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Alternativa ao Hypertask: Hypertask vs Weft, uma comparação justa

Hypertask vs Weft para agentes de IA: login, caminhos no ChatGPT e no Claude, leases via MCP, CLI, apps móveis, idiomas e preço por assento.

O Weft é o gerenciador de tarefas com IA para fundadores solo e pequenas equipes.

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Por Andrei Finogeev ·

Escolha o Hypertask se você quer um quadro rápido no teclado, com IA embutida, uma CLI para scripts e CI e uma API REST para os seus próprios workers. Escolha o Weft se os seus agentes vivem no ChatGPT, no Claude ou no Cursor e devem assumir tarefas, fazer perguntas a você e devolver evidências pelo próprio MCP, com apps nativos para celular e um assento de R$ 39 por mês ou R$ 329 por ano. Os dois são quadros feitos para agentes. Eles só colocam o encanamento dos agentes em lugares diferentes.

Nós fazemos o Weft. Os fatos sobre outros produtos vêm das páginas oficiais deles, verificadas em 27 de outubro de 2026.

O que o Hypertask e o Weft têm em comum?

Mais do que a maioria das ferramentas de tarefas. Os dois rodam um servidor MCP hospedado via Streamable HTTP, então um cliente de IA consegue ler e alterar o quadro sem instalar nada localmente. Os dois tratam agentes como participantes de verdade: as tarefas mostram quem fez o quê, seja uma pessoa ou um cliente de IA. Os dois têm um plano gratuito com acesso MCP. E os dois foram feitos para quem já trabalha com agentes de IA todos os dias, não para pendurar um chatbot num gerenciador antigo.

Então esta não é uma comparação entre uma ferramenta moderna e uma velha. É uma comparação entre dois produtos que respondem à mesma pergunta de formas diferentes. Se você gosta do Hypertask, quase tudo de que você gosta continua valendo depois desta leitura.

Hypertask vs Weft: como eles se comparam, linha por linha?

Cada célula do Hypertask aponta para a página do Hypertask de onde a informação vem. Quando a página não diz nada, nós avisamos.

