Weft
MS

Versi 1.0 · 22 Oktober 2026

Manifesto Weft

Bukan sahaja menghasilkan kerja, tetapi juga membuat keputusan tentangnya.

Kanban, Scrum, Shape Up dan GTD ditulis ketika menghasilkan sesuatu ialah bahagian yang terhad, jadi setiap satunya mengehadkan penghasilan. Kerja kini tidak lagi tersekat di situ. Keupayaan menghasilkan kini sudah termasuk dalam langganan yang anda bayar. Yang kekal terhad ialah perhatian orang yang perlu menerima hasilnya.

Angka-angkanya sudah membuktikannya. Daripada lebih 8.1 juta pull request, pull request yang dijana AI diterima dalam 32.7% kes, berbanding 84.4% bagi yang ditulis secara manual. Apabila tempoh penggunaan AI yang rendah dan tinggi dalam setiap organisasi dibandingkan, median masa dalam semakan meningkat 441.5%, dan pull request yang di-merge tanpa sebarang semakan meningkat 31.3%. Menyemak juga memakan masa yang sebenar: dalam GDPval, seorang pakar menghabiskan purata 109 minit untuk menyemak hasil kerja yang mengambil masa 404 minit untuk dihasilkan.1,2,3

Terasnya

Kanban mengajar kita mengehadkan kerja yang sedang berjalan, Scrum memberi kita rentak, Shape Up menggantikan anggaran dengan “selera” (masa yang sanggup kita peruntukkan), dan GTD mengajar kita menutup minggu. Kami mengekalkan semuanya. Setelah bekerja dengan AI setiap hari, kami mula menghargai:

  • Bukan sahaja had pada kerja yang sedang berjalan, tetapi juga had pada apa yang menunggu keputusan anda.
  • Bukan sahaja “selesai” sebagai mesej, tetapi juga “selesai” sebagai bukti.
  • Bukan sahaja semakan oleh mesin, tetapi juga penerimaan oleh manusia.
  • Bukan sahaja seseorang yang melakukan tugasan, tetapi juga seseorang yang memilikinya — dan pemiliknya ialah manusia.
  • Bukan sahaja mengira apa yang dihasilkan, tetapi juga mengira apa yang diterima.
  • Bukan sahaja mengingati tugasan, tetapi juga mengingati keputusan.

Maksudnya, kami mengekalkan separuh pertama setiap baris, dan menganggap separuh keduanya sebagai wajib.

Satu angka: lima

Tidak lebih daripada lima hasil yang siap atau soalan terbuka menunggu keputusan anda pada satu masa — sepuluh jika papan dikongsi oleh satu pasukan. Apabila baris gilir penuh, agen yang meminta untuk memulakan sesuatu yang baharu akan diarahkan supaya menyiapkan, memendekkan atau mengambil kerja yang dikembalikan. Menyiapkan kerja tidak pernah ditolak: kerja yang sudah siap tidak pernah dibuang.

Had ini sengaja dibuat kecil. Dalam formula baris gilir Kingman, masa menunggu bertambah mengikut ρ/(1−ρ): penyemak yang sibuk 95% daripada masanya membuatkan kerja menunggu 19 kali lebih lama berbanding penyemak yang sibuk separuh masanya, dengan kebolehubahan yang sama. Seperti matlamat Google SRE untuk mengekalkan toil di bawah 50% masa seorang jurutera, lima ialah angka yang boleh anda langgar — dan anda boleh nampak bahawa anda telah melanggarnya.7,8

Tujuh prinsip

  1. 01Kerja tidak lagi terhad. Keputusan anda yang terhad.

    Letakkan had ketat pada baris gilir di hadapan orang yang membuat keputusan, bukan pada lajur Doing. Agen yang terbiar ialah agen yang sihat; ia tidak penat, dan tiga tugasan atau lima puluh sama sahaja baginya. Orang yang menyemak kerjanya ialah satu-satunya sumber yang digunakan satu item demi satu item.

  2. 02Setiap “selesai” menyatakan asasnya.

    Laporan agen ialah permohonan, bukan bukti. Dalam domain τ²-bench dengan satu pihak pengawal, kejayaan palsu — agen kata selesai, persekitaran menunjukkan sebaliknya — merangkumi 45–48% kegagalan, dan tiada hakim LLM yang membaca jejak agen mencapai AUROC melebihi 0.65, sedangkan lambungan syiling pun mendapat 0.5. Jadi “selesai” yang paling kukuh membaca dunia luar: halaman yang memberi respons, fail yang hash-nya sepadan, objek yang benar-benar wujud. Kerja yang tidak memerlukan apa-apa daripada anda boleh ditutup berdasarkan kata-kata agen — dan kemudian dipaparkan tepat seperti itu, tidak sekali-kali sebagai sudah disemak.4

  3. 03Yang melakukan kerja tidak boleh mengesahkannya.

