Несколько ИИ-агентов на одной доске: практическое руководство

Да, два или три ИИ-клиента могут делить одну доску — при условии, что доска решает, кому принадлежит каждая задача. В Weft Claude Code, Codex и ChatGPT подключаются к одному и тому же MCP-эндпоинту. Каждый забирает задачу через start_task, держит её живой пульсом и возвращает отчёт. Если два клиента тянутся к одной карточке, второй получает already_claimed, и никто не делает работу дважды.

Weft делаем мы. Сведения о других продуктах взяты с их официальных страниц и проверены 27 октября 2026 года.

Это руководство для соло-основателя или небольшой команды, у которых два-три ИИ-клиента постоянно наступают друг другу на ноги.

Когда второй агент действительно помогает?

Сами по себе дополнительные агенты работу не ускоряют. Они помогают, когда работа делится на куски, которые друг друга не задевают, и мешают, когда у них общие файлы, общая тестовая база или решение, которое ещё никто не принял.

Если ты не отдал бы две задачи двум людям, не поговорив с ними сначала, не отдавай их и двум агентам.

Что должно быть в задаче, прежде чем агент её возьмёт?

Агенты понимают задачу буквально и редко переспрашивают. Прежде чем карточка покинет Backlog, дай ей:

• Один проверяемый результат. Не «улучшить онбординг», а «добавить пустое состояние на страницу проектов с кнопкой создания».
• Границы. Какие файлы, страницы или системы можно трогать и что за пределами задачи.
• Проверку готовности. Тест, сборку или URL, по которым видно, что всё работает.
• Какие доказательства вернуть. Ссылку на пулл-реквест, хеш коммита, адрес развёрнутой версии.
• Где остановиться. Всё необратимое (публикация, прод, деньги) должно заканчиваться вопросом к тебе, а не действием.

Колонки Weft по умолчанию — Backlog, Todo, Doing и Done. Хорошо работает простая договорённость: брать можно только карточки из Todo. Проекты отделяют один репозиторий или клиента от остальных.

Что будет, если два агента вызовут start_task на одной карточке?

Перенос карточки в Doing — не блокировка: два агента могут прочитать одну и ту же карточку в Todo и оба начать. Поэтому в Weft блокировка — это сам захват.

Вызов start_task — одна вставка в базу данных, защищённая уникальным индексом, так что победителя определяет база. Победитель получает runId и leaseToken, а карточка переезжает в Doing. Проигравший получает already_claimed с id задачи, названием и подсказкой не дублировать работу. Неважно, что один клиент — терминальный агент, а другой — чат-приложение.

Для агента already_claimed — нормальный ответ, а не ошибка. Правильный ход — снова вызвать get_my_work и взять следующую карточку. Весь цикл описан в статье о цикле захвата, пульса и отчёта.

Как работают пульс и аренда на 20 минут?

Захват — это аренда, а не постоянное назначение. start_task даёт аренду на 20 минут и велит агенту продлевать её каждые 300 секунд. Агент продлевает её, вызывая report_progress со своими runId и leaseToken. Если за это время агент потерял аренду, вызов вернёт lease_lost, и ему нужно остановиться, а не продолжать правки.

Когда сессия умирает, сообщить об этом уже некому. Молчание — единственный сигнал, который получает доска, поэтому Weft и считает молчание сигналом:

• Через 20 минут без пульса запуск помечается устаревшим, токен сбрасывается, и задача снова становится ничьей.
• Каждые 10 минут проходит очистка, а устаревшая задача освобождается и сразу, как только её пробует взять другой клиент.
• Пока агент ждёт ответа на вопрос к тебе, он держит задачу 60 минут. После этого аренда снимается, но вопрос остаётся открытым.

Пульс — это вызовы инструментов. Задача на 40 минут с пульсом каждые 5 минут тратит на него около 8 вызовов, а на бесплатном тарифе (Free) 200 вызовов в месяц, так что три агента, работающие каждый день, из него вырастут. На Pro лимита вызовов нет.

Как доска понимает, какой агент что сделал?

Каждый OAuth-клиент, вошедший в Weft, — отдельный участник. Claude Code, Codex и ChatGPT регистрируются по отдельности, и доска показывает имя, под которым зарегистрировался каждый клиент. В каждом событии истории записано, какой клиент его совершил.

Клиенты без OAuth могут использовать персональный токен доступа; каждый токен тоже отдельный участник, но у токенов нет областей прав (токены доступа). Права задаются для каждого OAuth-подключения:

• full (по умолчанию): все 32 инструмента.
• write: всё, кроме трёх разрушительных инструментов (корзина, архив, завершение спринта).
• read: только 11 инструментов для чтения.

Разумное разделение: агентам для кода — write, всему экспериментальному — read. Отключение одного клиента отзывает его токены, не затрагивая остальных. Weft выдаёт refresh-токены, поэтому подключённый клиент сам продлевает вход.

Отдельное имя на доске — это не изоляция на диске. Два агента с разными именами всё равно могут перезаписать друг друга в одной рабочей копии. Дай каждому агенту для кода свою ветку или worktree.

Куда попадает готовая работа и сколько может тебя ждать?