CritérioHypertaskWeft
Como você conecta (configuração documentada)Streamable HTTP em mcp.hypertask.ai/mcp, além de um endpoint SSE legado. A documentação manda colar no seu cliente uma chave de API bearer tirada das Configurações (visão geral do MCP).Streamable HTTP em letsweft.com/api/mcp. Você entra com OAuth no navegador, então não há chave para copiar. Existem tokens de acesso pessoal para clientes sem OAuth.
Validade do tokenUma chave criada nas Configurações expira em 30 dias. Uma conexão aprovada no navegador recebe um token de acesso de 90 dias sem refresh token, então o cliente precisa ser aprovado de novo depois de 90 dias (solução de problemas).O Weft emite refresh tokens, então o próprio cliente renova o login. Os tokens de acesso pessoal opcionais podem durar 30, 90 ou 365 dias, ou nunca expirar.
Caminho no ChatGPTUm GPT personalizado com OpenAPI Actions e um cabeçalho com a chave de API (visão geral do MCP). Segundo o llms.txt do Hypertask, também dá para adicioná-lo como servidor MCP nas configurações do ChatGPT. Não encontramos um app do Hypertask no diretório do ChatGPT nas páginas dele.Um app publicado no diretório do ChatGPT, em todos os planos do ChatGPT, inclusive o Free. Enterprise e Edu precisam que um admin o habilite (configuração).
Caminho no ClaudeConector personalizado no claude.ai, segundo o llms.txt. A documentação cobre a configuração do Claude Desktop e do Claude Code. Não aparece no diretório de conectores do Claude.Conector personalizado no claude.ai e no Claude Desktop, também fora do diretório da Anthropic. No Claude Code: um comando (configuração).
Claim / leaseLeases de tarefa existem, mas só como endpoints REST, “por design” (limitações conhecidas). A CLI consegue assumir tarefas.start_task é uma ferramenta MCP. Ela assume a tarefa com um lease de 20 minutos que report_progress renova. Um segundo agente recebe already_claimed. Um lease vencido libera a tarefa.
Perguntar à pessoaA escalação é um endpoint REST (limitações conhecidas). O AI Chat embutido do Hypertask consegue abrir pedidos de decisão.request_input é uma ferramenta MCP. Ela recebe a pergunta e as opções de resposta, mantém o claim e coloca a pergunta na Caixa de entrada da pessoa, com push no celular.
Evidências na conclusãoEvidências são um endpoint REST (limitações conhecidas).complete_task recebe um resultado, artefatos (links, hashes), notDone, unknowns e um nextStep que a pessoa aprova.
Limite de revisãoNão descrito nas páginas que verificamos.Quando 5 itens esperam por uma pessoa (10 num time, ou 45 minutos de revisão), start_task recusa trabalho novo com attention_queue_full.
IA embutidaSim: criação de tarefas com IA, filtros do quadro em linguagem natural, smart labels que classificam tarefas, AI Chat (recursos de IA).Nenhuma. O raciocínio acontece no seu próprio cliente de IA: ChatGPT, Claude, Cursor e outros.
CLI / API RESTOs dois. Uma CLI no npm (referência da CLI) e endpoints REST por trás de todas as interfaces (visão geral do MCP).Nenhum dos dois. O Weft é acessado por MCP, pela web e pelos apps. Há exportação para JSON ou Markdown.
Ferramentas MCP21 ferramentas agrupadas, cada uma com um campo action (referência das ferramentas).32 ferramentas, cada uma com uma única função.
Apps móveisSem app nativo para iOS; no iPhone se usa o web app adicionado à tela inicial. No Android é um APK do GitHub, sem página no Google Play (apps).Apps nativos na App Store e no Google Play, além de uma extensão para VS Code.
IdiomasInglês.27 idiomas.
Plano gratuitoGrátis para sempre: membros e tickets ilimitados, até 3 quadros por pessoa, uma cota inicial de IA, CLI e MCP incluídos (preços).50 tarefas ativas e 200 chamadas de ferramentas de IA por mês. As primeiras 48 horas após o cadastro não são contadas.
Preço pago, por assentoBYOK US$ 8 por mês na cobrança anual, US$ 10 no mensal. Pro US$ 16 no anual, US$ 20 no mensal (preços).Pro R$ 329 por ano (R$ 27,42 por mês) ou R$ 39 no mensal. Preço fixo por assento (preços).
Modelo de custo da IABYOK: suas próprias chaves da Anthropic, OpenAI ou OpenRouter. Pro: modelos gerenciados pelo Hypertask (preços).Sem créditos de IA. Você usa a assinatura de IA que já tem.
Interface pensada para o tecladoUm recurso de destaque: triar, mover, comentar e fechar pelo teclado (post do Hypertask).Não é algo que prometemos para o Weft.
Controle de tempoSim: cronômetros por tarefa, uma página Time, lançamentos de tempo editáveis via MCP e CLI (changelog).Não. O Weft registra só estimativas e tempo de ciclo.
ImportaçãoNão encontramos importador nas páginas que verificamos.CSV do Linear, do Jira ou do Notion, e JSON do Trello, em todos os planos.

Duas linhas pedem um pouco de contexto. No login, o Hypertask aceita, sim, um fluxo de aprovação no navegador; o servidor dele publica metadados OAuth padrão, com registro dinâmico de cliente e PKCE. A diferença é que a configuração documentada é uma chave de API copiada que expira em 30 dias, e uma conexão aprovada no navegador dura 90 dias sem refresh token. Em leases e evidências, o Hypertask tem os dois. Ele escolheu deixá-los na API REST, para workers autônomos, e não nas ferramentas que um assistente de chat enxerga.

Quando o Hypertask é a melhor escolha?