    Disahkan dan diterima ialah dua status yang berbeza. Pelayan yang membaca semula dunia luar, semakan deterministik atau seseorang boleh menandakan kerja sebagai disahkan; agen yang melakukannya tidak boleh. Menerima ialah tandatangan kedua yang berasingan. Untuk apa-apa yang tidak boleh diundur — wang, penerbitan, mesej kepada pelanggan, apa-apa yang melibatkan undang-undang — Weft meminta agen berhenti dan menunggu anda, dan sebaik sahaja hentian itu ditetapkan, tiada agen yang boleh menariknya balik atau memindahkan tugasan ke Done.

  4. 04Setiap tugasan ada satu pemilik manusia.

    Anda tidak boleh mempertanggungjawabkan agen; anda hanya boleh menugaskannya. Jadi sesuatu tugasan mempunyai tepat satu pemilik, iaitu manusia, dan satu wakil yang dinamakan: bukan “AI”, tetapi Claude Code, Cursor, ChatGPT atau Codex. Kekalkan bilangan wakil yang sedikit. Nasihat Anthropic sendiri untuk pasukan agen ialah bermula dengan tiga hingga lima, kerana “three focused teammates often outperform five scattered ones” (tiga rakan sepasukan yang fokus selalunya mengatasi lima yang berselerak).5

  5. 05Pada had, alihkan — dan jangan sekali-kali memalsukan keputusan.

    Apabila baris gilir penuh, sistem memberitahu apa yang perlu dilakukan dan bukannya memaparkan ralat. Apabila agen senyap di tengah-tengah tugasan, tuntutannya luput dan tugasan kembali ke papan untuk orang lain. Dan apabila anda belum membuat keputusan, kerja menunggu anda: diam bukan bermakna menerima, jadi tiada apa-apa yang ditandakan diterima hanya kerana masa telah berlalu.

  6. 06Tiada apa-apa yang dibawa ke hadapan secara senyap.

    Minggu ialah unit perancangan: berbanding hari biasa, orang 62.9% lebih cenderung untuk komited pada sesuatu matlamat pada awal minggu, dan 23.6% lebih cenderung pada awal bulan. Sesuatu minggu berakhir dengan keputusan bagi setiap tugasan yang belum selesai — teruskan dengan langkah seterusnya yang konkrit, pecahkan, hantar balik atau gugurkan — dan bukannya dengan pemindahan senyap ke minggu depan.6

  7. 07Keputusan bertahan lebih lama daripada sesi.

    Tiada klien AI yang menyerahkan memorinya kepada pihak lain, dan memang wajar begitu. Jadi apa yang kekal selepas sesuatu sesi ialah apa yang dicatat di luarnya: bukan fail tentang diri anda, tetapi sejarah kerja — bagaimana sesuatu tugasan berakhir, apa yang diputuskan dan mengapa. Memori juga perlu lupa: nota yang sudah lapuk tidak lagi diberikan kepada agen.

Uji papan anda dengan ini

Manifesto tanpa alat pengukur hanyalah poster. Tujuh soalan ini mengambil kira-kira lima minit untuk diajukan kepada mana-mana pengurus tugasan. Bagi ciri yang belum dilengkapkan oleh Weft untuk setiap pengguna, ia mendapat sengkang, bukan tanda rait.

SoalanWeft
Adakah terdapat had ketat pada apa yang menunggu keputusan anda, bukan sahaja pada Doing?Lima hasil atau soalan, sepuluh untuk pasukan. Pada had itu, agen diarahkan supaya menyiapkan dan bukannya memulakan.✓
Bolehkah anda membezakan “selesai” yang sudah disemak daripada yang hanya dilaporkan oleh agen?Tugasan dengan pelan pengesahan disemak sendiri oleh pelayan. Tugasan yang ditutup oleh agen berdasarkan kata-katanya sendiri dilabel “Dilaporkan agen”.✓
Adakah “disahkan” dan “diterima” berasingan, dan agen tidak boleh menetapkan kedua-duanya?Agen tidak boleh menandakan kerja sebagai disahkan, dan tidak boleh memindahkan tugasan yang memerlukan anda ke Done.✓
Adakah setiap tugasan mempunyai pemilik manusia dan pelaksana yang dinamakan?Pemilik diwajibkan oleh pangkalan data. Setiap tugasan merekodkan klien AI yang mencipta dan menjalankannya.✓
Pada had, atau apabila agen senyap, adakah kerja dialihkan dan bukannya hilang?Baris gilir yang penuh memulangkan apa yang perlu dilakukan seterusnya; tuntutan yang senyap luput selepas 20 minit; menyiapkan kerja tidak pernah ditolak.✓
Adakah setiap tugasan yang belum selesai mendapat keputusan yang jelas apabila minggu ditutup?Sudah dibina, tetapi belum diaktifkan untuk semua orang.—
Adakah keputusan dan pengajaran bertahan lebih lama daripada sesi yang menghasilkannya?Keputusan dan sejarah tugasan tersedia dalam setiap pelan; pengajaran yang dibawa agen antara sesi tersedia dalam Pro.✓

