Weft
SK

Verzia 1.0 · 22. októbra 2026

Manifest Weftu

Nielen prácu urobiť, ale aj o nej rozhodnúť.

Kanban, Scrum, Shape Up a GTD vznikli v čase, keď vzácna bola samotná tvorba, a tak každá z týchto metód obmedzuje tvorbu. Tam sa však práca už nezasekáva. Tvorbu dnes dostávaš v rámci predplatného, ktoré už platíš. Vzácna zostáva pozornosť človeka, ktorý musí výsledok prijať.

Čísla to už ukazujú. Z viac ako 8,1 milióna pull requestov boli tie generované AI prijaté v 32,7 % prípadov, oproti 84,4 % pri tých písaných ručne. Pri porovnaní období s nízkym a vysokým využívaním AI v každej organizácii vzrástol medián času v review o 441,5 % a počet pull requestov zlúčených úplne bez review o 31,3 %. Kontrola stojí aj skutočný čas: v GDPval strávil expert v priemere 109 minút posudzovaním výstupu, ktorého vytvorenie trvalo 404 minút.1,2,3

Jadro

Kanban nás naučil obmedzovať rozpracovanú prácu, Scrum nám dal rytmus, Shape Up nahradil odhady časovým rozpočtom a GTD nás naučil uzatvárať týždeň. To všetko si ponechávame. Pri každodennej práci s AI sme si začali ceniť:

  • Nielen limitu rozpracovanej práce, ale aj limitu toho, čo čaká na tvoje rozhodnutie.
  • Nielen „hotovo“ ako správy, ale aj „hotovo“ ako dôkazu.
  • Nielen kontroly strojom, ale aj prijatia človekom.
  • Nielen toho, kto úlohu robí, ale aj toho, kto za ňu zodpovedá — a tým je človek.
  • Nielen počítania toho, čo sa urobilo, ale aj počítania toho, čo bolo prijaté.
  • Nielen pamätania si úlohy, ale aj pamätania si rozhodnutia.

Teda: prvú polovicu každého riadku si ponechávame a druhú berieme ako povinnú.

Jedno číslo: päť

Na tvoje rozhodnutie nečaká naraz viac ako päť hotových výsledkov alebo otvorených otázok — desať, keď nástenku zdieľa tím. Keď je front plný, agent, ktorý chce začať niečo nové, dostane pokyn namiesto toho dokončiť, skrátiť alebo prevziať vrátenú prácu. Dokončenie sa nikdy neodmieta: hotová práca sa nikdy nezahadzuje.

Limit je malý zámerne. V Kingmanovom vzorci z teórie hromadnej obsluhy rastie čakacia doba s ρ/(1−ρ): recenzent vyťažený 95 % času necháva prácu čakať 19-krát dlhšie ako ten, kto je vyťažený polovicu času, pri rovnakej variabilite. Podobne ako cieľ Google SRE držať rutinnú drinu (toil) pod 50 % času inžiniera je päť číslo, ktoré sa dá prekročiť — a je vidieť, že bolo prekročené.7,8

Sedem princípov

  1. 01Práca už nie je vzácna. Tvoje rozhodnutie áno.

    Tvrdý limit daj na front pred človekom, ktorý rozhoduje, nie na stĺpec Doing. Nečinný agent je zdravý agent; neunaví sa a tri úlohy alebo päťdesiat sú preňho to isté. Človek, ktorý jeho prácu posudzuje, je jediný zdroj, ktorý sa spotrebúva po jednej položke.

  2. 02Každé „hotovo“ hovorí, o čo sa opiera.

    Hlásenie agenta je žiadosť, nie dôkaz. V doménach τ²-bench s jedným ovládajúcim (single-control) tvorí falošný úspech — agent hovorí hotovo, prostredie hovorí niečo iné — 45–48 % zlyhaní a žiadny LLM sudca, ktorý čítal záznam agenta, neprekročil AUROC 0,65, pričom hod mincou dáva 0,5. Najsilnejšie „hotovo“ preto číta vonkajší svet: stránku, ktorá odpovedá, súbor, ktorého hash sedí, objekt, ktorý existuje. Práca, ktorá od teba nič nepotrebovala, sa smie uzavrieť na slovo agenta — a potom sa tak aj zobrazuje, nikdy ako overená.4

  3. 03Kto prácu urobil, ten ju neschvaľuje.

