Sluta uppdatera uppgiftstavlan för hand: låt agenten flytta kortet

Du slutar uppdatera en uppgiftstavla för hand när agenten som gör arbetet flyttar kortet som en del av arbetet. I Weft lägger start_task uppgiften i Doing, report_progress håller anspråket vid liv medan agenten jobbar, och complete_task flyttar den till Done, eller till din Inkorg när uppgiften behöver din granskning. Du slutar vara den som håller statusen sann och blir den som bestämmer.

Vi gör Weft. Fakta om andra produkter kommer från deras officiella sidor och kontrollerades den 27 oktober 2026.

Varför blir varje uppgiftstavla inaktuell?

Status är ett andra jobb som ingen får betalt för. Arbetet är att skriva koden, skicka fakturan, fixa sidan. Att flytta kortet är overhead, och det kommer precis när du vill gå vidare.

Så kortet flyttas senare, i omgångar, ur minnet. På torsdagen rymmer Doing tre saker som ingen gör och Todo en sak som levererades i måndags. Folk slutar lita på tavlan, kollar chatten i stället, och tavlan blir en bild av förra veckan.

AI-agenter gör det här värre. En agent kan avsluta fem uppgifter på en eftermiddag, och om du fortfarande drar varje kort själv gör du kontorsarbete åt en snabbare arbetare.

Är lösningen att städa upp eller att förebygga?

Det finns två sätt att automatisera en tavla. Städning låter avvikelserna uppstå och använder sedan AI för att reda ut dem. Hypertasks artikel Stop Manually Updating Your Task Board går den vägen: den beskriver en AI Triage-knapp som läser din inkorg, märker varje post som säker att arkivera eller i behov av din input, och arkiverar den första gruppen när du godkänner. Om ditt problem är en flod av kommentarer och notiser är det ett rimligt verktyg, och Hypertask har inbyggd AI för det. Weft har ingen inbyggd AI och ingen sortering av notiser.

Förebyggande är den andra vägen: statusen blir aldrig fel från början, eftersom att ändra den inte är ett separat steg. Agenten kan inte börja arbetet utan att ta kortet, och den kan inte bli klar utan att stänga det. Det finns inget att sortera senare, eftersom kortet redan säger vad som hände.

Vi valde att förebygga. En tavla som behöver en städrunda var fel mellan rundorna.

Hur flyttar agenten kortet medan den jobbar?

Weft ansluter till din AI-klient via Model Context Protocol på https://letsweft.com/api/mcp. Klienten loggar in med OAuth i webbläsaren, så det finns ingen nyckel att kopiera. Fyra verktygsanrop bär en uppgifts status från start till mål:

1. start_task tar uppgiften och flyttar den till Doing. Anspråket är en 20-minuters lease. Om en andra agent försöker ta samma uppgift får den already_claimed och uppmanas att inte göra samma arbete.
2. report_progress är ett livstecken. Varje anrop förnyar leasen, och svaret säger åt agenten att förnya var 5:e minut. Om agenten kraschar eller chatten stängs upphör livstecknen, leasen löper ut efter 20 minuter och uppgiften frigörs så att vem som helst kan ta den. Tystnad är också en status.
3. request_input ställer en fråga till dig, med alternativ, medan agenten behåller sitt anspråk. Frågan hamnar i din Inkorg och kan nå din mobil som en push-notis.
4. complete_task registrerar resultatet, artefakterna som bevisar det (en URL, en commit, en filhash), vad som inte gjordes, vad som fortfarande är okänt och nästa steg. Som standard flyttas uppgiften direkt till Done. Om uppgiften är markerad som att den behöver granskas, eller en verifieringskontroll misslyckas, stannar den i stället i din Inkorg.

Agenten behöver inte komma ihåg att uppdatera något, eftersom uppdateringen är själva anropet den gör för att utföra arbetet. För hela mekaniken bakom leasing och kvitton, se guiden om anspråksloopen.

En ärlig begränsning: Weft anropar aldrig en agent. Agenten hämtar arbete när du är i en session med den, via get_my_work eller start_task. Korten flyttas för att en agent som du kör flyttar dem, inte för att Weft bevakar ditt kodförråd. Weft har ingen synk med GitHub eller Slack och inga webhooks, så en pull request som mergas utanför en agentsession flyttar inte ett kort av sig självt.

