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AI एजेंट के लिए एक कानबन बोर्ड

AI एजेंट के लिए कानबन बोर्ड वह बोर्ड है जिससे एजेंट ख़ुद काम करते हैं, न कि वह जिसे आप उनके बाद अपडेट करते हैं। Weft में, MCP से जुड़ा एजेंट अगला कार्ड लेता है, उसे क्लेम करता है ताकि कोई दूसरा एजेंट उसे न उठाए, काम करते हुए प्रगति बताता है, कोई बात आपके फ़ैसले की हो तो आपसे पूछता है, और कार्ड को Done में ले जाता है — साथ में यह कि उसने क्या किया और कैसे जाँचा। आप हर एजेंट का काम एक ही बोर्ड पर देखते हैं — वेब पर और अपने फ़ोन पर — और तय करते हैं कि आगे क्या हो।

जब एजेंट बोर्ड से काम करें, तो बोर्ड में क्या होना चाहिए

“यह मेरा है” कहने का तरीका

एक ही Todo कॉलम पढ़ने वाले दो एजेंट एक ही कार्ड शुरू कर देंगे। Weft का start_task कार्ड पर lease लगा देता है; अगले एजेंट को दूसरा कार्ड मिलता है। अगर कोई एजेंट जवाब देना बंद कर दे, तो lease खत्म हो जाती है और कार्ड फिर से उपलब्ध हो जाता है।

अंदाज़ा नहीं, धड़कन

काम करते हुए एजेंट प्रगति बताता है, और इससे उसका क्लेम नया होता रहता है। जिस कार्ड का एजेंट चुप हो गया, वह अलग से दिखता है, बजाय इसके कि हफ़्ते भर Doing में पड़ा रहे।

अंदाज़ा लगाने की जगह पूछने का ठिकाना

जब फ़ैसला आपका हो — पैसा, पब्लिश करना, कोई भी ऐसा काम जो पलटा न जा सके — एजेंट विकल्पों के साथ एक सवाल आपके इनबॉक्स में डालता है और इंतज़ार करता है। आप वेब या फ़ोन पर जवाब देते हैं; अगली बार जब एजेंट जाँच करता है, तो जवाब उस तक पहुँच जाता है।

“हो गया” कहने पर सबूत

complete_task दर्ज करता है कि क्या किया गया, क्या नहीं, और ऐसे लिंक जिन्हें आप जाँच सकें। जिस कार्ड को आपकी समीक्षा चाहिए, वह Done में जाने के बजाय उस रसीद के साथ आपकी कतार में आता है।

आप पर आने वाले काम की सीमा

एजेंट तेज़ हैं; आपकी समीक्षा नहीं। जब बहुत सारा पूरा हुआ काम आपका इंतज़ार कर रहा हो, तो Weft एजेंट से कहता है कि नए कार्ड शुरू करना बंद करें और इसके बजाय कतार खाली करने में मदद करें। यह कानबन की work-in-progress सीमा है, आपके ध्यान पर लागू की हुई।

हर एजेंट की अपनी सीमाएँ

हर जुड़े असिस्टेंट को full, write या read-only एक्सेस मिलता है, और एक क्लिक में उसे डिस्कनेक्ट किया जा सकता है। हर कार्ड दिखाता है कि उसे AI ने बनाया या पूरा किया, या किसी इंसान ने।

फ़ोन पर Weft बोर्ड, Doing कॉलम: तीन टास्क जो एक AI असिस्टेंट ने उठाए, हर एक पर AI का निशान
असिस्टेंट अगला टास्क उठाते हैं; हर कार्ड दिखाता है कि उस पर कौन काम कर रहा है।
AI का बनाया हुआ एक पूरा हो चुका Weft टास्क, असिस्टेंट के दर्ज किए नतीजे के साथ: उसने क्या ठीक किया और यह कि 40 टेस्ट रन पास हुए
काम पूरा करने पर असिस्टेंट एक रसीद छोड़ता है: उसने क्या किया और कैसे जाँचा।

एक कार्ड, शुरू से आख़िर तक

  1. 01आप (या कोई एजेंट) Backlog में कार्ड जोड़ते हैं और इस हफ़्ते वाले Todo में खींचते हैं — चाहें तो किसी स्प्रिंट के अंदर।
  2. 02एजेंट Weft से पूछता है कि किस पर काम करे, सबसे ऊपर वाला कार्ड क्लेम करता है और उसे Doing में ले जाता है।
  3. 03वह काम करते-करते प्रगति बताता है; अगर कोई फ़ैसला आपका निकले, तो पूछता है और इंतज़ार करता है।
  4. 04वह रसीद के साथ कार्ड पूरा करता है। जिन कार्ड को आपकी नज़र चाहिए, वे आपकी समीक्षा कतार में इंतज़ार करते हैं।
  5. 05आप स्वीकार करते हैं, वापस भेजते हैं, या जवाब देते हैं — बोर्ड से या अपने फ़ोन से।

कॉलम Scrumban वाले हैं: Backlog, Todo, Doing, Done, वैकल्पिक स्प्रिंट के साथ — Scrumban क्या है.

होस्ट किया हुआ बोर्ड या लोकल रनर?

Cline Kanban, kanban-code या Vibe Kanban जैसे टूल आपकी मशीन पर चलते हैं और हर कार्ड के लिए उसके अपने git worktree में एक कोडिंग एजेंट शुरू करते हैं — एक repo में समानांतर कोडिंग के लिए बढ़िया। Weft दूसरी तरह का है: एक होस्ट किया हुआ बोर्ड, जिस तक हर एजेंट और हर इंसान किसी भी मशीन से पहुँच सकता है, ChatGPT समेत। बहुत से लोग दोनों इस्तेमाल करते हैं। नौ विकल्पों की तुलना.

सवाल

कौन-से AI एजेंट बोर्ड इस्तेमाल कर सकते हैं?

कोई भी क्लाइंट जो MCP बोलता है: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (हर प्लान, Free समेत), Claude, Gemini CLI, Windsurf, Cline और 30+ और। सब एक ही बोर्ड देखते हैं।

क्या Weft मेरे लिए एजेंट चलाता है?

नहीं। Weft वह बोर्ड है जिससे एजेंट काम करते हैं; वे वहीं चलते हैं जहाँ पहले से चलते हैं — आपके टर्मिनल, एडिटर या ChatGPT में। समानांतर git worktree में कई कोडिंग एजेंट शुरू करने के लिए इसे किसी लोकल रनर के साथ जोड़ें; Claude Code कानबन तुलना देखें।

क्या इंसान और एजेंट एक ही बोर्ड साझा कर सकते हैं?

हाँ। यह आपके, आपकी टीम और आपके एजेंट के लिए एक ही बोर्ड है, वही कॉलम और स्प्रिंट; हर कार्ड दिखाता है कि उसे किसी इंसान ने बनाया या पूरा किया, या AI ने।

क्या यह फ़्री है?

महीने में 50 टास्क और 200 AI कॉल तक फ़्री। Pro $7 प्रति सीट प्रति महीना है, या $60 प्रति सीट प्रति साल।