    Overené a prijaté sú dva rôzne stavy. Prácu môže označiť ako overenú server, ktorý znova prečítal vonkajší svet, deterministická kontrola alebo človek; agent, ktorý ju urobil, nie. Prijatie je druhý, samostatný podpis. Pri všetkom nezvratnom — peniaze, publikovanie, správa klientovi, čokoľvek právne — Weft žiada agenta, aby sa zastavil a počkal na teba, a keď je táto stopka nastavená, žiadny agent ju nemôže zrušiť ani posunúť úlohu do Done.

  4. 04Každá úloha má jedného ľudského vlastníka.

    Agenta nemôžeš brať na zodpovednosť; môžeš mu len niečo prideliť. Úloha preto má práve jedného vlastníka, ktorým je človek, a povereného vykonávateľa, ktorý je menovaný: nie „AI“, ale Claude Code, Cursor, ChatGPT alebo Codex. Vykonávateľov maj málo. Samotný Anthropic pre tímy agentov radí začať s tromi až piatimi, pretože „three focused teammates often outperform five scattered ones“ (traja sústredení členovia tímu často prekonajú piatich roztržitých).5

  5. 05Na limite presmeruj — a nikdy nepredstieraj rozhodnutie.

    Keď je front plný, systém namiesto chyby povie, čo urobiť inak. Keď agent uprostred úlohy zmĺkne, jeho rezervácia vyprší a úloha sa vráti na nástenku pre niekoho iného. A kým rozhodnutie nepadlo, práca čaká na teba: mlčanie nie je súhlas, takže nič sa nikdy neoznačí ako prijaté len preto, že uplynul čas.

  6. 06Nič sa nepresúva potichu.

    Jednotkou plánovania je týždeň: na začiatku týždňa bola pravdepodobnosť, že sa ľudia zaviažu k cieľu, o 62,9 % vyššia ako v bežný deň, na začiatku mesiaca o 23,6 % vyššia. Týždeň sa končí rozhodnutím o každej nedokončenej úlohe — pokračovať s konkrétnym ďalším krokom, rozdeliť ju, vrátiť alebo zahodiť — a nie tichým presunom na budúci týždeň.6

  7. 07Rozhodnutie prežije reláciu.

    Žiadny AI klient neodovzdáva svoju pamäť nikomu inému, a robí dobre. Reláciu teda prežije to, čo sa zapísalo mimo nej: nie zložka o tebe, ale história práce — ako úloha skončila, čo sa rozhodlo a prečo. Pamäť musí aj zabúdať: zastaraná poznámka sa agentom prestane odovzdávať.

Prever svoju nástenku týmto testom

Manifest bez meradla je plagát. Týchto sedem otázok položíš ľubovoľnému správcovi úloh zhruba za päť minút. Kde Weft niektorú vlastnosť ešte neuzavrel pre všetkých používateľov, dostáva pomlčku, nie fajku.

OtázkaWeft
Je tu tvrdý limit na to, čo čaká na tvoje rozhodnutie, nielen na Doing?Päť výsledkov alebo otázok, desať pre tím. Na limite dostanú agenti pokyn dokončovať, nie začínať.✓
Rozoznáš overené „hotovo“ od takého, ktoré agent len nahlásil?Úlohu s overovacím plánom overuje priamo server. Úloha, ktorú agent uzavrel na vlastné slovo, nesie štítok „Podľa agenta“.✓
Sú „overené“ a „prijaté“ oddelené a agent nemôže nastaviť ani jedno?Agenti nemôžu označiť prácu ako overenú a nemôžu presunúť do Done úlohu, ktorá potrebuje teba.✓
Má každá úloha ľudského vlastníka a menovaného vykonávateľa?Vlastníka vyžaduje databáza. Pri každej úlohe je zaznamenané, ktorý AI klient ju vytvoril a vykonal.✓
Keď je dosiahnutý limit alebo agent zmĺkne, je práca presmerovaná, a nie stratená?Plný front vráti, čo robiť ďalej; tichá rezervácia vyprší po 20 minútach; dokončenie sa nikdy neodmieta.✓
Dostane každá nedokončená úloha pri uzavretí týždňa výslovné rozhodnutie?Postavené, ale zatiaľ nezapnuté pre všetkých.—
Prežijú rozhodnutia a poučenia reláciu, v ktorej vznikli?Rozhodnutia a história úloh sú v každom pláne; poučenia, ktoré si agenti nesú medzi reláciami, sú v Pro.✓

