Papan kanban terbaik untuk MCP di 2026: tujuh papan menurut kebutuhan

Tidak ada satu papan kanban terbaik untuk MCP. Semuanya bergantung pada klien AI yang Anda pakai dan apa yang perlu dikerjakan agen. Trello adalah opsi berbayar termurah dengan OAuth dan jalur ke ChatGPT. Linear pilihan alami untuk backlog engineering. Hypertask cocok untuk tim yang banyak memakai keyboard dan juga menginginkan CLI serta AI bawaan. Weft untuk orang yang agennya di ChatGPT, Claude, dan Cursor perlu mengambil tugas tanpa bertabrakan, lalu menyerahkan hasilnya untuk ditinjau di ponsel.

Kami yang membuat Weft. Fakta tentang produk lain diambil dari halaman resminya, diperiksa pada 27 Oktober 2026.

Dua artikel Hypertask tentang topik ini menempatkan Hypertask di urutan pertama dan menyatakan bahwa mereka mengandalkan dokumentasi, bukan uji langsung. Itu metode yang adil. Artikel ini memakai metode yang sama, tetapi mengurutkan menurut kebutuhan dan mengisi kolom yang penting begitu agen benar-benar terhubung: bagaimana cara masuknya, apa yang terjadi di ChatGPT, apakah agen bisa mengklaim tugas lewat MCP, dan berapa harga satu kursi.

Apa yang seharusnya dilakukan server MCP kanban untuk Anda?

Minimal, klien AI harus bisa menemukan papan Anda, membaca tugas, membuat tugas, dan memindahkannya antarkolom. Hampir semua alat di bawah bisa melakukannya. Perbedaannya muncul di lima hal:

• Cara masuk. OAuth di browser, atau kunci API yang Anda salin ke file konfigurasi. Kunci sering tertempel di obrolan dan repositori, dan kunci yang kedaluwarsa diam-diam memutus koneksi.
• Klien Anda. “Bekerja dengan Claude” tidak berarti bekerja di ChatGPT. Sebagian vendor punya aplikasi ChatGPT; yang lain memerlukan custom GPT atau developer mode.
• Mengklaim pekerjaan. Jika dua agen bisa melihat tugas yang sama, harus ada sesuatu yang mencegah keduanya mengerjakannya. Itu bisa ada di dalam MCP atau hanya di API terpisah.
• Tempat Anda memeriksa hasil. Papan web, atau juga aplikasi ponsel yang memberi tahu ketika agen membutuhkan jawaban.
• Harga per kursi. Ditambah kredit AI yang dijual oleh papan itu sendiri.

Bagaimana perbandingan ketujuh papan ini?

Harga dalam USD per kursi per bulan untuk paket berbayar termurah. Masa berlaku token dicantumkan jika vendor menyebutkannya.

Dua hal menonjol. Setiap papan di sini punya server resmi yang di-host, jadi “punya MCP” tidak lagi membedakan siapa pun. Dan dari yang kami periksa, hanya Weft yang menyediakan klaim sebagai alat MCP; Hypertask punya masa pinjam, tetapi menyimpannya di REST API. Kami juga merawat tabel pengelola tugas MCP yang lebih panjang dan diperbarui secara berkala.

Papan mana yang sebaiknya Anda pilih?

Kapan Trello, Linear, atau Hypertask menjadi pilihan yang lebih baik?

Trello lebih baik jika harga dan rasa familier paling penting. Satu kursi seharga $5 per bulan ditagih tahunan, cara masuknya hanya OAuth, MCP berjalan di paket Free, dan ia bisa dijangkau dari ChatGPT serta tercantum di direktori Claude. Weft belum ada di direktori Claude; di claude.ai Anda menambahkannya sebagai konektor khusus. Server Trello kini juga bisa menghubungkan beberapa Workspace sekaligus.

Linear lebih baik untuk tim perangkat lunak yang sumber kebenarannya sudah berupa daftar issue, cycle, dan proyek. Weft punya sprint dan proyek, tetapi tanpa integrasi GitHub, jadi pull request tidak memperbarui kartu dengan sendirinya. Lihat Weft vs Linear.

Hypertask lebih baik jika Anda menginginkan CLI, REST API, atau AI yang tertanam di papan. Weft tidak punya ketiganya: tanpa CLI, tanpa API publik, tanpa webhook, dan tanpa AI sendiri. Di Weft, proses berpikirnya terjadi di klien AI Anda, itulah sebabnya tidak ada kredit AI yang perlu dibeli. MCP Hypertask punya 21 alat (referensi alat); Weft punya 32.

Mengapa mengklaim tugas lewat MCP itu penting?

Bayangkan dua obrolan, satu di ChatGPT dan satu di Claude Code, sama-sama disuruh “ambil tugas berikutnya.” Jika papan hanya menawarkan panggilan pindah-ke-Doing, keduanya bisa membaca kartu yang sama sebagai kosong dan keduanya mulai bekerja. Anda baru tahu ketika dua pull request datang.

Di Weft, start_task mengklaim tugas dengan masa pinjam 20 menit dan memindahkannya ke Doing. Basis data yang menentukan siapa yang menang, jadi klien kedua mendapat already_claimed dan beralih ke tugas lain. report_progress memperpanjang masa pinjam selama agen bekerja. Jika agen mati dan berhenti bersuara, masa pinjamnya habis dan tugas itu bebas untuk yang lain, bukannya menggantung di Doing selamanya.

