Schluss mit dem Pflegen des Aufgabenboards von Hand: Lass den Agenten die Karte verschieben

Du hörst auf, ein Aufgabenboard von Hand zu pflegen, wenn der Agent, der die Arbeit macht, die Karte als Teil der Arbeit verschiebt. In Weft legt start_task die Aufgabe nach Doing, report_progress hält die Übernahme am Leben, während der Agent arbeitet, und complete_task schiebt sie nach Done, oder in deine Inbox, wenn die Aufgabe deine Prüfung braucht. Du bist nicht mehr die Person, die den Status aktuell hält, sondern die, die entscheidet.

Wir entwickeln Weft. Angaben zu anderen Produkten stammen von deren offiziellen Seiten, geprüft am 27. Oktober 2026.

Warum veraltet jedes Aufgabenboard?

Status ist ein zweiter Job, für den niemand bezahlt wird. Die Arbeit ist, den Code zu schreiben, die Rechnung zu verschicken, die Seite zu reparieren. Die Karte zu verschieben ist Overhead, und er kommt genau dann, wenn du weitermachen willst.

Also wird die Karte später verschoben, gesammelt, aus dem Gedächtnis. Am Donnerstag liegen in Doing drei Dinge, an denen niemand arbeitet, und in Todo eins, das am Montag ausgeliefert wurde. Die Leute vertrauen dem Board nicht mehr, schauen stattdessen in den Chat, und das Board wird zu einem Bild der letzten Woche.

KI-Agenten machen das schlimmer. Ein Agent kann an einem Nachmittag fünf Aufgaben erledigen, und wenn du jede Karte weiter selbst ziehst, machst du Büroarbeit für einen schnelleren Arbeiter.

Aufräumen oder vorbeugen?

Es gibt zwei Wege, ein Board zu automatisieren. Aufräumen lässt den Wildwuchs zu und sortiert ihn dann mit KI. Der Artikel von Hypertask Stop Manually Updating Your Task Board geht diesen Weg: Er beschreibt einen Button AI Triage, der deine Inbox liest, jeden Eintrag als sicher archivierbar oder als braucht deine Eingabe markiert und die erste Gruppe archiviert, sobald du zustimmst. Wenn dein Problem eine Flut aus Kommentaren und Pings ist, ist das ein vernünftiges Werkzeug, und Hypertask hat dafür eingebaute KI. Weft hat keine eingebaute KI und keine Triage für Benachrichtigungen.

Vorbeugen ist der andere Weg: Der Status wird gar nicht erst falsch, weil ihn zu ändern kein eigener Schritt ist. Der Agent kann die Arbeit nicht anfangen, ohne die Karte zu übernehmen, und nicht fertig werden, ohne sie zu schließen. Später gibt es nichts zu sortieren, weil die Karte schon sagt, was passiert ist.

Wir haben uns fürs Vorbeugen entschieden. Ein Board, das einen Aufräumdurchgang braucht, war zwischen den Durchgängen falsch.

Wie verschiebt der Agent die Karte, während er arbeitet?

Weft verbindet sich mit deinem KI-Client über das Model Context Protocol unter https://letsweft.com/api/mcp. Der Client meldet sich per OAuth im Browser an, es gibt also keinen Schlüssel zu kopieren. Vier Tool-Aufrufe tragen den Status einer Aufgabe vom Anfang bis zum Ende:

