Pare de atualizar o seu quadro de tarefas à mão: deixe o agente mover o cartão

Você para de atualizar um quadro de tarefas à mão quando o agente que faz o trabalho move o cartão como parte do próprio trabalho. No Weft, start_task coloca a tarefa em Doing, report_progress mantém o claim vivo enquanto o agente trabalha, e complete_task a move para Done, ou para a sua Caixa de entrada quando a tarefa precisa da sua revisão. Você deixa de ser quem mantém o status em dia e passa a ser quem decide.

Nós fazemos o Weft. Os fatos sobre outros produtos vêm das páginas oficiais deles, verificadas em 27 de outubro de 2026.

Por que todo quadro de tarefas fica desatualizado?

Status é um segundo emprego pelo qual ninguém é pago. O trabalho é escrever o código, mandar a fatura, consertar a página. Mover o cartão é custo extra, e ele aparece justamente quando você quer seguir em frente.

Então o cartão é movido depois, em lote, de memória. Na quinta-feira, Doing tem três coisas que ninguém está fazendo e Todo tem uma coisa que foi entregue na segunda. As pessoas param de confiar no quadro, vão olhar o chat, e o quadro vira uma foto da semana passada.

Agentes de IA pioram isso. Um agente consegue terminar cinco tarefas numa tarde, e se você ainda arrasta cada cartão, você faz trabalho burocrático para um trabalhador mais rápido.

A solução é limpar depois ou prevenir?

Há dois jeitos de automatizar um quadro. A limpeza deixa a bagunça acontecer e depois usa IA para arrumá-la. O artigo do Hypertask Stop Manually Updating Your Task Board segue esse caminho: ele descreve um botão AI Triage que lê a sua caixa de entrada, marca cada item como seguro para arquivar ou como precisando de você, e arquiva o primeiro grupo quando você aprova. Se a sua dor é uma enxurrada de comentários e notificações, é uma ferramenta razoável, e o Hypertask tem IA embutida para isso. O Weft não tem IA embutida nem triagem de notificações.

A prevenção é o outro caminho: o status nunca fica errado, porque mudá-lo não é um passo à parte. O agente não consegue começar o trabalho sem assumir o cartão, nem terminar sem fechá-lo. Não há nada para triar depois, porque o cartão já diz o que aconteceu.

Nós escolhemos a prevenção. Um quadro que precisa de uma passada de limpeza estava errado entre uma passada e outra.

Como o agente move o cartão enquanto trabalha?

O Weft se conecta ao seu cliente de IA pelo Model Context Protocol em https://letsweft.com/api/mcp. O cliente entra com OAuth no navegador, então não há chave para copiar. Quatro chamadas de ferramenta levam o status de uma tarefa do começo ao fim:

1. start_task assume a tarefa e a move para Doing. O claim é um lease de 20 minutos. Se um segundo agente tentar a mesma tarefa, ele recebe already_claimed e é avisado para não duplicar o trabalho.
2. report_progress é um sinal de vida. Cada chamada renova o lease, e a resposta diz ao agente para renovar a cada 5 minutos. Se o agente trava ou o chat é fechado, os sinais param, o lease vence depois de 20 minutos e a tarefa fica livre para qualquer um pegar. Silêncio também é status.
3. request_input faz uma pergunta a você, com opções, enquanto o agente mantém o claim. A pergunta cai na sua Caixa de entrada e pode chegar ao seu celular como notificação push.
4. complete_task registra o resultado, os artefatos que o comprovam (uma URL, um commit, um hash de arquivo), o que não foi feito, o que ainda é desconhecido e o próximo passo. Por padrão, a tarefa vai direto para Done. Se a tarefa está marcada como precisando de revisão, ou uma verificação falha, ela para na sua Caixa de entrada.

O agente não precisa lembrar de atualizar nada, porque a atualização é a própria chamada que ele faz para trabalhar. Para a mecânica completa de leases e comprovantes, veja o guia do ciclo de claim.

Um limite, para ser honesto: o Weft nunca chama um agente. O agente puxa trabalho quando você está numa sessão com ele, por get_my_work ou start_task. Os cartões se movem porque um agente que você está rodando os move, não porque o Weft observa o seu repositório. O Weft não tem sincronização com GitHub ou Slack nem webhooks, então um pull request com merge feito fora de uma sessão de agente não move um cartão sozinho.