Ketika agen menemui pertanyaan yang hanya bisa Anda jawab, request_input menaruhnya di Kotak masuk Anda, lengkap dengan pilihan, dan bisa mengirim notifikasi push ke ponsel Anda sementara agen tetap memegang klaimnya. complete_task mencatat hasil, tautan sebagai bukti, apa yang tidak dikerjakan, dan apa yang masih belum diketahui. Secara bawaan, tugas yang selesai langsung masuk Done. Jika perlu ditinjau, atau pemeriksaan verifikasi gagal, tugas itu menunggu di Kotak masuk Anda untuk Terima, Kerjakan ulang, Nanti, atau Batalkan.

Ada juga pengaman untuk perhatian Anda. Begitu 5 item menunggu satu orang (10 di ruang kerja tim, atau 45 menit tinjauan), start_task menolak pekerjaan baru dengan attention_queue_full sampai Anda menyusul. Siklus lengkapnya dijelaskan di cara kerja siklus klaim, dan menjalankan beberapa klien sekaligus di beberapa agen AI di satu papan.

Apa yang tidak dilakukan Weft?

• Tidak ada CLI, REST API publik, maupun webhook.
• Tidak ada integrasi GitHub, GitLab, atau Slack.
• Tidak ada AI yang tertanam di papan dan tidak ada kredit AI; Anda membawa klien sendiri.
• Belum tercantum di direktori konektor Claude; claude.ai dan Desktop memakai konektor khusus.
• Tidak ada aplikasi desktop; tersedia web, iOS, Android, dan ekstensi VS Code.
• Memulihkan tugas dari tempat sampah adalah fitur Pro. Agen bisa membuang tugas ke tempat sampah, tetapi tidak bisa menghapusnya permanen.

Bagaimana menguji MCP kanban apa pun dalam 10 menit?

Lakukan ini di papan percobaan sebelum Anda memercayai alat apa pun, termasuk alat kami.

1. Hanya-baca dulu. Hubungkan klien yang benar-benar Anda pakai dan catat cara masuknya: layar persetujuan di browser, atau kunci yang Anda tempel. Jika papan menawarkan koneksi hanya-baca, pilih itu (Weft membiarkan Anda memilih full, write, atau read di layar persetujuan; Linear punya endpoint hanya-baca terpisah). Minta: “Tampilkan papan saya dan tugas di kolom pertama. Jangan ubah apa pun.” Cocokkan jawabannya dengan papan.
2. Satu perubahan yang bisa dibatalkan. Beralih ke akses tulis dan minta satu perubahan yang bisa Anda batalkan secara manual: buat kartu bernama “Uji MCP” dan pindahkan satu kolom ke kanan. Lalu minta agen memindahkannya kembali. Jika Anda menjalankan dua klien, minta keduanya memulai kartu yang sama dan lihat apa yang dikatakan kepada klien kedua.
3. Periksa papan di ponsel atau web. Buka papan di luar obrolan. Apakah kartunya ada di tempat yang dikatakan agen? Apakah terlihat klien mana yang mengubahnya? Lalu putuskan klien di pengaturan papan dan pastikan panggilan berikutnya gagal. Di Weft, Disconnect menolak panggilan berikutnya dari klien tersebut.

Halaman pengaturan untuk setiap klien ada di Claude Code, ChatGPT, Cursor, dan Codex. Memindahkan pekerjaan yang sudah ada dibahas di pindah dari alat lain: Weft mengimpor ekspor CSV dari Linear, Jira, dan Notion serta JSON Trello di semua paket.

Bukankah Trello lebih murah dan sudah cukup?

Sering kali, ya. Dengan $5 per kursi per bulan ditagih tahunan, serta OAuth dan MCP di semua paket, Trello adalah pilihan bawaan yang baik untuk papan visual sederhana (harga Trello). Weft berharga sama per kursi dengan penagihan tahunan ($60 per tahun) dan menambahkan klaim lewat MCP serta Kotak masuk di ponsel untuk pertanyaan agen. Jika Anda tidak membutuhkan itu, tetaplah di Trello.

Apakah saya perlu menyalin kunci API untuk menghubungkan Weft?

Tidak. Weft memakai OAuth di browser dan menerbitkan refresh token, sehingga klien memperbarui sesi masuknya sendiri. Token akses pribadi tersedia untuk klien yang tidak bisa memakai OAuth; sifatnya opsional dan Anda yang memilih masa berlakunya.

Apakah Weft bekerja di ChatGPT dengan paket Free?

Ya. Weft adalah aplikasi yang sudah terbit di direktori ChatGPT di semua paket, termasuk Free. Enterprise dan Edu perlu admin untuk mengaktifkannya. Lihat Weft untuk ChatGPT.

Apakah Weft ada di direktori konektor Claude?

Saat ini belum. Di claude.ai dan Claude Desktop Anda menambahkannya sebagai konektor khusus dengan URL https://letsweft.com/api/mcp. Di Claude Code cukup satu perintah: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Apa saja yang termasuk dalam paket Free Weft?

50 tugas aktif dan 200 panggilan alat AI per bulan. Pro seharga $7 per kursi bulanan atau $60 per kursi tahunan, dengan tugas dan panggilan tanpa batas (harga). Tidak ada kredit AI, karena AI berjalan di klien Anda sendiri.

Saya butuh CLI untuk job CI. Apakah Weft cocok?

Tidak. Weft tidak punya CLI maupun API publik. Hypertask punya CLI npm dan REST API (referensi CLI), dan Linear kuat untuk alur kerja engineering. Weft cocok ketika agen bekerja dari klien AI lewat MCP.