bildirimle koyar.
Tamamlarken kanıtKanıt bir REST uç noktasıdır (bilinen sınırlamalar).complete_task bir sonuç, artefaktlar (bağlantılar, hash’ler), notDone, unknowns ve kişinin onayladığı bir nextStep alır.
İnceleme sınırıKontrol ettiğimiz sayfalarda anlatılmıyor.Bir kişiyi bekleyen 5 öğe olduğunda (ekipte 10 ya da 45 dakikalık inceleme), start_task yeni işi attention_queue_full ile reddeder.
Yerleşik yapay zekâVar: yapay zekâyla görev oluşturma, doğal dilde pano filtreleri, görevleri sınıflandıran akıllı etiketler, AI Chat (yapay zekâ özellikleri).Yok. Düşünme işi kendi yapay zekâ istemcinde olur: ChatGPT, Claude, Cursor ve diğerleri.
CLI / REST APIİkisi de var. Bir npm CLI’ı (CLI başvurusu) ve her yüzeyin arkasında REST uç noktaları (MCP genel bakış).İkisi de yok. Weft’e MCP, web ve uygulamalar üzerinden ulaşılır. JSON ya da Markdown’a dışa aktarma mevcut.
MCP araçlarıHer biri bir action alanı olan 21 gruplanmış araç (araç başvurusu).32 tek amaçlı araç.
Mobil uygulamalarYerel iOS uygulaması yok; iPhone’da ana ekrana eklenen web uygulaması kullanılıyor. Android için GitHub’dan bir APK var, Google Play listelemesi yok (uygulamalar).App Store ve Google Play’de yerel uygulamalar, artı bir VS Code eklentisi.
Dillerİngilizce.27 dil.
Ücretsiz planSonsuza kadar ücretsiz: sınırsız üye ve kayıt, kişi başına en fazla 3 pano, başlangıç düzeyinde yapay zekâ kullanımı, CLI ve MCP dahil (fiyatlandırma).Ayda 50 etkin görev ve 200 yapay zekâ araç çağrısı. Kayıttan sonraki ilk 48 saat sayaçsız.
Koltuk başına ücretli fiyatBYOK yıllık faturalandırmayla ayda $8, aylık $10. Pro yıllık $16, aylık $20 (fiyatlandırma).Pro yılda $60 (ayda $5) ya da aylık $7. Koltuk başına sabit (fiyatlandırma).
Yapay zekâ maliyet modeliBYOK: kendi Anthropic, OpenAI ya da OpenRouter anahtarların. Pro: Hypertask’ın yönettiği modeller (fiyatlandırma).Yapay zekâ kredisi yok. Zaten sahip olduğun yapay zekâ aboneliğini kullanırsın.
Klavye öncelikli arayüzÖne çıkan bir özellik: önceliklendirme, taşıma, yorum ve kapatma klavyeden (Hypertask’ın yazısı).Weft için iddia ettiğimiz bir şey değil.
Zaman takibiVar: görev zamanlayıcıları, bir Time sayfası, MCP ve CLI üzerinden düzenlenebilen zaman kayıtları (değişiklik günlüğü).Yok. Weft yalnızca tahminleri ve çevrim süresini kaydeder.
İçe aktarmaKontrol ettiğimiz sayfalarda içe aktarıcı bulamadık.Linear, Jira ya da Notion’dan CSV ve Trello JSON, her planda.

İki satır biraz bağlam istiyor. Giriş konusunda Hypertask tarayıcıda onay akışını destekliyor; canlı sunucusu dinamik istemci kaydı ve PKCE ile standart OAuth meta verisi yayımlıyor. Fark şu: belgelenmiş kurulumu, 30 gün sonra sona eren kopyalanmış bir API anahtarı ve tarayıcıda onaylanan bir bağlantı yenileme belirteci olmadan 90 gün sürüyor. Kiralama ve kanıt konusunda Hypertask’ta ikisi de var. Bunları bilerek, bir sohbet asistanının gördüğü araçlarda değil, otonom işçiler için REST API’sinde tutuyor.

Hypertask ne zaman daha iyi bir seçim?

