Verzija 1.0 · 22. listopada 2026.
Manifest Weft
Ne samo napraviti posao, nego i odlučiti o njemu.
Kanban, Scrum, Shape Up i GTD nastali su kad je izrade nedostajalo, pa svaka od tih metoda ograničava izradu. Rad više ne zapinje ondje. Izradu danas dobivaš u sklopu pretplata koje ionako plaćaš. Rijetka ostaje pažnja osobe koja mora prihvatiti rezultat.
Brojke to već pokazuju. Od više od 8,1 milijuna pull requestova, oni koje je generirao AI prihvaćeni su u 32,7% slučajeva, naspram 84,4% za one napisane ručno. Kad se u svakoj organizaciji usporede razdoblja niske i visoke upotrebe AI-ja, medijan vremena provedenog u pregledu porastao je za 441,5%, a broj pull requestova spojenih bez ikakvog pregleda za 31,3%. I provjera oduzima stvarno vrijeme: u GDPvalu je stručnjak u prosjeku potrošio 109 minuta na pregled rezultata čija je izrada trajala 404 minute.1,2,3
Srž
Kanban nas je naučio ograničiti rad u tijeku, Scrum nam je dao ritam, Shape Up je procjene zamijenio vremenskim budžetom, a GTD nas je naučio zatvoriti tjedan. Sve to zadržavamo. Radeći s AI-jem svaki dan, naučili smo cijeniti:
- Ne samo ograničenje rada u tijeku, nego i ograničenje onoga što čeka na tvoju odluku.
- Ne samo „gotovo“ kao poruku, nego i „gotovo“ kao dokaz.
- Ne samo provjeru koju obavlja stroj, nego i prihvaćanje od strane čovjeka.
- Ne samo nekoga tko obavlja zadatak, nego i nekoga tko je za njega odgovoran — a taj netko je čovjek.
- Ne samo brojanje onoga što je napravljeno, nego i brojanje onoga što je prihvaćeno.
- Ne samo pamćenje zadatka, nego i pamćenje odluke.
Drugim riječima: prvu polovicu svakog retka zadržavamo, a drugu smatramo obveznom.
Jedan broj: pet
Na tvoju odluku istodobno ne čeka više od pet gotovih rezultata ili otvorenih pitanja — deset kad ploču dijeli tim. Kad je red pun, agent koji traži da započne nešto novo dobiva uputu da umjesto toga dovrši, skrati ili preuzme vraćeni rad. Dovršavanje se nikad ne odbija: gotov rad nikad se ne baca.
Ograničenje je namjerno malo. U Kingmanovoj formuli iz teorije redova čekanja vrijeme čekanja raste kao ρ/(1−ρ): recenzent zauzet 95% vremena drži rad na čekanju 19 puta dulje od onoga koji je zauzet pola vremena, uz istu varijabilnost. Kao i cilj Google SRE-a da zamorni rutinski posao (toil) zauzima manje od 50% inženjerova vremena, petica je broj koji možeš prekršiti — i vidjeti da si ga prekršio.7,8
Sedam načela
01Rada više ne nedostaje. Nedostaje tvoje odluke.
Čvrsto ograničenje stavi na red ispred osobe koja odlučuje, a ne na stupac Doing. Besposlen agent je zdrav agent; ne umara se, a tri zadatka ili pedeset za njega su isto. Osoba koja pregledava njegov rad jedini je resurs koji se troši stavku po stavku.
02Svako „gotovo“ kaže na čemu počiva.
Izvještaj agenta je zahtjev, a ne dokaz. U domenama τ²-bench s jednom stranom koja upravlja okolinom (single-control) lažni uspjeh — agent kaže da je gotovo, okolina kaže drukčije — čini 45–48% neuspjeha, a nijedan LLM sudac koji je čitao trag agenta nije postigao AUROC iznad 0,65, dok bacanje novčića daje 0,5. Zato najjače „gotovo“ očitava vanjski svijet: stranicu koja odgovara, datoteku čiji se hash podudara, objekt koji postoji. Rad koji od tebe nije trebao ništa smije se zatvoriti na riječ agenta — i tada se prikazuje točno kao takav, nikad kao provjeren.4
03Tko je obavio posao, taj ga ne odobrava.
