Das beste Kanban-Board für MCP 2026: sieben Boards nach Einsatzzweck

Das eine beste Kanban-Board für MCP gibt es nicht. Es hängt davon ab, welchen KI-Client du nutzt und was der Agent tun soll. Trello ist die günstigste bezahlte Option mit OAuth und einem Weg über ChatGPT. Linear ist die naheliegende Wahl für Engineering-Backlogs. Hypertask passt zu Teams, die viel über die Tastatur arbeiten und auch eine CLI und eingebaute KI wollen. Weft ist für Leute, deren Agenten in ChatGPT, Claude und Cursor Aufgaben übernehmen sollen, ohne sich in die Quere zu kommen, und das Ergebnis dann zur Prüfung aufs Handy zurückgeben.

Wir entwickeln Weft. Angaben zu anderen Produkten stammen von deren offiziellen Seiten, geprüft am 27. Oktober 2026.

Die beiden Artikel von Hypertask zu diesem Thema setzen Hypertask auf Platz eins und sagen, dass sie sich auf Dokumentation stützen, nicht auf eigene Tests. Das ist eine faire Methode. Dieser Artikel nutzt dieselbe Methode, ordnet aber nach Einsatzzweck und füllt die Spalten aus, die zählen, sobald ein Agent wirklich verbunden ist: wie die Anmeldung funktioniert, was in ChatGPT passiert, ob ein Agent eine Aufgabe über MCP übernehmen kann und was ein Platz kostet.

Was sollte ein Kanban-MCP-Server für dich tun?

Mindestens sollte ein KI-Client dein Board finden, Aufgaben lesen, eine anlegen und zwischen Spalten verschieben können. Das kann fast jedes Tool unten. Die Unterschiede zeigen sich an fünf Stellen:

• Anmeldung. OAuth im Browser oder ein API-Schlüssel, den du in eine Konfigurationsdatei kopierst. Schlüssel landen in Chats und Repositories, und ein ablaufender Schlüssel kappt die Verbindung stillschweigend.
• Dein Client. „Funktioniert mit Claude“ heißt nicht, dass es in ChatGPT funktioniert. Manche Anbieter haben eine ChatGPT-App, andere brauchen einen eigenen GPT oder den Developer mode.
• Arbeit übernehmen. Wenn zwei Agenten dieselbe Aufgabe sehen, muss etwas verhindern, dass beide sie erledigen. Das kann in MCP liegen oder nur in einer separaten API.
• Wo du Ergebnisse prüfst. Ein Web-Board oder zusätzlich eine Handy-App, die dir Bescheid gibt, wenn ein Agent eine Antwort braucht.
• Preis pro Platz. Plus eventuelle KI-Credits, die das Board selbst verkauft.

Die sieben Boards im Vergleich

Preise gelten pro Platz und Monat im günstigsten bezahlten Tarif, bei den anderen Anbietern in USD, bei Weft in Euro inklusive MwSt. Die Gültigkeit von Tokens steht dort, wo die Anbieter sie nennen.

Zwei Dinge fallen auf. Jedes Board hier hat einen offiziellen gehosteten Server, „hat MCP“ unterscheidet also niemanden mehr. Und nach dem, was wir geprüft haben, bietet nur Weft die Übernahme als MCP-Tool an; Hypertask hat Leases, hält sie aber in seiner REST-API. Wir pflegen eine längere, regelmäßig aktualisierte Tabelle der MCP-Aufgabenmanager.

Welches Board solltest du nehmen?

Wann sind Trello, Linear oder Hypertask die bessere Wahl?

Trello ist die bessere Wahl, wenn Preis und Vertrautheit am meisten zählen. Ein Platz kostet $5 im Monat bei jährlicher Zahlung, die Anmeldung läuft nur über OAuth, MCP funktioniert im Free-Tarif, und es ist aus ChatGPT erreichbar und im Verzeichnis von Claude gelistet. Weft ist noch nicht im Verzeichnis von Claude; in claude.ai fügst du es als eigenen Connector hinzu. Der Server von Trello verbindet inzwischen auch mehrere Workspaces gleichzeitig.