✓ berfungsi hari ini · — sebahagian, atau belum diaktifkan · ✗ tiada

Apa yang kami kira, dan apa yang tidak

Velocity, story point, burndown, kadar penggunaan, bilangan tugasan yang dicipta dan bilangan panggilan AI tiada dalam produk ini. Semuanya mengukur sumber yang sudah tidak lagi terhad, dan semuanya memberi ganjaran kepada hingar.

Rasa pantas juga bukan satu ukuran. Dalam kajian METR terhadap pembangun sumber terbuka berpengalaman yang menggunakan alat awal 2025, mereka percaya AI menjadikan mereka 20% lebih pantas; apabila diukur, mereka sebenarnya 19% lebih perlahan.9

Yang wajar dikira ada empat perkara: berapa lama item tertua telah menunggu anda; masa dari “agen sudah sedia” hingga “anda membuat keputusan”; bahagian kerja yang diterima pada kali pertama, berasingan bagi setiap pelaksana; dan minit perhatian anda bagi setiap hasil yang diterima. Yang terakhir ialah satu-satunya ujian jujur sama ada AI benar-benar berbaloi. Weft merekodkan apa yang diperlukan oleh setiap satunya — siapa yang melakukan setiap bahagian kerja, bila ia sedia dan apa keputusan anda — dan menunjukkan berapa banyak yang sedang menunggu anda.

Di mana kaedah ini gagal

Sesetengah kerja tidak mempunyai semakan yang boleh dilaksanakan. Surat kepada pelabur atau kenyataan positioning tidak boleh disahkan oleh pelayan, dan di situ kaedah ini dengan jujur kembali kepada papan biasa dengan satu penyemak dan satu tugasan sedemikian pada satu masa. Rangka kerja yang menjanjikan lebih daripada apa yang mampu disemaknya akan gagal tepat di tempat seseorang bergantung padanya.

Belum ada kajian yang disemak rakan sebidang tentang had yang betul apabila agen yang melakukan kerja. Lima ialah nilai lalai kami, bukan dapatan kajian. Kami bermula dengan tiga dan menaikkannya selepas beberapa minggu pertama penggunaan sebenar: satu pertiga daripada penolakan berlaku ketika hanya tiga atau empat item sedang menunggu, dan semuanya selesai dalam sekali duduk. Semakan juga mungkin menjadi lebih murah: GDPval sendiri mencatatkan bahawa masa semakan berkurangan apabila para profesional semakin biasa dengan kerja tersebut. Jika suatu hari nanti semakan menjadi murah dan boleh dipercayai, had ini patut dinaikkan — sebab itulah setiap ambang di sini ialah nilai lalai yang kami jangka akan disemak semula, bukan satu kepercayaan.3

Produk ini mempunyai satu metafora, dan ia berasal daripada tenunan. Loseng memegang kain: matlamat dan keutamaan anda, dan hanya anda yang menetapkannya. Pakan ialah kerja yang merentasinya. Torak membawa benang ke sana ke mari, dan toraknya boleh sebanyak mana yang anda mahu. Kain terhasil serata mana tegangnya loseng.

Beritahu AI anda. Ia yang menguruskan papan anda. Keputusan tetap milik anda.

— Andrei Finogeev, pengasas Weft

Cuba Weft secara percumaBaca konsepnya

Sumber

  1. 2026 Software Engineering Benchmarks Report — LinearB, 2026
  2. The Acceleration Whiplash — Faros AI, 12 April 2026
  3. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — OpenAI, arXiv:2510.04374, 5 October 2025
  4. From Confident Closing to Silent Failure — arXiv:2606.09863, 1 June 2026
  5. Orchestrate teams of Claude Code sessions — Choose an appropriate team size — Anthropic, retrieved 22 October 2026
  6. The Fresh Start Effect: Temporal Landmarks Motivate Aspirational Behavior — Dai, Milkman, Riis — Management Science 60(10), 2014
  7. The single server queue in heavy traffic — J. F. C. Kingman — Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1961
  8. Site Reliability Engineering, Chapter 5: Eliminating Toil — Google, 2016
  9. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — METR, 10 July 2025