Alternativa ao Hypertask: Hypertask vs Weft, uma comparação justa
Hypertask vs Weft para agentes de IA: login, caminhos no ChatGPT e no Claude, leases via MCP, CLI, apps móveis, idiomas e preço por assento.
O Weft é o gerenciador de tarefas com IA para fundadores solo e pequenas equipes.
Por Andrei Finogeev ·
Escolha o Hypertask se você quer um quadro rápido no teclado, com IA embutida, uma CLI para scripts e CI e uma API REST para os seus próprios workers. Escolha o Weft se os seus agentes vivem no ChatGPT, no Claude ou no Cursor e devem assumir tarefas, fazer perguntas a você e devolver evidências pelo próprio MCP, com apps nativos para celular e um assento de R$ 39 por mês ou R$ 329 por ano. Os dois são quadros feitos para agentes. Eles só colocam o encanamento dos agentes em lugares diferentes.
Nós fazemos o Weft. Os fatos sobre outros produtos vêm das páginas oficiais deles, verificadas em 27 de outubro de 2026.
O que o Hypertask e o Weft têm em comum?
Mais do que a maioria das ferramentas de tarefas. Os dois rodam um servidor MCP hospedado via Streamable HTTP, então um cliente de IA consegue ler e alterar o quadro sem instalar nada localmente. Os dois tratam agentes como participantes de verdade: as tarefas mostram quem fez o quê, seja uma pessoa ou um cliente de IA. Os dois têm um plano gratuito com acesso MCP. E os dois foram feitos para quem já trabalha com agentes de IA todos os dias, não para pendurar um chatbot num gerenciador antigo.
Então esta não é uma comparação entre uma ferramenta moderna e uma velha. É uma comparação entre dois produtos que respondem à mesma pergunta de formas diferentes. Se você gosta do Hypertask, quase tudo de que você gosta continua valendo depois desta leitura.
Hypertask vs Weft: como eles se comparam, linha por linha?
Cada célula do Hypertask aponta para a página do Hypertask de onde a informação vem. Quando a página não diz nada, nós avisamos.
| Critério | Hypertask | Weft |
|---|---|---|
| Como você conecta (configuração documentada) | Streamable HTTP em mcp.hypertask.ai/mcp, além de um endpoint SSE legado. A documentação manda colar no seu cliente uma chave de API bearer tirada das Configurações (visão geral do MCP). | Streamable HTTP em letsweft.com/api/mcp. Você entra com OAuth no navegador, então não há chave para copiar. Existem tokens de acesso pessoal para clientes sem OAuth. |
| Validade do token | Uma chave criada nas Configurações expira em 30 dias. Uma conexão aprovada no navegador recebe um token de acesso de 90 dias sem refresh token, então o cliente precisa ser aprovado de novo depois de 90 dias (solução de problemas). | O Weft emite refresh tokens, então o próprio cliente renova o login. Os tokens de acesso pessoal opcionais podem durar 30, 90 ou 365 dias, ou nunca expirar. |
| Caminho no ChatGPT | Um GPT personalizado com OpenAPI Actions e um cabeçalho com a chave de API (visão geral do MCP). Segundo o llms.txt do Hypertask, também dá para adicioná-lo como servidor MCP nas configurações do ChatGPT. Não encontramos um app do Hypertask no diretório do ChatGPT nas páginas dele. | Um app publicado no diretório do ChatGPT, em todos os planos do ChatGPT, inclusive o Free. Enterprise e Edu precisam que um admin o habilite (configuração). |
| Caminho no Claude | Conector personalizado no claude.ai, segundo o llms.txt. A documentação cobre a configuração do Claude Desktop e do Claude Code. Não aparece no diretório de conectores do Claude. | Conector personalizado no claude.ai e no Claude Desktop, também fora do diretório da Anthropic. No Claude Code: um comando (configuração). |
