Hypertask-Alternative: Hypertask und Weft im fairen Vergleich

Nimm Hypertask, wenn du ein Board willst, das sich schnell per Tastatur bedienen lässt und KI eingebaut hat, dazu eine CLI für Skripte und CI und eine REST-API für deine eigenen Worker. Nimm Weft, wenn deine Agenten in ChatGPT, Claude oder Cursor arbeiten und über MCP selbst Aufgaben übernehmen, dir Fragen stellen und Belege zurückgeben sollen, mit nativen Smartphone-Apps und einem Platz für € 7,74 im Monat oder € 65,45 im Jahr. Beide sind Boards, die für Agenten gebaut sind. Sie legen die Agenten-Infrastruktur nur an unterschiedliche Stellen.

Wir entwickeln Weft. Angaben zu anderen Produkten stammen von deren offiziellen Seiten, geprüft am 27. Oktober 2026.

Was können Hypertask und Weft beide?

Mehr als die meisten Aufgaben-Tools. Beide betreiben einen gehosteten MCP-Server über Streamable HTTP, sodass ein KI-Client das Board lesen und ändern kann, ohne dass lokal etwas installiert ist. Beide behandeln Agenten als echte Beteiligte: An den Aufgaben steht, wer was getan hat, ob Mensch oder KI-Client. Beide haben einen kostenlosen Tarif mit MCP-Zugang. Und beide sind für Leute gebaut, die schon jeden Tag mit KI-Agenten arbeiten, nicht dafür, einem alten Tracker einen Chatbot anzuhängen.

Das hier ist also kein Vergleich zwischen einem modernen und einem veralteten Tool. Es ist ein Vergleich zwischen zwei Produkten, die dieselbe Frage unterschiedlich beantworten. Wenn du Hypertask magst, stimmt das meiste, was du daran magst, auch nach diesem Artikel noch.

Hypertask und Weft im Vergleich, Zeile für Zeile

Jede Hypertask-Zelle verlinkt auf die Hypertask-Seite, von der die Angabe stammt. Wo eine Seite nichts sagt, schreiben wir das dazu.

Zwei Zeilen brauchen etwas Kontext. Zur Anmeldung: Hypertask unterstützt durchaus eine Bestätigung im Browser; sein Live-Server veröffentlicht standardmäßige OAuth-Metadaten mit dynamischer Client-Registrierung und PKCE. Der Unterschied ist, dass die dokumentierte Einrichtung ein kopierter API-Schlüssel ist, der nach 30 Tagen abläuft, und eine im Browser bestätigte Verbindung 90 Tage ohne Refresh-Token hält. Zu Leases und Belegen: Hypertask hat beides. Es hält sie bewusst in seiner REST-API für autonome Worker, statt in den Tools, die ein Chat-Assistent sieht.

Wann ist Hypertask die bessere Wahl?

In mehreren echten Situationen. Wir würden dir Hypertask empfehlen, wenn dir einer dieser Punkte am wichtigsten ist:

• Tempo über die Tastatur. Hypertask ist für Leute gemacht, die Dutzende Aufgaben pro Stunde verschieben, kommentieren und schließen, ohne die Maus anzufassen (Quelle). Das ist ein Kernversprechen des Produkts. Für Weft behaupten wir das nicht.
• KI im Board selbst. Beschreib eine Aufgabe in normaler Sprache, und die KI füllt Titel, Beschreibung und Tags aus. Smart Labels ordnen neue und geänderte Aufgaben laufend nach einer Regel ein, die du schreibst. Filter in natürlicher Sprache wie „Bugs mit höchster Priorität, fällig diese Woche“ funktionieren im Board-Filter (Quelle). Weft hat keine eingebaute KI: Es verlässt sich auf den Assistenten, den du verbindest.
• Eine CLI für Skripte und CI. Das npm-Paket @hypertask/hypertask_cli listet, verschiebt und aktualisiert Aufgaben aus dem Terminal oder einer Pipeline, mit dem Token aus einer Umgebungsvariable (Quelle). Weft hat keine CLI.
• Eine REST-API. Die Oberflächen von Hypertask sind Hüllen um dieselben REST-Routen, und Agenten-Infrastruktur wie Leases und Belege ist dort für autonome Worker zugänglich (Quelle). Weft hat keine öffentliche REST-API und keine Webhooks.
• Agenten als Dienstkonten. In Hypertask kann ein Agent ein eigenes Konto mit eingeschränkten API-Schlüsseln und einem Bot-Abzeichen sein, und seine Änderungen werden dem Agenten zugeschrieben, nicht seinem Besitzer (Quelle). In Weft ist jede OAuth-Verbindung und jedes Zugriffstoken ein eigener Akteur, und OAuth-Verbindungen lassen sich auf full, write oder read beschränken, Zugriffstokens haben aber keine Berechtigungsstufen.
• Zeiterfassung. Timer, eine Zeitseite und Zeiteinträge, die du über MCP und CLI bearbeiten kannst (Quelle). Weft erfasst Schätzungen und Durchlaufzeit, keine gebuchte Zeit.
• Mehr Funktion pro Tool. Hypertask bündelt seine MCP-Oberfläche in 21 Tools mit action-Feld (Quelle). Das hält die Tool-Liste kurz und deckt trotzdem viel ab. Weft bietet 32 einzelne Tools.