Hur ser en manuell tavla ut bredvid en som agenten flyttar?

Vad ska jag automatisera, och vad måste förbli mitt beslut?

Automatisera allt som är ett faktum om arbetet: påbörjat, pågår fortfarande, klart, fast. En agent vet det bättre än du, eftersom det är den som gör arbetet. Behåll allt som är en bedömning av arbetet: är det här tillräckligt bra, ska det levereras, är det fortfarande värt att göra.

I Weft har högerkolumnen två dörrar. När agenten stöter på ett beslut mitt i en uppgift anropar den request_input och du svarar på en fråga, helst genom att välja ett alternativ. När agenten avslutar arbete som behöver din granskning ser du fyra knappar: Godkänn, Omarbeta, Senare, Slopa. Omarbeta ber dig om en notering. Om agenten skickade med ett nästa steg ser du det ovanför knappen Godkänn, så att godkänna godkänner exakt det steget och inget mer.

Kan AI:n sätta upp tavlan utifrån ett samtal?

Ja, och det är den enkla delen. Beskriv projektet i chatten, så kan agenten anropa initialize_board för att skapa de fyra standardkolumnerna (Backlog, Todo, Doing, Done) och sedan bulk_create_tasks för att lägga till hela planen i en transaktion. Omgången landar antingen i sin helhet eller inte alls, och den räknas som ett enda anrop mot din månadskvot. En uppgift som skapas utan kolumn hamnar i Backlog.

Hypertasks inlägg Why We Let AI Agents Build Entire Boards hävdar att projektet, inte den enskilda uppgiften, är rätt enhet att lämna över till en agent. Vi håller med om att agenter ska bygga tavlor. Vi håller inte med om att byggandet är den svåra delen.

Att bygga en tavla är billigt: en agent kan skriva fyrtio uppgifter på några sekunder. Granskningen är den verkliga gränsen. Var och en av de uppgifterna kommer en dag att ge färdigt arbete som du måste titta på, och du hinner bara titta på så mycket per dag.

Därför har Weft en gräns för uppmärksamhet i stället för en gräns för skapande. När för mycket väntar på dig vägrar start_task att ta nytt arbete och svarar attention_queue_full, tillsammans med vad agenten fortfarande får göra (rapportera framsteg, kontrollera sitt arbete, läsa tavlan). Gränsen är 5 poster för en arbetsyta med en person och 10 för ett team, eller 45 minuters uppskattad granskningstid, det som kommer först. Frågor från request_input räknas också in, eftersom det kostar lika mycket uppmärksamhet att svara på dem.

En agent kan planera hur mycket den vill, men den kan inte starta den sjätte saken medan fem färdiga saker väntar på dig.

Hur ska min första vecka se ut?

Anslut en klient först. I ChatGPT är Weft en publicerad app på alla planer, även Free. I Claude.ai eller Claude Desktop lägger du till det som en egen koppling. I Claude Code är det ett kommando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp (se uppsättningssidan för Claude Code). Klistra sedan in det här i chatten och redigera projektraden:

Du är ansluten till min Weft-tavla. Följ de här reglerna den här veckan.

Uppsättning (i dag):
1. Anropa get_board_state. Om det inte finns några kolumner, anropa initialize_board.
2. Mitt projekt: [beskriv det med 3–5 meningar].
   Föreslå högst 12 uppgifter som en lista. Visa mig listan först.
   När jag har sagt ja, lägg till dem med ett enda bulk_create_tasks-anrop.

Varje gång du jobbar med en uppgift:
3. Anropa get_my_work för att se vad som är ditt och om min kö har plats.
4. Anropa start_task i samma stund som du börjar med det verkliga arbetet, inte medan vi
   bara diskuterar det. Spara runId och leaseToken.
5. Anropa report_progress med några minuters mellanrum medan du jobbar.
6. Om du når ett beslut som är mitt (pengar, publicering, allt som är
   oåterkalleligt, eller ett verkligt vägval), anropa request_input med 2–4 alternativ.
   Gissa inte och be inte om lov att fortsätta.
7. Avsluta med complete_task: ett resultat på en rad, artefakter som jag kan
   kontrollera (länkar, commits, filer), notDone, unknowns och ett nextStep.
8. Flytta aldrig ett kort till Done för hand. Det gör complete_task.
9. Om start_task svarar attention_queue_full, sluta starta nytt arbete.
   Berätta vad som väntar på mig och hjälp mig att beta av det.

