Лучшая канбан-доска для MCP в 2026 году: семь досок под разные задачи

Единственной лучшей канбан-доски для MCP нет. Всё зависит от того, каким ИИ-клиентом ты пользуешься и что должен делать агент. Trello — самый дешёвый платный вариант с OAuth и выходом в ChatGPT. Linear — естественный выбор для инженерного бэклога. Hypertask подойдёт командам, которые живут на клавиатуре и хотят ещё CLI и встроенный ИИ. Weft — для тех, чьи агенты в ChatGPT, Claude и Cursor должны брать задачи, не мешая друг другу, а потом отдавать результат на просмотр прямо на телефоне.

Weft делаем мы. Сведения о других продуктах взяты с их официальных страниц и проверены 27 октября 2026 года.

В двух статьях Hypertask на эту тему первым стоит сам Hypertask, и там прямо сказано, что они опираются на документацию, а не на собственные тесты. Метод честный. Здесь мы используем тот же метод, но ранжируем по сценариям и заполняем те колонки, которые важны, когда агент уже подключён: как устроен вход, что происходит в ChatGPT, может ли агент взять задачу через MCP и сколько стоит одно место.

Что должен уметь канбан MCP-сервер?

Как минимум ИИ-клиент должен найти твою доску, прочитать задачи, создать новую и перенести её между колонками. Это умеют почти все инструменты ниже. Различия проявляются в пяти местах:

• Вход. OAuth в браузере или API-ключ, который ты копируешь в конфиг. Ключи попадают в чаты и репозитории, а ключ с истёкшим сроком тихо обрывает подключение.
• Твой клиент. «Работает с Claude» не значит, что работает в ChatGPT. У одних поставщиков есть приложение в ChatGPT, другим нужен свой GPT или режим разработчика.
• Захват работы. Если двое агентов видят одну и ту же задачу, что-то должно помешать им обоим за неё взяться. Это может быть внутри MCP или только в отдельном API.
• Где ты проверяешь результат. Веб-доска или ещё и приложение на телефоне, которое сообщит, когда агенту нужен ответ.
• Цена за место. Плюс ИИ-кредиты, если доска продаёт их сама.

Как сравниваются семь досок?

Цены — в долларах США за место в месяц на самом дешёвом платном тарифе. Срок жизни токенов указан там, где поставщик его называет.

Бросаются в глаза две вещи. У каждой доски здесь есть официальный облачный сервер, так что «есть MCP» больше никого не отличает. И среди того, что мы проверили, только Weft даёт захват задачи как MCP-инструмент; у Hypertask аренда есть, но живёт в его REST API. Более длинную и регулярно обновляемую таблицу мы ведём на странице MCP-менеджеров задач.

Какую доску выбрать?

Когда лучше выбрать Trello, Linear или Hypertask?

Trello лучше, если важнее всего цена и привычность. Место стоит $5 в месяц при годовой оплате, вход только через OAuth, MCP работает на бесплатном тарифе, доска доступна из ChatGPT и есть в каталоге Claude. Weft в каталоге Claude пока нет; в claude.ai его добавляют как собственный коннектор. К тому же сервер Trello теперь подключает сразу несколько Workspace.

Linear лучше для команд разработки, у которых источник правды — уже список задач, циклов и проектов. В Weft есть спринты и проекты, но нет интеграции с GitHub, так что пулл-реквесты сами карточки не обновляют. См. Weft и Linear.

Hypertask лучше, если тебе нужен CLI, REST API или ИИ, встроенный в доску. В Weft нет ни одного из трёх: ни CLI, ни публичного API, ни вебхуков, ни собственного ИИ. В Weft думает твой ИИ-клиент, поэтому и ИИ-кредиты покупать не нужно. У MCP Hypertask 21 инструмент (справочник инструментов); у Weft — 32.

Почему важно брать задачу через MCP?

Представь два чата, один в ChatGPT, другой в Claude Code, и обоим сказано «возьми следующую задачу». Если доска умеет только переносить в Doing, оба увидят одну и ту же карточку свободной и оба начнут. Узнаешь об этом, когда придут два пулл-реквеста.

В Weft start_task забирает задачу с арендой на 20 минут и переносит её в Doing. Кто победил, решает база данных, поэтому второй клиент получает already_claimed и идёт дальше. Пока агент работает, report_progress продлевает аренду. Если агент упал и замолчал, аренда истекает и задача освобождается для другого, а не висит в Doing вечно.