По умолчанию завершённая задача сразу уходит в Done. Во Входящих она останавливается, если требует проверки или не прошла проверку верификации. Там ты выбираешь «Принять», «На доработку», «Позже» или «Отбросить». «На доработку» требует пояснения. Вопросы из request_input попадают в те же Входящие и приходят пушем на телефон, так что смотреть нужно в одно место, какой бы агент ни спросил.

Отчёт из complete_task содержит итог, проверяемые артефакты, что не сделано, неизвестные и nextStep. nextStep показывается над кнопкой «Принять», так что принятие одобряет ровно этот шаг. Подробнее — в статье «что сделал мой ИИ-агент».

У Входящих есть лимит, и с несколькими агентами ты в него упрёшься. Это 5 пунктов в пространстве на одного человека и 10 в командном или 45 минут оценённой проверки — смотря что наступит раньше. Вопросы тоже считаются. Когда лимит заполнен, start_task отказывает с attention_queue_full и говорит агенту, что ему ещё можно делать, например сообщать о ходе работы или читать доску. Три агента производят работу быстрее, чем один человек успевает её проверять; лимит не даёт им наваливать результаты, которые ты никогда не прочитаешь.

Что ломается и как это исправить?

Как подключить два или три клиента?

Все три подключаются к одному эндпоинту и входят через браузер — ключ копировать не нужно.

# Claude Code
claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp

# Codex: add to ~/.codex/config.toml, then sign in
[mcp_servers.weft]
url = "https://letsweft.com/api/mcp"

codex mcp login weft

ChatGPT подключается через приложение Weft в своём каталоге, на любом тарифе, включая бесплатный. Пошаговые страницы: Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor (установка в один клик). Вход устроен по спецификации авторизации MCP.

ChatGPT работает ходами: он действует, пока ты в разговоре. Он хорош для планирования, написания задач и ответов на вопросы. Долгие сессии кодинга лучше отдать терминальному агенту, потому что пульсу раз в несколько минут нужна сессия, которая продолжает работать.

Как выглядит пробная неделя?

1. День 1: подключи два клиента. Claude Code и Codex или один агент для кода плюс ChatGPT. Агентам для кода дай права write.
2. Дни 1–2: напиши пять–десять задач по контракту выше. Один результат, границы, проверка готовности, доказательства. Оставь их в Todo. Если задачи уже лежат в Linear, Jira, Notion или Trello, сначала импортируй их; импорт бесплатен на любом тарифе.
3. Дни 2–5: запусти обоих агентов на одну очередь Todo, каждого в своём worktree, и скажи каждому брать задачи через start_task, а заканчивать через complete_task с артефактами.
4. День 5: проверь сбой нарочно. Направь обоих агентов на одну карточку и посмотри, как один получит already_claimed. Убей одну сессию посреди задачи и проверь, что через 20 минут карточка снова свободна.
5. День 7: проведи аудит только по доске. Выполнялась ли какая-то задача дважды или осталась в Doing после завершения? Можешь ли ты проверить каждый результат по его артефактам? Поправь шаблон задачи, прежде чем добавлять третьего агента.

Чем это отличается от подхода Hypertask?

Модель аренды у Hypertask здравая: захват, пульс, освобождение, со сроком действия. Разница в том, где эта модель живёт. В документации Hypertask аренды задач, доказательства и эскалация значатся только как REST-эндпоинты — так задумано, — а в справочнике инструментов 21 MCP-инструмент и ни одного для аренды (обзор MCP). В Weft захват, пульс, вопрос и отчёт — это MCP-инструменты, так что любой MCP-клиент пользуется ими без дополнительного кода.

Hypertask — лучший выбор, если твои агенты запускаются из скриптов или CI и тебе нужны CLI и REST API, если ты хочешь агентов в виде сервисных аккаунтов, которыми управляешь как пользователями, или если тебе нужен встроенный ИИ (написание задач, умные метки, разбор), скорость работы с клавиатуры и учёт времени. У Weft нет CLI, REST API и вебхуков, нет интеграции с GitHub или Slack. Weft подходит, когда твои агенты — это MCP-клиенты, которыми ты уже пользуешься, в том числе ChatGPT, и ты хочешь отвечать им с телефона.

Для более широкого сравнения смотри сравнение MCP-менеджеров задач и альтернативу Hypertask.

Должны ли мои агенты общаться друг с другом?

Нет. Они координируются через доску: захваты, отчёты и вопросы. Weft никогда сам не обращается к агенту; каждый забирает следующую задачу через get_my_work.

Упавший агент оставит задачу висеть в Doing навсегда?

Нет. Через 20 минут без пульса запуск помечается устаревшим, и задача снова становится ничьей, так что её может взять другой клиент. Только сначала проверь ветку на недоделанную работу.

Три агента не завалят меня проверками?

У Входящих потолок — 5 пунктов для одного человека (10 для команды) или 45 минут проверки; когда он достигнут, агенты не могут начинать новые задачи. Большинство готовых задач сразу уходит в Done.

Несколько агентов обойдутся дороже?

Weft берёт плату за место, а не за агента: Pro стоит $7 в месяц или $60 в год за человека. На бесплатном тарифе (Free) лимит — 200 вызовов ИИ в месяц, а пульс нескольких агентов быстро его съедает. Смотри цены.