1. start_task übernimmt die Aufgabe und schiebt sie nach Doing. Die Übernahme ist ein Lease von 20 Minuten. Versucht ein zweiter Agent dieselbe Aufgabe, bekommt er already_claimed und den Hinweis, die Arbeit nicht doppelt zu machen.
2. report_progress ist ein Lebenszeichen. Jeder Aufruf verlängert das Lease, und die Antwort sagt dem Agenten, er solle alle 5 Minuten verlängern. Stürzt der Agent ab oder wird der Chat geschlossen, hören die Lebenszeichen auf, das Lease läuft nach 20 Minuten ab, und die Aufgabe ist für alle frei. Auch Stille ist ein Status.
3. request_input stellt dir eine Frage mit Optionen, während der Agent seine Übernahme behält. Die Frage landet in deiner Inbox und kann dich als Push-Nachricht auf dem Handy erreichen.
4. complete_task hält das Ergebnis fest, die Artefakte, die es belegen (eine URL, ein Commit, ein Datei-Hash), was nicht erledigt wurde, was noch unbekannt ist und den nächsten Schritt. Standardmäßig wandert die Aufgabe direkt nach Done. Ist sie als prüfungsbedürftig markiert oder schlägt ein Verifizierungscheck fehl, hält sie stattdessen in deiner Inbox an.

Der Agent muss nicht daran denken, etwas zu aktualisieren, denn die Aktualisierung ist der Aufruf, den er für die Arbeit ohnehin macht. Die ganze Mechanik von Leases und Belegen erklärt der Leitfaden zum Übernahme-Kreislauf.

Eine ehrliche Grenze: Weft ruft nie einen Agenten auf. Der Agent holt sich Arbeit, wenn du mit ihm in einer Sitzung bist, über get_my_work oder start_task. Karten bewegen sich, weil ein Agent, den du laufen lässt, sie bewegt, nicht weil Weft dein Repository beobachtet. Weft hat keine Synchronisation mit GitHub oder Slack und keine Webhooks, ein außerhalb einer Agenten-Sitzung gemergter Pull Request verschiebt also keine Karte von selbst.

Wie sieht ein manuelles Board neben einem aus, das der Agent pflegt?

Was sollte ich automatisieren, und was muss meine Entscheidung bleiben?

Automatisiere alles, was eine Tatsache über die Arbeit ist: angefangen, läuft noch, fertig, hängt fest. Ein Agent weiß das besser als du, weil er derjenige ist, der die Arbeit macht. Behalte alles, was ein Urteil über die Arbeit ist: Ist das gut genug, soll es raus, lohnt sich das noch.

In Weft hat die rechte Spalte zwei Türen. Stößt der Agent mitten in der Aufgabe auf eine Entscheidung, ruft er request_input auf, und du beantwortest eine Frage, am besten durch Wahl einer Option. Wenn der Agent Arbeit abschließt, die deine Prüfung braucht, siehst du vier Buttons: Annehmen, Überarbeiten, Später, Verwerfen. Überarbeiten verlangt eine Notiz. Hat der Agent einen nächsten Schritt mitgegeben, siehst du ihn über dem Annehmen-Button, Annehmen genehmigt also genau diesen Schritt und nicht mehr.

Kann die KI das Board aus einem Gespräch heraus einrichten?

Ja, und das ist der einfache Teil. Beschreib das Projekt im Chat, und der Agent kann initialize_board aufrufen, um die vier voreingestellten Spalten (Backlog, Todo, Doing, Done) anzulegen, und dann bulk_create_tasks, um den ganzen Plan in einer Transaktion hinzuzufügen. Der Stapel landet ganz oder gar nicht, und er zählt als ein einziger Aufruf gegen dein Monatskontingent. Eine Aufgabe, die ohne Spalte angelegt wird, landet im Backlog.

Der Artikel von Hypertask Why We Let AI Agents Build Entire Boards argumentiert, dass das Projekt, nicht die einzelne Aufgabe, die richtige Einheit ist, die man einem Agenten übergibt. Wir sind einverstanden, dass Agenten Boards bauen sollten. Wir sind nicht einverstanden, dass das Bauen der schwierige Teil ist.

Ein Board zu bauen ist billig: Ein Agent kann vierzig Aufgaben in Sekunden schreiben. Die eigentliche Grenze ist das Prüfen. Jede dieser Aufgaben wird eines Tages fertige Arbeit liefern, die du dir ansehen musst, und du kannst dir an einem Tag nur so viel ansehen.