Когда агент упирается в вопрос, на который можешь ответить только ты, request_input кладёт его во Входящие с вариантами ответа и может прислать пуш на телефон, а агент при этом сохраняет захват. complete_task записывает результат, ссылки как доказательства, что не сделано и что пока неизвестно. По умолчанию законченная задача сразу уходит в Done. Если нужен просмотр или проверка не прошла, она ждёт во Входящих твоего решения: «Принять», «На доработку», «Позже» или «Отбросить».

Есть и защита твоего внимания. Когда одного человека ждут 5 пунктов (10 в командном пространстве или 45 минут просмотра), start_task отказывает в новой работе с attention_queue_full, пока ты не разгребёшь очередь. Весь цикл описан в статье о том, как работает цикл захвата, а работа нескольких клиентов сразу — в статье о нескольких ИИ-агентах на одной доске.

Чего Weft не умеет?

• Нет CLI, публичного REST API и вебхуков.
• Нет интеграции с GitHub, GitLab или Slack.
• Нет ИИ, встроенного в доску, и нет ИИ-кредитов; клиент ты приносишь свой.
• Пока нет в каталоге коннекторов Claude; в claude.ai и Desktop используется собственный коннектор.
• Нет десктопного приложения; есть веб, iOS, Android и расширение для VS Code.
• Восстановление задачи из корзины — функция Pro. Агенты могут убирать задачи в корзину, но не удалять их насовсем.

Как проверить любой канбан MCP за 10 минут?

Сделай это на одноразовой доске, прежде чем доверять любому инструменту, включая наш.

1. Сначала только чтение. Подключи клиент, которым реально пользуешься, и посмотри, как устроен вход: экран согласия в браузере или ключ, который надо вставить. Если доска предлагает подключение только для чтения, выбери его (в Weft на экране согласия можно выбрать full, write или read; у Linear есть отдельный эндпоинт только для чтения). Попроси: «Покажи мои доски и задачи в первой колонке. Ничего не меняй». Сверь ответ с доской.
2. Одна обратимая запись. Переключись на доступ на запись и попроси одно изменение, которое можно откатить руками: создать карточку «MCP test» и сдвинуть её на одну колонку вправо. Потом попроси агента вернуть её обратно. Если у тебя два клиента, попроси обоих начать одну и ту же карточку и посмотри, что ответят второму.
3. Проверь доску на телефоне или в вебе. Открой доску вне чата. Карточка там, где сказал агент? Видно, какой клиент её менял? Затем отключи клиент в настройках доски и убедись, что следующий вызов не проходит. В Weft после Disconnect следующий вызов клиента отклоняется.

Страницы настройки для каждого клиента: Claude Code, ChatGPT, Cursor и Codex. Как перенести существующую работу, описано на странице переезда с другого инструмента: Weft импортирует CSV-выгрузки из Linear, Jira и Notion и JSON из Trello на любом тарифе.

Разве Trello не дешевле и его не хватит?

Часто хватит. За $5 за место в месяц при годовой оплате, с OAuth и MCP на любом тарифе, Trello — хороший выбор по умолчанию для простой визуальной доски (цены Trello). Weft при годовой оплате стоит столько же за место ($60 в год) и добавляет захват задач через MCP и Входящие на телефоне для вопросов агентов. Если тебе это не нужно, оставайся на Trello.

Нужно ли копировать API-ключ, чтобы подключить Weft?

Нет. Weft использует OAuth в браузере и выдаёт refresh-токены, так что клиент сам продлевает вход. Для клиентов, которые не умеют OAuth, есть персональные токены доступа; они необязательны, и срок их действия выбираешь ты.

Работает ли Weft в ChatGPT на бесплатном тарифе?

Да. Weft — опубликованное приложение в каталоге ChatGPT, доступное на любом тарифе, включая бесплатный. В Enterprise и Edu его должен включить администратор. См. Weft для ChatGPT.

Есть ли Weft в каталоге коннекторов Claude?

Пока нет. В claude.ai и Claude Desktop его добавляют как собственный коннектор по адресу https://letsweft.com/api/mcp. В Claude Code это одна команда: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Что входит в бесплатный тариф Weft?

50 активных задач и 200 вызовов ИИ-инструментов в месяц. Pro стоит $7 за место помесячно или $60 за место в год, задачи и вызовы без ограничений (цены). ИИ-кредитов нет, потому что ИИ работает в твоём собственном клиенте.

Мне нужен CLI для задач в CI. Weft подойдёт?

Нет. У Weft нет CLI и публичного API. У Hypertask есть npm CLI и REST API (справочник CLI), а Linear силён в инженерных процессах. Weft подходит, когда агенты работают из ИИ-клиентов через MCP.