Alternativa a Linear per a agents d'IA: Weft per a ChatGPT i Claude

Si ara els agents d'IA com Claude Code, Codex, Cursor o ChatGPT fan part de la teva feina, una bona alternativa a Linear és un tauler construït al voltant del cicle de l'agent: l'agent reclama una tasca amb un lloguer temporal, et fa una pregunta quan necessita una decisió i acaba amb proves que pots comprovar. Weft és un tauler d'aquest tipus, accessible per MCP, amb guies de configuració per a 33 clients d'IA. Si sou un equip d'enginyeria que viu de cicles, triatge i pull requests, Linear és excel·lent i probablement us hi hauríeu de quedar.

Weft és nostre. Les dades sobre Linear provenen de les seves pàgines oficials, consultades el 3 de novembre de 2026. Les dades sobre les altres eines de la segona taula provenen de les seves pàgines oficials, consultades el 27 d'octubre de 2026.

Per què la gent busca una alternativa a Linear?

La majoria de la gent no deixa Linear perquè sigui lent o estigui mal fet. És ràpid, i és molt bo en allò per a què es va crear: equips de programari que planifiquen la feina en cicles, classifiquen les peticions entrants al triatge i enllacen issues amb pull requests de GitHub.

Els motius per mirar altres opcions són més concrets, i es divideixen en dos grups.

• L'agent ha passat de ser un ajudant a ser un treballador. Quan Claude Code o Codex agafa una tasca, treballa vint minuts i torna amb un pull request, el tauler ha de saber qui té la tasca ara mateix, què passa si l'agent cau a mitja execució i quines proves ha retornat. Un gestor d'issues registra la issue; no es va dissenyar al voltant d'aquest cicle.
• L'eina pesa més que la feina. Un fundador en solitari o un equip de tres persones amb un sol projecte sovint no necessita equips, cicles, regles de triatge i un flux d'enginyeria. Necessita quatre columnes i una IA que les pugui llegir i actualitzar.

Si cap d'aquests casos no et descriu, aquest article sobretot et confirmarà que Linear és l'eina adequada.

Linear funciona amb ChatGPT, Claude, Cursor i Codex?

Sí, de diverses maneres, i val la pena ser precisos.

• Servidor MCP allotjat. Linear en té un a https://mcp.linear.app/mcp per Streamable HTTP, amb una variant de només lectura a /mcp/readonly. L'inici de sessió és OAuth 2.1 amb registre dinàmic de clients, o bé un token OAuth bearer o una clau d'API de Linear. La documentació esmenta Claude (claude.ai, Desktop, Claude Code), Codex, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed i altres, i diu que el servidor pot cercar, crear i actualitzar issues, projectes i comentaris (documentació MCP de Linear).
• Claude. Linear és al directori de connectors de Claude, fet per Linear i marcat com a verificat per Anthropic (claude.com/connectors/linear).
• ChatGPT. La pàgina de Linear sobre ChatGPT descriu un connector per a deep research que t'ajuda a «explorar i consultar la feina del teu equip», per a usuaris Plus i Pro (excepte l'EEE, Suïssa i el Regne Unit) i per a Team, Enterprise i Edu (linear.app/integrations/chatgpt). La pàgina no diu que pugui escriure. ChatGPT no apareix a la documentació MCP.
• Delegar en agents dins de Linear. Pots assignar una issue a un agent, i els agents «no compten com a llicències facturables» (Agents in Linear). El directori d'agents inclou Codex, Cursor, GitHub Copilot, Devin i molts altres (linear.app/integrations/agents).

Així doncs, si els teus agents són agents de programació i el teu equip ja treballa a Linear, la connexió existeix i està ben suportada. La pregunta no és si un agent pot arribar a Linear, sinó què fa el tauler mentre l'agent treballa.

Què necessita un agent d'un tauler que un gestor d'issues no li dona?

Tres coses, al nostre parer. Avui per avui, la documentació de Linear sobre MCP i agents no en descriu cap com a operació MCP. Això no vol dir que no es pugui aconseguir alguna cosa semblant a Linear amb convencions; vol dir que el tauler no ho imposa.

• Una reclamació amb lloguer temporal. Dos agents, o el mateix agent en dues finestres, no haurien de començar la mateixa tasca. I si un agent falla, la tasca no s'hauria de quedar «In Progress» per sempre. La pàgina MCP de Linear no descriu reclamacions ni lloguers.
• Una pregunta a la persona, des de dins de l'execució. Quan l'agent topa amb una cosa que només tu pots decidir, hauria de poder preguntar, conservar la tasca i rebre la resposta més tard. La pàgina Agents in Linear no diu si els agents poden fer preguntes a les persones; descriu persones que esmenten agents amb @.
• Proves en acabar. Un «fet» d'un agent és una afirmació. Un bon tancament diu què s'ha fet, què no, què es desconeix, i enllaça alguna cosa que puguis comprovar. La integració de Linear amb GitHub sí que mou una issue enllaçada a Done quan es fusiona un PR (documentació de Linear sobre GitHub), cosa que és una prova real per al codi. Per a la feina que no és un pull request, no hi ha cap camp equivalent.

