Melhor quadro kanban para MCP em 2026: sete quadros por caso de uso

Não existe um único melhor quadro kanban para MCP. Depende do cliente de IA que você usa e do que você precisa que o agente faça. O Trello é a opção paga mais barata com OAuth e um caminho pelo ChatGPT. O Linear é a escolha natural para backlogs de engenharia. O Hypertask serve a times que vivem no teclado e também querem uma CLI e IA embutida. O Weft é para quem tem agentes no ChatGPT, no Claude e no Cursor que precisam pegar tarefas sem trombar uns com os outros e depois devolver o resultado para revisão no celular.

Nós fazemos o Weft. Os fatos sobre outros produtos vêm das páginas oficiais deles, verificadas em 27 de outubro de 2026.

Os dois posts do Hypertask sobre este tema colocam o Hypertask em primeiro lugar e dizem que se baseiam na documentação, não em testes práticos. É um método justo. Este artigo usa o mesmo método, mas classifica por caso de uso e preenche as colunas que importam quando um agente já está conectado: como funciona o login, o que acontece no ChatGPT, se um agente consegue assumir uma tarefa via MCP e quanto custa um assento.

O que um servidor MCP de kanban deve fazer por você?

No mínimo, um cliente de IA deve conseguir encontrar o seu quadro, ler tarefas, criar uma e movê-la entre colunas. Quase todas as ferramentas abaixo fazem isso. As diferenças aparecem em cinco pontos:

• Login. OAuth no navegador ou uma chave de API que você copia para um arquivo de configuração. Chaves acabam coladas em chats e repositórios, e uma chave que expira derruba a conexão sem avisar.
• O seu cliente. “Funciona com o Claude” não quer dizer que funciona no ChatGPT. Alguns fornecedores têm um app no ChatGPT; outros exigem um GPT personalizado ou o modo desenvolvedor.
• Assumir trabalho. Se dois agentes enxergam a mesma tarefa, algo precisa impedir que os dois a façam. Isso pode estar dentro do MCP ou só numa API separada.
• Onde você confere os resultados. Um quadro na web ou também um app no celular que avisa quando um agente precisa de uma resposta.
• Preço por assento. Mais os créditos de IA que o próprio quadro venda.

Como os sete quadros se comparam?

Os preços são por assento por mês no plano pago mais barato: em dólares (US$) para os concorrentes, em reais para o Weft. A validade dos tokens aparece quando o fornecedor a informa.

Duas coisas chamam a atenção. Todos os quadros aqui têm um servidor hospedado oficial, então “ter MCP” já não diferencia ninguém. E, no que verificamos, só o Weft expõe o claim como ferramenta MCP; o Hypertask tem leases, mas os mantém na API REST. Mantemos uma tabela mais longa e atualizada com frequência de gerenciadores de tarefas com MCP (em inglês).

Qual quadro você deve escolher?

Quando o Trello, o Linear ou o Hypertask é a melhor escolha?

O Trello é a melhor escolha se preço e familiaridade são o que mais pesa. Um assento custa US$ 5 por mês na cobrança anual, o login é só OAuth, o MCP funciona no plano Free, e ele pode ser acessado pelo ChatGPT e está no diretório do Claude. O Weft ainda não está no diretório do Claude; no claude.ai você o adiciona como conector personalizado. O servidor do Trello agora também conecta vários Workspaces de uma vez.

O Linear é a melhor escolha para times de software cuja fonte da verdade já é uma lista de issues, ciclos e projetos. O Weft tem sprints e projetos, mas não tem integração com o GitHub, então pull requests não atualizam os cartões sozinhos. Veja Weft vs Linear.

O Hypertask é a melhor escolha se você quer uma CLI, uma API REST ou IA embutida no quadro. O Weft não tem nenhuma dessas três coisas: sem CLI, sem API pública, sem webhooks e sem IA própria. No Weft, o raciocínio acontece no seu cliente de IA, e é por isso que não há créditos de IA para comprar. O MCP do Hypertask tem 21 ferramentas (referência das ferramentas); o do Weft tem 32.

Por que assumir uma tarefa via MCP faz diferença?

Imagine dois chats, um no ChatGPT e outro no Claude Code, os dois com a instrução “pegue a próxima tarefa”. Se o quadro só oferece uma chamada para mover para Doing, os dois podem ler o mesmo cartão como livre e os dois começam. Você descobre quando chegam dois pull requests.

No Weft, start_task assume a tarefa com um lease de 20 minutos e a move para Doing. Quem decide quem ganha é o banco de dados, então o segundo cliente recebe already_claimed e segue em frente. report_progress renova o lease enquanto o agente trabalha. Se o agente morre e fica em silêncio, o lease vence e a tarefa fica livre para outro, em vez de ficar parada em Doing para sempre.