Provjereno i prihvaćeno dva su različita statusa. Rad kao provjeren može označiti poslužitelj koji je ponovno očitao vanjski svijet, deterministička provjera ili čovjek; agent koji ga je obavio ne može. Prihvaćanje je drugi, zaseban potpis. Za sve što je nepovratno — novac, objavu, poruku klijentu, bilo što pravno — Weft traži od agenta da stane i pričeka tebe, a kad je ta blokada postavljena, nijedan agent ne može je ukloniti niti premjestiti zadatak u Done.
04Svaki zadatak ima jednog vlasnika – čovjeka.
Agenta ne možeš pozvati na odgovornost; možeš mu samo nešto dodijeliti. Zato zadatak ima točno jednog vlasnika, koji je čovjek, i izvršitelja navedenog imenom: ne „AI“, nego Claude Code, Cursor, ChatGPT ili Codex. Neka izvršitelja bude malo. Anthropic sam savjetuje da se timovi agenata počnu s tri do pet članova, jer „three focused teammates often outperform five scattered ones“ (tri usredotočena člana tima često nadmaše pet raspršenih).5
05Na granici preusmjeri — i nikad ne glumi odluku.
Kad je red pun, sustav umjesto pogreške kaže što učiniti. Kad agent usred zadatka utihne, njegova rezervacija istječe, a zadatak se vraća na ploču za nekoga drugoga. A kad još nisi odlučio, rad čeka tebe: šutnja nije prihvaćanje, pa se ništa nikad ne označava prihvaćenim samo zato što je prošlo vrijeme.
06Ništa ne prelazi dalje potiho.
Jedinica planiranja je tjedan: ljudi su na početku tjedna bili 62,9% skloniji nego na običan dan obvezati se na cilj, a na početku mjeseca 23,6% skloniji. Tjedan završava odlukom o svakom nedovršenom zadatku — nastaviti s konkretnim sljedećim korakom, podijeliti ga, vratiti ili odbaciti — a ne tihim premještanjem u sljedeći tjedan.6
07Odluka nadživi sesiju.
Nijedan AI klijent ne predaje svoje pamćenje nikome drugome, i s pravom. Zato sesiju nadživi ono što je zapisano izvan nje: ne dosje o tebi, nego povijest rada — kako je zadatak završio, što je odlučeno i zašto. Pamćenje mora znati i zaboravljati: zastarjela bilješka više se ne daje agentima.
Provjeri svoju ploču ovime
Manifest bez mjerila samo je plakat. Ovih sedam pitanja možeš postaviti bilo kojem upravitelju zadataka za otprilike pet minuta. Gdje Weft neko svojstvo još nije zaokružio za svakog korisnika, dobiva crticu, a ne kvačicu.
| Pitanje | Weft |
|---|---|
| Postoji li čvrsto ograničenje onoga što čeka na tvoju odluku, a ne samo ograničenje za Doing?Pet rezultata ili pitanja, deset za tim. Na granici agenti dobivaju uputu da dovršavaju, a ne da započinju. | ✓ |
| Možeš li razlikovati provjereno „gotovo“ od onoga koje je agent samo prijavio?Zadatak s planom provjere provjerava sam poslužitelj. Zadatak koji je agent zatvorio na vlastitu riječ označen je kao „Prema agentu“. | ✓ |
| Jesu li „provjereno“ i „prihvaćeno“ odvojeni i je li agentu onemogućeno postaviti bilo koje od njih?Agenti ne mogu označiti rad kao provjeren niti premjestiti u Done zadatak koji treba tebe. | ✓ |
| Ima li svaki zadatak vlasnika – čovjeka i imenovanog izvršitelja?Vlasnika zahtijeva baza podataka. Uz svaki zadatak bilježi se koji ga je AI klijent stvorio i izvršio. | ✓ |
| Preusmjerava li se rad na granici ili kad agent utihne, umjesto da se izgubi?Pun red vraća što dalje učiniti; tiha rezervacija istječe nakon 20 minuta; dovršavanje se nikad ne odbija. | ✓ |
| Dobiva li svaki nedovršeni zadatak izričitu odluku pri zatvaranju tjedna?Izgrađeno, ali još nije uključeno za sve. | — |
| Nadžive li odluke i pouke sesiju u kojoj su nastale?Odluke i povijest zadataka dostupni su u svakom planu; pouke koje agenti prenose između sesija dostupne su u planu Pro. | ✓ |
✓ radi već danas · — djelomično ili još nije uključeno · ✗ nema
Što brojimo, a što ne
Brzine (velocity), story pointova, burndowna, iskorištenosti, broja stvorenih zadataka i broja AI poziva u ovom proizvodu nema. Mjere resurs kojeg više ne nedostaje i nagrađuju šum.