I slutet av varje session, berätta vilka kort du flyttade och varför.

Tolv uppgifter är avsiktligt. På Free-planen har du 50 aktiva uppgifter och 200 AI-anrop i månaden, och en första vecka handlar om att lära sig loopen, inte om att fylla tavlan. Flyttar du en befintlig tavla importerar Weft CSV från Linear, Jira eller Notion och JSON från Trello på alla planer.

Under veckan gör du bara två saker: svarar på frågor när de kommer och tar ställning till det som når din Inkorg. Dra inga kort. Om ett kort hamnar på fel ställe är det värt att veta: säg till agenten vilken regel den hoppade över i stället för att tyst rätta kortet.

På fredagen kontrollerar du två saker: har varje kort i Done något du kan öppna för att kontrollera det, och nådde något dig som du kunde ha bestämt i förväg? Om ja, skriv in det standardvalet i nästa veckas prompt.

Vad gör Weft inte här?

• Det har ingen inbyggd AI. Tänkandet sker i din egen AI-klient, så Weft har inga AI-krediter att köpa och ingen sorteringsknapp.
• Det flyttar inte kort utifrån externa händelser. Ingen synk med GitHub, GitLab eller Slack, inga webhooks, inget publikt REST-API. Om din status ska följa commits och merges utan att någon agent är inblandad passar ett verktyg med de integrationerna bättre.
• Det låter inte varje uppgift vänta på dig. Det mesta färdiga arbetet går direkt till Done med sitt kvitto. Bara uppgifter som behöver granskas, eller som inte klarar en kontroll, stannar i din Inkorg.

Kör du flera agenter samtidigt är det anspråket som håller isär dem; en tavla för flera agenter täcker det fallet, och vad gjorde min AI-agent handlar om att läsa kvittona. För en bredare jämförelse av uppgiftshanterare med MCP, se tabellen över MCP-uppgiftshanterare.

Om agenten flyttar korten, hur vet jag att den inte bara markerade allt som klart?

Done i Weft kommer från complete_task, som registrerar resultatet, artefakterna, vad som inte gjordes och vad som är okänt. Läs artefakterna, inte sammanfattningen. För arbete som du vill kontrollera innan det räknas, markera uppgiften som att den behöver granskas, så stannar den i din Inkorg för Godkänn, Omarbeta, Senare eller Slopa.

Vad händer när agenten kraschar halvvägs?

Den slutar skicka report_progress. Efter 20 minuter utan livstecken löper leasen ut och uppgiften frigörs så att vem som helst, även en annan agent, kan ta den. Du behöver inte märka kraschen för att tavlan ska sluta påstå att någon jobbar med uppgiften.

Kommer gränsen för uppmärksamhet att göra mina agenter långsammare?

Den bromsar att börja, inte att bli klar. När 5 poster (10 för ett team) eller 45 minuters granskning väntar på dig vägrar start_task nytt arbete, men agenten kan fortfarande rapportera framsteg och läsa tavlan. Det snabbaste sättet att låsa upp den är att ta ställning till det som redan ligger i din Inkorg.

Kan jag hålla vissa agenter skrivskyddade?

Ja. Varje OAuth-anslutning får rättigheterna full, skriv eller läs, som väljs på samtyckesskärmen eller senare i inställningarna. En läsanslutning kan titta på tavlan men inte flytta kort. Du kan också koppla bort en klient när som helst.

Behöver jag en betald plan för det här?

Nej. Hela loopen fungerar på Free, med 50 aktiva uppgifter och 200 AI-anrop i månaden; bulk_create_tasks räknas som ett anrop. Pro kostar $7 per plats i månaden eller $60 per plats om året och tar bort de taken.

Är det här bättre än AI-sortering?

Det löser ett annat problem. Sortering städar upp ett flöde av kommentarer och notiser i efterhand; om det flödet är ditt problem passar ett verktyg med inbyggd sortering, som Hypertask, bättre. En tavla som agenten flyttar hindrar statusen från att glida isär från början, för det arbete dina agenter gör.