Birkaç gerçek durumda. Şunlardan biri senin için en önemlisiyse seni Hypertask’a yönlendiririz:

  • Klavye öncelikli hız. Hypertask, fareye dokunmadan saatte onlarca görevi taşıyan, yorumlayan ve kapatan insanlar için tasarlandı (kaynak). Bu, ürünlerinin öne çıkan özelliği. Weft için böyle bir iddiamız yok.
  • Panonun içinde yapay zekâ. Bir görevi düz bir dille anlat, yapay zekâ başlığı, açıklamayı ve etiketleri doldursun. Akıllı etiketler, yeni ve düzenlenen görevleri senin yazdığın bir kurala göre sınıflandırmayı sürdürür. “Bu hafta teslim edilecek en yüksek öncelikli hatalar” gibi doğal dil filtreleri pano filtresinde çalışır (kaynak). Weft’in yerleşik yapay zekâsı yok: bağladığın asistana dayanır.
  • Betikler ve CI için bir CLI. @hypertask/hypertask_cli npm paketi, belirteci bir ortam değişkeninden alarak görevleri terminalden ya da bir pipeline’dan listeler, taşır ve günceller (kaynak). Weft’in CLI’ı yok.
  • Bir REST API. Hypertask’ın yüzeyleri aynı REST rotalarının üzerine kurulu sarmalayıcılar; kiralama ve kanıt gibi ajan altyapısı da otonom işçiler için orada sunuluyor (kaynak). Weft’in herkese açık bir REST API’si ve webhook’ları yok.
  • Hizmet hesabı olarak ajanlar. Hypertask’ta bir ajan, kapsamı sınırlı API anahtarları ve bot rozetiyle kendi hesabı olabilir ve yazdıkları sahibine değil ajana atfedilir (kaynak). Weft’te her OAuth bağlantısı ve her erişim belirteci ayrı bir aktördür; OAuth bağlantıları full, write ya da read ile sınırlanabilir, ama erişim belirteçlerinin kapsamı yoktur.
  • Zaman takibi. Zamanlayıcılar, bir Time sayfası ve MCP ve CLI üzerinden düzenleyebildiğin zaman kayıtları (kaynak). Weft takip edilen zamanı değil, tahminleri ve çevrim süresini kaydeder.
  • Araç başına daha fazla yetenek. Hypertask MCP yüzeyini eyleme dayalı 21 araçta toplar (kaynak); bu, araç listesini kısa tutarken çok şeyi kapsar. Weft 32 ayrı araç sunar.

Anahtarlarla uğraşmadan yönetilen bir yapay zekâ istiyorsan Hypertask Pro, Hypertask’ın modelleriyle çalışır; kendi anahtarlarını tercih ediyorsan BYOK daha ucuzdur (fiyatlandırma).

Weft ne zaman daha iyi bir seçim?

Ajanların zaten genel amaçlı bir yapay zekâ istemcisinde çalışıyorsa ve pano seninle koordine oldukları yerse. Somut olarak:

  • ChatGPT’de çalışıyorsun. Weft, ChatGPT dizininde yayımlanmış bir uygulama ve Free dahil her ChatGPT planında çalışıyor. Kurulacak bir özel GPT ya da OpenAPI şeması yok (ChatGPT kurulumu).
  • Anahtar döndürmek istemiyorsun. Tarayıcıda OAuth ile giriş yaparsın ve Weft yenileme belirteçleri verdiği için istemci girişi kendisi yeniler. Herhangi bir istemcinin bağlantısını Ayarlar’dan kesebilir ya da onu write veya read ile sınırlayabilirsin.
  • Sahiplenme döngüsünü MCP’nin içinde istiyorsun. start_task 20 dakikalık bir kiralama verir, böylece iki ajan aynı kartı alamaz. request_input sana seçeneklerle bir soru sorar ve sahiplenmeyi korur. complete_task sonucu, artefaktları, neyin yapılmadığını ve neyin bilinmediğini kaydeder. Bir sohbet asistanı bunların hepsini sıradan araçlar olarak görür ve kullanır; ayrıca bir işçi yazman gerekmez (döngü nasıl çalışır).
  • Kendi inceleme kuyruğuna bir sınır istiyorsun. Seni bekleyen 5 öğe olduğunda (ekipte 10), sen yetişene kadar ajanlara yeni iş verilmez. Görevlerin çoğu doğrudan Done’a gider; inceleme gerektirenler Kabul et, Yeniden yap, Sonra ya da Bırak için Gelen kutunda durur.
  • İncelemeyi telefonunda yapıyorsun. Weft’in App Store ve Google Play’de yerel iOS ve Android uygulamaları var. Bir ajandan gelen soru bildirim olarak ulaşır.
  • Ekibinin hepsi İngilizce okumuyor. Weft 27 dilde kullanılabiliyor.
  • Koltuk başına fiyat önemli. Pro, koltuk başına ayda $7 ya da yılda $60; üstüne yapay zekâ kredisi yok, çünkü yapay zekâ işi zaten ödediğin istemcide çalışıyor (fiyatlandırma).
  • Başka bir takip aracından geçiyorsun. Weft, her planda Linear, Jira ve Notion’dan CSV ve Trello JSON içe aktarır.