Como fica um quadro manual ao lado de um movido pelo agente?

O que devo automatizar, e o que precisa continuar sendo decisão minha?

Automatize tudo o que é fato sobre o trabalho: começou, continua, terminou, travou. Um agente sabe disso melhor do que você, porque é ele que está fazendo o trabalho. Fique com tudo o que é julgamento sobre o trabalho: está bom o bastante, deve ir ao ar, ainda vale a pena fazer.

No Weft, a coluna da direita tem duas portas. Quando o agente esbarra numa decisão no meio da tarefa, ele chama request_input e você responde a uma pergunta, de preferência escolhendo uma opção. Quando o agente termina um trabalho que precisa da sua revisão, você vê quatro botões: Aceitar, Retrabalhar, Depois, Descartar. Retrabalhar pede uma observação. Se o agente passou um próximo passo, você o vê acima do botão Aceitar, então aceitar aprova exatamente esse passo e nada mais.

A IA consegue montar o quadro a partir de uma conversa?

Consegue, e essa é a parte fácil. Descreva o projeto no chat, e o agente pode chamar initialize_board para criar as quatro colunas padrão (Backlog, Todo, Doing, Done) e depois bulk_create_tasks para adicionar o plano inteiro numa transação. O lote entra completo ou não entra, e conta como uma única chamada na sua cota mensal. Uma tarefa criada sem coluna cai no Backlog.

O post do Hypertask Why We Let AI Agents Build Entire Boards defende que o projeto, e não a tarefa isolada, é a unidade certa para entregar a um agente. Concordamos que os agentes devem montar quadros. Discordamos de que montar seja a parte difícil.

Montar um quadro é barato: um agente escreve quarenta tarefas em segundos. Revisar é o limite real. Cada uma dessas tarefas um dia vai produzir trabalho concluído que você precisa olhar, e você só consegue olhar uma certa quantidade por dia.

É por isso que o Weft tem um limite de atenção em vez de um limite de criação. Quando há coisa demais esperando por você, start_task se recusa a assumir trabalho novo e responde attention_queue_full, junto com o que o agente ainda pode fazer (reportar progresso, conferir o próprio trabalho, ler o quadro). O limite é de 5 itens num workspace de uma pessoa e 10 num time, ou 45 minutos de revisão estimada, o que vier primeiro. As perguntas de request_input também contam, porque respondê-las custa a mesma atenção.

Um agente pode planejar o quanto quiser, mas não consegue começar a sexta coisa enquanto cinco coisas terminadas esperam por você.

Como deve ser a minha primeira semana?

Conecte um cliente primeiro. No ChatGPT, o Weft é um app publicado em todos os planos, inclusive o Free. No claude.ai ou no Claude Desktop, você o adiciona como conector personalizado. No Claude Code é um comando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp (veja a página de configuração do Claude Code). Depois cole isto no chat e edite a linha do projeto:

Você está conectado ao meu quadro do Weft. Nesta semana, siga estas regras.

Configuração (hoje):
1. Chame get_board_state. Se não houver colunas, chame initialize_board.
2. O meu projeto: [descreva em 3-5 frases].
   Proponha no máximo 12 tarefas em forma de lista. Mostre a lista primeiro.
   Depois que eu disser sim, adicione-as com uma única chamada bulk_create_tasks.

Toda vez que trabalhar numa tarefa:
3. Chame get_my_work para ver o que é seu e se a minha fila tem espaço.
4. Chame start_task no momento em que começar o trabalho de verdade, não enquanto
   estivermos só discutindo. Guarde o runId e o leaseToken.
5. Chame report_progress a cada poucos minutos enquanto trabalha.
6. Se chegar a uma decisão que é minha (dinheiro, publicação, qualquer coisa
   irreversível ou uma bifurcação real), chame request_input com 2-4 opções.
   Não chute e não peça permissão para continuar.
7. Termine com complete_task: um resultado em uma linha, artefatos que eu possa
   conferir (links, commits, arquivos), notDone, unknowns e um nextStep.
8. Nunca mova um cartão para Done à mão. complete_task faz isso.
9. Se start_task responder attention_queue_full, pare de começar trabalho novo.
   Diga o que está esperando por mim e me ajude a esvaziar a fila.