Ni osjećaj brzine nije mjerenje. U METR-ovu istraživanju iskusnih open-source programera koji su koristili alate s početka 2025. sudionici su vjerovali da ih je AI ubrzao za 20%; mjerenja su pokazala da su bili 19% sporiji.9
Vrijedi brojati četiri stvari: koliko dugo najstarija stavka čeka tebe; vrijeme od „agent je spreman“ do „odlučio si“; udio rada prihvaćenog iz prvog puta, zasebno za svakog izvršitelja; i minute tvoje pažnje po prihvaćenom rezultatu. Posljednje je jedini pošten test isplati li se AI. Weft bilježi ono što je potrebno za svaku od njih — tko je obavio koji dio posla, kada je bio spreman i što si odlučio — i pokazuje koliko toga čeka tebe.
Gdje se ovo lomi
Neki rad nema izvršivu provjeru. Pismo investitoru ili izjavu o pozicioniranju poslužitelj ne može provjeriti, pa se ondje metoda pošteno vraća na običnu ploču s jednim recenzentom i jednim takvim zadatkom u isto vrijeme. Okvir koji obećava više nego što može provjeriti lomi se upravo ondje gdje se netko na njega oslonio.
Još ne postoji recenzirano istraživanje o pravom ograničenju kad rad obavljaju agenti. Pet je naša zadana vrijednost, a ne znanstveni nalaz. Počeli smo s tri i povisili ograničenje nakon prvih tjedana stvarne upotrebe: trećina odbijanja dogodila se kad su čekale samo tri ili četiri stavke, a one su riješene u jednom navratu. Pregled bi mogao i pojeftiniti: sam GDPval napominje da vrijeme pregleda pada kako se stručnjaci naviknu na posao. Ako provjera ikad postane jeftina i pouzdana, ograničenje bi trebalo rasti — zato je svaki prag ovdje zadana vrijednost koju očekujemo revidirati, a ne uvjerenje.3
Proizvod ima jednu metaforu, a ona dolazi iz tkanja. Osnova drži tkaninu: to su tvoji ciljevi i prioriteti, i samo ih ti postavljaš. Potka (weft) je rad koji prolazi poprijeko. Čunak nosi nit naprijed-natrag, a čunaka može biti koliko god želiš. Tkanina ispada onoliko ravnomjerna koliko je osnova napeta.
Reci svom AI-ju. On vodi tvoju ploču. Odluka ostaje tvoja.
— Andrei Finogeev, osnivač Wefta
Izvori
- 2026 Software Engineering Benchmarks Report — LinearB, 2026
- The Acceleration Whiplash — Faros AI, 12 April 2026
- GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — OpenAI, arXiv:2510.04374, 5 October 2025
- From Confident Closing to Silent Failure — arXiv:2606.09863, 1 June 2026
- Orchestrate teams of Claude Code sessions — Choose an appropriate team size — Anthropic, retrieved 22 October 2026
- The Fresh Start Effect: Temporal Landmarks Motivate Aspirational Behavior — Dai, Milkman, Riis — Management Science 60(10), 2014
- The single server queue in heavy traffic — J. F. C. Kingman — Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1961
- Site Reliability Engineering, Chapter 5: Eliminating Toil — Google, 2016
- Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — METR, 10 July 2025