Com gestiona Weft el cicle de l'agent?

Weft és un tauler Scrumban (Backlog, Todo, Doing i Done per defecte, amb sprints i projectes opcionals) exposat a través de 32 eines MCP a https://letsweft.com/api/mcp. El teu client d'IA inicia sessió amb OAuth, així que no cal copiar cap clau; per als clients sense OAuth hi ha tokens d'accés personal. Weft emet tokens de refresc, de manera que el client renova la sessió tot sol.

El cicle són quatre crides:

start_task({ id })
  → runId, leaseToken          // 20-minute lease; a second agent gets already_claimed

report_progress({ runId, leaseToken })
  → lease renewed              // silence lets the lease lapse and frees the task

request_input({ id, runId, leaseToken, question, options })
  → question in your Inbox     // claim kept; push to your phone

complete_task({ id, runId, leaseToken, outcome,
                artifacts, notDone, unknowns, nextStep })

• Reclamar. start_task dona un lloguer de 20 minuts. report_progress el renova. Si l'agent calla, el lloguer caduca i la tasca queda lliure per a algú altre. Un segon agent que provi la mateixa tasca rep already_claimed.
• Preguntar. request_input posa una pregunta, amb opcions, a la safata d'entrada de la persona i envia un avís push a l'aplicació mòbil. L'agent conserva la reclamació i recull la resposta a la crida següent.
• Acabar amb proves. complete_task registra el resultat, els artefactes (un URL, un commit, un hash de fitxer), el que no s'ha fet, el que es desconeix i el pas següent. Per defecte la tasca va directament a Done. Només s'atura a la teva safata d'entrada per a Accepta / Refés / Més tard / Descarta quan la tasca necessita revisió o falla una comprovació de verificació.
• Un límit sobre tu, no sobre l'agent. Si hi ha 5 elements esperant una persona (10 per a un equip, o 45 minuts de revisió), start_task es nega amb attention_queue_full. A l'agent se li diu que acabi o aclareixi en lloc de començar-ne més.

Cada client OAuth i cada token d'accés és un actor propi, i el tauler mostra el nom registrat del client, de manera que veus quina IA ha fet què. A cada connexió li pots donar drets complets, d'escriptura o de lectura, i la pots desconnectar en qualsevol moment. Més sobre el cicle: el cicle de reclamació per a tasques d'agents d'IA i diversos agents d'IA en un sol tauler.

Linear i Weft, cara a cara

Fonts de la columna de Linear: preus, documentació MCP, pàgina de ChatGPT, documentació d'agents, documentació de GitHub i pàgina de mòbil, consultades el 3 de novembre de 2026. Hi ha una taula més àmplia a la nostra pàgina de gestors de tasques MCP, i la versió curta és a Weft vs. Linear.

Un gestor d'issues és massa pesat per a un fundador en solitari o un equip petit?

De vegades. El pla gratuït de Linear és generós per a un equip: membres il·limitats, 2 equips i 250 issues. Però la forma del producte és la d'una organització d'enginyeria: equips, cicles, triatge, projectes i fites. Si ets una sola persona amb un client d'IA obert tot el dia, bona part d'aquesta estructura és configuració que no faràs servir.

Weft és més petit a propòsit: quatre columnes, sprints opcionals, projectes lleugers. La major part del temps no l'obres per escriure; li dius a ChatGPT o a Claude «posa aquestes cinc coses al tauler» i mires el resultat al mòbil. Si això s'acosta més a com treballes, mira gestió de tasques amb IA per a fundadors en solitari.

Per als equips petits, el límit d'atenció importa més que el nombre de columnes. Amb tres persones i quatre agents, el coll d'ampolla no és qui pot començar feina, sinó quanta feina acabada espera que algú la miri. Weft no deixa començar res de nou quan aquesta cua és plena.

Quines altres alternatives a Linear hi ha per a agents d'IA?

Unes quantes eines més tenen servidors MCP allotjats. Aquestes dades es van comprovar a les seves pàgines oficials el 27 d'octubre de 2026.

Cap d'aquestes pàgines no descriu tampoc una reclamació amb lloguer ni una pregunta de l'agent a la persona com a operacions MCP. Articles germans: alternativa a Asana, alternativa a Todoist, alternativa a ClickUp i alternativa a Motion.

Quan t'hauries de quedar a Linear?