Deshalb hat Weft eine Grenze für Aufmerksamkeit statt einer für das Anlegen. Wenn zu viel auf dich wartet, weigert sich start_task, neue Arbeit zu übernehmen, und antwortet mit attention_queue_full, zusammen mit dem, was der Agent noch tun darf (Fortschritt melden, seine Arbeit prüfen, das Board lesen). Die Grenze liegt bei 5 Einträgen in einem Ein-Personen-Workspace und 10 im Team, oder 45 Minuten geschätzter Prüfzeit, je nachdem, was zuerst eintritt. Fragen aus request_input zählen auch mit, weil ihre Beantwortung dieselbe Aufmerksamkeit kostet.

Ein Agent kann planen, so viel er will, aber er kann nicht die sechste Sache anfangen, während fünf fertige auf dich warten.

Wie sollte meine erste Woche aussehen?

Verbinde zuerst einen Client. In ChatGPT ist Weft eine veröffentlichte App in jedem Tarif, auch in Free. In Claude.ai oder Claude Desktop fügst du es als eigenen Connector hinzu. In Claude Code ist es ein Befehl: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp (siehe die Einrichtungsseite für Claude Code). Füg dann das hier in den Chat ein und passe die Zeile zum Projekt an:

Du bist mit meinem Weft-Board verbunden. Halte dich diese Woche an diese Regeln.

Einrichtung (heute):
1. Ruf get_board_state auf. Wenn es keine Spalten gibt, ruf initialize_board auf.
2. Mein Projekt: [in 3-5 Sätzen beschreiben].
   Schlag höchstens 12 Aufgaben als Liste vor. Zeig mir die Liste zuerst.
   Wenn ich ja sage, leg sie mit einem einzigen bulk_create_tasks-Aufruf an.

Jedes Mal, wenn du an einer Aufgabe arbeitest:
3. Ruf get_my_work auf, um zu sehen, was dir gehört und ob meine Warteschlange Platz hat.
4. Ruf start_task auf, sobald du mit echter Arbeit anfängst, nicht während wir
   nur darüber reden. Behalte die runId und das leaseToken.
5. Ruf während der Arbeit alle paar Minuten report_progress auf.
6. Wenn du an eine Entscheidung kommst, die mir zusteht (Geld, Veröffentlichen, alles
   Unumkehrbare oder eine echte Gabelung), ruf request_input mit 2-4 Optionen auf.
   Rate nicht und frag nicht um Erlaubnis weiterzumachen.
7. Schließ mit complete_task ab: ein Ergebnis in einer Zeile, Artefakte, die ich
   prüfen kann (Links, Commits, Dateien), notDone, unknowns und ein nextStep.
8. Schieb nie eine Karte von Hand nach Done. Das macht complete_task.
9. Wenn start_task attention_queue_full meldet, fang keine neue Arbeit mehr an.
   Sag mir, was auf mich wartet, und hilf mir, es abzuarbeiten.

Sag mir am Ende jeder Sitzung, welche Karten du verschoben hast und warum.

Zwölf Aufgaben sind Absicht. Im Free-Tarif hast du 50 aktive Aufgaben und 200 KI-Aufrufe im Monat, und in der ersten Woche geht es darum, den Kreislauf zu lernen, nicht das Board zu füllen. Wenn du ein bestehendes Board umziehst, importiert Weft in jedem Tarif CSV aus Linear, Jira oder Notion und JSON aus Trello.

Tu während der Woche nur zwei Dinge: Fragen beantworten, wenn sie kommen, und über das entscheiden, was in deiner Inbox landet. Zieh keine Karten. Wenn eine Karte am falschen Ort landet, ist das wissenswert: Sag dem Agenten, welche Regel er ausgelassen hat, statt die Karte still zu korrigieren.

