Den bedste kanban-tavle til MCP i 2026: syv tavler efter brug

Der findes ikke én bedste kanban-tavle til MCP. Det afhænger af, hvilken AI-klient du bruger, og hvad agenten skal gøre. Trello er den billigste betalte løsning med OAuth og en vej fra ChatGPT. Linear er det naturlige valg til en udviklings-backlog. Hypertask passer til teams, der lever på tastaturet og også vil have en CLI og indbygget AI. Weft er til folk, hvis agenter i ChatGPT, Claude og Cursor skal tage opgaver uden at støde sammen og så aflevere resultatet til gennemgang på telefonen.

Vi laver Weft. Fakta om andre produkter kommer fra deres officielle sider, tjekket 27. oktober 2026.

Hypertasks to indlæg om emnet sætter Hypertask først og siger, at de bygger på dokumentation, ikke på praktiske tests. Det er en fair metode. Denne artikel bruger samme metode, men rangerer efter brug og udfylder de kolonner, der betyder noget, når en agent faktisk er forbundet: hvordan login fungerer, hvad der sker i ChatGPT, om en agent kan gøre krav på en opgave over MCP, og hvad én plads koster.

Hvad skal en kanban-MCP-server kunne gøre for dig?

Som minimum skal en AI-klient kunne finde din tavle, læse opgaver, oprette en og flytte den mellem kolonner. Næsten alle værktøjerne nedenfor kan det. Forskellene viser sig fem steder:

• Login. OAuth i browseren eller en API-nøgle, du kopierer ind i en konfigurationsfil. Nøgler ender med at blive indsat i chats og repositorier, og en nøgle, der udløber, bryder stille og roligt forbindelsen.
• Din klient. „Virker med Claude“ betyder ikke, at det virker i ChatGPT. Nogle leverandører har en ChatGPT-app; andre kræver en custom GPT eller developer mode.
• Krav på arbejde. Kan to agenter se den samme opgave, må noget forhindre, at de begge laver den. Det kan ligge inde i MCP eller kun i et separat API.
• Hvor du tjekker resultater. En tavle på nettet, eller også en mobilapp, der giver besked, når en agent har brug for et svar.
• Pris pr. plads. Plus eventuelle AI-kreditter, som tavlen selv sælger.

Hvordan klarer de syv tavler sig?

Priserne er pr. plads pr. måned på den billigste betalte plan, i USD for de andre og i euro for Weft. Tokens levetid er angivet, hvor leverandørerne oplyser den.

To ting skiller sig ud. Alle tavlerne her har en officiel hostet server, så „har MCP“ adskiller ikke længere nogen. Og i det, vi tjekkede, er det kun Weft, der udstiller krav på opgaver som et MCP-værktøj; Hypertask har leases, men holder dem i sit REST API. Vi vedligeholder en længere, jævnligt opdateret tabel over MCP-opgavestyring.

Hvilken tavle skal du vælge?

Hvornår er Trello, Linear eller Hypertask det bedste valg?

Trello er det bedste valg, hvis pris og genkendelighed betyder mest. En plads koster $5 om måneden faktureret årligt, login er kun OAuth, MCP virker på Free-planen, og den kan nås fra ChatGPT og er opført i Claudes katalog. Weft er endnu ikke i Claudes katalog; i claude.ai tilføjer du den som custom connector. Trellos server kan nu også forbinde flere Workspaces på én gang.

Linear er det bedste valg for softwareteams, hvis sandhedskilde allerede er en liste af issues, cycles og projekter. Weft har sprints og projekter, men ingen GitHub-integration, så pull requests opdaterer ikke kort af sig selv. Se Weft vs Linear.

Hypertask er det bedste valg, hvis du vil have en CLI, et REST API eller AI indbygget i tavlen. Weft har ingen af de tre: ingen CLI, intet offentligt API, ingen webhooks og ingen egen AI. I Weft sker tænkningen i din AI-klient, og derfor er der ingen AI-kreditter at købe. Hypertasks MCP har 21 værktøjer (værktøjsreference); Wefts har 32.

Hvorfor betyder det noget at gøre krav på en opgave via MCP?

Forestil dig to chats, én i ChatGPT og én i Claude Code, som begge har fået besked på at „tage den næste opgave“. Tilbyder tavlen kun et kald, der flytter til Doing, kan begge læse det samme kort som ledigt, og begge går i gang. Det opdager du, når der kommer to pull requests.

I Weft gør start_task krav på opgaven med en lease på 20 minutter og flytter den til Doing. Databasen afgør, hvem der vinder, så den anden klient får already_claimed og går videre. report_progress fornyer leasen, mens agenten arbejder. Dør agenten og bliver stille, udløber leasen, og opgaven er fri til en anden i stedet for at blive liggende i Doing for evigt.