Wenn du verwaltete KI willst, ohne dich um Schlüssel zu kümmern, läuft Hypertask Pro auf den Modellen von Hypertask; wenn du lieber eigene Schlüssel nutzt, ist BYOK günstiger (Preise).

Wann ist Weft die bessere Wahl?

Wenn deine Agenten schon in einem allgemeinen KI-Client laufen und das Board der Ort ist, an dem sie sich mit dir abstimmen. Konkret:

• Du arbeitest in ChatGPT. Weft ist eine veröffentlichte App im ChatGPT-Verzeichnis und funktioniert in jedem ChatGPT-Tarif, auch in Free. Kein eigener GPT, kein OpenAPI-Schema einzurichten (Einrichtung in ChatGPT).
• Du willst keine Schlüssel rotieren. Du meldest dich per OAuth im Browser an, und weil Weft Refresh-Tokens ausstellt, erneuert der Client die Anmeldung selbst. In den Einstellungen kannst du jeden Client trennen oder auf write oder read beschränken.
• Du willst den Übernahme-Kreislauf in MCP selbst. start_task vergibt ein Lease von 20 Minuten, sodass zwei Agenten nicht dieselbe Karte nehmen können. request_input stellt dir eine Frage mit Optionen und behält die Übernahme bei. complete_task hält Ergebnis, Artefakte, Nicht-Erledigtes und Unbekanntes fest. Ein Chat-Assistent sieht und nutzt all das als gewöhnliche Tools, ohne dass du einen eigenen Worker bauen musst (wie der Kreislauf funktioniert).
• Du willst eine Grenze für deine eigene Prüf-Warteschlange. Wenn 5 Einträge auf dich warten (10 im Team), bekommen Agenten keine neue Arbeit, bis du aufgeholt hast. Die meisten Aufgaben gehen direkt nach Done; die, die eine Prüfung brauchen, landen in deiner Inbox zum Annehmen, Überarbeiten, Später oder Verwerfen.
• Du prüfst am Handy. Weft hat native Apps für iOS und Android aus dem App Store und von Google Play. Eine Frage eines Agenten kommt als Push-Nachricht.
• Nicht alle in deinem Team lesen Englisch. Weft gibt es in 27 Sprachen.
• Der Preis pro Platz zählt. Pro kostet € 7,74 im Monat oder € 65,45 im Jahr pro Platz, ohne KI-Credits obendrauf, weil die KI-Arbeit in dem Client läuft, den du schon bezahlst (Preise).
• Du ziehst von einem anderen Tracker um. Weft importiert CSV aus Linear, Jira und Notion sowie Trello-JSON, in jedem Tarif.

Was Weft nicht kann: keine CLI, keine REST-API oder Webhooks, keine eingebaute KI, keine Zeiterfassung, keine Integration mit GitHub oder Slack und keine Desktop-App. Wenn eins davon Pflicht ist, passt Hypertask heute besser.

Kann derselbe Agent beide nutzen?