| Claim / lease | Leases de tarefa existem, mas só como endpoints REST, “por design” (limitações conhecidas). A CLI consegue assumir tarefas. | start_task é uma ferramenta MCP. Ela assume a tarefa com um lease de 20 minutos que report_progress renova. Um segundo agente recebe already_claimed. Um lease vencido libera a tarefa. |
| Perguntar à pessoa | A escalação é um endpoint REST (limitações conhecidas). O AI Chat embutido do Hypertask consegue abrir pedidos de decisão. | request_input é uma ferramenta MCP. Ela recebe a pergunta e as opções de resposta, mantém o claim e coloca a pergunta na Caixa de entrada da pessoa, com push no celular. |
| Evidências na conclusão | Evidências são um endpoint REST (limitações conhecidas). | complete_task recebe um resultado, artefatos (links, hashes), notDone, unknowns e um nextStep que a pessoa aprova. |
| Limite de revisão | Não descrito nas páginas que verificamos. | Quando 5 itens esperam por uma pessoa (10 num time, ou 45 minutos de revisão), start_task recusa trabalho novo com attention_queue_full. |
| IA embutida | Sim: criação de tarefas com IA, filtros do quadro em linguagem natural, smart labels que classificam tarefas, AI Chat (recursos de IA). | Nenhuma. O raciocínio acontece no seu próprio cliente de IA: ChatGPT, Claude, Cursor e outros. |
| CLI / API REST | Os dois. Uma CLI no npm (referência da CLI) e endpoints REST por trás de todas as interfaces (visão geral do MCP). | Nenhum dos dois. O Weft é acessado por MCP, pela web e pelos apps. Há exportação para JSON ou Markdown. |
| Ferramentas MCP | 21 ferramentas agrupadas, cada uma com um campo action (referência das ferramentas). | 32 ferramentas, cada uma com uma única função. |
| Apps móveis | Sem app nativo para iOS; no iPhone se usa o web app adicionado à tela inicial. No Android é um APK do GitHub, sem página no Google Play (apps). | Apps nativos na App Store e no Google Play, além de uma extensão para VS Code. |
| Idiomas | Inglês. | 27 idiomas. |
| Plano gratuito | Grátis para sempre: membros e tickets ilimitados, até 3 quadros por pessoa, uma cota inicial de IA, CLI e MCP incluídos (preços). | 50 tarefas ativas e 200 chamadas de ferramentas de IA por mês. As primeiras 48 horas após o cadastro não são contadas. |
| Preço pago, por assento | BYOK US$ 8 por mês na cobrança anual, US$ 10 no mensal. Pro US$ 16 no anual, US$ 20 no mensal (preços). | Pro R$ 329 por ano (R$ 27,42 por mês) ou R$ 39 no mensal. Preço fixo por assento (preços). |
| Modelo de custo da IA | BYOK: suas próprias chaves da Anthropic, OpenAI ou OpenRouter. Pro: modelos gerenciados pelo Hypertask (preços). | Sem créditos de IA. Você usa a assinatura de IA que já tem. |
| Interface pensada para o teclado | Um recurso de destaque: triar, mover, comentar e fechar pelo teclado (post do Hypertask). | Não é algo que prometemos para o Weft. |
| Controle de tempo | Sim: cronômetros por tarefa, uma página Time, lançamentos de tempo editáveis via MCP e CLI (changelog). | Não. O Weft registra só estimativas e tempo de ciclo. |
| Importação | Não encontramos importador nas páginas que verificamos. | CSV do Linear, do Jira ou do Notion, e JSON do Trello, em todos os planos. |
Duas linhas pedem um pouco de contexto. No login, o Hypertask aceita, sim, um fluxo de aprovação no navegador; o servidor dele publica metadados OAuth padrão, com registro dinâmico de cliente e PKCE. A diferença é que a configuração documentada é uma chave de API copiada que expira em 30 dias, e uma conexão aprovada no navegador dura 90 dias sem refresh token. Em leases e evidências, o Hypertask tem os dois. Ele escolheu deixá-los na API REST, para workers autônomos, e não nas ferramentas que um assistente de chat enxerga.
Quando o Hypertask é a melhor escolha?