Em várias situações reais. Nós indicaríamos o Hypertask se alguma destas coisas for o que mais importa para você:

  • Velocidade no teclado. O Hypertask foi pensado para quem move, comenta e fecha dezenas de tarefas por hora sem encostar no mouse (fonte). É um dos destaques do produto. Nós não prometemos isso para o Weft.
  • IA embutida no quadro. Descreva uma tarefa em linguagem comum e a IA preenche título, descrição e tags. Smart labels continuam classificando tarefas novas e editadas segundo uma regra que você escreve. Filtros em linguagem natural, como “bugs de prioridade máxima com prazo nesta semana”, funcionam no filtro do quadro (fonte). O Weft não tem IA embutida: ele depende do assistente que você conecta.
  • Uma CLI para scripts e CI. O pacote npm @hypertask/hypertask_cli lista, move e atualiza tarefas a partir de um terminal ou de um pipeline, com o token vindo de uma variável de ambiente (fonte). O Weft não tem CLI.
  • Uma API REST. As interfaces do Hypertask são camadas sobre as mesmas rotas REST, e a infraestrutura para agentes, como leases e evidências, fica exposta ali para workers autônomos (fonte). O Weft não tem API REST pública nem webhooks.
  • Agentes como contas de serviço. No Hypertask, um agente pode ter a própria conta, com chaves de API de escopo limitado e um selo de bot, e o que ele grava é atribuído ao agente, não ao dono (fonte). No Weft, cada conexão OAuth e cada token de acesso é um ator separado, e as conexões OAuth podem ser limitadas a full, write ou read, mas os tokens de acesso não têm escopos.
  • Controle de tempo. Cronômetros, uma página Time e lançamentos de tempo que você edita via MCP e CLI (fonte). O Weft registra estimativas e tempo de ciclo, não tempo cronometrado.
  • Mais capacidade por ferramenta. O Hypertask agrupa a sua interface MCP em 21 ferramentas baseadas em ações (fonte), o que mantém a lista de ferramentas curta e ainda cobre bastante coisa. O Weft expõe 32 ferramentas separadas.

Se você quer IA gerenciada sem pensar em chaves, o Hypertask Pro roda nos modelos do Hypertask; se prefere usar as suas próprias chaves, o BYOK custa menos (preços).

Quando o Weft é a melhor escolha?

Quando os seus agentes já rodam num cliente de IA de uso geral e o quadro é onde eles se coordenam com você. Mais especificamente:

  • Você trabalha no ChatGPT. O Weft é um app publicado no diretório do ChatGPT e funciona em todos os planos do ChatGPT, inclusive o Free. Não há GPT personalizado nem schema OpenAPI para configurar (configuração no ChatGPT).
  • Você não quer ficar trocando chaves. Você entra com OAuth no navegador e, como o Weft emite refresh tokens, o próprio cliente renova o login. Você pode desconectar qualquer cliente nas Configurações, ou limitá-lo a write ou read.
  • Você quer o ciclo de claim dentro do MCP. start_task dá um lease de 20 minutos, então dois agentes não conseguem pegar o mesmo cartão. request_input faz uma pergunta a você, com opções, e mantém o claim. complete_task registra o resultado, os artefatos, o que não foi feito e o que é desconhecido. Um assistente de chat vê e usa tudo isso como ferramentas comuns, sem precisar construir um worker à parte (como o ciclo funciona).
  • Você quer um limite para a sua própria fila de revisão. Quando 5 itens estão esperando por você (10 num time), os agentes têm trabalho novo recusado até você pôr tudo em dia. A maioria das tarefas vai direto para Done; as que precisam de revisão param na sua Caixa de entrada para Aceitar, Retrabalhar, Depois ou Descartar.
  • Você revisa no celular. O Weft tem apps nativos para iOS e Android na App Store e no Google Play. Uma pergunta de um agente chega como push.
  • Nem todo mundo no seu time lê inglês. O Weft está disponível em 27 idiomas.
  • O preço por assento importa. O Pro custa R$ 39 por mês ou R$ 329 por ano por assento, sem créditos de IA por cima, porque o trabalho de IA roda no cliente que você já paga (preços).
  • Você está vindo de outro gerenciador. O Weft importa CSV do Linear, do Jira e do Notion, e JSON do Trello, em todos os planos.