✓ funguje už dnes · — čiastočne alebo zatiaľ nezapnuté · ✗ chýba

Čo počítame a čo nie

Velocity, story pointy, burndown, vyťaženie, počet vytvorených úloh a počet volaní AI v tomto produkte nie sú. Merajú zdroj, ktorý prestal byť vzácny, a odmeňujú šum.

Pocit rýchlosti tiež nie je meranie. V štúdii METR o skúsených open-source vývojároch, ktorí používali nástroje zo začiatku roka 2025, verili účastníci, že ich AI zrýchlila o 20 %; podľa merania boli o 19 % pomalší.9

Počítať má zmysel štyri veci: ako dlho na teba čaká najstaršia položka; čas od „agent je pripravený“ po „rozhodnuté“; podiel práce prijatej na prvýkrát, zvlášť pre každého vykonávateľa; a minúty tvojej pozornosti na jeden prijatý výsledok. To posledné je jediný poctivý test, či sa AI vypláca. Weft zaznamenáva, čo každá z nich potrebuje — kto urobil ktorú časť práce, kedy bola pripravená a ako sa rozhodlo — a ukazuje, koľko toho čaká na teba.

Kde to prestáva fungovať

Niektorá práca nemá spustiteľnú kontrolu. List investorovi alebo text o positioningu server neoverí, a tam sa metóda poctivo vracia k obyčajnej nástenke s jedným recenzentom a jednou takou úlohou naraz. Framework, ktorý sľubuje viac, než dokáže overiť, zlyhá presne tam, kde sa naň niekto spoľahol.

Zatiaľ neexistuje recenzovaná štúdia o správnom limite, keď prácu robia agenti. Päť je naša predvolená hodnota, nie zistenie. Začali sme na troch a zvýšili ju po prvých týždňoch skutočného používania: tretina odmietnutí prišla, keď čakali len tri alebo štyri položky, a tie sa vybavili naraz. Review môže aj zlacnieť: samotné GDPval uvádza, že čas na review klesá, ako si profesionáli na prácu zvykajú. Ak sa kontrola raz stane lacnou a spoľahlivou, limit by mal rásť — preto je každá hranica tu predvolená hodnota, pri ktorej počítame s tým, že ju upravíme, nie presvedčenie.3

Produkt má jednu metaforu a pochádza z tkania. Osnova drží látku: tvoje ciele a priority, a nastavuješ ich len ty. Útok (weft) je práca, ktorá ňou prechádza naprieč. Člnok nosí niť tam a späť a člnkov môže byť, koľko chceš. Látka vyjde taká rovná, ako pevne je osnova napnutá.

Povedz to svojej AI. Nástenku vedie ona. Rozhodnutie zostáva na tebe.

— Andrei Finogeev, zakladateľ Weftu

Vyskúšaj Weft zadarmoPrečítaj si koncepty

Zdroje

  1. 2026 Software Engineering Benchmarks Report — LinearB, 2026
  2. The Acceleration Whiplash — Faros AI, 12 April 2026
  3. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — OpenAI, arXiv:2510.04374, 5 October 2025
  4. From Confident Closing to Silent Failure — arXiv:2606.09863, 1 June 2026
  5. Orchestrate teams of Claude Code sessions — Choose an appropriate team size — Anthropic, retrieved 22 October 2026
  6. The Fresh Start Effect: Temporal Landmarks Motivate Aspirational Behavior — Dai, Milkman, Riis — Management Science 60(10), 2014
  7. The single server queue in heavy traffic — J. F. C. Kingman — Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1961
  8. Site Reliability Engineering, Chapter 5: Eliminating Toil — Google, 2016
  9. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — METR, 10 July 2025