Weft
CS

Verze 1.0 · 22. října 2026

Manifest Weftu

Nejen práci udělat, ale také o ní rozhodnout.

Kanban, Scrum, Shape Up a GTD vznikly v době, kdy vzácné bylo samotné vytváření, a tak každá z těchto metod omezuje vytváření. Tam se ale práce už nezasekává. Vytváření dnes dostáváš v rámci předplatného, které už platíš. Vzácná zůstává pozornost člověka, který musí výsledek přijmout.

Čísla to už ukazují. Z více než 8,1 milionu pull requestů byly ty generované AI přijaty ve 32,7 % případů, oproti 84,4 % u těch psaných ručně. Při srovnání období s nízkým a vysokým využitím AI v každé organizaci vzrostl medián času v review o 441,5 % a počet pull requestů sloučených úplně bez review o 31,3 %. Kontrola stojí i skutečný čas: v GDPval strávil expert v průměru 109 minut posuzováním výstupu, jehož vytvoření trvalo 404 minut.1,2,3

Jádro

Kanban nás naučil omezovat rozpracovanou práci, Scrum nám dal rytmus, Shape Up nahradil odhady časovým rozpočtem a GTD nás naučil uzavírat týden. To všechno si necháváme. Při každodenní práci s AI jsme si začali cenit:

  • Nejen limitu rozpracované práce, ale také limitu toho, co čeká na tvoje rozhodnutí.
  • Nejen „hotovo“ jako zprávy, ale také „hotovo“ jako důkazu.
  • Nejen kontroly strojem, ale také přijetí člověkem.
  • Nejen toho, kdo úkol dělá, ale také toho, kdo za něj odpovídá — a tím je člověk.
  • Nejen počítání toho, co se udělalo, ale také počítání toho, co bylo přijato.
  • Nejen pamatování si úkolu, ale také pamatování si rozhodnutí.

Tedy: první polovinu každého řádku si necháváme a druhou bereme jako povinnou.

Jedno číslo: pět

Na tvoje rozhodnutí nečeká najednou víc než pět hotových výsledků nebo otevřených otázek — deset, když nástěnku sdílí tým. Když je fronta plná, agent, který chce začít něco nového, dostane pokyn místo toho dokončit, zkrátit nebo převzít vrácenou práci. Dokončení se nikdy neodmítá: hotová práce se nikdy nezahazuje.

Limit je malý záměrně. V Kingmanově vzorci z teorie front roste čekací doba s ρ/(1−ρ): recenzent vytížený 95 % času nechává práci čekat 19krát déle než ten, kdo je vytížený polovinu času, při stejné variabilitě. Podobně jako cíl Google SRE držet rutinní dřinu (toil) pod 50 % času inženýra je pět číslo, které se dá překročit — a je vidět, že bylo překročeno.7,8

Sedm principů

  1. 01Práce už není vzácná. Tvoje rozhodnutí ano.

    Tvrdý limit dej na frontu před člověkem, který rozhoduje, ne na sloupec Doing. Nečinný agent je zdravý agent; neunaví se a tři úkoly nebo padesát jsou pro něj totéž. Člověk, který jeho práci posuzuje, je jediný zdroj, který se spotřebovává po jedné položce.

  2. 02Každé „hotovo“ říká, o co se opírá.

    Hlášení agenta je žádost, ne důkaz. V doménách τ²-bench s jedním ovládajícím (single-control) tvoří falešný úspěch — agent říká hotovo, prostředí říká něco jiného — 45–48 % selhání a žádný LLM soudce, který četl záznam agenta, nepřekročil AUROC 0,65, přičemž hod mincí dává 0,5. Nejsilnější „hotovo“ proto čte vnější svět: stránku, která odpovídá, soubor, jehož hash sedí, objekt, který existuje. Práce, která od tebe nic nepotřebovala, se smí uzavřít na slovo agenta — a pak se tak také zobrazuje, nikdy jako ověřená.4

  3. 03Kdo práci udělal, ten ji neschvaluje.