O que o Weft não faz: não tem CLI, não tem API REST nem webhooks, não tem IA embutida, não tem controle de tempo, não tem integração com GitHub ou Slack e não tem app para desktop. Se algum desses for requisito, hoje o Hypertask atende melhor.

O mesmo agente pode usar os dois?

Tecnicamente, sim. Os dois são servidores MCP, então o Claude Code, o Cursor ou outro cliente pode ter os dois conectados ao mesmo tempo. As páginas de configuração do Weft cobrem 33 clientes, entre eles Claude Code, Cursor e Codex. Na prática, um quadro como fonte da verdade funciona melhor do que dois, porque os agentes decidem o que pegar lendo o quadro.

Como migrar do Hypertask para o Weft?

O Weft não tem um importador direto do Hypertask. Aqui vai um caminho que funciona com o que cada produto oferece:

  1. Crie sua conta no Weft e conecte-o ao cliente de IA que você já usa com o Hypertask, para que os dois servidores fiquem disponíveis no mesmo cliente.
  2. Peça ao assistente para ler as suas tarefas abertas no Hypertask pelo servidor MCP do Hypertask e listá-las para você. Confira essa lista antes que qualquer coisa seja gravada.
  3. Peça para ele criar essas tarefas no Weft com bulk_create_tasks. Essa ferramenta grava várias tarefas numa única transação tudo-ou-nada e conta como uma só chamada na cota do plano Free.
  4. Abra o quadro do Weft, confira títulos e colunas e deixe o Hypertask só para leitura até ter certeza de que nada ficou de fora.

Isto é um caminho, não uma migração embutida: o resultado depende do seu cliente e de quantas tarefas você tem, e campos como lançamentos de tempo ou smart labels não têm equivalente no Weft. Se preferir não envolver um agente, recrie à mão só as tarefas abertas. O trabalho concluído pode ficar no Hypertask como arquivo. Para outras ferramentas, veja a comparação de gerenciadores de tarefas com MCP (em inglês).

O Weft é mais barato que o Hypertask?
Por assento, sim: o Weft Pro custa R$ 329 por ano ou R$ 39 por mês, e o Hypertask BYOK custa US$ 8 por mês na cobrança anual ou US$ 10 no mensal (preços). Mas o Hypertask BYOK inclui recursos de IA embutidos com as suas próprias chaves, e o Weft não tem IA embutida. O plano gratuito do Hypertask não tem limite de tarefas; o Weft Free tem 50 tarefas ativas e 200 chamadas de ferramentas de IA por mês.
O Hypertask também tem leases e evidências. O que muda de fato?
Onde eles ficam. O Hypertask mantém leases, evidências e escalação na API REST por design (fonte), o que serve bem a workers autônomos que você mesmo escreve. O Weft os expõe como ferramentas MCP (start_task, report_progress, request_input, complete_task), então um assistente no ChatGPT ou no Claude os usa sem código extra.
O Hypertask aceita OAuth?
Na prática, sim. Uma conexão aprovada no navegador recebe um token de acesso de 90 dias sem refresh token (fonte). A principal configuração documentada é uma chave de API copiada que expira em 30 dias. O Weft usa OAuth com refresh tokens, então o próprio cliente renova o login.
O Weft está no diretório de conectores do Claude?
Não. No claude.ai e no Claude Desktop, o Weft é adicionado como conector personalizado, do mesmo jeito que o Hypertask. No Claude Code é um comando (configuração).
O Weft tem CLI ou API que eu possa chamar no CI?
Não. O Weft não tem CLI, nem API REST pública, nem webhooks. Se o seu fluxo roda a partir de scripts ou pipelines, e não de um cliente de IA, o Hypertask se encaixa melhor.
Posso testar o Weft sem sair do Hypertask?
Pode. O plano gratuito do Weft não pede cartão. Conecte-o ao lado do Hypertask no mesmo cliente e teste primeiro em um projeto (documentação).