No fim de cada sessão, me diga quais cartões você moveu e por quê.

Doze tarefas é proposital. No plano Free você tem 50 tarefas ativas e 200 chamadas de IA por mês, e a primeira semana é para aprender o ciclo, não para encher o quadro. Se você está trazendo um quadro existente, o Weft importa CSV do Linear, do Jira ou do Notion e JSON do Trello, em todos os planos.

Durante a semana, faça só duas coisas: responda às perguntas quando chegarem e decida sobre o que cair na sua Caixa de entrada. Não arraste cartões. Se um cartão for parar no lugar errado, isso vale a pena saber: diga ao agente qual regra ele pulou, em vez de consertar o cartão em silêncio.

Na sexta, confira duas coisas: todo cartão em Done tem algo que você poderia abrir para conferir? E chegou até você alguma coisa que você poderia ter decidido de antemão? Se sim, escreva esse padrão no prompt da semana seguinte.

O que o Weft não faz aqui?

• Não tem IA embutida. O raciocínio acontece no seu próprio cliente de IA, então o Weft não tem créditos de IA para comprar nem botão de triagem.
• Não move cartões a partir de eventos externos. Sem sincronização com GitHub, GitLab ou Slack, sem webhooks, sem API REST pública. Se o seu status deve acompanhar commits e merges sem nenhum agente envolvido, uma ferramenta com essas integrações atende melhor.
• Não faz toda tarefa esperar por você. A maior parte do trabalho concluído vai direto para Done, com o comprovante. Só as tarefas que precisam de revisão, ou que falham numa verificação, param na sua Caixa de entrada.

Se você roda vários agentes ao mesmo tempo, é o claim que os mantém separados; um quadro para vários agentes cobre esse caso, e o que o meu agente de IA fez cobre como ler os comprovantes. Para uma comparação mais ampla de gerenciadores de tarefas com MCP, veja a tabela de gerenciadores de tarefas com MCP (em inglês).

Se o agente move os cartões, como sei que ele não marcou tudo como concluído sem fazer?

Done, no Weft, vem de complete_task, que registra o resultado, os artefatos, o que não foi feito e o que é desconhecido. Leia os artefatos, não o resumo. Para trabalho que você quer conferir antes que conte, marque a tarefa como precisando de revisão, e ela vai parar na sua Caixa de entrada para Aceitar, Retrabalhar, Depois ou Descartar.

O que acontece quando o agente trava no meio do caminho?

Ele para de enviar report_progress. Depois de 20 minutos sem sinal de vida, o lease vence e a tarefa fica livre para qualquer um, inclusive outro agente, pegar. Você não precisa perceber o travamento para o quadro parar de dizer que alguém está trabalhando nela.

O limite de atenção vai deixar os meus agentes mais lentos?

Ele freia o começar, não o terminar. Quando 5 itens (10 num time) ou 45 minutos de revisão estão esperando por você, start_task recusa trabalho novo, mas o agente ainda pode reportar progresso e ler o quadro. O jeito mais rápido de destravá-lo é decidir sobre o que já está na sua Caixa de entrada.

Posso deixar alguns agentes só com leitura?

Pode. Cada conexão OAuth recebe direitos full, write ou read, escolhidos na tela de consentimento ou depois nas Configurações. Uma conexão read pode olhar o quadro, mas não consegue mover cartões. Você também pode desconectar um cliente a qualquer momento.

Preciso de um plano pago para isso?

Não. O ciclo inteiro funciona no Free, com 50 tarefas ativas e 200 chamadas de IA por mês; bulk_create_tasks conta como uma chamada. O Pro custa R$ 39 por assento por mês ou R$ 329 por assento por ano e tira esses limites.

Isso é melhor do que triagem com IA?

Resolve outro problema. A triagem limpa, depois do fato, um fluxo de comentários e notificações; se esse fluxo é o seu problema, uma ferramenta com triagem embutida, como o Hypertask, atende melhor. Um quadro movido pelo agente impede que o status desande, para começo de conversa, no trabalho que os seus agentes fazem.