Em várias situações reais. Nós indicaríamos o Hypertask se alguma destas coisas for o que mais importa para você:
- Velocidade no teclado. O Hypertask foi pensado para quem move, comenta e fecha dezenas de tarefas por hora sem encostar no mouse (fonte). É um dos destaques do produto. Nós não prometemos isso para o Weft.
- IA embutida no quadro. Descreva uma tarefa em linguagem comum e a IA preenche título, descrição e tags. Smart labels continuam classificando tarefas novas e editadas segundo uma regra que você escreve. Filtros em linguagem natural, como “bugs de prioridade máxima com prazo nesta semana”, funcionam no filtro do quadro (fonte). O Weft não tem IA embutida: ele depende do assistente que você conecta.
- Uma CLI para scripts e CI. O pacote npm @hypertask/hypertask_cli lista, move e atualiza tarefas a partir de um terminal ou de um pipeline, com o token vindo de uma variável de ambiente (fonte). O Weft não tem CLI.
- Uma API REST. As interfaces do Hypertask são camadas sobre as mesmas rotas REST, e a infraestrutura para agentes, como leases e evidências, fica exposta ali para workers autônomos (fonte). O Weft não tem API REST pública nem webhooks.
- Agentes como contas de serviço. No Hypertask, um agente pode ter a própria conta, com chaves de API de escopo limitado e um selo de bot, e o que ele grava é atribuído ao agente, não ao dono (fonte). No Weft, cada conexão OAuth e cada token de acesso é um ator separado, e as conexões OAuth podem ser limitadas a full, write ou read, mas os tokens de acesso não têm escopos.
- Controle de tempo. Cronômetros, uma página Time e lançamentos de tempo que você edita via MCP e CLI (fonte). O Weft registra estimativas e tempo de ciclo, não tempo cronometrado.
- Mais capacidade por ferramenta. O Hypertask agrupa a sua interface MCP em 21 ferramentas baseadas em ações (fonte), o que mantém a lista de ferramentas curta e ainda cobre bastante coisa. O Weft expõe 32 ferramentas separadas.
Se você quer IA gerenciada sem pensar em chaves, o Hypertask Pro roda nos modelos do Hypertask; se prefere usar as suas próprias chaves, o BYOK custa menos (preços).
Quando o Weft é a melhor escolha?
Quando os seus agentes já rodam num cliente de IA de uso geral e o quadro é onde eles se coordenam com você. Mais especificamente:
- Você trabalha no ChatGPT. O Weft é um app publicado no diretório do ChatGPT e funciona em todos os planos do ChatGPT, inclusive o Free. Não há GPT personalizado nem schema OpenAPI para configurar (configuração no ChatGPT).
- Você não quer ficar trocando chaves. Você entra com OAuth no navegador e, como o Weft emite refresh tokens, o próprio cliente renova o login. Você pode desconectar qualquer cliente nas Configurações, ou limitá-lo a write ou read.
- Você quer o ciclo de claim dentro do MCP. start_task dá um lease de 20 minutos, então dois agentes não conseguem pegar o mesmo cartão. request_input faz uma pergunta a você, com opções, e mantém o claim. complete_task registra o resultado, os artefatos, o que não foi feito e o que é desconhecido. Um assistente de chat vê e usa tudo isso como ferramentas comuns, sem precisar construir um worker à parte (como o ciclo funciona).
- Você quer um limite para a sua própria fila de revisão. Quando 5 itens estão esperando por você (10 num time), os agentes têm trabalho novo recusado até você pôr tudo em dia. A maioria das tarefas vai direto para Done; as que precisam de revisão param na sua Caixa de entrada para Aceitar, Retrabalhar, Depois ou Descartar.
- Você revisa no celular. O Weft tem apps nativos para iOS e Android na App Store e no Google Play. Uma pergunta de um agente chega como push.
- Nem todo mundo no seu time lê inglês. O Weft está disponível em 27 idiomas.
- O preço por assento importa. O Pro custa R$ 39 por mês ou R$ 329 por ano por assento, sem créditos de IA por cima, porque o trabalho de IA roda no cliente que você já paga (preços).