Technisch ja. Beide sind MCP-Server, also kann Claude Code, Cursor oder ein anderer Client beide gleichzeitig verbunden haben. Die Einrichtungsseiten von Weft decken 33 Clients ab, darunter Claude Code, Cursor und Codex. In der Praxis funktioniert ein Board als einzige Quelle der Wahrheit besser als zwei, weil Agenten anhand des Boards entscheiden, was sie als Nächstes nehmen.

Wie wechsle ich von Hypertask zu Weft?

Weft hat keinen direkten Import aus Hypertask. Hier sind zwei Wege, die mit dem funktionieren, was beide Produkte bieten:

1. Registrier dich bei Weft und verbinde es mit dem KI-Client, den du schon mit Hypertask nutzt, damit beide Server im selben Client verfügbar sind.
2. Bitte den Assistenten, deine offenen Hypertask-Aufgaben über den MCP-Server von Hypertask zu lesen und sie dir aufzulisten. Prüf diese Liste, bevor irgendetwas geschrieben wird.
3. Bitte ihn, diese Aufgaben mit bulk_create_tasks in Weft anzulegen. Das Tool schreibt viele Aufgaben in einer Transaktion nach dem Alles-oder-nichts-Prinzip und zählt als ein einziger Aufruf gegen das Free-Kontingent.
4. Öffne das Weft-Board, prüf Titel und Spalten, und nutze Hypertask nur noch lesend, bis du sicher bist, dass nichts fehlt.

Das ist ein Vorgehen, keine eingebaute Migration: Das Ergebnis hängt von deinem Client und der Zahl deiner Aufgaben ab, und Felder wie Zeiteinträge oder Smart Labels haben in Weft keine Entsprechung. Wenn du keinen Agenten einbinden willst, leg nur die offenen Aufgaben von Hand neu an. Erledigtes kann als Archiv in Hypertask bleiben. Andere Tools findest du im Vergleich der MCP-Aufgabenmanager.

Ist Weft günstiger als Hypertask?

Pro Platz ja: Weft Pro kostet € 65,45 im Jahr oder € 7,74 im Monat, Hypertask BYOK $8 im Monat bei jährlicher Zahlung oder $10 monatlich (Preise). Hypertask BYOK enthält aber eingebaute KI-Funktionen mit deinen eigenen Schlüsseln, und Weft hat keine eingebaute KI. Der kostenlose Tarif von Hypertask hat keine Aufgabengrenze; Weft Free bietet 50 aktive Aufgaben und 200 KI-Tool-Aufrufe im Monat.

Hypertask hat doch auch Leases und Belege. Was ist wirklich anders?

Wo sie liegen. Hypertask hält Leases, Belege und Eskalation bewusst in seiner REST-API (Quelle), was zu autonomen Workern passt, die du selbst schreibst. Weft stellt sie als MCP-Tools bereit (start_task, report_progress, request_input, complete_task), sodass ein Assistent in ChatGPT oder Claude sie ohne zusätzlichen Code nutzt.

Unterstützt Hypertask OAuth?

In der Praxis ja. Eine im Browser bestätigte Verbindung bekommt ein Access-Token für 90 Tage ohne Refresh-Token (Quelle). Die dokumentierte Haupteinrichtung ist ein kopierter API-Schlüssel, der nach 30 Tagen abläuft. Weft nutzt OAuth mit Refresh-Tokens, der Client erneuert die Anmeldung also selbst.

Ist Weft im Connector-Verzeichnis von Claude?

Nein. Auf claude.ai und in Claude Desktop wird Weft als eigener Connector hinzugefügt, genau wie Hypertask. In Claude Code ist es ein Befehl (Einrichtung).

Hat Weft eine CLI oder API, die ich aus CI aufrufen kann?

Nein. Weft hat keine CLI, keine öffentliche REST-API und keine Webhooks. Wenn dein Ablauf aus Skripten oder Pipelines läuft statt aus einem KI-Client, passt Hypertask besser.

Kann ich Weft ausprobieren, ohne Hypertask zu verlassen?

Ja. Der kostenlose Tarif von Weft braucht keine Karte. Verbinde es neben Hypertask im selben Client und probier es zuerst an einem Projekt aus (Doku).