    Ověřeno a přijato jsou dva různé stavy. Práci může označit jako ověřenou server, který znovu přečetl vnější svět, deterministická kontrola nebo člověk; agent, který ji udělal, ne. Přijetí je druhý, samostatný podpis. U všeho nevratného — peníze, publikování, zpráva klientovi, cokoli právního — Weft žádá agenta, aby se zastavil a počkal na tebe, a jakmile je tahle stopka nastavená, žádný agent ji nemůže zrušit ani posunout úkol do Done.

  4. 04Každý úkol má jednoho lidského vlastníka.

    Agenta nemůžeš volat k odpovědnosti; můžeš mu jen něco přidělit. Úkol proto má právě jednoho vlastníka, kterým je člověk, a pověřeného vykonavatele, který je jmenovaný: ne „AI“, ale Claude Code, Cursor, ChatGPT nebo Codex. Vykonavatelů měj málo. Anthropic sám pro týmy agentů radí začít se třemi až pěti, protože „three focused teammates often outperform five scattered ones“ (tři soustředění členové týmu často předčí pět roztěkaných).5

  5. 05Na limitu přesměruj — a nikdy nepředstírej rozhodnutí.

    Když je fronta plná, systém místo chyby řekne, co udělat jinak. Když agent uprostřed úkolu zmlkne, jeho rezervace vyprší a úkol se vrátí na nástěnku pro někoho jiného. A dokud rozhodnutí nepadlo, práce čeká na tebe: mlčení není souhlas, takže nic se nikdy neoznačí jako přijaté jen proto, že uběhl čas.

  6. 06Nic se nepřesouvá potichu.

    Jednotkou plánování je týden: na začátku týdne byla pravděpodobnost, že se lidé zaváží k cíli, o 62,9 % vyšší než v běžný den, na začátku měsíce o 23,6 % vyšší. Týden končí rozhodnutím o každém nedokončeném úkolu — pokračovat s konkrétním dalším krokem, rozdělit, vrátit nebo zahodit — a ne tichým přesunem na příští týden.6

  7. 07Rozhodnutí přežije sezení.

    Žádný AI klient nepředává svou paměť nikomu jinému, a dělá dobře. Sezení tedy přežije to, co se zapsalo mimo ně: ne složka o tobě, ale historie práce — jak úkol skončil, co se rozhodlo a proč. Paměť musí také zapomínat: zastaralá poznámka se agentům přestane předávat.

Projeď svou nástěnku tímhle testem

Manifest bez měřítka je plakát. Těchto sedm otázek položíš libovolnému správci úkolů zhruba za pět minut. Kde Weft nějakou vlastnost ještě neuzavřel pro všechny uživatele, dostává pomlčku, ne fajfku.

OtázkaWeft
Je tu tvrdý limit na to, co čeká na tvoje rozhodnutí, nejen na Doing?Pět výsledků nebo otázek, deset pro tým. Na limitu dostanou agenti pokyn dokončovat, ne začínat.✓
Poznáš ověřené „hotovo“ od takového, které agent jen nahlásil?Úkol s ověřovacím plánem ověřuje přímo server. Úkol, který agent uzavřel na vlastní slovo, nese štítek „Podle agenta“.✓
Jsou „ověřeno“ a „přijato“ oddělené a agent nemůže nastavit ani jedno?Agenti nemohou označit práci jako ověřenou a nemohou přesunout do Done úkol, který potřebuje tebe.✓
Má každý úkol lidského vlastníka a jmenovaného vykonavatele?Vlastníka vyžaduje databáze. U každého úkolu je zaznamenáno, který AI klient ho vytvořil a provedl.✓
Je práce na limitu, nebo když agent zmlkne, přesměrována, a ne ztracena?Plná fronta vrátí, co dělat dál; tichá rezervace vyprší po 20 minutách; dokončení se nikdy neodmítá.✓
Dostane každý nedokončený úkol při uzavření týdne výslovné rozhodnutí?Postavené, ale zatím nezapnuté pro všechny.—
Přežijí rozhodnutí a poučení sezení, ve kterém vznikla?Rozhodnutí a historie úkolů jsou v každém tarifu; poučení, která si agenti nesou mezi sezeními, jsou v Pro.✓