• La teva feina és sobretot codi i pull requests. La integració de Linear amb GitHub mou les issues enllaçades a In Progress quan s'obre un PR i a Done quan es fusiona. Weft no té integració amb GitHub.
• Treballes amb cicles i una safata de triatge. Els cicles de Linear traspassen automàticament les issues sense acabar, i Triage és «una safata d'entrada especial per al teu equip». Weft té sprints opcionals i no té triatge.
• Vols el directori de Claude, no un connector personalitzat. Linear hi apareix i està verificat per Anthropic. Weft s'afegeix a Claude com a connector personalitzat.
• Vols que els agents no ocupin llicència. Linear diu que els agents no són llicències facturables, i el seu directori d'agents és gran.
• Diversos equips, un sol espai de treball. El pla Business de Linear té equips il·limitats. Weft té un sprint actiu per espai de treball.

Què no fa Weft?

Per estalviar-te una prova: Weft no té integració amb GitHub ni amb Slack, ni API REST pública ni webhooks, ni CLI, ni aplicació d'escriptori, ni diagrames de Gantt ni cronogrames, ni blocs de temps al calendari. No té IA pròpia ni crèdits d'IA; el raonament passa al client d'IA que ja fas servir. Restaurar una tasca de la paperera és una funció de Pro.

Quant costen Linear i Weft?

Linear: Free (0 $, 2 equips, 250 issues), Basic 10 $ per usuari al mes amb facturació anual, Business 16 $ per usuari al mes amb facturació anual, Enterprise a mida (linear.app/pricing). La pàgina no mostra cap preu amb facturació mensual per a Basic.

Weft: Free inclou 50 tasques i 200 crides d'IA al mes. Pro costa 7,87 € per persona al mes o 66,55 € per persona l'any, IVA inclòs. Detalls a letsweft.com/ca/pricing.

Com passo de Linear a Weft?

1. A Linear, exporta les issues en CSV. Un administrador de l'espai de treball pot exportar-ho tot des de Settings → Administration → Import Export; qualsevol pot exportar una vista filtrada des del menú d'ordres (els membres, fins a 250 issues alhora; els administradors, fins a 2.000). Consulta la documentació d'exportació de Linear.
2. Crea un compte de Weft a letsweft.com. El tauler comença amb Backlog, Todo, Doing i Done.
3. Importa el CSV a Weft. La importació de CSV de Linear és gratuïta a tots els plans; la guia pas a pas és a letsweft.com/migrate-from/linear. Al pla Free s'aplica el límit de 50 tasques, així que arxiva el que ja no necessitis abans d'importar.
4. Connecta el teu client d'IA: ChatGPT (l'aplicació, tots els plans), Claude Code (claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp), Cursor (un clic) o Codex (configuració i després codex mcp login weft). Inicia sessió amb OAuth quan s'obri el navegador.
5. Demana a l'agent que cridi get_my_work, triï una tasca i la porti a terme amb start_task → report_progress → complete_task. Comprova el rebut a la targeta.
6. Instal·la l'aplicació d'iOS o d'Android perquè les preguntes de request_input t'arribin com a avís push.

No cal que ho traslladis tot. Pots mantenir les issues d'enginyeria a Linear i posar en un tauler de Weft la feina que els teus agents fan entre codi, redacció i recerca. La configuració de cada client és a la documentació; què és MCP s'explica a modelcontextprotocol.io.

Linear ja té un servidor MCP. Per què necessitaria res més?

Potser no ho necessites. El servidor MCP de Linear permet a un agent cercar, crear i actualitzar issues, projectes i comentaris. El que la seva documentació no descriu és una reclamació amb lloguer, una pregunta de l'agent a la persona o un rebut estructurat en acabar. Si els teus agents treballen molta estona, en paral·lel o en feina que no és un pull request, això és el que hi afegeix Weft.

Weft és al directori de connectors de Claude com Linear?

No. A claude.ai i Claude Desktop afegeixes Weft com a connector personalitzat amb l'URL https://letsweft.com/api/mcp. A Claude Code és una sola ordre: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp. Linear és al directori i està verificat per Anthropic.

Weft funciona amb ChatGPT al pla gratuït?

Sí. Weft és una aplicació publicada a ChatGPT i funciona a tots els plans de ChatGPT, inclòs Free. Consulta letsweft.com/chatgpt.

Què passa si el meu agent falla a mitja tasca?

El lloguer de start_task dura 20 minuts i es renova amb report_progress. Si l'agent deixa d'informar, el lloguer caduca i la tasca queda lliure per a un altre agent o una persona. No es queda a Doing sota una execució morta. Més a què ha fet el meu agent d'IA.

Tots els tancaments dels agents aniran a parar a la meva cua de revisió?

No. Per defecte una tasca completada va directament a Done amb el seu rebut. Només s'atura a la teva safata d'entrada per a Accepta / Refés / Més tard / Descarta quan la tasca necessita revisió o falla una comprovació de verificació.

Puc importar des de Linear al pla gratuït?

Sí. La importació de CSV de Linear funciona a tots els plans de Weft. El pla Free admet 50 tasques, així que un espai de treball gran de Linear necessitarà Pro o arxivar una mica abans. Guia: letsweft.com/migrate-from/linear.