- Você está vindo de outro gerenciador. O Weft importa CSV do Linear, do Jira e do Notion, e JSON do Trello, em todos os planos.
O que o Weft não faz: não tem CLI, não tem API REST nem webhooks, não tem IA embutida, não tem controle de tempo, não tem integração com GitHub ou Slack e não tem app para desktop. Se algum desses for requisito, hoje o Hypertask atende melhor.
O mesmo agente pode usar os dois?
Tecnicamente, sim. Os dois são servidores MCP, então o Claude Code, o Cursor ou outro cliente pode ter os dois conectados ao mesmo tempo. As páginas de configuração do Weft cobrem 33 clientes, entre eles Claude Code, Cursor e Codex. Na prática, um quadro como fonte da verdade funciona melhor do que dois, porque os agentes decidem o que pegar lendo o quadro.
Como migrar do Hypertask para o Weft?
O Weft não tem um importador direto do Hypertask. Aqui vai um caminho que funciona com o que cada produto oferece:
- Crie sua conta no Weft e conecte-o ao cliente de IA que você já usa com o Hypertask, para que os dois servidores fiquem disponíveis no mesmo cliente.
- Peça ao assistente para ler as suas tarefas abertas no Hypertask pelo servidor MCP do Hypertask e listá-las para você. Confira essa lista antes que qualquer coisa seja gravada.
- Peça para ele criar essas tarefas no Weft com bulk_create_tasks. Essa ferramenta grava várias tarefas numa única transação tudo-ou-nada e conta como uma só chamada na cota do plano Free.
- Abra o quadro do Weft, confira títulos e colunas e deixe o Hypertask só para leitura até ter certeza de que nada ficou de fora.
Isto é um caminho, não uma migração embutida: o resultado depende do seu cliente e de quantas tarefas você tem, e campos como lançamentos de tempo ou smart labels não têm equivalente no Weft. Se preferir não envolver um agente, recrie à mão só as tarefas abertas. O trabalho concluído pode ficar no Hypertask como arquivo. Para outras ferramentas, veja a comparação de gerenciadores de tarefas com MCP (em inglês).
- O Weft é mais barato que o Hypertask?
- Por assento, sim: o Weft Pro custa R$ 329 por ano ou R$ 39 por mês, e o Hypertask BYOK custa US$ 8 por mês na cobrança anual ou US$ 10 no mensal (preços). Mas o Hypertask BYOK inclui recursos de IA embutidos com as suas próprias chaves, e o Weft não tem IA embutida. O plano gratuito do Hypertask não tem limite de tarefas; o Weft Free tem 50 tarefas ativas e 200 chamadas de ferramentas de IA por mês.
- O Hypertask também tem leases e evidências. O que muda de fato?
- Onde eles ficam. O Hypertask mantém leases, evidências e escalação na API REST por design (fonte), o que serve bem a workers autônomos que você mesmo escreve. O Weft os expõe como ferramentas MCP (start_task, report_progress, request_input, complete_task), então um assistente no ChatGPT ou no Claude os usa sem código extra.
- O Hypertask aceita OAuth?
- Na prática, sim. Uma conexão aprovada no navegador recebe um token de acesso de 90 dias sem refresh token (fonte). A principal configuração documentada é uma chave de API copiada que expira em 30 dias. O Weft usa OAuth com refresh tokens, então o próprio cliente renova o login.
- O Weft está no diretório de conectores do Claude?
- Não. No claude.ai e no Claude Desktop, o Weft é adicionado como conector personalizado, do mesmo jeito que o Hypertask. No Claude Code é um comando (configuração).
- O Weft tem CLI ou API que eu possa chamar no CI?
- Não. O Weft não tem CLI, nem API REST pública, nem webhooks. Se o seu fluxo roda a partir de scripts ou pipelines, e não de um cliente de IA, o Hypertask se encaixa melhor.
- Posso testar o Weft sem sair do Hypertask?
- Pode. O plano gratuito do Weft não pede cartão. Conecte-o ao lado do Hypertask no mesmo cliente e teste primeiro em um projeto (documentação).