Quando o agente esbarra numa pergunta que só você pode responder, request_input a coloca na sua Caixa de entrada, com opções, e pode mandar um push para o seu celular enquanto o agente mantém o claim. complete_task registra o resultado, links como evidência, o que não foi feito e o que ainda é desconhecido. Por padrão, uma tarefa concluída vai direto para Done. Quando é preciso revisar, ou uma verificação falha, ela espera na sua Caixa de entrada por Aceitar, Retrabalhar, Depois ou Descartar.

Também há uma proteção para a sua atenção. Quando 5 itens esperam por uma pessoa (10 num workspace de time, ou 45 minutos de revisão), start_task recusa trabalho novo com attention_queue_full até você pôr tudo em dia. O ciclo completo está descrito em como funciona o ciclo de claim, e o uso de vários clientes ao mesmo tempo em vários agentes de IA num só quadro.

O que o Weft não faz?

• Sem CLI, sem API REST pública e sem webhooks.
• Sem integração com GitHub, GitLab ou Slack.
• Sem IA embutida no quadro e sem créditos de IA; você traz o seu próprio cliente.
• Ainda fora do diretório de conectores do Claude; o claude.ai e o Desktop usam um conector personalizado.
• Sem app para desktop; há web, iOS, Android e uma extensão para VS Code.
• Restaurar uma tarefa da lixeira é um recurso do Pro. Agentes podem mandar tarefas para a lixeira, mas não podem excluí-las de vez.

Como testar qualquer kanban com MCP em 10 minutos?

Faça isto num quadro descartável antes de confiar em qualquer ferramenta, inclusive a nossa.

1. Primeiro, só leitura. Conecte o cliente que você realmente usa e repare em como funciona o login: uma tela de consentimento no navegador ou uma chave que você cola. Se o quadro oferece uma conexão somente leitura, escolha essa (o Weft deixa você escolher full, write ou read na tela de consentimento; o Linear tem um endpoint somente leitura separado). Peça: “Liste os meus quadros e as tarefas da primeira coluna. Não mude nada.” Confira a resposta com o quadro.
2. Uma gravação reversível. Mude para acesso de escrita e peça uma alteração que você consiga desfazer à mão: crie um cartão chamado “Teste MCP” e mova-o uma coluna para a direita. Depois peça ao agente para movê-lo de volta. Se você usa dois clientes, peça aos dois que comecem o mesmo cartão e veja o que o segundo recebe como resposta.
3. Confira o quadro no celular ou na web. Abra o quadro fora do chat. O cartão está onde o agente disse? Ele mostra qual cliente o alterou? Depois desconecte o cliente nas configurações do quadro e confirme que a próxima chamada falha. No Weft, Desconectar recusa a próxima chamada do cliente.

As páginas de configuração de cada cliente estão em Claude Code, ChatGPT, Cursor e Codex. Trazer o trabalho que você já tem é assunto da página migrar de outra ferramenta: o Weft importa exportações CSV do Linear, do Jira e do Notion e JSON do Trello, em todos os planos.

O Trello não é mais barato e bom o suficiente?

Muitas vezes, sim. A US$ 5 por assento por mês na cobrança anual, com OAuth e MCP em todos os planos, o Trello é um bom padrão para um quadro visual simples (preços do Trello). O Weft custa R$ 329 por assento por ano (R$ 27,42 por mês) e acrescenta claim via MCP e uma Caixa de entrada no celular para as perguntas dos agentes. Se você não precisa disso, fique no Trello.

Preciso copiar uma chave de API para conectar o Weft?

Não. O Weft usa OAuth no navegador e emite refresh tokens, então o próprio cliente renova o login. Existem tokens de acesso pessoal para clientes que não fazem OAuth; eles são opcionais e você escolhe a validade.

O Weft funciona no ChatGPT no plano Free?

Sim. O Weft é um app publicado no diretório do ChatGPT em todos os planos, inclusive o Free. Enterprise e Edu precisam que um admin o habilite. Veja Weft para ChatGPT.

O Weft está no diretório de conectores do Claude?

Hoje, não. No claude.ai e no Claude Desktop você o adiciona como conector personalizado com a URL https://letsweft.com/api/mcp. No Claude Code é um comando: claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp.

O que o plano Free do Weft inclui?

50 tarefas ativas e 200 chamadas de ferramentas de IA por mês. O Pro custa R$ 39 por assento no mensal ou R$ 329 por assento no anual, com tarefas e chamadas ilimitadas (preços). Não há créditos de IA, porque a IA roda no seu próprio cliente.

Preciso de uma CLI para jobs de CI. O Weft serve?

Não. O Weft não tem CLI nem API pública. O Hypertask tem uma CLI no npm e uma API REST (referência da CLI), e o Linear é forte em fluxos de engenharia. O Weft se encaixa quando os agentes trabalham a partir de clientes de IA, via MCP.