Ein Kanban-Board für KI-Agenten
Ein Kanban-Board für KI-Agenten ist ein Board, von dem die Agenten selbst arbeiten, nicht eines, das du hinter ihnen her pflegst. In Weft nimmt sich ein über MCP verbundener Agent die nächste Karte, übernimmt sie, damit kein anderer Agent sie greift, meldet Fortschritt, während er arbeitet, fragt dich, wenn etwas deine Entscheidung ist, und schiebt die Karte nach Done – mit dem, was er getan und wie er es geprüft hat. Du siehst die Arbeit aller Agenten auf einem Board – im Web und auf dem Handy – und entscheidest, wie es weitergeht.
Was ein Board braucht, wenn Agenten davon arbeiten
Eine Möglichkeit zu sagen: „Die gehört mir“
Zwei Agenten, die dieselbe Todo-Spalte lesen, fangen dieselbe Karte an. start_task von Weft legt ein Lease auf die Karte; der nächste Agent bekommt eine andere. Antwortet ein Agent nicht mehr, läuft das Lease ab und die Karte wird erneut angeboten.
Ein Herzschlag statt Raten
Während er arbeitet, meldet der Agent Fortschritt, und das verlängert seine Übernahme. Eine Karte, deren Agent verstummt ist, fällt auf, statt eine Woche lang in Doing zu liegen.
Ein Ort zum Fragen statt Raten
Wenn eine Entscheidung bei dir liegt – Geld, Veröffentlichen, alles Unumkehrbare –, legt der Agent eine Frage mit Optionen in deine Inbox und wartet. Du antwortest im Web oder auf dem Handy; die Antwort erreicht den Agenten, wenn er sich das nächste Mal meldet.
Ein Nachweis, wenn er „fertig“ sagt
complete_task hält fest, was erledigt wurde, was nicht, und Links, die du prüfen kannst. Eine Karte, die deine Prüfung braucht, landet mit diesem Beleg in deiner Warteschlange statt in Done.
Eine Grenze für das, was bei dir landet
Agenten sind schnell, deine Prüfung ist es nicht. Wenn zu viel fertige Arbeit auf dich wartet, sagt Weft den Agenten, keine neuen Karten mehr anzufangen und stattdessen beim Abarbeiten der Warteschlange zu helfen. Das ist das Work-in-Progress-Limit von Kanban, angewendet auf deine Aufmerksamkeit.
Grenzen pro Agent
Jeder verbundene Assistent bekommt vollen Zugriff, Schreib- oder Nur-Lese-Zugriff, und ein Klick trennt ihn. Jede Karte zeigt, ob eine KI oder ein Mensch sie angelegt oder abgeschlossen hat.


Eine Karte, von Anfang bis Ende
- 01Du (oder ein Agent) legst Karten im Backlog an und ziehst die dieser Woche nach Todo – auf Wunsch innerhalb eines Sprints.
- 02Ein Agent fragt Weft, woran er arbeiten soll, übernimmt die oberste Karte und schiebt sie nach Doing.
- 03Er meldet unterwegs Fortschritt; stößt er auf deine Entscheidung, fragt er und wartet.
- 04Er schließt die Karte mit einem Beleg ab. Karten, die deinen Blick brauchen, warten in deiner Prüf-Warteschlange.
- 05Du nimmst an, schickst zurück oder antwortest – vom Board oder vom Handy aus.
Die Spalten sind Scrumban: Backlog, Todo, Doing, Done, mit optionalen Sprints – was Scrumban ist.
Gehostetes Board oder lokaler Runner?
Tools wie Cline Kanban, kanban-code oder Vibe Kanban laufen auf deinem Rechner und starten für jede Karte einen Coding-Agenten in einem eigenen git worktree – gut für paralleles Programmieren in einem Repo. Weft ist die andere Sorte: ein gehostetes Board, das jeder Agent und jeder Mensch von jedem Rechner aus erreicht, ChatGPT eingeschlossen. Viele nutzen beides. Neun Optionen im Vergleich.
Fragen
Welche KI-Agenten können das Board nutzen?
Jeder Client, der MCP spricht: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (jeder Tarif, Free eingeschlossen), Claude, Gemini CLI, Windsurf, Cline und 30+ weitere. Sie sehen alle dasselbe Board.
Führt Weft die Agenten für mich aus?
Nein. Weft ist das Board, von dem die Agenten arbeiten; sie laufen dort, wo sie schon laufen – in deinem Terminal, Editor oder in ChatGPT. Um mehrere Coding-Agenten parallel in git worktrees zu starten, kombiniere es mit einem lokalen Runner; siehe den Kanban-Vergleich für Claude Code.
Können Menschen und Agenten dasselbe Board teilen?
Ja. Es ist ein Board für dich, dein Team und deine Agenten, mit denselben Spalten und Sprints; jede Karte zeigt, ob ein Mensch oder eine KI sie angelegt oder abgeschlossen hat.
Ist es kostenlos?
Kostenlos für 50 Aufgaben und 200 KI-Aufrufe im Monat. Pro kostet $7 pro Platz im Monat oder $60 pro Platz im Jahr.