Linear ist die bessere Wahl für Software-Teams, deren Quelle der Wahrheit schon eine Liste aus Issues, Cycles und Projekten ist. Weft hat Sprints und Projekte, aber keine GitHub-Integration, Pull Requests aktualisieren Karten also nicht von selbst. Siehe Weft vs Linear.

Hypertask ist die bessere Wahl, wenn du eine CLI, eine REST-API oder KI im Board selbst willst. Weft hat nichts davon: keine CLI, keine öffentliche API, keine Webhooks und keine eigene KI. In Weft passiert das Denken in deinem KI-Client, deshalb gibt es auch keine KI-Credits zu kaufen. Das MCP von Hypertask hat 21 Tools (Tool-Referenz), das von Weft 32.

Warum ist es wichtig, Aufgaben über MCP zu übernehmen?

Stell dir zwei Chats vor, einen in ChatGPT und einen in Claude Code, beide mit der Anweisung „nimm die nächste Aufgabe“. Wenn das Board nur einen Aufruf zum Verschieben nach Doing anbietet, können beide dieselbe Karte als frei lesen und beide loslegen. Du merkst es, wenn zwei Pull Requests ankommen.

In Weft übernimmt start_task die Aufgabe mit einem Lease von 20 Minuten und schiebt sie nach Doing. Die Datenbank entscheidet, wer gewinnt, also bekommt der zweite Client already_claimed und macht mit etwas anderem weiter. report_progress verlängert das Lease, solange der Agent arbeitet. Wenn der Agent abstürzt und verstummt, läuft das Lease ab und die Aufgabe ist für jemand anderen frei, statt für immer in Doing zu liegen.

Wenn der Agent auf eine Frage stößt, die nur du beantworten kannst, legt request_input sie mit Optionen in deine Inbox und kann eine Push-Nachricht an dein Handy schicken, während der Agent die Übernahme behält. complete_task hält das Ergebnis fest, Links als Beleg, was nicht erledigt wurde und was noch unbekannt ist. Standardmäßig geht eine fertige Aufgabe direkt nach Done. Wenn eine Prüfung nötig ist oder ein Verifizierungscheck fehlschlägt, wartet sie in deiner Inbox auf Annehmen, Überarbeiten, Später oder Verwerfen.

Es gibt auch einen Schutz für deine Aufmerksamkeit. Sobald 5 Einträge auf eine Person warten (10 in einem Team-Workspace, oder 45 Minuten Prüfaufwand), lehnt start_task neue Arbeit mit attention_queue_full ab, bis du aufgeholt hast. Den ganzen Kreislauf beschreibt der Artikel darüber, wie der Übernahme-Kreislauf funktioniert, und den Betrieb mehrerer Clients gleichzeitig der Artikel über mehrere KI-Agenten auf einem Board.

Was kann Weft nicht?

• Keine CLI, keine öffentliche REST-API und keine Webhooks.
• Keine Integration mit GitHub, GitLab oder Slack.
• Keine KI im Board und keine KI-Credits; du bringst deinen eigenen Client mit.
• Noch nicht im Connector-Verzeichnis von Claude; claude.ai und Desktop nutzen einen eigenen Connector.
• Keine Desktop-App; Web, iOS, Android und eine VS-Code-Erweiterung.
• Eine Aufgabe aus dem Papierkorb wiederherzustellen ist eine Pro-Funktion. Agenten können Aufgaben in den Papierkorb verschieben, aber nicht endgültig löschen.

Wie testest du ein Kanban-MCP in 10 Minuten?

Mach das auf einem Wegwerf-Board, bevor du einem Tool vertraust, unseres eingeschlossen.