Weft’in yapmadıkları: CLI yok, REST API ya da webhook yok, yerleşik yapay zekâ yok, zaman takibi yok, GitHub ya da Slack entegrasyonu yok ve masaüstü uygulaması yok. Bunlardan biri şartsa bugün Hypertask daha uygun.

Aynı ajan ikisini birden kullanabilir mi?

Teknik olarak evet. İkisi de MCP sunucusu, yani Claude Code, Cursor ya da başka bir istemci ikisine aynı anda bağlı olabilir. Weft’in kurulum sayfaları, Claude Code, Cursor ve Codex dahil 33 istemciyi kapsıyor. Pratikte tek bir panoyu doğruluk kaynağı yapmak ikisinden daha iyi çalışır, çünkü ajanlar neyi alacaklarına panoyu okuyarak karar verir.

Hypertask’tan Weft’e nasıl geçerim?

Weft’te doğrudan bir Hypertask içe aktarıcısı yok. İki ürünün sunduklarıyla çalışan iki yaklaşım:

  1. Weft’e kaydol ve onu Hypertask ile zaten kullandığın yapay zekâ istemcisine bağla; böylece iki sunucu da aynı istemcide kullanılabilir olur.
  2. Asistandan, açık Hypertask görevlerini Hypertask’ın MCP sunucusu üzerinden okumasını ve sana listelemesini iste. Herhangi bir şey yazılmadan önce o listeyi kontrol et.
  3. Ondan bu görevleri bulk_create_tasks ile Weft’te oluşturmasını iste. Bu araç çok sayıda görevi tek bir ya hep ya hiç işleminde yazar ve Free kotasında tek çağrı sayılır.
  4. Weft panosunu aç, başlıkları ve sütunları kontrol et ve hiçbir şeyin eksik olmadığından emin olana kadar Hypertask’ı salt okunur tut.

Bu yerleşik bir taşıma değil, bir yaklaşım: sonuçlar istemcine ve kaç görevin olduğuna bağlı; zaman kayıtları ya da akıllı etiketler gibi alanların Weft’te karşılığı yok. İşin içine bir ajan katmak istemiyorsan yalnızca açık görevleri elle yeniden oluştur. Bitmiş işler arşiv olarak Hypertask’ta kalabilir. Diğer araçlar için MCP görev yöneticisi karşılaştırmasına bak.

Weft, Hypertask’tan ucuz mu?
Koltuk başına evet: Weft Pro yılda $60 ya da ayda $7; Hypertask BYOK ise yıllık faturalandırmayla ayda $8 ya da aylık $10 (fiyatlandırma). Ama Hypertask BYOK, kendi anahtarlarınla çalışan yerleşik yapay zekâ özellikleri içeriyor; Weft’in yerleşik yapay zekâsı yok. Hypertask’ın ücretsiz planında görev sınırı yok; Weft Free ayda 50 etkin görev ve 200 yapay zekâ araç çağrısı.
Hypertask’ta da kiralama ve kanıt var. Asıl fark ne?
Nerede durdukları. Hypertask kiralamayı, kanıtı ve yükseltmeyi tasarım gereği REST API’sinde tutuyor (kaynak); bu, kendi yazdığın otonom işçilere uyuyor. Weft bunları MCP araçları olarak sunuyor (start_task, report_progress, request_input, complete_task); böylece ChatGPT ya da Claude’daki bir asistan onları ek kod olmadan kullanıyor.
Hypertask OAuth destekliyor mu?
Pratikte evet. Tarayıcıda onaylanan bir bağlantı, yenileme belirteci olmadan 90 günlük bir erişim belirteci alıyor (kaynak). Ana belgelenmiş kurulumu ise 30 gün sonra sona eren kopyalanmış bir API anahtarı. Weft yenileme belirteçli OAuth kullanır, böylece istemci girişi kendisi yeniler.
Weft, Claude’un bağlayıcı dizininde mi?
Hayır. claude.ai ve Claude Desktop’ta Weft, Hypertask gibi özel bağlayıcı olarak eklenir. Claude Code’da tek komut (kurulum).
Weft’in CI’dan çağırabileceğim bir CLI’ı ya da API’si var mı?
Hayır. Weft’in CLI’ı, herkese açık REST API’si ve webhook’ları yok. İş akışın bir yapay zekâ istemcisinden değil de betiklerden ya da pipeline’lardan çalışıyorsa Hypertask daha uygun.
Hypertask’ı bırakmadan Weft’i deneyebilir miyim?
Evet. Weft’in ücretsiz planı kart istemez. Onu aynı istemcide Hypertask’ın yanına bağla ve önce bir projede dene (belgeler).