Når agenten møder et spørgsmål, som kun du kan svare på, lægger request_input det i din Inbox med valgmuligheder og kan sende en push-besked til din telefon, mens agenten beholder sit krav. complete_task registrerer resultatet, links som dokumentation, hvad der ikke blev gjort, og hvad der stadig er ukendt. Som standard går en færdig opgave direkte til Done. Skal den gennemgås, eller fejler en verifikation, venter den i din Inbox på Godkend, Omarbejd, Senere eller Drop.

Der er også en vagt på din opmærksomhed. Når 5 punkter venter på én person (10 i et team-arbejdsområde, eller 45 minutters gennemgang), afviser start_task nyt arbejde med attention_queue_full, indtil du har indhentet det. Hele løkken er beskrevet i sådan virker claim-løkken, og at køre flere klienter på én gang i flere AI-agenter på én tavle.

Hvad gør Weft ikke?

• Ingen CLI, intet offentligt REST API og ingen webhooks.
• Ingen integration med GitHub, GitLab eller Slack.
• Ingen AI indbygget i tavlen og ingen AI-kreditter; du tager din egen klient med.
• Endnu ikke opført i Claudes connector-katalog; claude.ai og Desktop bruger en custom connector.
• Ingen desktop-app; nettet, iOS, Android og en udvidelse til VS Code.
• At gendanne en opgave fra papirkurven er en Pro-funktion. Agenter kan smide opgaver i papirkurven, men ikke slette dem for altid.

Hvordan tester du en kanban-MCP på 10 minutter?

Gør det på en tavle, du kan smide væk, før du stoler på noget værktøj, også vores.

1. Først kun læsning. Forbind den klient, du faktisk bruger, og læg mærke til, hvordan login fungerer: en samtykkeskærm i browseren eller en nøgle, du indsætter. Tilbyder tavlen en skrivebeskyttet forbindelse, så vælg den (Weft lader dig vælge full, write eller read på samtykkeskærmen; Linear har et separat skrivebeskyttet endpoint). Spørg: „List mine tavler og opgaverne i den første kolonne. Ændr ingenting.“ Tjek svaret mod tavlen.
2. Én ændring, der kan fortrydes. Skift til skriveadgang, og bed om én ændring, du kan fortryde i hånden: opret et kort kaldet „MCP-test“, og flyt det én kolonne til højre. Bed så agenten flytte det tilbage. Kører du to klienter, så bed begge starte det samme kort, og se, hvad den anden får at vide.
3. Tjek tavlen på telefonen eller nettet. Åbn tavlen uden for chatten. Ligger kortet, hvor agenten sagde? Viser det, hvilken klient der ændrede det? Afbryd så klienten i tavlens indstillinger, og bekræft, at næste kald fejler. I Weft afviser Disconnect klientens næste kald.

Opsætningssider for hver klient findes til Claude Code, ChatGPT, Cursor og Codex. At flytte eksisterende arbejde over er beskrevet under skift fra et andet værktøj: Weft importerer CSV-eksporter fra Linear, Jira og Notion og Trello-JSON på alle planer.

Er Trello ikke billigere og godt nok?

Ofte, ja. Til $5 pr. plads om måneden faktureret årligt, med OAuth og MCP på alle planer, er Trello et godt standardvalg til en enkel visuel tavle (Trellos priser). Weft koster omtrent det samme pr. plads ved årlig betaling (68,75 € om året) og lægger krav på opgaver over MCP og en Inbox på telefonen til agenternes spørgsmål oveni. Har du ikke brug for det, så bliv på Trello.

Skal jeg kopiere en API-nøgle for at forbinde Weft?

Nej. Weft bruger OAuth i browseren og udsteder refresh tokens, så klienten fornyer selv login. Personlige adgangstokens findes til klienter, der ikke kan OAuth; de er valgfrie, og du vælger selv, hvornår de udløber.

Virker Weft i ChatGPT på Free-planen?

Ja. Weft er en udgivet app i ChatGPT's katalog på alle planer, også Free. Enterprise og Edu kræver, at en administrator slår den til. Se Weft til ChatGPT.

Er Weft i Claudes connector-katalog?

Ikke i dag. I claude.ai og Claude Desktop tilføjer du den som custom connector med URL'en https://letsweft.com/api/mcp. I Claude Code er det én kommando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

Hvad indeholder Wefts Free-plan?

50 aktive opgaver og 200 AI-værktøjskald om måneden. Pro koster 8,13 € pr. plads om måneden eller 68,75 € pr. plads om året, med ubegrænsede opgaver og kald (priser). Der er ingen AI-kreditter, fordi AI'en kører i din egen klient.

Jeg har brug for en CLI til CI-jobs. Er Weft det rigtige?

Nej. Weft har ingen CLI og intet offentligt API. Hypertask har en npm-CLI og et REST API (CLI-reference), og Linear er stærk til udviklingsarbejdsgange. Weft passer, når agenterne arbejder fra AI-klienter over MCP.