✓ funguje už dnes · — částečně, nebo zatím nezapnuto · ✗ chybí

Co počítáme a co ne

Velocity, story pointy, burndown, vytížení, počet vytvořených úkolů a počet volání AI v tomto produktu nejsou. Měří zdroj, který přestal být vzácný, a odměňují šum.

Pocit rychlosti také není měření. Ve studii METR o zkušených open-source vývojářích, kteří používali nástroje z počátku roku 2025, věřili účastníci, že je AI zrychlila o 20 %; podle měření byli o 19 % pomalejší.9

Počítat má smysl čtyři věci: jak dlouho na tebe čeká nejstarší položka; čas od „agent je připraven“ do „rozhodnuto“; podíl práce přijaté napoprvé, zvlášť pro každého vykonavatele; a minuty tvé pozornosti na jeden přijatý výsledek. To poslední je jediný poctivý test, jestli se AI vyplácí. Weft zaznamenává, co každá z nich potřebuje — kdo udělal kterou část práce, kdy byla připravená a jak bylo rozhodnuto — a ukazuje, kolik toho čeká na tebe.

Kde to přestává fungovat

Některá práce nemá spustitelnou kontrolu. Dopis investorovi nebo text o positioningu server neověří, a tam se metoda poctivě vrací k obyčejné nástěnce s jedním recenzentem a jedním takovým úkolem najednou. Framework, který slibuje víc, než dokáže ověřit, selže přesně tam, kde se na něj někdo spolehl.

Zatím neexistuje recenzovaná studie o správném limitu, když práci dělají agenti. Pět je naše výchozí hodnota, ne zjištění. Začali jsme na třech a zvýšili ji po prvních týdnech skutečného používání: třetina odmítnutí přišla, když čekaly jen tři nebo čtyři položky, a ty se vyřídily naráz. Review může také zlevnit: samotné GDPval uvádí, že čas na review klesá, jak si profesionálové na práci zvykají. Pokud se kontrola jednou stane levnou a spolehlivou, limit by měl růst — proto je každý práh tady výchozí hodnota, kterou počítáme s tím, že upravíme, ne přesvědčení.3

Produkt má jednu metaforu a pochází z tkaní. Osnova drží látku: tvoje cíle a priority, a nastavuješ je jen ty. Útek (weft) je práce, která jí prochází napříč. Člunek nosí nit tam a zpátky a člunků může být, kolik chceš. Látka vyjde tak rovná, jak pevně je osnova napnutá.

Řekni to své AI. Nástěnku vede ona. Rozhodnutí zůstává na tobě.

— Andrei Finogeev, zakladatel Weftu

Vyzkoušej Weft zdarmaPřečti si koncepty

Zdroje

  1. 2026 Software Engineering Benchmarks Report — LinearB, 2026
  2. The Acceleration Whiplash — Faros AI, 12 April 2026
  3. GDPval: Evaluating AI Model Performance on Real-World Economically Valuable Tasks — OpenAI, arXiv:2510.04374, 5 October 2025
  4. From Confident Closing to Silent Failure — arXiv:2606.09863, 1 June 2026
  5. Orchestrate teams of Claude Code sessions — Choose an appropriate team size — Anthropic, retrieved 22 October 2026
  6. The Fresh Start Effect: Temporal Landmarks Motivate Aspirational Behavior — Dai, Milkman, Riis — Management Science 60(10), 2014
  7. The single server queue in heavy traffic — J. F. C. Kingman — Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 1961
  8. Site Reliability Engineering, Chapter 5: Eliminating Toil — Google, 2016
  9. Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity — METR, 10 July 2025