Prüf am Freitag zwei Dinge: Hat jede Done-Karte etwas, das du zur Kontrolle öffnen könntest, und hat dich etwas erreicht, das du vorab hättest entscheiden können? Wenn ja, schreib diese Voreinstellung in den Prompt der nächsten Woche.

Was macht Weft hier nicht?

• Es hat keine eingebaute KI. Das Denken passiert in deinem eigenen KI-Client, deshalb hat Weft keine KI-Credits zu verkaufen und keinen Triage-Button.
• Es verschiebt keine Karten aufgrund externer Ereignisse. Keine Synchronisation mit GitHub, GitLab oder Slack, keine Webhooks, keine öffentliche REST-API. Wenn dein Status Commits und Merges ganz ohne Agenten folgen soll, passt ein Tool mit diesen Integrationen besser.
• Es lässt nicht jede Aufgabe auf dich warten. Die meiste fertige Arbeit geht mit ihrem Beleg direkt nach Done. Nur Aufgaben, die eine Prüfung brauchen oder einen Check nicht bestehen, halten in deiner Inbox an.

Wenn du mehrere Agenten gleichzeitig laufen lässt, hält die Übernahme sie auseinander; ein Board für mehrere Agenten behandelt diesen Fall, und Was hat mein KI-Agent gemacht erklärt, wie du die Belege liest. Einen breiteren Vergleich von Aufgabenmanagern mit MCP findest du in der Tabelle der MCP-Aufgabenmanager.

Wenn der Agent Karten verschiebt, woher weiß ich, dass er nicht einfach alles auf erledigt setzt?

Done kommt in Weft von complete_task, das Ergebnis, Artefakte, Nicht-Erledigtes und Unbekanntes festhält. Lies die Artefakte, nicht die Zusammenfassung. Für Arbeit, die du prüfen willst, bevor sie zählt, markier die Aufgabe als prüfungsbedürftig, dann hält sie in deiner Inbox zum Annehmen, Überarbeiten, Später oder Verwerfen an.

Was passiert, wenn der Agent mittendrin abstürzt?

Er schickt kein report_progress mehr. Nach 20 Minuten ohne Lebenszeichen läuft das Lease ab, und die Aufgabe ist für alle frei, auch für einen anderen Agenten. Du musst den Absturz nicht bemerken, damit das Board aufhört zu behaupten, jemand arbeite daran.

Bremst die Aufmerksamkeitsgrenze meine Agenten aus?

Sie bremst das Anfangen, nicht das Abschließen. Wenn 5 Einträge (10 im Team) oder 45 Minuten Prüfaufwand auf dich warten, lehnt start_task neue Arbeit ab, aber der Agent kann weiter Fortschritt melden und das Board lesen. Am schnellsten löst du die Blockade, indem du über das entscheidest, was schon in deiner Inbox liegt.

Kann ich manche Agenten auf nur lesen beschränken?

Ja. Jede OAuth-Verbindung bekommt die Rechte full, write oder read, gewählt auf dem Zustimmungsbildschirm oder später in den Einstellungen. Eine Verbindung mit read kann das Board ansehen, aber keine Karten verschieben. Du kannst einen Client auch jederzeit trennen.

Brauche ich dafür einen bezahlten Tarif?

Nein. Der ganze Kreislauf funktioniert in Free, mit 50 aktiven Aufgaben und 200 KI-Aufrufen im Monat; bulk_create_tasks zählt als ein Aufruf. Pro kostet € 7,74 pro Platz und Monat oder € 65,45 pro Platz und Jahr und hebt diese Grenzen auf.

Ist das besser als KI-Triage?

Es löst ein anderes Problem. Triage räumt im Nachhinein einen Strom aus Kommentaren und Benachrichtigungen auf; wenn dieser Strom dein Problem ist, passt ein Tool mit eingebauter Triage wie Hypertask besser. Ein vom Agenten gepflegtes Board verhindert, dass der Status überhaupt abdriftet, für die Arbeit, die deine Agenten machen.