En kanban-tavle til AI-agenter

En kanban-tavle til AI-agenter er en tavle, agenterne selv arbejder ud fra, ikke en du opdaterer efter dem. I Weft tager en agent, der er forbundet via MCP, det næste kort, gør krav på det, så ingen anden agent tager det, rapporterer fremdrift undervejs, spørger dig, når noget er din beslutning, og flytter kortet til Done med det, den gjorde, og hvordan den tjekkede det. Du ser alle agenters arbejde på én tavle — på nettet og på din telefon — og bestemmer, hvad der skal ske derefter.

Hvad en tavle har brug for, når agenter arbejder ud fra den

En måde at sige “den her er min”

To agenter, der læser den samme Todo-kolonne, vil starte på det samme kort. Weft’s start_task lægger en lease på kortet; den næste agent får et andet. Holder en agent op med at svare, udløber leasen, og kortet tilbydes igen.

Et hjerteslag, ikke et gæt

Mens agenten arbejder, rapporterer den fremdrift, og det fornyer dens krav på kortet. Et kort, hvis agent er gået i stå, springer i øjnene i stedet for at ligge i Doing i en uge.

Et sted at spørge i stedet for at gætte

Når en beslutning er din — penge, udgivelse, alt der ikke kan gøres om — lægger agenten et spørgsmål med valgmuligheder i din Inbox og venter. Du svarer på nettet eller på telefonen; svaret når agenten, næste gang den melder sig.

Bevis, når den siger “færdig”

complete_task registrerer, hvad der blev gjort, hvad der ikke blev, og links, du kan tjekke. Et kort, der skal gennemses af dig, lander i din kø med den kvittering i stedet for i Done.

En grænse for, hvad der lander hos dig

Agenter er hurtige; din gennemgang er ikke. Når for meget færdigt arbejde venter på dig, beder Weft agenterne om at holde op med at starte nye kort og i stedet hjælpe med at tømme køen. Det er kanbans WIP-grænse, anvendt på din opmærksomhed.

Grænser for hver agent

Hver forbundet assistent får fuld adgang, skriveadgang eller kun læseadgang, og ét klik afbryder forbindelsen. Hvert kort viser, om en AI eller et menneske oprettede eller afsluttede det.

Weft-tavle på en telefon, kolonnen Doing: tre opgaver, en AI-assistent har taget, hver markeret AI
Assistenterne tager den næste opgave; hvert kort viser, hvem der arbejder på det.
En færdig Weft-opgave oprettet af AI med det resultat, assistenten registrerede: hvad den rettede, og at 40 testkørsler bestod
Når en assistent er færdig, efterlader den en kvittering: hvad den gjorde, og hvordan den tjekkede det.

Ét kort fra start til slut

  1. 01Du (eller en agent) lægger kort i Backlog og trækker denne uges kort over i Todo — eventuelt inden for en sprint.
  2. 02En agent spørger Weft, hvad den skal arbejde på, gør krav på det øverste kort og flytter det til Doing.
  3. 03Den rapporterer fremdrift undervejs; rammer den en beslutning, der er din, spørger den og venter.
  4. 04Den afslutter kortet med en kvittering. Kort, du skal se på, venter i din gennemgangskø.
  5. 05Du accepterer, sender tilbage eller svarer — fra tavlen eller din telefon.

Kolonnerne er Scrumban: Backlog, Todo, Doing, Done, med valgfrie sprints — hvad Scrumban er.

Hostet tavle eller lokal runner?

Værktøjer som Cline Kanban, kanban-code eller Vibe Kanban kører på din maskine og starter en kodeagent for hvert kort i dets eget git-worktree — godt til parallel kodning i ét repo. Weft er den anden slags: en hostet tavle, som alle agenter og mennesker kan nå fra enhver maskine, ChatGPT inklusive. Mange bruger begge dele. Ni muligheder sammenlignet.

Spørgsmål

Hvilke AI-agenter kan bruge tavlen?

Enhver klient, der taler MCP: Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT (alle abonnementer, også Free), Claude, Gemini CLI, Windsurf, Cline og 30+ andre. De ser alle den samme tavle.

Kører Weft agenterne for mig?

Nej. Weft er tavlen, agenterne arbejder ud fra; de kører, hvor de allerede kører — i din terminal, editor eller ChatGPT. Vil du starte flere kodeagenter i parallelle git-worktrees, så kombinér det med en lokal runner; se sammenligningen af kanban til Claude Code.

Kan mennesker og agenter dele den samme tavle?

Ja. Det er én tavle for dig, dit team og dine agenter med de samme kolonner og sprints; hvert kort viser, om et menneske eller en AI oprettede eller afsluttede det.

Er det gratis?

Gratis for 50 opgaver og 200 AI-kald om måneden. Pro koster $7 pr. plads om måneden eller $60 pr. plads om året.