1. Zuerst nur lesen. Verbinde den Client, den du wirklich nutzt, und achte darauf, wie die Anmeldung funktioniert: ein Zustimmungsbildschirm im Browser oder ein Schlüssel zum Einfügen. Wenn das Board eine Verbindung nur zum Lesen anbietet, nimm sie (Weft lässt dich auf dem Zustimmungsbildschirm full, write oder read wählen; Linear hat einen eigenen Endpunkt nur zum Lesen). Frag: „Liste meine Boards und die Aufgaben in der ersten Spalte auf. Ändere nichts.“ Vergleich die Antwort mit dem Board.
2. Eine umkehrbare Änderung. Wechsel zu Schreibzugriff und bitte um eine Änderung, die du von Hand rückgängig machen kannst: Leg eine Karte „MCP-Test“ an und schieb sie eine Spalte nach rechts. Dann bitte den Agenten, sie zurückzuschieben. Wenn du zwei Clients nutzt, lass beide dieselbe Karte starten und schau, was der zweite gesagt bekommt.
3. Prüf das Board am Handy oder im Web. Öffne das Board außerhalb des Chats. Liegt die Karte dort, wo der Agent sagt? Zeigt sie, welcher Client sie geändert hat? Dann trenn den Client in den Einstellungen des Boards und prüf, dass der nächste Aufruf fehlschlägt. In Weft lehnt Trennen den nächsten Aufruf des Clients ab.

Einrichtungsseiten für die einzelnen Clients findest du unter Claude Code, ChatGPT, Cursor und Codex. Wie du vorhandene Arbeit mitnimmst, steht unter Umzug von einem anderen Tool: Weft importiert CSV-Exporte aus Linear, Jira und Notion sowie Trello-JSON in jedem Tarif.

Ist Trello nicht günstiger und gut genug?

Oft ja. Mit $5 pro Platz und Monat bei jährlicher Zahlung, OAuth und MCP in jedem Tarif ist Trello eine gute Standardwahl für ein einfaches visuelles Board (Trello-Preise). Weft kostet bei jährlicher Zahlung pro Platz etwa gleich viel (€ 65,45 im Jahr) und bietet zusätzlich die Übernahme über MCP und eine Inbox am Handy für Fragen von Agenten. Wenn du das nicht brauchst, bleib bei Trello.

Muss ich einen API-Schlüssel kopieren, um Weft zu verbinden?

Nein. Weft nutzt OAuth im Browser und stellt Refresh-Tokens aus, der Client erneuert die Anmeldung also selbst. Persönliche Zugriffstokens gibt es für Clients, die kein OAuth können; sie sind optional, und die Gültigkeit wählst du selbst.

Funktioniert Weft in ChatGPT im Free-Tarif?

Ja. Weft ist eine veröffentlichte App im ChatGPT-Verzeichnis, in jedem Tarif einschließlich Free. Bei Enterprise und Edu muss eine Administration sie freischalten. Siehe Weft für ChatGPT.

Ist Weft im Connector-Verzeichnis von Claude?

Derzeit nicht. In claude.ai und Claude Desktop fügst du es als eigenen Connector mit der URL https://letsweft.com/api/mcp hinzu. In Claude Code ist es ein Befehl: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Was enthält der kostenlose Tarif von Weft?

50 aktive Aufgaben und 200 KI-Tool-Aufrufe im Monat. Pro kostet € 7,74 pro Platz und Monat oder € 65,45 pro Platz und Jahr, mit unbegrenzt vielen Aufgaben und Aufrufen (Preise). KI-Credits gibt es nicht, weil die KI in deinem eigenen Client läuft.

Ich brauche eine CLI für CI-Jobs. Passt Weft?

Nein. Weft hat keine CLI und keine öffentliche API. Hypertask hat eine npm-CLI und eine REST-API (CLI-Referenz), und Linear ist stark bei Engineering-Abläufen. Weft passt, wenn Agenten aus KI-Clients über MCP arbeiten.